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PostgreSQL数据库导入大量数据如何优化

本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交,并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。...在已存在数据的表上创建索引要比递增地更新表的每一行记录要快。 如果你对现有表增加大量数据,可以先删除索引,导入表的数据,然后重新创建索引。...当然,在缺少索引的期间,其它数据库用户的数据库性能将有负面的影响。并且我们在删除唯一索引之前还需要仔细考虑清楚,因为唯一约束提供的错误检查在缺少索引的时候会消失。...六、关闭归档模式并降低 wal 日志级别 当使用 WAL 归档或流复制向一个安装中录入大量数据时,在导入数据结束时,执行一次新的 basebackup 比执行一次增量 WAL 更快。...如何使用 Docker 高效搭建本地开发环境(详细教程) 1 亿巨资开发的防疫 APP,两年多只找到 2 例确诊 ·································· 你好,我是程序猿

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MySQL低配数据库大量数据导入时KO

在一个低配MySQL数据库(笔记本电脑虚机环境,虚机配置2CPU/3G内存),在3000万级别的大量数据LOAD DATA方式导入时,坚持一小时后,终于被KO了,甚至没写下任何有用的日志,只是在操作界面报错...@node1:1 ~]# systemctl status mysqlmysql.service - Percona XtraDB Cluster Loaded: loaded (/usr/lib...└─8422 /usr/sbin/mysqld --user=mysql --log-error-verbosity=3 --wsrep_recover --log_error=/mysql/pxc/......此时在数据库日志没有任何有用的信息,时接近30分钟,才启动成功,可见MySQL在异常退出后在启动时,也会遭遇漫长的恢复过程。...此时数据库日志仍然显示之前的信息:2022-02-25T07:01:33.501960Z 2 [Note] [MY-000000] [WSREP] wsrep_notify_cmd is not defined

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mysql怎么批量导入数据_oracle如何批量导入大量数据

1、确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序;(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录;(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后,点击保存。...(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据数据库表,右键选择导入向导; 5、选择符合的导入文件选项,此处选择.xlsx格式的Excel文件,然后点击下一步; 6、正确选择需要导入的...; 9、查看目标栏位(数据库表字段)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一,统一则点击下一步; 10、选择需要的导入模式,一般默认为添加,点击下一步;(注:选择复制那一项,会删除掉数据库表中原有的数据记录...) 11、点击开始按钮; 12、可以看到已经正确导入Excel数据

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数据库如何应对保障大促活动

现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。...此外,还应对参与本次大促活动的参与方有所了解,特别是IT部的主要参与人员,保证跨部门协同精准、顺畅。...梳理完善成一个Excel,包括数据库的名字、数据类型、数据库版本、用途、支持的主要系统、DBkey、物理IP、虚拟IP等、数据库Size、磁盘空间和可用空间、内存、最大连接限制、数据库文件自动增加是否过小...7.定制大促期间数据库监控大屏,主要实现通过一个监控界面基本实现对全链路上所有的数据库主要指标的监控。(本公司数据库的监控主要是通过Zabbix实现) 8.进行链路压测。...比如,为应对大促活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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mysql怎么加载数据库_如何导入mysql数据库

展开全部 方法一: 1、首先我e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333363393134们使用MySQL提供的命令行界面来导入数据库,确保自己的电脑中安装了...MySQL数据库,我们可以通过命令行来确认是否安装了MySQL数据库,当然,第一步是打开Mysql数据库服务,我们使用命令行来打开, 2、启动MySQL后,我们找到需要用到的脚本文件,也就是数据库文件...;来导入数据库,先进入mysql, 4、首先要在数据库中建立好数据库,然后导入脚本,所以先建立一个数据库哦,不要脚本是不知道你要往哪个数据库中导入脚本的,如下图所示: 5、然后就可以输入导入.sql文件命令...: mysql> USE 数据库名; mysql> SOURCE d:/test.sql; 6、看到上面的画面,说明mysql数据库已经导入成功了哦!...现在来介绍第二种方法,使用mysql图形工具导入数据库,我们还是使用test.sql脚本来说明:方法二: 使用Navicat for MySQL图形界面来导入数据库,使用图形界面导入数据库的步骤很简单,

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MySQL智能运维与实践,看关系型数据库如何优雅应对云时代

随着互联网场景的导入,非结构化的海量数据给传统数据库的处理能力带来了极大的挑战,作为最受欢迎的开源关系型数据库MySQL一步步地占领了原有商业数据库市场。...如今Google、Facebook、网易、淘宝等大公司都在使用MySQL数据库。而MySQL的发展也从1.0到如今的8.0版本,其功能的完善和稳定性也得到了很好的保证。...本文包含以下三部分: MySQL8.0 的新特性 云时代MySQL的运维实践 金融行业最佳应用场景 今年8.0版本将会带来哪些惊喜呢?...2、性能的增强 在8.0版本中,MySQL对Redo日志做了重新设计,增加了多线程的功能以及自驱动的模块,在很大的程度上提高了写日志过程的效率,从而数据库性能得到较大提升。 ?...3、安全的新特性 增加了SQL的角色,实现对SQL访问数据库的权限控制。除了默认的角色之外,还包含一些动态的特权角色。 ? 在企业版中,为了提高数据的安全管理,MySQL对整个安全体系都做了更新。

