前言： 要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。...浮点型主要有 float，double 两个，浮点型在数据库中存放的是近似值，例如float(6,3)，如果插入一个数123.45678，实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位，...定点型字段类型有 DECIMAL 一个，主要用于存储有精度要求的小数。 DECIMAL 从 MySQL 5.1 引入，列的声明语法是 DECIMAL(M,D) 。...3.日期时间类型 MySQL支持的日期和时间类型有 YEAR 、TIME 、DATE 、DATETIME 、TIMESTAMP，几种类型比较如下： 涉及到日期和时间字段类型选择时，根据存储需求选择合适的类型即可...总结： 本篇文章主要介绍了 MySQL 中常用的字段类型，平时用到的字段类型基本都在这里了，以一张思维导图总结如下： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
原文地址： http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段 概述 MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段...但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...在虚拟字段上加索引 再添加索引之前，让我们先看下面查询的执行计划 EXPLAIN SELECT * FROM `players` WHERE `names_virtual` = "Sally"\G ...小结 本文介绍了如何在MySQL 5.7中保存JSON文档。为了高效的检索JSON中内容，我们可以利用5.7的虚拟字段来对JSON的不同的KEY来建索引。极大的提高检索的速度。
1、MySQL创建索引 创建普通索引： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 示例： CREATE INDEX idx_phone...on t_user(phone); 组合索引： CREATE INDEX idx_person_name on t_user(first_name,last_name); 创建唯一索引： CREATE...index_name ON table_name (column_name); 示例：CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON t_user(username); 2、MySQL...修改字段及注释 修改字段长度： ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name column_type(length); 示例： ALTER TABLE
实际环境中，需要确保操作系统版本完全一致、MySQL版本完全一致、数据完全一致，可能会涉及到数据库的备份与还原。 三、环境初始化 1.在DCGH-DB2上安装MySQL服务器，进行初始化。...#[必须]不需要记录二进制日志的数据库。...如果有多个数据库可用逗号分隔，或者使用多个binlog-do-db选项。一般为了保证主主同步不冲突，会忽略mysql数据库。...#[必须]不需要同步的数据库。...如果有多个数据库可用逗号分隔，或者使用多个replicate-ignore-db选项。一般为了保证主主同步不冲突，会不同步mysql数据库。
具体语法规则可以参考： MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...这也是MySQL默认的方式 加完虚拟列的建表语句如下，此时虚拟字段还没加索引 CREATE TABLE `t` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL, `js`...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...参考：MySQL如何索引JSON字段 https://developer.aliyun.com/article/303208 MyBatis Plus查询json字段 https://blog.csdn.net
do /* 对满足i<=10000的值进行while循环 */ insert into t1(a,b) values(i,i); /* 写入表t1中a、b两个字段...insert_t1(); /* 运行存储过程insert_t1 */ update t1 set c = '2019-05-22 00:00:00'; /* 更新表t1的c字段...2019-05-22 00:00:00' */ update t1 set c = '2019-05-21 00:00:00' where id=10000; /* 将id为10000的行的c字段改为与其它行都不一样的数据...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确)： select * from t1...范围查询 4.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
概述 索引在MySQL中也叫做"键"，保存着数据位置的信息 其作用是为了加快数据库的查询速度 实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。...索引的使用 添加索引 alter table 表名 add index 索引名(字段名); #案例 alter table classes add index my_name(name); #给classes...表中的name列添加名为my_name的索引 主键会自动创建索引，外键约束也会自动创建索引 删除索引 drop index 索引名 on 表名; #案例 drop index my_name on classes...; #删除classes表中的my_name索引 添加联合索引 语法 联合索引又叫复合索引，是MySQL的InnoDB引擎中的一个索引方式，如果一个系统频繁地使用相同的几个字段查询结果，就可以考虑建立这几个字段的联合索引来提高查询效率...alter table 表名 add index 索引名(字段名1,字段名2); 最左前缀原则 在使用联合索引时要注意有个最左前缀原则，最左前缀原则就是要考虑查询的字段的顺序，只有遵守这个原则才能最大地提高查询的效率
