网 上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦与复杂，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果...，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的，最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化。...打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的mysql是主－从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响又小。...三、key_buffer_size key_buffer_size是对myisam表性能影响最大的一个参数，下面一台以myisam为主要存储引擎服务器的配置： mysql> show variables...后记： 文中提到一些数字都是参考值，了解基本原理就可以，除了mysql提供的各种status值外，操作系统的一些性能指标也很重要，比如常用的top,iostat等，尤其是iostat，现在的系统瓶颈一般都在磁盘
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级的因素，如果索引使用不当，则数据库的其它优化可能无济于事。...索引扫描不一定比全表扫描性能更好，要看情况。查询优化器会为一次查询是否使用索引以及决定使用哪个索引，当然，有时查询优化器也会犯错误。...不论是MyISAM还是InnoDB引擎，查询缓存都可以很好地工作，起到提升性能的作用。查询缓存要注意缓存过期策略，在MySQL中，若一个表中有更新操作，则该表的所有查询缓存将失效。...当然，为了保证数据库写性能可以异步写数据。若不想反范式则可以使用非关系型数据库。...不是所有的应用都适合用key-value数据库，该用关系查询的时候还是得用关系数据库，key-value数据库只是为避免反范式化引发的写数据开销方案之一。
这是学习笔记的第 1813篇文章 之前讨论过一个关于MySQL性能扩展的架构优化初步方案。...MySQL性能扩展的架构优化方案(一) 在周末跟进了一下这个问题，在今天晚上的对比测试中总算有了一个更好的解决方式。...对此我做了几个方面的改进，首先是和业务方进行了细致的沟通，对于业务的场景有了一个比较清晰的认识，其实这个业务场景是蛮适合Redis之类的数据库来解决的，但是介于成本和性价比选择了关系型的MySQL。...因为不是没有事务关联，所以这个场景的延迟根据业务场景和技术实现来说是肯定存在的，我们的改进方法是提高统计的查询效率，同时保证系统的压力在可控范围内，一种行之有效的方式就是借助于数据仓库方案，MySQL原生不支持数据库仓库...一类是infobright，除此之外还有其他大型的解决方案，比如Greenplum的MPP方案，columnstore的方案有点类似于这种MPP方案，需要的是分布式节点，所以在资源和架构上infobright
这是学习笔记的第 1816篇文章 在后续也做了跟进和补充，从最初的方案到最后的落地，今天总算是做了一个初步的了结。...MySQL的协议兼容性，从而得出在目前的情况下选择这种方案是一个比较快捷高效的方案。...第三个问题是基于现有的增量同步方案，需要在时间字段上添加索引。对于线上的操作而言又是一个巨大的挑战。...部分脚本实现如下： echo $1 $2 #tab_name=$1 starttime=$1 endtime=$2 /usr/local/mysql/bin/mysql -udba_admin -pDxxxx...而导入数据到infobright之后的性能提升也是极为明显的。原来的一组查询持续时间在半个小时，现在在70秒钟即可完成。对于业务的体验来说大大提高。
当前数据库的架构很简单，是一个主从，外加MHA的高可用。 ? 问题的改进方向是减少主库的压力，因为目前主库的压力一方面在于并发写入压力，另一方面在于全表扫描的压力，对于CPU和IO压力都很大。...转移了读请求的负载，写入压力得到了极大缓解，后来也经过业务方的应用层面的优化，整体的负载情况就相对乐观了。...这个算是优化的第一步改进，后续还会有更大的压力场景，所以在这个基础上，我们需要对已有的架构做一些改进和优化，第一目前的架构暂时能够支撑密集型数据写入，但是不能够支持指数级别的压力请求，而且存储容量很难以扩展...在和业务同学进一步沟通后，发现他们对于这一类表的创建是动态配置的方式，在目前的中间件方案中很难以落实。而且对于业务来说，统计需求变得更加不透明了。...而整个的改进中，最关键的一环是对于应用SQL性能的改进，如果SQL性能的改进能够初见成效，后续的架构改进就会更加轻松。 后面继续码一篇，持续关注。
性能优化方案 首先找到慢的即可，确认是请求慢还是响应慢， 然后确认是不是接口慢，减少多余数据的传输。 接口优先排查sql慢，如果不确定哪一步慢，可以使用stopwotch监控。...然后针对性的优化 数据库性能优化 能用数值型的就不要用字符串的，字符串尽量短小 减少多表连接 逻辑查询优化 sql优化 减少多表连接 等价sql写法替换 比如substring 和like,用like能好...物理优化 最常见的是：索引 重复度超过10%的，一般就不建议建立索引了 使用索引列不要有计算函数，否则索引失效 加缓存 分库分表 数据量达到亿级别时考虑 能不分就不分！！！
