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mysql读写分离延迟_解决Mysql读写分离数据延迟

使用MySQL Proxy解决MySQL主从同步延迟 MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利。 但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的 由于数据延迟问题的存在,当应用程序在Master 上进行数据更新,然后又立刻需要从数据库中读取数据时,这时候如果应用程序从Slave上取数据(这也是当前Web开发的常规做法),就可能出现读取不到期望的数据 使用MySQL Proxy可以很方便的解决这个问题。MySQL Proxy是基于MySQL Client 和 MySQL Server之间的代理程序,能够完成对Client所发请求的监控、修改。 在解决了读写分离后,如何解决同步延迟呢? 方法是在Master上增加一个自增表,这个表仅含有1个的字段。当Master接收到任何数据更新的请求时,均会触发这个触发器,该触发器更新自增表中的记录。

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    【客户案例】巡检项:云数据库MySQL)主从延迟

    背景描述 某金融企业近期BI系统读取数据时发现核心主库和从库数据存在不一致,影响BI系统读取数据,导致客户的BI系统读取到了脏数据,生成的报表无法使用,延迟了业务线的处理时间。 云顾问解决方案 因为数据库在金融客户的数据存储以及调用业务中是非常重要的,且金融客户的重点业务对稳定性需求极高,要求产品在使用过程中得到提前预警和定期优化,所以云顾问对云数据库MySQL)主从延迟也是重点监控 ,如果近 1 天主从延迟大于 3600s,云顾问会记录为高风险。 主从延迟过高,很大程度上是因为数据库无主键或二级索引、有大事务处理、DDL操作或实例规格过小等原因,在分析客户的数据库表操作过程中,发现由于源实例存在无主键表,同时存在不定期的truncate操作,导致源和目标数据产生不一致的情况 大客户售后经理配合客户优化数据库的过程中,依赖云顾问定期对数据库进行巡检,数据库的风险项逐项排除,很好的避免了主从延迟以及库不可用的情况。

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    Mysql 复制的延迟优化

    Mysql 复制过程中,数据延迟是很重要的问题,无法避免,只能尽量优化,使延时尽可能的小 要想优化复制过程,我们先看下复制的整个过程,看其中哪些步骤可以优化 ? 这个过程中有3个主要的时间点 1. 步是日志传输过程,包括网络传输时间,和磁盘写入时间 一般主从服务器都在局域网内,网络不成问题,日志的写入方式是顺序写,所以,磁盘写操作也没问题 这个过程的主要优化思路就是尽量减少日志的传输量 需要分析一下数据库 从服务器中SQL回放的时间 默认情况下只有一个SQL线程,串行执行日志的回放过程 Mysql 5.7 已经很好的支持了多线程复制,如果有可能,可以选择这个版本,然后设置好多线程复制,来加快回放速度 5.7

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    MySQL复制延迟说起

    ---- 一 序言 在运维MySQL数据库时,DBA会接收的比较多关于主备延时的报警: check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins: 3306=39438 相信 slave 延迟MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了。 d 官方的并行复制方案(后面会简单讨论) 4 数据库中存在大量myisam表,在备份的时候导致slave 延迟 由于xtrabackup 工具备份到最后会执行flash tables with read 三 MySQL 的改进 为了解决复制延迟的问题,MySQL 也在不遗余力的解决主从复制的性能瓶颈,研发高效的复制算法。 四 总结 slave 延迟的原因可以归结为slave apply binlog的速度跟不上主库写入的速度,如何解决复制延迟呢?其实也是如何提高MySQL写速度的问题。

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    MySQL主从网络延迟解决

    背景: 由于业务要求,需要在国外和国内两台服务器之间做数据库主从,由于业务也不是很大,就简单部署了个主从就用了,开始也没什么问题,最近一段时间,可能是跨国网络不稳定,在主库上更新的内容,从库上迟迟没有更新 问题分析: 上数据库查发现IO thread的running状态是YES,SQL thread的running状态是正常的,但是从库Pos差了主库很多,而且Seconds_Behind_Master值也一直在增加 在MySQL的复制协议里,由Slave发送一个COM_BINLOG_DUMP命令后,就完全由Master来推送数据,Master、Slave之间不再需要交互。 修改完成后,通过脚本记录主库的Master_Log_Pos和从库的Read_Master_Log_Pos,并记录执行时间来对比查看延迟时间 ? 修改之后基本没有延迟的情况 另外通过脚本的形式,监控主从同步状态并通过邮件告警 ? 本来想找免费的短信的,没找着,就先邮件凑合着。

