软件项目开发周期中数据库设计 01.需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求 02.概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整 03.详细设计阶段：应用三大范式审核数据库结构 04...数据库的备份 cmd进入命令行 mysqldump -u用户名 -p 数据库名称 >指定的文件 数据库的恢复 前提是必须要有对应的数据库 mysql -u用户名 -p <指定的文件 1. mysql...为DOS命令 2.在执行该语句之前，必须在MySQL服务器中创建新数据库，如果不存在恢复数据库过程将会出错 关系型数据库和非关系型数据库 登录mysql mysql -h主机地址 -u用户名...二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型即关系模式 行：记录 列：字段 4.如何转化数据库模型图 使用PowerDesigner 软件 物理模型： 通过blog 绘制一个概念模型 然后...varchar和nvarchar如何选择？
目录： 三大范式 ER图 PowerDesigner工具 数据库设计三大范式 范式是符合某种设计要求的总结，关系型数据库中有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式...第一范式 每个字段不可再分割，数据库表中每一列都是原子项的数据。 如：下面表就不符合第一范式 为什么？ 因为address列不具有原子性，还可以分割。...班主任编号都直接依赖于学号，班主任姓名和班主任年龄没有直接依赖于学号，而它依赖的是班主任编号（非主键字段）； 对上表进行修改，使其符合第二范式，如下面两个表： 1、学生表 2、班主任表 注意： 在实际开发过程中，所有表的设计都必须满足第一范式要求...因为性能的优先级要高于规范的优先级（当性能和规范冲突时以性能为主），特别是电商项目中，为了满足性能要求去违背设计规范。...角色表： 权限（菜单）表： 角色权限表： PowerDesigner 这是一个建立数据库模型，生成数据库的工具。
好的数据库规范有助于减少软件实现的复杂度，降低沟通成本，本铁律主要涵盖了建库建表、建索引、写 SQL、ORM 映射等方面的处理约定。 1.建库铁律 ? 2.建表铁律 ?...设置合适的字符存储长度，不但可以节约数据库表空间和索引存储，更重要的是能够提升检索速度。 3.建索引铁律 ? 4.写SQL铁律 ? 5.ORM映射铁律 ?
1 什么是桥接模式 Bridge模式允许两个组件，即客户端和服务一起工作，每个组件都有自己的接口。Bridge是一种高级架构模式，它的主要目标是通过两级抽象来编写更好的代码。...这种类型的设计模式属于结构型模式，它通过提供抽象化和实现化之间的桥接结构，来实现二者的解耦。...Bridge模式的一个例子是一个应用程序（客户端）和一个数据库驱动（服务）。...应用程序实现了一个数据库API，例如ODBC，但在这个API背后，你会发现每个驱动程序对每个数据库厂商（SQL Server、MySQL、Oracle等）的实现是完全不同的。...mouse.move(); mouse.wheel(); log.show(); } run(); 4 总结 桥式设计适用于一个类存在两个或多个独立变化的维度
1.什么是原型模式 原型模式（prototype）是指用原型实例指向创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。 原型模式不单是一种设计模式，也被称为一种编程泛型。...从设计模式的角度讲，原型模式是用于创建对象的一种模式。我们不再关心对象的具体类型，而是找到一个对象，然后通过克隆来创建一个一模一样的对象。...在其他语言很少使用原型模式，但是JavaScript作为原型语言，在构造新对象及其原型时会使用该模式。 2 参与者 ?...原型模式的主要参与者有： 客户端( Client) : 通过要求一个原型克隆自己来创建一个新的对象。...4.2 用 Object.create实现继承 下面的例子演示了如何使用Object.create()来实现类式继承。这是所有JavaScript版本都支持的单继承。 4.2.1 单继承 <!