四.数据库性能优化 硬件配置选择 硬盘 磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，服务器硬盘读200M/S，写120M/S。...所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一。...解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，性能会很差 资金充足，可单独对数据库服务器选择固态方式来提高性能 CPU CPU对于MySQL应用...数据库配置优化 MySQL应用最广泛的有两种存储引擎：一个是MyISAM，不支持事务处理，读性能处理快，表级别锁。...根据这些方面看，使用InnoDB存储引擎是最好的选择，也是MySQL5.5+版本默认存储引擎。每个存储引擎相关运行参数比较多，以下列出可能影响数据库性能的参数。
数据库设计 数据库命名：数据库名的命名一般和项目的名称保持一致，不要随意的起名字。 数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。...MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8，真正的UTF-8是每个字符最多四个字节，而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。...字段名 MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、 表名、字段名，最好都统一为小写字母，避免节外生枝。...在MySQL中NULL其实是占用空间的，“可空列需要更多的存储空间”：需要一个额外字节作为判断是否为NULL的标志位“需要mysql内部进行特殊处理”， 而空值""是不占用空间的。...含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。...本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化： query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache...也就是说，如果已经在缓存中，该select请求就会直接将数据返回，从而省略了后面所有的步骤(如 SQL语句的解析，优化器优化以及向存储引擎请求数据等)，极大的提高性能。...在以往的经验来看，如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库，query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小。...这个参数大小是否足够还是比较容易知道的，因为当过小的时候，MySQL 会记录 Warning 信息到数据库的 error log 中，这时候你就知道该调整这个参数大小了。 以下商务合作
无论你是数据库新手还是经验丰富的DBA，你都知道数据库性能对于任何应用都是至关重要的。为此，我精心准备了这篇《MySQL优化技巧》的文章，旨在为你提供实用的MySQL性能优化建议和策略。...引言 MySQL作为世界上最受欢迎的开源关系型数据库之一，其性能直接影响到应用的响应速度和用户体验。因此，了解并掌握MySQL的优化技巧至关重要。 正文 1....数据库设计优化 2.1 规范化 确保每个数据只存储一次，避免数据冗余。 2.2 选择合适的数据类型 例如，使用INT而不是VARCHAR来存储整数。 3....服务器参数优化 3.1 优化内存设置 调整my.cnf或my.ini中的innodb_buffer_pool_size。...总结 MySQL优化是一个持续的过程，需要根据应用的实际情况进行调整。通过遵循上述建议和策略，你将大大提高MySQL的性能，从而提供更好的用户体验。
我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做《MySQL性能调优与架构设计》的书是否在藏，这样对他说：“请帮我借一本计算机类的数据库书籍，是属于 MySQL 数据库范畴的，叫做《MySQL性能调优与架构设计...在这个过程中： “计算机”->“数据库”->“MySQL”->“在藏”->《MySQL性能调优与架构设计》其实就是一个“根据索引查找数据”的典型案例，“计算机”->“数据库”->“MySQL”->“在藏...如果我们仅仅只是这样告诉对方的：“帮我确认一本数据库类别的讲述 MySQL 的叫做《MySQL性能调优与架构设计》的书是否在藏”，结果又会如何呢?...如果我们是这样说的：“帮我确认一本讲述 MySQL 的数据库范畴的计算机丛书，叫做《MySQL性能调优与架构设计》，看是否在藏”。...看完这些分析，我想大家应该了解索引优化的一些基本思路了吧 以下商务合作
一、MySQL数据库的优化目标、基本原则： 1、优化目标： MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中： （1）减少...I/O 次数： I/O是数据库最容易瓶颈的地方，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是效果最明显的优化手段。...（3）尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行 explain： 优化 SQL，需要做到心中有数，知道 SQL 的执行计划才能判断是否有优化余地，才能判断是否存在执行计划问题。...5、更多查看数据库性能的命令可以阅读这篇文章：https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/84708157 三、数据库的优化方法： 该部分主要总结所有数据库优化的方法...https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/85244436 7、分区：将表的数据按照特定的规则放在不同的分区，提高磁盘的IO效率，提高数据库的性能