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mysql批量插入大量数据「建议收藏」

mysql批量插入大量数据 时间:2020年11月25日 今天遇到了一个批量插入大量数据任务,然后出于小白本能,直接for-each循环插入不就好了,于是手上开始噼里啪啦一顿操作,写好了从读取excel...到插入数据库的工作,于是就美滋滋的开始了自己的测试,试了一把,一次通过perfect,然后后面就悲剧了,后面发现数据量稍微大一点,速度就会很慢很慢。...1w条数据插入了11s,比上面不知道快了多少,可是这样插入是有一个弊端的,就是数据量再大一点的话,会报错的,我改成10w去跑一下给你们看一下效果 ### Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException...三、method-3 第三种,通过原生的jdbc连接设置,然后打开批量处理的方式去处理数据 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13...MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,批量插入实际上是单条插入,直接造成较低的性能。

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如何修改MySQL数据库名称

比如数据库名称old_db想改名为new_db MySQL修改数据库名称比较麻烦,不支持直接修改,需要通过其它方式间接达到修改数据库名称的目的。...在 MySQL 5.1.23 之前的旧版本中,我们可以使用 RENAME DATABASE 来重命名数据库,但此后版本,因为安全考虑,删掉了这一条命令。...方法一:先导出数据,再导入数据数据库体积比较小时,最快的方法是使用mysqldump命令来创建整个数据库的转存副本,然后新建数据库,再把副本导入到新数据库中。...-uroot -p123456 new_db < /tmp/old_db.sql 方法二:通过修改表名称,间接实现修改数据库名称 使用此方法实际上将所有表从一个数据库移动到另一个数据库,这实际上重命名了该数据库...(MySQL没有单个语句的操作),移动后原始数据库继续存在,但是里面没有表。

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静默错误:Oracle 数据库如何应对和处理的 ?

无论如何,现在的事故已经发生,我想整个实践给行业以警示,我们的客户已经在设置方案将云上的数据库同步备份回本地。 而腾讯的一条改进建议是:提升自动化运维,降低人工干预。...既然有这样一个机会让我们了解了『静默错误』,那么我们可以进一步来看一看,在Oracle数据库中的静默错误是如何处理的。 首先还是回顾一下在我上一篇文章中描述的:什么是静默错误。...访问检索B将返回部分不正确的数据,这是完全不可接受的。 上文提到的“撕裂写入”,如果在 Oracle 数据库中发生,那么就是分裂块,当然 Oracle 数据库会自动检测这种情况。...即便没有任何错误,数据也需要定期进行读取,以确保数据无误,在几年前,我遇到过一起案例,Oracle 数据库莫名的发生了一定批量的数据损坏,存储上没有任何错误,但是数据库大量的分裂块,存储没有检测到错误...是如何损坏的?

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MySQL批量更新大量数据方法分享

最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号的,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...,按Ctrl+H,查找模式选择正则表达式,查找目标写为^,替换为",然后点全部替换 替换后面的,同样,查找目标写为$,替换为",,点全部替换 ok,数据就可以很快处理好了,还要借助Excel的筛选功能...,数据处理好之后,就可以将数据复制到sql的in里,批量更新,数据相对快很多

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如何使用 Doris 分析 Mysql 数据库数据

" ) 2.实时导入 Mysql 数据 有多种生态组件可以方便实现实时导入 Mysql 数据到 Doris。...基于 Mysql binlog + Canal 实现实时同步 图片 4基于 Mysql binlog + Flink CDC 实现实时同步 Flink CDC 基于数据库日志的 Change Data...Capture 技术,实现了全量和增量的一体化读取能力,并借助 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态,支持捕获多种数据库的变更,并将这些变更实时同步到下游存储。...Flink SQL 原生支持的 Changelog 机制,可以让 CDC 数据的加工变得非常简单。用户通过 SQL 便能实现数据库全量和增量数据的清洗、打宽、聚合等操作,极大地降低了用户门槛。...适用场景: 大量库表或整库导入 分库分表数据导入 需要额外ETL处理 希望导入存量数量 5.配置目标表属性 用户需要先在 Doris 端创建好与 Mysql 端对应的目标表。

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mysql大量数据分页查询优化-延迟关联

所有的php初学者都应该知道,mysql的分页语句写法如下: select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000...页,每页20条 select * from a limit 19980,20 会发现分页之后查询的会越来越慢 原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条...,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的 解决方案如下 一:php代码解决 例如我们先查询出第一页的数据: select * from a limit 20 保留最后一个的id,当需要取第2...页数据时,则 select * from a where id>最后一个的id limit 20 这样数据库就会每次都能走索引,然后只查出20条 缺点:不能从第一页跳转到第n页 缺点解决方案:前100页...mysql索引覆盖查询,0.089秒

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