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    MySQL 复制延迟怎么处理

    ‍我们在工作过程中,可能多多少少会遇到主从延迟的情况,这一节内容我们就来聊聊什么情况可能出现主从延迟,怎样判断延迟,存在延迟怎么处理。 怎样判断延迟呢? 方法一 一种常规的方法就是 show slave status 查看 Seconds_Behind_Master,这个参数表示从库延迟的秒数。 如果是0,表示可能没有延迟。 主从延迟怎么处理呢? 方法一 在前面我们聊到了,很多主从延迟的原因,都因为从库是单线程,所以可以考虑开启并行复制。 并行复制具体介绍和开启方式,可以参考笔者 7 月份出版的新书《MySQL DBA 精英实战课》9.5 节:MySQL并行复制。点击文末阅读原文可跳转京东购买链接,目前可参与满 100 减 50 活动。 关于书的介绍可跳转:我们的 MySQL 新书出版啦。 方法二 另外可以尝试调整参数。比如 innodb_flush_log_at_trx_commit 和 sync_binlog。

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    mysql读写分离延迟问题_MySQL读写分离后的延迟解决方案

    数据库——MySQL读写分离后的延迟解决方案 背景: 根据上图可以看到QPS:10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候,我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G # 1.mysql数据库从库同步的延迟问题 首先在服务器上执行show slave satus;可以看到很多同步的参数: Master_Log_File:SLAVE中的I/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称 mysql-relay-log日志,该日志同步完成之后就会被系统自动删除,存在大量日志,说明主从同步延迟很厉害 # a、MySQL数据库主从同步延迟原理 mysql主从同步原理: 主库针对写操作,顺序写 # b、 MySQL数据库主从同步延迟是怎么产生的? 首要原因:数据库在业务上读写压力太大,CPU计算负荷大,网卡负荷大,硬盘随机IO太高 次要原因:读写binlog带来的性能影响,网络传输延迟。 #c、 MySQL数据库主从同步延迟解决方案。

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    mysql优化:覆盖索引(延迟关联)

    前言 上周新系统改版上线,上线第二天就出现了较多的线上慢sql查询,紧接着dba 给出了定位及解决方案,这里较多的是使用延迟关联去优化。 而我对于这个延迟关联也是第一次听说(o(╥﹏╥)o),所以今天一定要学习并产出一篇学习笔记。 需要注意的是,在引擎内部使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录,R3~R5(对应的索引k上的记录项),但是对于MySQL的Server层来说,它就是找引擎拿到了两条记录,因此MySQL认为扫描行数是2。 延迟关联 上面介绍了那么多 其实是在为延迟关联做铺垫,这里直接续上我们本次慢查询的sql: ? 最后以《高性能Mysql》中的一段话结束: ?

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    MySQL至TiDB复制延迟监控

    因该方式中TiDB的数据是通过Syncer同步的,且TIDB无show slave status命令查看复制情况,故自己开发脚本对MySQL至TIDB的复制延迟进行监控,并且将结果进行图形化展示以便于直观分析 ,而且此方法也可以监控MySQL主从延迟,类似于percona toolkit的pt-heartbeat 。 监控延迟思路 1)创建监控数据库(monitor)及相关表(monitor_time,monitor_result) 2)每隔固定时间(看监控精确度,如0.5s)将当期时间或时间戳的结果更新到mysql 创建数据库及相关表,并将其加入Syncer同步中 -- 创建监控数据库monitor; CREATE DATABASE `monitor`; USE `monitor`; -- 创建监控时间表monitor_time NULL COMMENT 'mysql主从延迟时长', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 2.

