，发生锁冲突的概率低，并发度高 不同的存储引擎支持的锁粒度是不一样的==：InnoDB行锁和表锁都支持、MyISAM只支持表锁！...从上面已经看到了：读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行。 如果某个进程想要获取读锁，同时另外一个进程想要获取写锁。在mysql中，写锁是优先于读锁的！...A多次查询数据库的结果都不一样【危害：A每次查询的结果都是受B的影响的，那么A查询出来的信息就没有意思了】 Repeatable read： 避免不可重复读是事务级别的快照！...：MySQL的恢复机制要求在一个事务未提交前，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，也就是不允许出现幻读 死锁 并发的问题就少不了死锁，在MySQL中同样会存在死锁的问题 锁总结 表锁其实我们程序员是很少关心它的...现在我们大多数使用MySQL都是使用InnoDB，InnoDB支持行锁： 共享锁--读锁--S锁 排它锁--写锁--X锁 在默认的情况下，select是不加任何行锁的~事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1、锁表发生在insert update 、delete 中 2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户...3、锁表的原因 第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表...第二、锁表常发生于并发而不是并行（并行时，一个线程操作数据库时，另一个线程是不能操作数据库的，cpu 和i/o 分配原则） 4、减少锁表的概率， 1》减少insert 、update 、delete
我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第12个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库锁 目录 从数据库管理的角度对锁进行划分 共享锁也叫读锁或 S 锁 排它锁也叫独占锁、写锁或 X 锁。...行锁、页锁和表锁是相对常见的三种锁，除此以外我们还可以在区和数据库的粒度上锁定数据，对应区锁和数据库锁。不同的数据库和存储引擎支持的锁粒度不同，InnoDB 和 Oracle 支持行锁和表锁。...从数据库管理的角度对锁进行划分 除了按照锁粒度大小对锁进行划分外，我们还可以从数据库管理的角度对锁进行划分。共享锁和排它锁，是我们经常会接触到的两把锁。...返回数据表的场景，如果我们给某一行数据加上了排它锁，数据库会自动给更大一级的空间，比如数据页或数据表加上意向锁，告诉其他人这个数据页或数据表已经有人上过排它锁了，这样当其他人想要获取数据表排它锁的时候，...这时，意向锁会告诉其他事务已经有人锁定了表中的某些记录，不能对整个表进行全表扫描。 为什么共享锁会发生死锁的情况？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 这个问题之前遇到过一次，但是由于不知道导致锁表的原因，也没细想，就知道表被锁了，然后让别人把表给解锁了。...但是前天的一次操作，让我亲眼见证了导致锁表的过程，以及如何给lock的表解锁。 1.导致锁表的原因（同志们也可以参考是不是也是同样的操作啊。。。）...看完之后没有走到 throw这个抛异常的方法，然后我就关闭了应用，修改代码。等重启后就发现表锁了。...=277 的这条数据是锁了。...我们执行 kill 277 删除就不在锁表了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...解决mysql锁表的终极方法 案例一 mysql>showprocesslist; 参看sql语句，一般少的话 mysql>killthread_id; 就可以解决了，kill掉第一个锁表的进程，依然没有改善...好了，我们在mysql的shell中执行，就可以把所有锁表的进程杀死了。 mysql>sourcekill_thread_id.sql 当然了，也可以一行搞定。...host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。呵呵，可以用来追踪出问题语句的用户。db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库。...大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。 还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。
背景概述 在一次客户的数据库实例连接不上了，需要我们排查一下原因，通过查看数据库实例进程已经不存在了，在错误日志中没有发现其他报错信息，发现有shutdown的字样出现，怀疑是某个用户手动关闭了实例。...我们通过以下测试，发现是由于用户关闭了主机所导致的。...问题复现 本次测试基于GreatSQL 8.0.32-24，通过以下测试了解不同情况下关闭数据库实例后错误日志会记录哪些信息，之后可以通过错误日志中的信息了解到数据库实例是如何被关闭的。...，从而导致数据库实例关闭 # 对主机做断电操作 查看错误日志 # 错误日志中不会显示任何信息 如果数据库实例进程不存在，并且错误日志信息中没有明显的数据库实例关闭的信息，可考虑数据库实例是由于主机异常断电关闭的...总结 1.正常关闭数据库实例时，错误日志中会记录是由那个数据库用户关闭的，如 SHUTDOWN from user root 2.通过 kill 命令关闭数据库实例以及关闭主机（reboot/shutdown
