/bin/bash #混合测试数据库脚本 #将创建一个single数据库，其中创建一个s1表 #如果数据库存在，将会写入数据，可以在写入部分sleep 1 来让数据持续写入 #使用方法 ..../xx.sh -uroot -p'123456' #检查 mysql $* -e "show databases;" &> /tmp/info_error.txt if [[ $?.../xx.sh -uroot -p'123456'" exit 1 fi #检查库是否存在 mysql $* -e "use single;" &> /tmp/info_error.txt if...-eq 0 ]];then mysql $* -e "use single;select * from s1 where id=1;" if [[ $?...-ne 0 ]];then mysql $* -e "use single;drop table s1;" mysql $* -e "use single;create
最近学习StarRocks，需要验证从MySQL进行数据迁移的难易度、DataX在其中的运用以及两者的性能对比等。...采用大量的数据模拟正式环境挑战MySQL的性能瓶颈才能使对比效果更清晰更有说服力。 ...创建数据时采用了 存储过程 和 先用Java生成sql文件再使用MySQL客户端工具导入 两种方式，这两种方式速度差异巨大。
源数据库汇中，PYTHON 的使用不是一个可选项，主要在很多地方，监控，处理一些DEVOPS的事情，或者与业务有关的处理的工作都是需要PYTHON 来进行的。...所以下面先得说说程序中使用的mysql 的 python connector..../usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import mysql.connector from mysql.connector import errorcode import...() 下面一个程序是针对自动生成测试数据库表，下面会在数据库层面自动生成test 库 以及 test1表，并插入随机数 150万 #!...(**remotedb) mycursor = connect.cursor(dictionary=True) #判断当前的服务器是否已经存在test数据库
测试环境 centos7 mysql搭建指南可参考：https://lrting.top/backend/2111/ 安装依赖： yum install gcc make flex bison byacc...中新建tpcds数据库 create database tpcds DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci 将表结构导入数据库中 mysql -u root...-p -D tpcds < DSGen-software-code-3.2.0rc1/tools/tpcds.sql 生成测试数据，其中-SCALE 10 表示生成10G数据 mkdir /home/...secure-file-priv的问题 先查看当前的secure-file-priv值， show variables like ‘%secure%’; 若为NULL，表示限制不能导入导出数据，需要在mysql...原文链接：https://lrting.top/backend/database/mysql/5372/
Ecshop的后台是很强大的，我们只需要把ecshop的所有测试商品删除就可以了。请看详细教程： 1、删除ecshop测试商品数据 在登入后台，找到商品列表，勾...
),1)); set i= i+1; end while; return return_str; end $$ delimiter ; mysql
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL，CDB）。...构建数据 这里我们快速构建一份测试数据，用来模拟实际生产中量级在100万的一张数据表。 1....创建函数 创建随机字符串和随机时间的函数 MySQL [dts_demo]> delimiter $$ MySQL [dts_demo]> MySQL [dts_demo]> CREATE DEFINER...调用存储过程 调用存储过程将测试数据写入内存表 MySQL [dts_demo]> CALL add_user_memory(1000000); Query OK, 1 row affected (1...min 50.74 sec) 生产100万测试数据用时50秒，还是比较效率的。
往期专题请查看www.zhaibibei.cn 这是一个坚持Oracle，Python,MySQL原创内容的公众号 前面说了MySQL Linux平台和Windows平台的安装 下面开始是MySQL的一些学习笔记...首先学习其中的一些命令和特性我们需要有数据 今天的内容即为如何构造一些数据 环境为MySQL 5.7.25 1....先定义一个随机字符串的函数 我们首先新建一个test数据库 并指定他 create database test; use test 之后执行如下命令，新建rand_string函数 DROP FUNCTION...enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable) 则需要设定一个变量 mysql...MySQL测试数据的构造 搜索相关内容 或直接打开个人网页搜索 http://www.zhaibibei.cn 往期专题包括: Python 自动化运维 打造属于自己的监控系统 Python爬虫基础
展开全部 方法一: 1、首先我e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333363393134们使用MySQL提供的命令行界面来导入数据库，确保自己的电脑中安装了...MySQL数据库，我们可以通过命令行来确认是否安装了MySQL数据库，当然，第一步是打开Mysql的数据库服务，我们使用命令行来打开， 2、启动MySQL后，我们找到需要用到的脚本文件，也就是数据库文件...;来导入数据库,先进入mysql， 4、首先要在数据库中建立好数据库，然后导入脚本，所以先建立一个数据库哦，不要脚本是不知道你要往哪个数据库中导入脚本的，如下图所示: 5、然后就可以输入导入.sql文件命令...： mysql> USE 数据库名; mysql> SOURCE d:/test.sql; 6、看到上面的画面，说明mysql数据库已经导入成功了哦!...现在来介绍第二种方法，使用mysql图形工具导入数据库，我们还是使用test.sql脚本来说明:方法二: 使用Navicat for MySQL图形界面来导入数据库，使用图形界面导入数据库的步骤很简单，
总不能让我去线上去测试吧，会被DBA砍死的 创建测试数据的方式 1. 编写代码，通过代码批量插库（本人使用过，步骤太繁琐，性能不高，不推荐） 2....KEY `idx_user_id` (`c_user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 方式1：采用存储过程和内存表 创建内存表 利用 MySQL...> delimiter $$ mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `randStr`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET...> delimiter ; # 创建插入数据存储过程 mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `add_t_user_memory`(IN n int)...解决办法：在mysql的配置文件中（my.ini 或者 my.conf）中添加 securefilepriv = /Users/LJTjintao/temp/`, 然后重启mysql 解决 ? ?
