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mysql 主键语句_MySQL 主键

MySQL 5.7 及之前的版本,主键最大值会在启动(重启)后从数据库中取出放到内存: SELECT MAX(ai_col) FROM table_name FOR UPDATE; 这样获取是通过计算的...如何解决单调性的问题? 从 MySQL 8.0 开始,主键最大值会在每次修改后写入到 redo log,并且在每个检查点写入引擎私有的系统表。 如果是正常重启,则读取系统表里的值。...批量插入中的一部分的 ID 是指定的(非 0 且非 NULL),另一部分未指定,使用数据库生成的 ID。...其他 如果主动指定 ID 为 0 或者 NULL 插入,则会使用数据库生成的 ID。...参考文档 为什么 MySQL主键不单调也不连续 https://database.51cto.com/art/202004/614923.htm 《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》

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mysql主键策略_MySQL 主键机制

对于MyISAM引擎,增值保存在数据文件中; b. Innodb引擎,mysql5.7之前,增值保存在内存中,而且不会持久化增值。...每次重启后第一次打开表,都会去查找增值的最大值max(id), 并设置表当前增值为max(id) + 1; mysql8.0, 增值变更记录在了redo log中,重启时依靠redo log恢复重启之前的值...增值修改发生在插入数据的操作之前,如果插入失败,增值不会再修改回去; b. 事务回滚也不会将自增值修改回去; c. 为了减少id锁带来的性能影响,mysql不会修改回去之前的增值; 4....一次性insert多条记录时,如果能计算出需要多少个id,就一次性申请,申请完就释放; c. insert … select 默认会使用语句级的锁,只有语句执行完才会释放锁,为了数据的一致性; d....而对于批量插入数据的语句(select … insert,replace … select 和 load data 语句),MySQL 有一个批量申请 id 的策略(注:该策略是导致 id 不连续的第三种原因

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分布式数据库如何实现主键全局

问题 主键这应该算是一个非常常见的需求,在单机数据库中,这个需求一个 auto_increment 就能实现,但是在数据库集群中,这个需求却变复杂了,因为存在多个数据库实例 ,各自都是主键,合在一起就不是主键了...默认情况下,主键步长为 1 ,如果我们有三个数据库实例,我们可以将主键步长设置为 3 ,这样对于第一个数据库实例而言,主键就是 1、4、7、10......MSSQL 可以直接在 SQL 中指定主键的步长和起始偏移量,但是 MySQL 则需要修改数据库配置才能实现,因此这里不推荐使用这种方式。...MyCat 的办法 MyCat 作为一个分布式数据库中间,屏蔽了数据库集群的操作,让我们操作数据库集群就像操作单机版数据库一样,对于主键,它有自己的方案: 通过本地文件实现 通过数据库实现 通过本地时间戳实现...通过分布式 ZK ID 生成器实现 通过 ZK 递增方式实现 今天我们就先来看看看如何通过 ZK 递增的方式实现主键全局

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Hive如何实现序列

在利用数据仓库进行数据处理时,通常有这样一个业务场景,为一个Hive表新增一列字段(比如事实表和维度表之间的"代理主键")。...虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供主键的功能,但它本身可以通过函数来实现序列功能:利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。...示例:table_src是我们经过业务需求处理的到的中间表数据,现在我们需要为table_src新增一列序列字段auto_increment_id,并将最终数据保存到table_dest中。...但是,需要注意二者的区别: row_number函数是对整个数据集做处理,序列在当次排序中是连续的唯一的。...可以考虑将UDFRowSequence扩展到一个第三方存储系统中,进行序号逻辑管理,来最终实现全局的连续唯一序号。