建立数据库索引是提升运行效率的重要手段，使用索引能大大提升MySQL的检索速度。创建索引时，首先确保该索引是应用SQL查询语句的条件。（一般为where子句的条件） 索引有单列索引和组合索引两种。...单列索引也就是一个索引只包含一个列，一个数据表可以包含多个单列索引，但是这个不是组合索引哦！！！！！！ 组合索引是一个索引包含了多个列。 索引也是一张表，包含了主键和索引字段，并指向实体表的记录。...因为MySQL不仅需要保存数据，还要更新索引文件。并且，建立索引要占用一定的磁盘空间。 唯一索引 唯一索引与前面提到的索引类似，区别在于，索引列的值必须唯一，但是允许有空值。...普通索引是最基本的索引，他没有任何限制。...)) 如果是char和varchar类型，length字段可以小于字符实际长度；如果是blob和text类型，则必须指定length。
MYSQL数据库-索引 零、前言 一、索引概念 二、认识磁盘 三、理解索引 1、如何理解Page 2、B+ vs B 3、聚簇索引 VS 非聚簇索引 4、普通索引 5、总结 四、索引操作 1、创建索引...2、查询索引 3、删除索引 零、前言 本章主要讲解MYSQL数据库中的索引这一重要知识点 一、索引概念 索引的价值： 提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了：不用加内存，不用改程序，不用调sql...普通）索引，找到目标记录，需要两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录，这种过程，就叫做回表查询 为何 InnoDB 针对这种辅助（普通）索引的场景，不给叶子节点也附上数据呢...，那么我们就应该使用普通索引 全文索引的创建： 当对文章字段或有大量文字的字段进行检索时，会使用到全文索引 MySQL提供全文索引机制，但是有要求，要求表的存储引擎必须是MyISAM，而且默认的全文索引支持英文...： 较频繁作为查询条件的字段应该创建索引 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件 更新非常频繁的字段不适合作创建索引 不会出现在where子句中的字段不该创建索引 2、查询索引 第一种方法
Mysql数据库-索引 2.1 索引概述 MySQL索引（index）: 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,所以索引的本质就是数据结构!...一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引是数据库中用来提高性能的最常用的工具。...因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 # 1. 索引是什么? 是数据结构 # 2....备注: 在创建外键时,自动生成 * 普通索引 仅提高查询效率 * 组合（联合）索引 多个字段组成索引 * 全文索引 快速匹配全部文档的方式,mysql5.6之后才支持全文索引 2.5...create index 索引名 on 表名(字段1,字段2); -- 创建唯一组合索引 create unique index 索引名 on 表名(字段1,字段2); 测试执行如下： -- 1.name
TEXT 或 BLOB 类型只能使用前缀索引 因为 MySQL[1] 对索引字段长度是有限制的，所以 TEXT 类型只能使用前缀索引，并且 TEXT 列上是不能有默认值的 3....因为 MySQL 优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加 MySQL 优化器生成执行计划的时间...常见索引列建议 出现在 SELECT、UPDATE、DELETE 语句的 WHERE 从句中的列 包含在 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 中的字段 并不要将符合 1 和 2 中的字段的列都建立一个索引...区分度最高的放在联合索引的最左侧（区分度=列中不同值的数量/列的总行数） 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧（因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO 性能也就越好） 使用最频繁的列放到联合索引的左侧...对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引 覆盖索引：就是包含了所有查询字段 (where,select,ordery by,group by 包含的字段) 的索引 覆盖索引的好处： 避免 Innodb 表进行索引的二次查询
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）： ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) ：...ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...`) 5.添加多列索引： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )...6.查询表建立的索引有哪些： SHOW INDEX FROM `table_name`
关于索引字段 问题描述 关于删除字段是否适合建索引 案例重现 前段时间公司系统的一个查询接口非常缓慢，前端页面查询的时候都超时报500 了，于是去分析了sql，其实sql 很简单，就是两个表的关联查询，...settlement_list where delete_status = 1 ，速度非常慢，23s 左右，不带delete_status 也是很慢 20多s，于是看了下 settlement_list 的索引...，其他的索引都没问题，然后我就在delete_status 字段也建了个索引，建了以后再查询SELECT * FROM settlement_list where delete_status = 1...好家伙，一下就到了0.36s，这速度是一个质的飞跃啊，于是我就开始纠结了，删除字段建索引，会不会被鄙视啊，理论上小基数字段不要建索引，但是实际情况，建了索引确实速度提高了啊，于是我还是提交了代码，果不其然被同事发现了...，于是开始了掰扯，把索引删掉后，速度一下又到了二十几s，加上索引速度变成1s以内，最后同事得出的结论是，确实找不到反驳的理由，加了索引速度是真的提升了，也许理论和实践还是不一样。
