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MYSQL数据库文档生成器

一、概述     平常会遇到编写文档类的工作,尤其是数据库的,要把每张表的详细字段列出来,手写实在费劲,从网上找了很多,都没有那种直接GUI输入参数,一键生成的,所以自己花时间做了一个,功能很简陋,但是基本需求可以实现...PrintWriter pw = new PrintWriter(sw);) { e.printStackTrace(pw); } return sw.toString(); } } 文档生成...MySQL5驱动;com.mysql.cj.jdbc.Driver MySQL6之后的驱动 hikariConfig.setDriverClassName(driverClassName);...").title("数据库文档").description("数据库设计文档生成") .dataSource(dataSource).engineConfig(engineConfig).produceConfig...代码我已经上传到码云,项目地址:https://gitee.com/loveliyiyi/generate-mysql-word

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Mysql数据库MySQL数据库开发的 36 条军规

核心军规 尽量不在数据库做运算 控制单表数据量 纯INT不超过10M条,含Char不超过5M条 保持表身段苗条 平衡范式和冗余 拒绝大SQL,复杂事务,大批量任务 字段类军规 用好数值字段,尽量简化字段位数...把字符转化为数字 优先使用Enum或Set 避免使用Null字段 少用并拆封Text/Blob 不在数据库中存图片 索引类军规 谨慎合理添加索引 字符字段必须建立前缀索引?...数据库的字符集,要用 utf8mb4,而不是utf8。...因为MySQL的utf8不是真正的UTF-8,只支持最多三个字节的字符。真正的UTF-8可能会出现四个字节的字符。...MySQL 从来没有修复这个 Bug,而是使用另外的解决方法:真正的UTF-8字符集用 utf8mb4的名字提供。

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MySQL 数据库规范--开发

9.避免使用存储过程、触发器、函数等,这些特性会将业务逻辑与数据库耦合在一起,并且MySQL的存储过程,触发器,函数中可能存在bug。 10.尽量避免使用子查询,连接。...11.使用合理的sql语句以减少与数据库的交互次数。 12.建议使用合理的分页技术以提高操作效率。...type =ALL Full Table Scan 全表查询 key =NULL 未使用索引 rows = 7 10数据库中所有记录 extra = Using where ,最终使用where 做结果集过滤...type =ALL Full Table Scan 全表查询 key =NULL 未使用索引 rows = 7 10数据库中所有记录 extra = Using where ,最终使用where 做结果集过滤...当然上述演示比较简单,也不是非常具备实战色彩,对于explain的使用,我们还应在更多的数据库操作场景中多多使用,这是sql调优的利器。

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【干货】MySQL数据库开发规范

所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割(MySQL大小写敏感,名称要见名知意,最好不超过32字符) 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如 desc、range、match...、delayed 等,请参考 MySQL官方保留字 【https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html】 ) 临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀...,从一开始就进行数据字典的维护 尽量控制单表数据量的大小在500w以内,超过500w可以使用历史数据归档,分库分表来实现(500万行并不是MySQL数据库的限制。...禁止从开发环境,测试环境直接连生产环境数据库 限制每张表上的索引数量,建议单表索引不超过5个(索引会增加查询效率,但是会降低插入和更新的速度) 避免建立冗余索引和重复索引(冗余:index...在代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句 ---- 参考: 《阿里巴巴Java开发手册》 《高性能可扩展MySQL数据库设计及架构优化》

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文档数据库数据库深度探索:MongoDB,最强文档数据库

随着Atlas的成功和更广泛的支持应用开发服务的生态系统(如Stitch和Charts),你认为MongoDB在未来5-10年将走向何方?...文档——灵活的、受json启发的文档——比许多人熟悉的处理数据的严格结构的传统方式更加简单、自然、通用和高性能。...如今,我们在核心数据库和其他产品中都有能力,我们正在不断开发这些产品,以使客户能够在全球范围内战略性地放置他们的数据。...随着MongoDB的发展,我们从用户和客户那里得知,MongoDB在数据库级别上所解决的挑战在其他领域仍然存在。MongoDB希望将其为开发人员提供处理数据的最佳方式的使命带到更多的数据生态系统中。...对多文档事务的技术需求始于MongoDB的第一次收购,一个名为WiredTiger的数据库存储引擎,它是由创建BerkeleyDB嵌入式数据库(世界上最流行的数据库引擎之一)的人创建的。

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python web开发 MySQL数据库基础

操作 MysQL 数据库 3.1 创建数据库 3.2 选择数据库 3.3 查看数据库 3.4 删除数据库 4. 数据类型 5....操作 MySQL 数据表记录 6.1 添加数据 6.2 查询、修改、删除 learning from 《python web开发从入门到精通》 1....简介 MySQL 是目前最为流行的开源数据库,网络化、跨平台的关系型数据库 特点:功能强大(多种引擎),跨平台,速度快(B树磁盘表+索引压缩),免费,支持多种语言,存储容量大(由外部操作系统对文件大小的限制决定...操作 MysQL 数据库 3.1 创建数据库 create database DBname; mysql> create database michaeldata; Query OK, 1 row affected...| michaeldata | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) 3.3 查看数据库 show databases;已经存在的数据库 mysql> show

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文档数据库 MongoDB

简单说,通常我们使用的SQLite3、MySQL都是关系型数据库,使用一种通用的SQL脚本语言来操作,NoSQL数据则没有这种SQL语言,其内部保存的是一种JSON字符串。...MongoDB 它是一款开源、跨平台、分布式,具有大数据处理能力的文档数据库。由C++语言编写,主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。 MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。...,学习成本低,上手快,是Python开发者必备技能。...概念类比 MySQL MongoDB Table (表) Collection (集合) Row (行) Document (文档) Column(字段) Field (键值对) 环境准备 MongoDB

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MySQL数据库开发的 36 条军规

MySQL数据库开发的 36 条军规 标签:数据库 核心军规(5个) 尽量不在数据库做运算。 控制单表数量:行不超过500W条,超出分表;列不超过50个,超过拆表。...NULL(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效) 尽量少用text/blob类型(尽量使用varchar代替text字段),需要的时候请拆表 不在数据库存图片...limit高效分页(limit越大,效率越低) limit 10000,10 改为 where id >xxx limit 11 使用union all替代union(union有去重开销) 发生高并发时,数据库少用两个表以上的...避免转换导致索引丢失) 使用 LOAD DATA 导入命令比 insert 速度快20倍左右(适合导入大量测试数据) 打散大批量更新(例如:在凌晨空闲时期更新执行) 约定类军规(4个) 隔离线上线下(开发

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MySQL优化--官方文档翻译

本章介绍如何优化MySQL性能并提供示例。优化包括在多个级别上配置、调优和度量性能。...根据您的工作角色(开发人员、DBA或两者的组合),您可以在单个SQL语句、整个应用程序、单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别上进行优化。...缓冲和缓存 8.11优化锁定操作 8.12优化MySQL服务器 8.13绩效衡量(基准) 8.14检查服务器线程(进程)信息 8.1优化概述 数据库性能取决于数据库级别的几个因素,例如表、查询和配置设置...典型用户的目标是从现有的软件和硬件配置中获得最佳的数据库性能。高级用户寻找机会来改进MySQL软件本身,或者开发自己的存储引擎和硬件设备来扩展MySQL生态系统。...平衡可移植性和性能 要在可移植MySQL程序中使用面向性能的SQL扩展,可以在/*!*/注释分隔符。其他SQL服务器忽略已注释的关键字。有关撰写评论的信息,请参阅第9.7节“评论”。

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