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分布式数据库如何实现主键全局

前面和大家介绍了 MyCat 中数据库不同的分片规则,从留言中看出大家对分布式数据库中间件还挺感兴趣,因此今天就再来一篇,聊一聊主键全局如何实现。...问题 主键这应该算是一个非常常见的需求,在单机数据库中,这个需求一个 auto_increment 就能实现,但是在数据库集群中,这个需求却变复杂了,因为存在多个数据库实例 ,各自都是主键,合在一起就不是主键了...MSSQL 可以直接在 SQL 中指定主键的步长和起始偏移量,但是 MySQL 则需要修改数据库配置才能实现,因此这里不推荐使用这种方式。...MyCat 的办法 MyCat 作为一个分布式数据库中间,屏蔽了数据库集群的操作,让我们操作数据库集群就像操作单机版数据库一样,对于主键,它有自己的方案: 通过本地文件实现 通过数据库实现 通过本地时间戳实现...通过分布式 ZK ID 生成器实现 通过 ZK 递增方式实现 今天我们就先来看看看如何通过 ZK 递增的方式实现主键全局

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数据库中设置列字段(Oracle和Mysql

--这是最简单的一种序列的创建方式,指定了序列从1开始,每次使用后都1 drop sequence seq_stu; --删除序列(seq_stu为序列名) 2、数据的插入(序列名.nextval...) insert into stu(stu_id) values(seq_stu.nextval) 如何重置数据表中 1、删除该序列,再重新创建该序列即可 2、 truncate table...表名; 注意:截断表,即删除所有数据,只保留表结构 Mysql 创建表时直接制定增列/字段 1、通过点击点击相关表选择“设计表”进行设置 ?...key(dept_id) REFERENCES dept(dept_id) )auto_increment = 1000; --auto_increment = 1000作用是从字段数字从1000开始 如何重置数据表中...TRUNCATE TABLE 表名; 注意:会删除表中的数据,只有在MySQL中,TABLE字段可省略

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mongo实现id

摘要 Mongo 的free schema,提供了灵活的数据结构,和快速开发的能力,但是也造成了松散的数据组织形式。比如说有些字段不允许为null的,需要符合一定格式的。...也就是数据库的校验,validator。这个功能在mongo 3.2才提供,之前是并没有的。这里提供一种基于MongoEvent的解决方案,来实现对于数据的校验。 mongo event ?...onAfterConvert((AfterConvertEvent) event); } } 事件的publish 发生在mongoTemplate类中 之前有介绍过,spring-data-mongo中所有的数据库操作都在...mongoid 提供一个@MongoAutoId的注解,然后onBeforeConvert事件中进行转换。...* 这边是利用mongo的findAndModify的原子性实现的 * 也可以使用redis来实现 */ private Long getId(final String

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数据库主键一定要吗?有哪些场景不建议

改成下面这样就好了 INSERT INTO `user` (`id`,`name`) VALUES (, 'debug'); 为什么要用主键 我们在数据库里保存的数据就跟excel表一样,...数据库有那么多种,mysql只是其中一种,那其他数据库也是要求主键吗?...tidb的主键id不建议 tidb是一款分布式数据库,作为mysql分库分表场景下的替代产品,可以更好的对数据进行分片。...它的语法几乎跟mysql一致,用起来大部分时候是无感的。 但跟mysql有一点很不一样的就是,mysql建议id,但tidb却建议使用随机的uuid。...并不是所有数据库都建议使用id作为主键,比如tidb就推荐使用随机id,这样可以有效避免写热点的问题。

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深入剖析 MySQL

其实锁(AUTO-INC Locks)这块还是有很多值得讨论的细节,例如在并发的场景下,InnoDB 是如何保证该值正确的进行的,本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 中的锁。...并且在事务向包含了 AUTO_INCREMENT 列的表中新增数据时就会去持有锁,假设事务 A 正在做这个操作,如果另一个事务 B 尝试执行 INSERT语句,事务 B 会被阻塞住,直到事务 A 释放锁...行为与限制 其实上面说的那种阻塞情况只是锁行为的其中一种,可以理解为锁就是一个接口,其具体的实现有多种。...在锁模式处于连续模式下时,如果 INSERT 语句能够提前确定插入的数据量,则可以不用获取自锁,举个例子,像 INSERT INTO 这种简单的、能提前确认数量的新增语句,就不会使用锁,这个很好理解...基于 MySQL 默认 Binlog 格式从 Statement 到 Row 的变更,InnoDB 也将其锁的默认实现从连续模式,更换到了效率更高的交叉模式。

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