在讲Docker管理测试数据前，先给大家讲一讲Docker容器数据持久化的概念，可以帮助大家更好地理解：
1. 引言 上两节我们通过简单的demo学习了docker的基本操作。这一节我们来一个进阶学习，完成ASP.NET Core + MySql + Nginx的容器化部署。 本文是基于CentOS 7.4环境进行演示，示例项目可以访问Docker.NetCore.MySql进行下载。 2. Hello MySQL 同样我们还是以循序渐进的方式来展开。首先来基于Docker来试玩一下MySQL。 2.1. 创建MySql实例 下面我们直接在容器中连接到我们刚刚创建的mysql数据库： 2.2. 挂载数据卷
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。
网站的瓶颈是在数据库的访问上，mysql数据库是运行在硬盘上面的，把数据放到内存里速度就快多了
开发中，通常会自建MySQL数据库方便个人开发测试。这里利用Docker安装MySQL 5.7。
通过上一节的学习，我们知道了如何部署一个不带数据库的静态nginx页面；但一般的web应用中，还需要部署mysql数据库，本节我们将学习如何使用容器部署mysql数据库。 回顾：【docker实践连载1】使用docker输出hello world 01 mysql独立部署 我们可以将mysql与web应用部署在同一个容器内，但更一般的用法是将mysql独立部署一个容器。 #获取mysql5.6.36官方镜像 （mysql5.7变动较大，推荐使用5.6） docker pull mysql:5.6.36
Metabase 是一个开源的数据可视化工具，其引入的question概念使得非技术人员能够轻松地创建和共享自定义数据仪表板。Metabase 同时还支持用户通过简单的拖放界面连接到任何数据源，并使用直观的图表和图表来可视化数据。Metabase 还提供了丰富的分析功能，例如聚合、过滤和分组，使数据能够更加高效便捷的展示出来，便于用户更好的了解数据。
3、运行MySQL容器 由于在生产环境中，大多数公司十分忌讳将MySQL这样的服务放在虚拟化的技术上运行，一般都是单独一台服务器，只跑MySQL服务，所以，这里为了简便一些，直接运行MySQL容器即可，就不去做这个MySQL数据的持久化了（主要是懒的找是那些目录要实现数据持久化了）
HeatWave是一个分布式、可扩展、无共享、内存中、混合柱状的查询处理引擎，专为获得极致性能而设计。可以通过向MySQL数据库系统添加一个HeatWave集群来启用它。
持久化：管理的配置信息持久化。 注意：默认nacos存在配置信息持久化，默认的持久化方式为内嵌数据库derby(无法友好的展示数据)。
> 专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
数据库(Database)就是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库 专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
题图摄于北京798艺术区 本文作者系VMware云原生实验室工程师景晨，KubeFATE开源项目维护者。 一、背景介绍 KubeFATE v1.9.0版本中发布了升级功能，该功能可以帮助FATE集群的使用者使用一个KubeFATE命令来一键升级自己的FATE集群并完成数据迁移。在此之前只能通过“先卸载，再安装，手动迁移数据”来完成“升级”。本篇文章会对此新功能的使用提供示例并解释其背后的实现原理。 二、 使用示例 1 有关KubeFATE和FATE版本的迷思 KubeFATE的发布版本和FATE保持一致，
参考另一篇Docker安装mysql: https://www.cnblogs.com/all-smile/p/16778376.html
前些日子，我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比，今天我们将体系架构的对比分享给大家，让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
MySQL 是一款安全、跨平台、高效的，并与 PHP、Java 等主流编程语言紧密结合的数据库系统。该数据库系统是由瑞典的 MySQL AB 公司开发、发布并支持，由 MySQL 的初始开发人员 David Axmark 和 Michael Monty Widenius 于 1995 年建立的。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，用于存储数据。在高并发的场景下，MySQL的读写性能往往成为瓶颈。为了提高应用程序的性能和响应速度，可以使用缓存技术，将经常访问的数据缓存到内存中，避免频繁地读取数据库。
Docker Compose 是一个用于定义和运行多个 Docker 容器的工具。它允许您通过一个单独的配置文件来定义多个容器、网络设置、存储卷等，从而简化了多容器应用的部署和管理过程。使用 Docker Compose，您可以轻松地创建和管理复杂的容器化应用程序，而无需手动管理每个容器。
现如今，Docker已经成为了很多公司部署应用、服务的首选方案。依靠容器技术，我们能在不同的体系结构之上轻松部署几乎任何种类的应用。作为测试一方，我们应与时俱进，将Docker容器技术应用到测试工作中。为了让小伙伴们可以快速上手Docker容器技术，本文主要从3个场景介绍Docker在测试中的应用：
身处数据驱动快速变革的时代，数据库系统的选型和架构设计对于整个IT基础架构，甚至企业的发展都起到至关重要的作用。那么今天，如果您的企业需要搭建一套新的应用系统，你会选择什么数据库类型？如果当前的系统不
通过之前的几篇有关Nacos的文章，对于Nacos分别作为服务注册中心以及配置中心时，与Spring Cloud体系结合的基础使用方法已经讲解完毕了。下面我们就要从生产部署角度，介绍Nacos的相关内容。这里具体说说Nacos的数据存储以及生产配置的推荐。
容器技术改变了应用交付、运行的方式，几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用，以及数据库应用是否适合在容器里运行，一直都是大家很关注的问题，今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
直到最近，Mesos都仅仅能够运行无须向磁盘存储数据的服务。这是因为没有方法预留所需的磁盘块。从Mesos 0.23版本开始，可以预留磁盘了。
在使用淘宝网进行购物过程中，当我们查询商品时，实际上是查询淘宝网数据库中的商品；当我们购买某一件商品时，我们是在向淘宝网的数据库的订单中，填写了一条购买信息；当我们去银行办理相关业务，查询账户余额时，是查询银行数据库中我们的个人账户信息；当我们取款时，我们是在修改银行数据库中账户信息的数据。所以，其实我们一直都在使用数据库，通过网络和设备，在与数据库进行交互。一方面数据库可以给应用提供插入、删除、修改、查询数据的功能，另一方面，数据库也能保证数据库再关机之后，数据不丢失，也就是数据的持久化。那么，数据库具体是如何实现的呢？
