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MySQL数据库，详解MySQL缓存机制

众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。 ?...MySQL缓存机制简单的说就是缓存SQL文本及查询结果，如果运行相同的SQL，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行SQL。...一、MySQL缓存规则 1.开启了缓存，MySQL Server会自动将查询语句和结果集返回到内存，下次再查直接从内存中取； 2.缓存的结果是通过sessions共享的，所以一个client查询的缓存结果...缓存在分库分表环境下是不起作用的 9.执行SQL里有触发器,自定义函数时，MySQL缓存也是不起作用的 二、缓存失效 在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效。...MySQL缓存机制从某种程度上来说，和其他的系统缓存有类似的作用：提高系统的性能，释放系统的内存空间。但MySQL缓存机制又有着其独特的特性，对于数据重复性比较高的查询有着显著的作用。

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IP 定位缓存该如何做？

到这里已经确认了问题出现在 IP 到地域编码的缓存上，那 IP到地域编码的缓存还有优化空间吗？ IP 定位属于基础服务，公司内部有很多调用方，所以缓存也是一个通用的问题。...先找定位服务负责人请教一下缓存的经验，沟通未获取到缓存方面更好的实践，不过获取到两个很重要的信息，IP定位只用IP 的前三段，就是说1.12.36.0~1.26.36.255 都会定位到同一个地域编码；...另外一个信息是国内记录数不到百万，这说明全量缓存是可行的。...全量缓存以及更长的缓存时间也大幅减少了对 IP 定位服务的调用量，从 12000 QPS 下降到 2400 QPS。...更高效的缓存定位方案也会减少服务的平均耗时，从平均 11 ms，下降到平均 10ms。虽然只有 1ms，但是比例接近 10%。

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数据库优化 6. 启用MySQL查询缓存

MySQL Sending data导致查询很慢的问题详细分析 5. mysql查询慢Sending data耗时问题 6. 启用MySQL查询缓存, 7. 最终的解决方案 1. sql语句优化....这个步骤, 能够得出的结论是, 我的这个sql语句使用了缓存, 缓存字段是product_id, 但是并没有显示出为什么会这么慢 3....这里可以看出是哪个ip发出的请求, 访问的哪个数据库, 命令是否已经执行完成, 耗时等信息. 通过这些可以看到正在执行的慢查询. 然后再用profile进行分析, 看看到底慢在哪里了 5....启用MySQL查询缓存 https://www.cnblogs.com/mengfanrong/p/5335724.html 参考这篇文章, 可以设置mysql缓存, 但并不是所有设置了的缓存都会生效...使用的是单表查询, 单表查询比连表要快很多, 查询出来以后, 将业务逻辑在代码里拼接, io消耗比与数据库交互少很多. JPA使用注意事项: 1.

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访问数据库使用redis作为mysql的缓存（redis和mysql结合）

下面我也补充一些知识点： redis： 内存型数据库，有持久化功能，具备分布式特性，可靠性高，适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性...缓存机制说明： 所有的查询结果都放进了缓存，也就是把MySQL查询的结果放到了redis中去， 然后第二次发起该条查询时就可以从redis中去读取查询的结果，从而不与MySQL交互，从而达到优化的效果，...redis的查询速度之于MySQL的查询速度相当于 内存读写速度 /硬盘读写速度。...url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?...缓存了这个结果之后再次请求这个方法就不会去数据库中查，而是从redis缓存中读取数据，这样就减少了跟数据库之间的交互。然后修改、删除、增加操作就会清除缓存，保持数据的一致性。

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MySQL 查询缓存

MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value； 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性； 何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时，不会缓存，如now()，current_time()等 若查询中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表，或者任何包含权限的表，一般都不会缓存...缓存会带来额外开销，因为： 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存； 若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存； 对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL

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MySQL 查询缓存

MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID

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mysql 缓存机制

mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...命中条件 缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中...mysql需要设置单个小存储块大小，在SQL查询开始（还未得到结果）时就去申请一块内存空间，所以即使你的缓存数据没有达到这个大小也需要这个大小的数据块去保存（like linux filesystem’...的查询才会吸入缓存 query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关...使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同 默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。

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MySQL查询缓存

客户端发送一条查询给MySQL服务器； MySQL服务器开启了查询缓存开关时，服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果，否则进入下一个阶段（缓存开关关闭或者未命中）； MySQL...MySQL如何判断缓存命中 MySQL判断缓存命中的方法很简单：缓存存放在一个引用列表中，通过一个哈希值引用，这个哈希值包括了如下因素：查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议的版本等一些其他可能会影响返回结果的信息...如果查询缓存非常大或者碎片很多，这个操作就可能带来很大的系统消耗。 通常来说在数据库写占比较大的情况，查询缓存的开销会大于性能提升带来的好处。...但大多数业务数据库写都占了较大比例，通过测试发现开启查询缓存会降低MySQL的性能。所以大多数云厂商提供的MySQL实例默认是关闭了查询缓存开关的。例如腾讯云MySQL，查询缓存开关见图3。...这个参数默认是OFF，这可能在一定程序上会改变服务器的行为，因为这使得数据库可能返回其他线程锁住的数据。将参数设置成ON，则不会从缓存中读取这类数据，但是这可能会增加锁等待。