❞ 本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，如何更好地使用 MySQL 数据库。...这包括；库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范，通过这些内容的讲解，让读者更好使用 MySQL 数据库，创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。...在一些低区分度的字段，例如type、status上建立独立索引几乎没意义，降低更新、写入性能。 防止因字段不同造成的隐式转换，导致索引失效。 更新频繁的字段，不要建索引。 4....where条件里，等号左右字段类型必须一致，否则会造成隐式的类型转化，可能导致无法使用索引 生产数据库中强烈不推荐在大表执行全表扫描，查询数据量不要超过表行数的25%，否则可能导致无法使用索引 where...，MySQL内部需要进行特殊处理，表中有较多空字段的时候，数据库性能下降严重。
这篇文章来一起看一下普通索引和普通字段的加锁范围是什么1 数据库表数据 CREATE TABLE `t` ( `id` int NOT NULL COMMENT '主键', `a` int DEFAULT...2 普通索引 普通索引等值查询 —— 数据存在 mysql> begin; select * from t where c = 210 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁...普通索引等值查询 —— 数据不存在 mysql> begin; select * from t where c = 211 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁； 索引 idx_c...普通索引范围查询 mysql> begin; select * from t where c > 210 and c <= 215 for update; 对于锁住 idx_c 索引的 215 的前开后闭区间是可以理解的...从而得出普通索引和普通字段的结论。
数据定义语言：字段约束 数据库的范式 构造数据库必须遵循一定的规则，这种规则就是范式 目前关系数据库有 6 种范式，一般情况下，只满足第三范式即可 第一范式：原子性 第一范式是数据库的基本要求，不满足这一点就不是关系数据库...为了实现区分，通常要为表上加一个列用来存储唯一标识，这个唯一属性列被称作主键列 第三范式：关联性 每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖 依照第三范式，数据可以拆分保存到不同的数据表，依次保持关联 字段约束...MySQL 中的字段约束共有四种： 约束名称 关键字 描述 主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一，且不能为 NULL 非空约束 NOT NULL 字段值不能为 NULL 唯一约束 UNIQUE...字段值唯一，且可以为 NULL 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性 外键约束是唯一不推荐使用的约束 主键约束 主键约束要求字段的值在全表必须唯一，而且不能为 NULL 值 建议主键一定要使用数据类型...如果主键是数字类型，还可以设置自动增长 CREATE TABLE t_teacher( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ... ... ); 非空约束 非空约束要求字段的值不能为
update 视图名 set 列名=值 where 条件； 6.删除数据 delete from 视图名 where 条件； ==================================== 索引...指在数据库表中的一个列或者多个列的位置，能帮助快速的定位所查询的数据。 优点： 1.加快查询的速度； 2.保证数据的唯一性； 3.实现表与表之间的参照完整性； 4.可以减少分组和排序的时间。...缺点： 1.创建索引会需要一定的时间和数据空间； 2.虽加快了查询的速度，但减慢了增删改的速度。...创建索引： 普通索引：create index 索引名 on 表名(列名); 唯一索引：create unique index 索引名 on 表名(列名); 删除索引：drop index 索引名 on
1 引言 在没有索引的情况下，如果要寻找特定行，数据库可能要遍历整个数据库，使用索引后，数据库可以根据索引找出这一行，极大提高查询效率。本文是对MySQL数据库中索引使用的总结。...2 索引简介 索引是一个单独的、存储自磁盘上的数据库结构，包含着对数据表里所有记录的引用指针。...MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关。...单列索引是只一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。 组合索引指在表的多个字段组合上创建索引，但只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用。 ...例如由id、name、age这3个字段字段构成的索引，索引行中按id/name/age的顺序存放，索引可以搜索下面字段组合：（id, name , age）、（id , name）、（id）。
1.索引的定义：索引是针对表中的列来进行设置的，能够快速的查询数据。...例：表(书) 索引(目录) 定位的操作 一个表中索引的设置，不会受到个数限制。...2.索引的作用(优点)—->查询 2.1加快数据的检索(查询)—->最根本的作用 2.2保证数据的唯一性 2.3实现表与表之间的参照完整性 2.4利用索引设置，可以减少分组和排序的时间 二.索引的优缺点...a.索引的缺点： 1.创建索引需要消耗数据空间，并花费一定的时间 2.查询的速度是快了，但是索引会减慢增删改的操作 3.索引的创建也是需要消耗系统性能 4.索引的优势一定在于表中数据越多，查询的速度提升就越明显...创建索引 1.普通索引的创建： 格式：create index 索引的名字 on 表名(列名); 2.唯一索引的创建 格式：create unique index 索引的名字
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