Table_locks_immediate：能够立即获得表级锁的锁请求次数 Table_locks_waited：不能立即获取表级锁而需要等待的锁请求次数 分析： 如果table_locks_waited值较高，且存在性能问题...这时，需要对应用做进一步的检查，来确定问题所在，应首先优化查询，然后拆分表或复制表。
优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑...当我们的 IO 优化做到一定阶段之后，降低 CPU 计算也就成为了我们 SQL 优化的重要目标 优化方法 改变 SQL 执行计划 明确了优化目标之后，我们需要确定达到我们目标的方法。...1)和count(primary_key) 优于 count(*) 很多人为了统计记录条数，就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ，他们认为这样性能更好...对于有些场景，这样做可能性能会更差，应为数据库对 count(*) 计数操作做了一些特别的优化。...实际上，利用索引来优化有排序需求的 SQL，是一个非常重要的优化手段 延伸阅读：MySQL ORDER BY 的实现分析，MySQL 中 GROUP BY 基本实现原理以及 MySQL DISTINCT
如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。...动态数据 长期收益 大数据量、高负载 更换存储系统 动态数据 长期收益 大数据量、高负载 数据库的优化方案核心本质有三种：减少数据量、用空间换性能、选择合适的存储系统，这也对应了开篇讲解的慢的三个原因...而关系型数据库，查找算法与存储结构是可以优化的空间比较少，因此咱们一般思考出发点只有从如何减少数据量的这个角度进行选择优化，因此本类型的优化方案主要针对关系型数据库进行处理。...像MySQL由于删除数据后是不会释放空间的，可以执行命令OPTIMIZE TABLE释放存储空间，但是会锁表，如果存储空间还满足，可以不执行。 ...分库分表 分库分表作为数据库优化的一种非常经典的优化方案，特别是在以前NoSQL还不是很成熟的年代，这个方案就如救命草一般的存在。
mysql的监控方法大致分为两类： 连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。...当table cache不够用的时候，MySQL会采用LRU算法踢掉最长时间没有使用的表。如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。...对SQL响应的速度更快了，不可避免的会产生更多的死锁（dead lock），这样反而使得数据库整个一套操作慢了下来，严重影响性能。...为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。...这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。 说明：这个值分配的大小和数据库的写入速度，事务大小，异常重启后的恢复有很大的关系。
如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。...而关系型数据库，查找算法与存储结构是可以优化的空间比较少，因此咱们一般思考出发点只有从如何减少数据量的这个角度进行选择优化，因此本类型的优化方案主要针对关系型数据库进行处理。...像MySQL由于删除数据后是不会释放空间的，可以执行命令OPTIMIZE TABLE释放存储空间，但是会锁表，如果存储空间还满足，可以不执行。 ...这种方案我认为属于一种临时性的优化方案，无论是从序列化后丢失了部份字段的查询能力，还是这方案的可优化性都是有限的。...分库分表 分库分表作为数据库优化的一种非常经典的优化方案，特别是在以前NoSQL还不是很成熟的年代，这个方案就如救命草一般的存在。
行格式 l MySQL 5.7.8及以前版本，默认的，以COMPACT行格式创建InnoDB表。从5.7.9开始，默认行格式为DYNAMIC。...参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-row-format-specification.html COMPACT行格式可减少大约20%...InnoDB表和索引之聚簇索引与第二索引” l 仅在需要提高查询性能时创建索引。...eg:仅用name列的前10个字符创建索引 CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10)); 参考连接： http://dev.mysql.com...参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-size.html
---- 官方文档 https://dev.mysql.com/doc/ ?...---- 影响性能的几个因素 硬件资源（CPU 、内存、磁盘等） 操作系统的区别 MySQL的存储引擎的选择 MyISAM： 不支持事务，表级锁 InnoDB： 事务级存储引擎，完美支持行级锁...但 比不是说 MyISAM比InnoDB差，看使用场景 数据库参数设置 数据库结构设计和SQL语句 ,毫无疑问 这个是最最重要的因素 —> mysql 可以开启慢查询监控耗时长的SQL...以CentoOS为例来了解下系统的参数优化 内核相关参数 /etc/sysctl.conf ?...TCP/IP及内核参数优化调优 net.core.wmen_default = 87380 # 表示内核套接字发送缓存区默认的大小。
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