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    MySQL数据库备库复制延迟的原因及解决办法

    SQL 都在同一个业务库的,所以这并不能并行复制,这个问题是 MySQL5.6 复制延迟的常见原因,请务必升级到 MySQL5.7 以支持基于逻辑时钟的并行复制。 但他没有完全模拟主库上的并发执行,所以在从库上的回放力度依然没有主库高,但比 MySQL5.6 鸡肋的基于 database 的并行复制强多了,这个时候已经能消灭大多数复制延迟了。 如果能保证数据库只用 InnoDB 存储引擎,并且使用 MySQL8.0 最新版本,那么 FTWRL 不是问题了,因为最新的 xtrabackup8 备份 MySQL 在只有 InnoDB 存储引擎下是不会使用 运行大事务 任何数据库都不应该有大事务,无论 MySQL、PostgreSQL 或者 Oracle,而 MySQL 对大事务是非常敏感的,大事务会导致非常多的问题,不单只复制延迟。 ,要么就编写《MySQL开发规范》,需要扯皮时甩开发同事脸上。因为无主键的SQL 容易造成复制延迟,而且这种复制延迟导致的结果是灾难性的,这个复制延迟可能高达一个月,甚至直到世界末日。

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    如何监控MySQL的复制延迟

    pt-heartbeat 数据库做主从复制时,复制状态、数据延迟是否正常是非常关键的指标,那么如何对其进行监控呢? pt-heartbeat 是 PERCONA 开发的一个工具集中的一个,专门用来监控MySQL和PostgreSQL的复制延迟。 比较成熟,例如Uber等大型公司都在使用。 slave 会复制 heartbeat表,其中就包含了 master执行修改动作的时间戳,对其和 slave 的本地时间进行对比,得到一个差值,就是复制延迟的值,从而判断复制状态是否正常,以及延迟时间是否符合预期 interval=1 --update \ --replace --daemonize 其中指定了 master 的连接信息,--create-table -D master1 是指在 master1这个数据库中创建心跳表 percona-toolkit-2.2.19 $ yum -y install perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker perl-Digest-MD5 perl-DBD-MySQL

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    MySQL 覆盖索引与延迟关联

    本期来谈谈覆盖索引与延迟关联。在此之前,我们先简单建立一个订单表 Orders 用于举例说明。 延迟关联 延迟关联(deferred join)指「延迟了对列的访问」,不直接获取所有需要的列。 用延迟关联优化分页(LIMIT) 当使用 LIMIT 碰上较大偏移量时,例如 LIMIT 10000, 20 这样的查询,MySQL 需要查询 10020 条记录然后再返回最后的 20 条。 总结 如果使用覆盖索引,MySQL 只需扫描索引,无须回表,这极大地减少了数据访问量,能让查询更快、更高效。 延迟关联(deferred join)是覆盖索引的实际应用,可用于优化分页或其他场景。 参考资料 《高性能 MySQL》[1] 参考资料 [1] 《高性能 MySQL》: https://book.douban.com/subject/23008813/

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    MySQL FAQ 系列 — MySQL 复制中 slave 延迟监控

    MySQL复制环境中,我们通常只根据 Seconds_Behind_Master 的值来判断SLAVE的延迟。这么做大部分情况下尚可接受,但并不够准确,而应该考虑更多因素。 ** Seconds_Behind_Master: 3296 *** 这时候,SLAVE 实际的延迟应该是: mysql-bin.000009 这个 binlog 中的 binlog position 1073742063 和 SLAVE 上读取到的 binlog position 之间的差异延迟,即: 1073742063 - 654409041 = 419333022 个 binlog event 不过,在高并发的系统下,这个时间戳可以细化到毫秒,否则哪怕时间一致,也是有可能会延迟数千个 binlog event 的。 2、网友(李大玉,QQ:407361231)细心支出上面的计算延迟有误,应该是 mysql-bin.000009 的最大事件数减去已经被执行完的事件数,即 1073742063 – 654409041=

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    pt-heartbeat检测MySQL同步延迟

    // pt-heartbeat检测MySQL同步延迟 // 公司今年准备进行某一个机房的业务迁移,需要对新机房的网络做一个测试,为了测试机房的同步延迟,使用了下pt-heartbeat的工具,针对这个工具 主库上插入一条带有时间的记录到心跳表中,使用MySQL中的now()函数, 3、然后该记录会复制到slave中,在slave中也声称一个时间 4、slave表根据当前的时间戳减去heartbeat表中的记录值来判断主从的延迟情况 我们看看这个heartbeat表的表结构: mysql> show create table heartbeat\G *************************** 1. row ******* pt-heartbeat有很多参数,不同的参数有不同的功能,这里先说几个重要的参数: --update:每秒更新一次heartbeat表的记录 -D,--database:heartbeat表所在的数据库 --ask-pass:连接数据库时提示密码 --charset:默认的字符集 --check-read-only:检查server是否是只读的,如果是只读的,则会跳过插入操作 --config:设置配置文件

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