本文在文章https://jonhuster.blog.csdn.net/article/details/105454741的基础上进行调整相同部分就不再赘述，这里只给出不同部分， 1、从数据库导出测试用到的数据
1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory...根据电脑性能不能所花时间不一样，大概时间在小时级别，如果报错内存满了，只在修改max_heap_table_size 个参数即可，win7修改位置如下，linux，修改my.cnf文件，修改后要重启mysql
应用场景之一：有时，我们需要创建表并填充大量测试数据。 方法如下： 我们先来新建一个表，创建两个普通索引。...NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB; 这里我们使用存储过程往表里插入 10w 测试数据...，如果对 MySQL 的存储过程不熟悉，请看我在代码中的注释，应该能看得懂得。...#定义分割符号，mysql 默认分割符为分号;，这里定义为 // #分隔符的作用主要是告诉mysql遇到下一个 // 符号即执行上面这一整段sql语句 delimiter // #创建一个存储过程，并命名为...into t values(i, i, i); set i=i+1; end while; end // #这里遇到//符号，即执行上面一整段sql语句 delimiter ; #恢复mysql
读者提问： 『性能测试准备测试数据，我是从数据库中把数据提取出来，放在 TXT 中，是否需要直接从数据库中访问数据，这两者得到的性能测试结果差异大吗，应该以哪个为准呢 ？』...阿常回答： 数据量较小的情况，数据放在 TXT 中或是从数据库中读取，区别不大。 数据量较大的情况，从 TXT 读取内存消耗会很大，会影响性能，从而影响我们最终对服务器性能的判断了。...另外，数据放在 TXT 中可能会存在数据格式转换的问题，直接读取数据库反而方便一点。 阿常碎碎念： 总结以上，数据量小两种方式皆可，数据量大建议读取数据库。
前言 在开发过程中我们不管是用来测试性能还是在生产环境中页面展示好看一点, 又或者学习验证某一知识点经常需要一些测试数据, 这个时候如果手敲的话, 十行二十行还好, 多了就很死亡了, 接下来介绍两种常用的...MySQL测试数据批量生成方式 存储方式+函数 Navicat的数据生成 一、表 准备了两张表 角色表: id: 自增长 role_name: 随机字符串, 不允许重复 orders: 1-1000...PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; 二、使用函数生成 通过存储过程快速插入, 通过函数保证数据不重复 设置允许创建函数 查看 MySQL...例如角色名称, 选择了 职位名称 还可以进行是否包含 null 的选择等 但是如果是 姓名 那么就会让你选择是否唯一 数字的话会让你选择范围, 默认值等 等确定好了, 我们就可以点击右下角进行生成随机测试数据...通过结果可以看到生成十一万测试数据一共用时十一秒， 比第一种方法速度快很多， 推荐使用
今天因为项目需要,想测试一下读取百万级数量数据的速度如何,无奈数据库没有现成符合要求的数据,网上百度一番有很都不错的文章,但是需要涉及到一些存储过程和用php代码什么的,虽说可以实现,但是感觉另外再弄这些比较麻烦...,没有通用性,于是在几篇文章的参考下,.自己写了一段代码,直接生成的数据还是比较方便的,并且不是重复的数据.网上很多都是重复的,我只是做了一点小的修改,测试数据库是mysql 5.5,存储形式是MyISAM...mysql中迅速插入百万条测试数据的方法 - MokeyChan - 博客园 http://www.cnblogs.com/endtel/p/5404065.html mysql 快速生成百万条测试数据...- 小哈-whzhaochao - CSDN博客 http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/49126037 用一条SQL快速生成10万条测试数据...- SQL Server(mssql)数据库栏目 - 红黑联盟 http://www.2cto.com/database/201109/103397.html
比如数据库名称old_db想改名为new_db MySQL修改数据库名称比较麻烦，不支持直接修改，需要通过其它方式间接达到修改数据库名称的目的。...在 MySQL 5.1.23 之前的旧版本中，我们可以使用 RENAME DATABASE 来重命名数据库，但此后版本，因为安全考虑，删掉了这一条命令。...方法一：先导出数据，再导入数据 当数据库体积比较小时，最快的方法是使用mysqldump命令来创建整个数据库的转存副本，然后新建数据库，再把副本导入到新数据库中。...（MySQL没有单个语句的操作），移动后原始数据库继续存在，但是里面没有表。...TABLE命令修改表名，将表移动到新的库里： rename table old_db.tb to new_db.tb; 2.3 完成后删除旧库： drop database old_db; 2.4 如何使用
如何将excel中的数据导入到数据库 1)你的sql server，找到要导入数据的数据库，右键——〉——〉导入数据 2)图示选择要导入的excel 3)选择导入到哪个数据库 4)导入excel选择第一项即可...phpexcel导入excel数MYSQL数据库 第三步：向数据库插入数据的insertdb.php文件。 [php] view plain copy print?...$mysql=mysql_connect(“localhost”,”root”,””) or die(“数据库连接失败！”)...; mysql_select_db(“php_excel”,$mysql); mysql_query(“set names utf8”); 我的导入效果如下： 至此，从Excel文件读取数据批量导入到Mysql...excel表格如何导入数据库中？
本人在做APP性能测试的过程中，为了测试APP在各个场景下的流畅度，需要收集手在各个运行场景下的fps数据，经常查资料，使用的是adb shell命令：
引言 做接口测试的时候，避免不了操作数据库。因为数据校验需要，测试数据初始化需要、一些参数化场景需要等。 数据库操作框架设计 这里主要操作mysql数据库，整体思路： ? ...封装实现 具体代码实现： import pymysql import json class OperateMysql(object): def __init__(self): # 数据库初始化连接...localhost", "root", "123456", "test", charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) # 创建游标操作数据库...() res = {data,'新增成功'} except Exception as e: res = {'新增失败',e} return res def conn_close(self): # 关闭数据库
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