redis持久有两种形式，RDB，AOF俩种，RDB是一种快照的方式来存储的，这也是redis的默认的持久化方式，每隔一段对数据进行一次存储，默认是15S。
JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。 Sun引入新的JPA ORM规范出于两个原因：其一，简化现有Java EE和Java SE应用开发工作；其二，Sun希望整合ORM技术，实现天下归一。
APScheduler 有四种组件，分别是：调度器(scheduler)，作业存储(job store)，触发器(trigger)，执行器(executor)。
在如今互联网业务中使用范围最广的数据库无疑还是关系型数据库MySQL，之所以用"还是"这个词，是因为最近几年国内数据库领域也取得了一些长足进步，例如以TIDB、OceanBase等为代表的分布式数据库，但它们暂时还没有形成绝对的覆盖面，所以现阶段还得继续学习MySQL数据库以应对工作中遇到的一些问题，以及面试过程中关于数据库部分的考察。
上面的架构图并没有具体说明SLB是什么，实际上上面的架构图翻译成下面这种看起来是不是很熟悉。
Docker容器运行时产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来， 那么当容器删除后，数据自然也就没有了。例如：容器中部署了MYSQL数据库，如果有一天将部署MySQL数据库的容器删除了，存放的数据也就丢失。为了能保存数据在Docker中我们使用卷来实现容器内数据与我们指定的目录文件同步，当某一方数据发生修改时，另一方也随之改变。
mysql版本要求：5.6.5+ 数据库初始化脚本：~nacos/conf/nacos-mysql.sql 配置文件位置：~nacos/conf/application.properties
描述: 在K8s集群中里利用bitnami提供的mysql:5.7.32-debian-10-r61镜像并利用helm进行MySQL集群的部署安装, 在进行网络调整后发现mysql-master-0 pod无法正常启动,导致MySQL数据库无法访问,同时设定的root密码被更改导致无法提取持久化目录中相关数据信息，我们可以依据如下方式进行错误排查以及数据恢复。
当某个事务一旦提交, 无论数据库崩溃还是其他原因, 该事务的结果都能够被持久化地保存下来.
众所周知Kubernetres虽然很好但是安装部署很复杂, Rancher功能很强大,我们这里仅仅使用Rancher来搭建管理Kubernetes集群 Kubernetes官方文档:https://kubernetes.io/docs/reference/ Kubernetes官方Git地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes Rancher官方地址: https://www.cnrancher.com/ PS:本系列中使用 KubernetesV1.8 R
Spring Boot 是一个基于Spring框架的快速开发框架，可以使开发者快速搭建一个可靠的Java Web应用程序。而MySQL是最广泛使用的关系型数据库系统之一，也是Spring Boot整合数据库的首选。本文将介绍Spring Boot如何整合MySQL数据库。
MySQL经过多年的改进和完善之后，已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
现今几乎每个大型技术峰会，都离不开互联网金融，企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业，例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务，从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件，帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
在MySQL数据库系统中，全局事务标识符（Global Transaction Identifier，GTID）是一个非常重要的概念，它为数据库的日志复制提供了强大的支持。GTID为每个事务赋予了一个全球唯一的标识符，极大地简化了主从复制的管理和冲突解决。本文旨在深入探讨GTID的功能、其在解决日志复制冲突中的作用以及背后的运作原理。
TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。TDSQL-C MySQL 版100%兼容 MySQL 5.7、8.0。实现超百万级 QPS 的高吞吐，最高 PB 级智能存储，保障数据安全可靠。TDSQL-C MySQL 版采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复，单节点可支持百万级 QPS，自动维护数据和备份，最高以GB/秒的速度并行回档。TDSQL-C MySQL 版既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、高效迭代的优势。TDSQL-C MySQL 版引擎完全兼容原生 MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将 MySQL 数据库迁移至 TDSQL-C MySQL 版引擎。
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
数据库的七种武器，是我在工作维护和接触到的七种常用数据库，包括4种常用的关系型数据库，3种常用nosql数据库。
Nacos使用的是内嵌数据库 Derby(Apache Derby)，目前Nacos仅支持Mysql数据库，且版本要求：5.6.5+
以前我们做系统，数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果，当然文件存储也有它的弊端。
前两章我们简单讲解了SpringBoot的易用性，SpringBoot框架内部提供了很多我们需要用到的组件，需要什么你就可以拿到项目里。 在我们平时的项目中，数据的存储以及访问都是最为核心的关键部分，现在有很多企业采用主流的数据库，如关系型数据库：MySQL，oracle，sqlserver。非关系型数据库：redis，mongodb等。 SpringBoot已经为我们提供了很多种的数据库来做数据存储以及读取，上面只是简单的几种，那么我接下来以MySQL为例来讲述下本章的内容。 本章目标 学习并且使用Spr
-u 表示选择登陆的用户名， -p 表示登陆的用户密码，现在是mysql数据库是没有密码的，Enter password:处直接回车，就能够进入mysql数据库【默认不要密码】
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