利用Mysql的锁来解决高并发的问题，先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL...sql = "update storage set `number`=`number`-1 WHERE id=2"; $pdo->query($sql); } } 我们预置库存是十个...| 1 | +----+--------+ 12 rows in set (0.00 sec) 得到了订单共有12个，而库存表的库存也减到了-2，这显然不符合实际逻辑的; 下面我们来看利用数据库行锁来解决这个问题...();//开启事务 $sql = "select `number` from storage where id=2 for UPDATE ";//利用for update 开启行锁 $res = $pdo...锁之后，对库存进行了有效的控制，很好的解决了第一段代码里面，因为并发引起的一些逻辑性的问题
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...与查询语句更新不同的是，更新流程还涉及两个重要的日志，这个我们在前边的文章中也有专门的介绍，有兴趣的可以找一下上周的文章《MySQL的两个日志系统》，这里就不多做介绍了。...假设redolog写完，binlog还没写完，MySQL进程异常重启了。我们知道，redolog写完以后，系统即使崩溃了，也可以将数据恢复，所以在MySQL重启后，这一行会被恢复成1。...如果写完buglog之后，redo log还没写完的时候发生 crash，如果这个时候数据库奔溃了，恢复以后这个事务无效，所以这一行的值还是0，但是binlog里已经记载了这条更新语句的日志，在以后需要用...我们可以看到如果不使用“两阶段提交"，那么数据库的状态就会和用日志恢复出来的库不一致。
数据库“断页”是个很有意思的话题，目前任何数据库应该都绕不过去。...既然对于断页问题数据库都可能遇到，那么再来看看主流数据库是如何避免发生断页的。...先看看mysql，innodb的page size一般是16k，innodb的数据行发生变更时，将buffer pool中的page更新，并且将这次变更写入redolog中，buffer pool中发生改变的...脏页刷到磁盘的过程中就可能发生断页问题。mysql为了解决这个问题，引入了“双写”double write，也就是说在将数据页写入磁盘之前先写入一个共享的空间，然后再写入数据文件中。...这种方式对性能也有一定影响，但是相比mysql的方式我觉得要好一些，mysql相当于任何一个脏页刷盘前都需要写两份，pg只是在数据块第一次发生变更的时候写入xlog中。
你好，我是 aoho，今天我和你分享的主题是事务：etcd 中如何实现事务？ 我们在前面介绍了 etcd 存储、etcd-raft 模块以及 MVCC 多版本控制实现的原理。...持久性（Durability）：一个事务一旦提交，他对数据库的修改应该永久保存在数据库中。 常见的关系型数据库如 MySQL ，其 InnoDB 事务的实现基于锁实现数据库事务。...事务操作执行时，需要获取对应数据库记录的锁，才能进行操作；如果发生冲突，事务会阻塞，某些情况下可能会死锁。...若发生了冲突，则需要进行重试。 如上过程的实现较为繁琐，除了业务逻辑，还有大量的代码用来判断冲突以及重试。...小结 本文首先介绍了数据库中的事务定义，以及 etcd 中的事务实现。事务降低了客户端应用编码的复杂度，接着通过一个转账的案例来演示 etcd 基于乐观锁如何实现事务。
背景 业务需求需要在数据库表新赠一个字段，执行DDL且在不停服的情况下。...最后会引起锁表，于是推迟到11.多。...第二次提交 第二次执行的时候已经11.多，用户量很少（偏Tob），但是DBA执行中，反馈是我们有业务的SQL有问题，然后看了具体SQL后，才知道原来是有几个定时任务定时在数据库查询的语句（比较频繁的查询...于是再次确定了mysql的version，想到了online DDL的几个语法。直接声明让他们在执行的过程中不进行锁表（此处的新增列必须不是自增的，不然语法会erro）。...(官方地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-online-ddl-operations.html) ?
MySQL锁有几类？ 全局锁 表级锁 行锁 间隙锁（用来解决幻读，这个后面单独讲） 全局锁 什么是全局锁？...如果是主库，那么只读期间不能执行更新，业务停止运行 如果是从库，那么只读期间不能执行主库同步过来的binlog，会导致主从延迟 如何加全局锁？...readonly的弊端 有些系统中会使用readonly来做逻辑判断，比如用来判断一个库是主库还是从库，所以不建议使用该参数 FTWRL以后如果客户端发生异常断开，MySQL会自动释放此全局锁，但是如果使用...global readonly客户端发生异常以后数据库会一直保持只读状态，导致数据库长时间不可写，风险较高 如果账号拥有super权限，依然可以进行更新 表级锁 表级锁的分类有哪几种 元数据锁(MDL)...死锁检测的弊端： 每个新来的线程如果发生阻塞，都需要判断是否因为自己的加入引发死锁，检测死锁的过程需要消耗CPU 其他解决死锁方案 确保业务无死锁，可以临时关闭死锁检测 在数据库服务端进行并发控制，对于相同行的更新