以id划分的数据，可根据id%数据库个数的方式来拆分。...一.数据库索引 规则8：业务需要的相关索引是根据实际的设计所构造sql语句的where条件来确定的，业务不需要的不要建索引，不允许在联合索引（或主键）中存在多于的字段。...当需要查询的数据库字段全部在索引中体现时，数据库可以直接查询索引得到查询信息无须对整个表进行扫描(这就是所谓的key-only)，能大大的提高查询效率。...中，只有Nested Join一种Join方式，就是说mysql的join是通过嵌套循环来实现的。...，整体性能会急剧下降，这主要与Mysql内部资源的争用锁定控制有关，MyIsam用表锁，InnoDB好一些用行锁。
1 什么是适配器模式？ 适配器模式是将一个接口（对象的属性和方法）转换为另一个接口。适配器允许编程组件协同工作，否则由于接口不匹配而无法协同工作。适配器模式也称为包装器模式。...适配器模式可以想象为我们日常生活中经常使用的接口转换器，实现两个或者多个不同的数据存储器进行数据交换，适配各自不同数据输出口的工具。适配器适用于客户系统期待的接口与现有API提供的接口不兼容这种场合。...适配器模式有利于避免大规模改写现有客户代码。但另一方面如果现有API还未定形，或者新接口还未定形，那么适配器可能会不管用。 2 参与者 ?...适配器模式主要参与者有： 客户端(Client)：调用Adapter来请求服务 适配器 (Adapter )：实现了客户所期望或知道的接口。...5 总结 如果有以下情况出现时，建议使用适配器模式： 使用一个已经存在的对象，但其方法或属性接口不符合你的要求。
1.3 数据库设计 1.3.1 数据库设计的步骤 收集信息：与该系统有关人员进行交流、坐谈，充分理解数据库需要完成的任务 标识对象（实体－Entity）：标识数据库要管理的关键对象或实体...标识每个实体的属性（Attribute） 标识对象之间的关系（Relationship） 将模型转换成数据库 规范化 1.3.2 例题 第一步：收集信息 BBS论坛的基本功能：...用户注册和登录，后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息； 用户发贴，后台数据库需要存放贴子相关信息，如贴子内容、标题等； 用户可以对发帖进行回复； 论坛版块管理：后台数据库需要存放各个版块信息
规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比，有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范，扬长避短。...本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。 2....设计规范 2.1 数据库设计 以下所有规范会按照【高危】、【强制】、【建议】三个级别进行标注，遵守优先级从高到低。 对于不满足【高危】和【强制】两个级别的设计，DBA会强制打回要求修改。...因为Innodb表支持事务、行锁、宕机恢复、MVCC等关系型数据库重要特性，为业界使用最多的MySQL存储引擎。而这是其他大多数存储引擎不具备的，因此首推InnoDB。...【建议】在应用程序设计阶段，RD必须考虑并规避数据库中主从延迟对于业务的影响。尽量避免从库短时延迟（20秒以内）对业务造成影响，建议强制一致性的读开启事务走主库，或更新后过一段时间再去读从库。
比如在Java、C#、C++语言当中，都可以使用到设计模式。 但设计模式也有它的边界，它的适用范围是面向对象的编程语言。对于面向过程语言、函数式编程语言，谈论设计模式是没有意义的。...如果有人跟你说，Fortran语言当中的设计模式非常好用，或者说自己在学习Lisp语言当中的设计模式，这人一定是一个假程序员。 设计模式的分类 那么，程序员前辈们一共总结出了多少种设计模式呢？...这23种设计模式，又可以根据设计的目的，分为大大类型： 第一类：创建型模式 这一类设计模式的目的是用于创建对象。比如大家常用的工厂模式、单例模式，就属于创建型模式。...第三类：行为型模式 这一类设计模式的目的是更好地实现类与类之间的交互以及算法的执行。比如策略模式、观察者模式，就属于行为型模式。 下面这张图，总结了所有23种设计模式的分类，大家可以收藏一下。...此外，随着编程领域的不断发展，有很多新的设计模式不断被人提出来，目前人们所用到的设计模式其实远远不止24种。 比如生产者消费者模式，发布订阅模式等等，他们都不在24种设计模式当中，但仍然非常常用。
1 什么是组合模式 组合模式允许创建具有属性的对象，这些对象是原始项目或对象集合。集合中的每个项目本身可以容纳其他集合，创建深度嵌套结构。 树型控件是复合模式的一个完美例子。...在存在着某种的层次结构，并且其中的一部分要实现某些操作，即可使用组合模式。 组合模式中的所有节点都共享一组通用的属性和方法，它既支持单个对象，也支持对象集合。...这种共同的接口极大地促进了递归算法的设计和构建，这种算法可以对复合集合中的每个对象进行迭代。...2 操作系统目录结构、公司部门组织架构、国家省市县等，像这么看起来复杂的现象，都可以使用组合模式，即部分－整体模式来操作。 2 主要参与者 ?...不过组合模式的弱点也在于此，如果层次过多，则性能将受到影响。组合模式应用需要符合两个条件，一是产生递归，二是具有相同的动作。
