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Mysql数据库~~条件查询、分页查询、修改操作

2.1条件查询语句 select 列名 from 表名 where 条件; 2.2比较运算符 null=null的时候,这个返回值就是一个null,因此我们的这个这个就可以解决这个问题...,两个都是null的时候可以返回这个1,这个解决了这个=的问题; like这个表示的是模糊匹配,就是我们不知道筛选什么,但是我们已经有了明确的标准; 2.3条件查询展示 查询语文成绩好于英语成绩的情况...: 2.4条件查询的先后问题 下面的这个我们本来是想要先进行这个数据的重命名,就是把这个相加之后的结果命名为total,然后在这个where进行条件查询的时候,使用这个total进行这个条件判断,但是这个时候会报错...,这个主要原因就是我们的where进行条件查询的时候,我们的这个total还没有定义,这个主要就是一个执行的先后顺序问题; 2.5逻辑运算符使用 下面的这个就是使用的or表示左右两边的这个判断条件只需要满足一个就可以了...,set表示的就是设置的意思,表示的是我们要对于这个什么内容进行设置,这个设置的对象就是根据我们的这个where进行查询得到的,对于这个符合where条件的进行设置; 4.2一次修改多列 下面的这个就是对于这个数据库里面的这个表的多列内容进行修改

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    mysql之条件查询

    进阶2:条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例 语法: select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类: 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符:> >= <= 二、按逻辑表达式筛选 逻辑运算符: 作用:用于连接条件表达式 && || !...and or not &&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false ||或or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false !...或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息..., salary, commission_pct FROM employees WHERE salary>=10000 AND salary<=20000; 案例2:查询部门编号不是在90到110

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    mysql之条件查询

    文章目录 进阶2:条件查询 分类: 一、按条件表达式筛选 二、按逻辑表达式筛选 三、模糊查询 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息 案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号...案例1:查询有奖金的员工名和奖金率 安全等于 案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率 案例2:查询工资为12000的员工信息 is null 和 的区别 进阶2:条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例...语法: select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类: 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符:> < = !...and or not &&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false ||或or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false !...或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息

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    MySQL数据库学习,详解select条件查询(一)

    条件查询 语法: select 列名 from 表名 where 列 运算符 值 说明: 注意关键字where,where后⾯跟上⼀个或者多个条件,条件是对前⾯数据的过 滤,只有满⾜where后⾯条件的数据才会被返回...下⾯介绍常见的查询运算符。条件查询运算符 等于(=) select 列名 from 表名 where 列 = 值; 说明: 查询出指定的列和对应的值相等的记录。 操作符描述=等于 或者!...逻辑查询运算符 当我们需要使⽤多个条件进⾏查询的时候,需要使⽤逻辑查询运算符。...AND(并且) select 列名 from 表名 where 条件1 and 条件2; 表⽰返回满⾜条件1和条件2的记录。...OR(或者) select 列名 from 表名 where 条件1 or 条件2; 满⾜条件1或者满⾜条件2的记录都会被返回。

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    mysql动态多条件查询

    在做搜索时,经常会遇到多条件查询,且这些条件是不定的,也就是说当用户输入的条件参数为空时,该条件是不应该加到SQL语句中去的。...解决方案:将这类复杂的查询语句(不怕麻烦,有2**n个select要写)先写成模板放入专门的SQL模板文件中,针对MySQL,上面提到的问题涉及到的SQL模板语句如下: SELECT * FROM product...price = IF('{0}' = '', price, '{0}') AND name LIKE IF('{1}' = '', name, '%{1}%') 这里的price和name分别为产品表中的两个字段名...,{}标志位是我们要将参数替换进去的地方,这样在查询页面只需调用SQL模板语句,并替换相应的参数即可。...:SELECT * FROM product WHERE price = price AND name LIKE 'p',其中price = price就起到了不进行过滤的作用,这样就达到了动态生成多条件查询语句的目的

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    MySQL数据库:第三章:条件查询

    回退至Mysql数据库理论与实战 #进阶2:条件查询 语法: select 查询列表-----③ from 表名 ----① where 条件表达式;-----② 条件表达式的写法: 情况一:关系表达式...情况三:模糊查询 ★ like、between and、in、is null #一、按关系表达式进行查询 #案例1 :查询工资>8000的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE...salary>8000; #案例2:查询工种号不是’IT_PROG‘的员工姓名、工种号和工资 #方式一 SELECT last_name,job_id,salary FROM employees WHERE...#1、like 功能:一般和通配符搭配,进行模糊查询 通配符: %任意多个字符,包含0个 _任意单个字符 #案例1:查询员工姓名中包含字符a的员工信息 SELECT * FROM employees...#案例3:查询员工姓名中首字符为ernst的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE ‘ernst%’; #案例4:查询员工姓名中第三个字符为

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    MySQL数据库:第三章:条件查询

    回退至Mysql数据库理论与实战 #进阶2:条件查询 语法: select 查询列表-----③ from 表名 ----① where 条件表达式;-----② 条件表达式的写法: 情况一:关系表达式...情况三:模糊查询 ★ like、between and、in、is null #一、按关系表达式进行查询 #案例1 :查询工资>8000的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE...显示出表 employees 表中 first_name 以 'e'结尾的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE '%e'; #10....显示出表 employees 部门编号在 80-100 之间 的姓名、职位 SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE department_id BETWEEN...显示出表 employees 的 manager_id 是 100,101,110 的员工姓名、职位 SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE manager_id

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    ②【MySQL表操作】 数据库表的创建、查询、修改、删除

    个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~ 数据库表的创建、查询、...数据类型 数据库表中的数据类型: 数值类型: TINYINT:小整数 SMALLINT:大整数 MEDIUMINT:大整数,范围大于SMALLINT INT/INTEGER:大整数,范围大于MEDIUMINT...DDL - 表操作 DDL-表操作: 查询表信息 ①查询当前数据库所有表 SHOW TABLES; ②查询表结构 DESC 表名; ③查询指定表的建表语句 SHOW CREATE TABLE 表名; 创建表操作...删除 ALTER TABLE tb_emp DROP username; ④修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名; 删除表操作: ①删除表 DROP TABLE [IF EXISTS...IF EXISTS -- 当要被删除表不存在时,不会再删除,也不会报错 DROP TABLE IF EXISTS aaa; ②删除指定表,并重新创建该表 TRUNCATE TABLE 表名;

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    MySQL 分表查询

    分表是一种数据库分割技术,用于将大表拆分成多个小表,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分表,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。...性能优化和注意事项 •索引: 在子表中创建合适的索引以加速查询操作。通常,根据查询条件的列需要创建索引。•查询性能: 基于列表的分表适用于按照特定条件进行查询的场景。

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