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初学Redis（2）——用Redis作为Mysql数据库的缓存

http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39519951         用Redis作Mysql数据库缓存，必须解决2个问题。...直观上看，Mysql中的数据都是按表存储的；更微观地看，这些表都是按行存储的。每执行一次select查询，Mysql都会返回一个结果集，这个结果集由若干行组成。...所以，一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构。...把Mysql结果集缓存到Redis的字符串或哈希结构中以后，我们面临一个新的问题，即如何为这些字符串或哈希命名，也就是如何确定它们的键。...正如我们所知道的，缓存在Redis中的结果集数据都是利用select等sql语句从Mysql中获取的。

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内存管理和数据库缓存：MySQL的关键优化技巧

MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中，如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。...二、MySQL中的数据库缓存优化技巧 MySQL中的数据库缓存是指将数据库中的数据缓存到内存中来加速查询操作。...优化数据库缓存可以有效提高数据库查询性能，以下是几种优化数据库缓存的方式： 1、增加数据库缓存大小 增加缓存大小可以提高缓存效率，从而提高查询性能。...MySQL中可以通过使用memcached等缓存工具来实现并发缓存方式。 MySQL的内存管理和数据库缓存优化都是非常重要的优化技巧。...希望本文能够对MySQL的内存管理和数据库缓存优化技巧有所启发。

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使用缓存保护MySQL

缓存MySQL的一张表时，通常直接选用主键作为Redis中的Key，如缓存订单表，用订单表主键订单号作为Redis key。...3 总结 使用Redis作为MySQL的前置缓存，可以非常有效地提升系统的并发上限，降低请求响应时延。...FAQ 分布式数据库Hive执行器和存储引擎，Hive不是个数据库，只是个执行器，存储引擎就是HDFS+Map-Reduce。...先更新数据库的话一旦缓存删除失败了，就会产生脏数据 严格来说，在并发情况下，二种方式都有可能产生脏数据。Cache Aside Pattern建议，先操作数据库，再操作缓存。...例如使用Redis来缓存MySQL的数据，一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互，我的理解是Cache Aside，包"是/否"删除Cache在内。

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数据库与缓存

数据库与缓存 摘要: 这里讲的缓存是数据库本身的缓存，并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。...什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6. 怎么控制数据库缓存 10.6.1. SQL_CACHE 缓存 10.6.2....涉及缓存的地方有哪些 数据库本身，查看数据库缓存状态 数据库应用程序接口（ODBC、JDBC......） 10.5....谁来控制数据库缓存 通常DBA只能控制数据库缓存是否开启，分配多少内存给缓存使用，过期销毁时间，以及策略等等. 上面我已经说过，通常数据库默认都开启缓存，所以更多的时候我们的操作是禁用缓存。...怎么控制数据库缓存 以 MySQL 为例 mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+---

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redis缓存数据库

缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的...文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。..., Oracle BDB 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。...与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据

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缓存数据库Redis

1）、客户端向后端发送请求的时候，会先去缓存层查询，查询看看是否有符合的数据。 　　2）、如果有的话，直接返回。 　　3）、如果在缓存层没有查询到，才回去存储层去查询。 　　...4）、去存储层查询叫做穿透查询，就是穿透缓存去存储层进行查询。 　　5）、从存储层查询出的数据回写到缓存层，方便下次查询的时候进行查询，回写的过程就是会种了。 　　...14、Redis如何做持久化？ 答：Redis提供了三种持久化的方案，将内存中的数据保存到磁盘中。 　　1）、RDB（快照）持久化，快照方式持久化，保存某个时间点的全量数据快照。...18、Redis如何做持久化？ 答：AOF（append-only-file）持久化，通过保存Redis服务器所执行的写状态来记录数据库的。 　　1）、记录下除了查询以外的所有变更数据库状态的指令。...数据库会记录下所有变更数据库状态的指令，除了指定数据库的查询命令，其它的命令都是来自client的。

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缓存数据库Redis

2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。...总结 关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库， 让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补...相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。...当 页面加载完成后 发送ajax请求，加载所有省份 * 注意：使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。 * 数据库的数据一旦发生改变，则需要更新缓存。...* 数据库的表执行 增删改的相关操作，需要将redis缓存数据情况，再次存入 * 在service对应的增删改方法中，将redis数据删除。

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基于数据库(MySQL)与缓存(Redis)实现分布式锁

锁超时(死锁问题)：允许持锁对象持锁最长时间，客户端一定可以获得锁 脑裂问题：集群同步时产生数据不一致，导致新的进程有可能拿到锁，但之前的进程以为自己还有锁，就出现了两个进程拿到了同一个锁的问题 基于数据库实现分布式锁...基于防重表(表记录)实现 创建锁表，内部存在字段表示资源名及资源描述，同一资源名使用数据库唯一性限制。...多个进程同时往数据库锁表中写入对某个资源的占有记录，当某个进程成功写入时则表示其获取锁成功。 其他进程由于资源字段唯一性限制插入失败陷入自旋并且失败重试。...，查询当前的需要修改的资源的版本号 进行资源的修改操作，但会比较一下当前数据的版本号与操作1中的版本号是否相同 如果相同修改资源，否则返回第一步 注意事项 并发量很高的情况下，会对数据库造成很大的压力，...同时并发不是很高 对业务具有侵入性，设置版本号会增加数据库冗余 基于分布式缓存实现分布式锁 基于分布式缓存实现分布式锁，这个大多数都是依靠redis来进行实现的，所以我们也以redis来进行举例 使用

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