1、MYSQL配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，LINUX系统默认为0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是 1，以小写存储，大小写不敏感。...如果实现一个常用的功能需要一个关联多个表的查询，则需要重新考虑设计。 由程序保证冗余数据的维护。 规范十，对于字典类型的表，因数据量少，修改少，影响面大，应依赖数据库约束来确保数据质量。...规范十一，对于字段设计：越简单越好，越小越好。...定义大长度会消耗更多的空间（需要用额外的字节存储长度） 在很多时候，mysql 会以列的长度定义来分配使用内存，过大的字段长度定义会消耗更多的内存。甚至还有可能原来可以在内存执行的排序变为磁盘排序。...如果没有指定主键，mysql 会选择一个非空的唯一键作为主键。如果都没有，mysql 会自动分配 6-bytes长度的全局的 rowid 隐藏列作为主键。
今天给大家分享一下使用javafx编写的前端的 Mysql数据库课程设计 题库与试卷生成系统！废话不多说了，直接上截图，希望对大家有所帮助!（建议拿来参考不建议直接CV哦！）...试卷自动生成：学生在考试时的会随机从题库中抽取四道题，学生在作答完毕后点击提交试卷会自动记录学生的成绩并且自动更新数据库内容。 管理员：管理员可以管理学生，教师以及题库的信息。...根据前面的设计，以及相应的数据项，数据结构之间的关系，通过分类总结，可以将图书管理系统数据库实体划分为图书信息实体集、学生信息实体集、馆藏地实体集、借书卡信息实体集、缺书信息实体集，各实体集里还包含不同的实体...以上也就是基本的设计规则了，只要按照相应的规则转换，就能够得到所要的规范程度，得到一个良好的范式，根据得到的ER图，进行关系模式的转换。...具体的关系模型如下： 学生表设计： 数据项名 数据类型 长度 别名 取值范围 主外键 Id int 10 编号 主键 Name CHAR 30 学生名 Gender Char 30 性别 男，女
第一范式(1NF)： 第一范式是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值，或不能有重复的属性。
二、MYSQL数据库设计原则 1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式) 拒绝3B(拒绝大sql...trig/func(触发器、函数不用客户端程序取而代之); 不用select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性); OR改写为IN(or的效率是n级别); OR改写为UNION(mysql
1.数据表的设计 MySQL数据库管理系统（DBMS）中，包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。...MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 下面以大学熟悉的学生选课管理系统中用到的数据库为例，来设计相应的数据表。主要有三张表：学生表，课程表和选课表。...2.数据库的建立 在安装完mysql之后，我们要建立自己的数据库。下面将详细地一步一步演示如何创建上面设计好的数据库。...在MySQL模式下，使用status命令可以查看MySQL版本，本人使用的MySQL版本：5.6.30 MySQL Community Server (GPL)。...（2）使用show查看当前mysql服务器上存在什么数据库 show databases; image.png 说明：在进入mysql模式下，使用mysql命令时，每条语句要以分号结束。
概述 数据库范式就是数据库设计时需要满足的规范，只有满足这些规范才能保证数据库的冗余小、结构明确，这也直接影响着数据库性能的发挥。数据库开发人员需要遵守范式建立出科学规范的数据库结构。...目前对于关系型数据库有六种范式 第一范式（1NF） 第二范式（2NF） 第三范式（3NF） 巴斯-科德范式（BCNF） 第四范式（4NF） 第五范式（5NF，又称完美范式） 一般来说数据库只需要满足前三范式就可以了...第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
前言 在DEM的某需求中涉及缓存模式的设计，终于要用到我少得可怜的数据库知识了，顺便做个总结 想要提高系统的性能，缓存是最直接最简单的方法之一；缓存一方面可以减少数据库负载，另一方面还可以减少相应时间...、节省成本 总的来说，缓存的常见设计模式可分成五种 几个需要了解的词 缓存：广义上的缓存，不仅仅指 Redis 这些常用作缓存的工具 命中缓存：指查询操作中直接在缓存中得到结果 数据更新：指同步缓存与数据库中的数据...应用直接去缓存中找数据，命中缓存则直接返回，如果未命中缓存，则需要先去数据库中查询数据，并将查询到的数据存储到缓存中，示意图如下： 但因为在这种模式下，只有当未命中缓存时，才会从数据库查询最新的数据，...cache 中缓存的数据模型不能与数据库中的数据模型不同 Read-through 模式适合读量较大的工作负载，劣势是，当第一次请求数据时，它总是导致缓存丢失，并造成额外的数据加载到缓存的成本 这种模式也存在缓存中数据与数据库中数据不一致的情况...Write-Back Write-Back 模式可以说是 Write-Through 模式的改良版，Write-Through 模式中，每写一次缓存，缓存就会写一次数据库，而 Write-Back
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