线程2执行全表扫描，线程1对表中记录进行了修改，然后在线程2读取完修改后的数据后，线程1执行回滚操作，或者线程1多次修改，但是线程2读取到的是中间某次修改的数据，那么这种情况下就会出现脏读问题 如何避免通过遍历来判断当前表是否加了行锁呢...那么MVCC是如何根据版本链判断是否某条数据是否对当前事务可见的呢？...而semi-consistent read是如何触发的呢：要么在Read Committed隔离级别下；要么在Repeatable Read隔离级别下，设置了innodb_locks_unsafe_for_binlog...虽然数据库能够阻止丢失更新问题的发生，但是如果站在应用层面来看，还是可能会发生逻辑意义的丢失更新问题，例如: 由上图可知，由于线程2最后提交事务，所以最终记录r的值是V3 ，此时线程1的修改更新操作丢失了...还有一类死锁现象，即当前事务持有了待插入记录的下一个记录的X锁，但是等待队列中存在一个S锁的请求，则会发生死锁: a是主键列 会话A中已经持有了记录4的X锁，但是会话A中插入记录3会导致死锁发生
实际上，在线程进入锁等待以后，并发线程的计数会减一，也就是说等行锁（也包括间隙锁）的线程是不算在 128 里面的。 MySQL 这样设计是非常有意义的。...因为，进入锁等待的线程已经不吃 CPU了，更重要的是，必须这么设计，才能避免整个系统锁死。 为什么呢？假设处于锁等待的线程也占并发线程的计数，你可以设想一下这个场景： 1. ...所以，接下来我要再和你介绍一种在 MySQL 内部发现数据库问题的方法。...内部统计 针对磁盘利用率这个问题，如果 MySQL 可以告诉我们，内部每一次 IO 请求的时间，那我们判断数据库是否出问题的方法就可靠得多了。...这里，我就不再赘述了。 因为我们每一次操作数据库，performance_schema 都需要额外地统计这些信息，所以我们打开这个统计功能是有性能损耗的。
如果缓存中不存在数据，则查询数据库。 根据MySQL中查询的数据，写入缓存并返回给客户端。 文章主旨 文章前面提到的数据一致性，指的是MySQL与缓存中数据如何保持同步。...后面文章也是针对如何去实现数据同步进行分析。 更新策略 先缓存后数据库 [redis-desing-3.png] 策略说明 后端发生更新请求，更新对应的Redis缓存。...如果在更新MySQL操作过程中，客户端发生了新的请求，此时客户端读取到的是新数据，然而实际MySQL更新是失败的，不可能让用户读取到新数据，这样数据也会发生不一致。...MySQL失败直接返回客户端更新失败，也不需要去操作缓存。 但是当更新缓存时，如果缓存更新失败，但是MySQL中的数据是更新成功了。这样就面临这一个问题，到底是回滚还是不做任何操作呢？...使用该方式，需要客户端读代码判断锁情况处理。存在锁则处于等待情况。不适合高并发的业务场景。但是保证了数据的完全一致。
如何理解缓存的一致性呢？举一个简单的例子，在一个电商系统应用中，我们将商品的库存数量存在缓存中，此时我们在后台更新了商品的库存数量，如何保证缓存中的库存信息同步更新并且不会出现库存数量问题？...如果缓存中不存在数据，则查询数据库。 根据MySQL中查询的数据，写入缓存并返回给客户端。 文章主旨 文章前面提到的数据一致性，指的是MySQL与缓存中数据如何保持同步。...后面文章也是针对如何去实现数据同步进行分析。 更新策略 先缓存后数据库 ? 策略说明 后端发生更新请求，更新对应的Redis缓存。在这个过程中可以直接删除，再新写入；也可以采用更新的方式。...如果在更新MySQL操作过程中，客户端发生了新的请求，此时客户端读取到的是新数据，然而实际MySQL更新是失败的，不可能让用户读取到新数据，这样数据也会发生不一致。...问题分析 该策略能够很明显的看出，在更新MySQL阶段是没问题的。MySQL失败直接返回客户端更新失败，也不需要去操作缓存。 但是当更新缓存时，如果缓存更新失败，但是MySQL中的数据是更新成功了。
表类型如果是 InnoDB，那 id 就是 15。 InnoDB 表只会把自增主键的最大 id 记录在内存中，所以重启之后会导致最大 id 丢失。 166. 如何获取当前数据库版本？...怎么验证 mysql 的索引是否满足需求？ 使用 explain 查看 SQL 是如何执行查询语句的，从而分析你的索引是否满足需求。...InnoDB 引擎：InnoDB 引擎提供了对数据库 acid 事务的支持，并且还提供了行级锁和外键的约束，它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。...锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。 176. 说一下乐观锁和悲观锁？...乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。
//如何判断一个数据库是不是出问题了？// 线上环境中，当MHA这种高可用切换服务切换的时候，往往是主库发生问题了，今天我们讨论在何种情况下，我们可以判断主库已经发生了问题，不可用了。...01 场景1，使用select 1的方法判断 大多数的情况下，我们判断数据库是否可用都采用的是连接到数据库上，然后使用select 1；这个SQL来判断当前数据库是否可用，但是这样操作其实是不严谨的...其实本质上，就是数据库已经发生问题了。...磁盘空间满了之后，数据库已经是不可写状态了，但是依旧是可以读的，我们使用select语句判断出来数据库依旧可用，其实是不准确的。...04 使用performance_schema 在MySQL5.6之后，引入了PS库，在file_summary_by_event_name这个表中统计了每次IO请求的时间。
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