2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级的因素，如果索引使用不当，则数据库的其它优化可能无济于事。...索引扫描不一定比全表扫描性能更好，要看情况。查询优化器会为一次查询是否使用索引以及决定使用哪个索引，当然，有时查询优化器也会犯错误。...11.4 事务性表的性能 InnoDB除了支持行锁外，它还支持事务，InnoDB实现事务的方法是通过预写日志的方式。...不论是MyISAM还是InnoDB引擎，查询缓存都可以很好地工作，起到提升性能的作用。查询缓存要注意缓存过期策略，在MySQL中，若一个表中有更新操作，则该表的所有查询缓存将失效。...当然，为了保证数据库写性能可以异步写数据。若不想反范式则可以使用非关系型数据库。
本文主要讲的内容包括：查看Linux系统性能的常用命令、查询与索引分析方法以及优化方式、Mysql内部配置优化。 文章内容比较干，也比较多，建议大家收藏后慢慢消化。...一、查看Linux系统性能的常用命令 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈。...除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。...二、查询与索引分析方法以及优化方式 在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈...，才能更好的优化数据库系统的性能。
四.数据库性能优化 硬件配置选择 硬盘 磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，服务器硬盘读200M/S，写120M/S。...所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一。...解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，性能会很差 资金充足，可单独对数据库服务器选择固态方式来提高性能 CPU CPU对于MySQL应用...数据库配置优化 MySQL应用最广泛的有两种存储引擎：一个是MyISAM，不支持事务处理，读性能处理快，表级别锁。...根据这些方面看，使用InnoDB存储引擎是最好的选择，也是MySQL5.5+版本默认存储引擎。每个存储引擎相关运行参数比较多，以下列出可能影响数据库性能的参数。
数据库设计 数据库命名：数据库名的命名一般和项目的名称保持一致，不要随意的起名字。 数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。...MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8，真正的UTF-8是每个字符最多四个字节，而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。...字段名 MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、 表名、字段名，最好都统一为小写字母，避免节外生枝。...在MySQL中NULL其实是占用空间的，“可空列需要更多的存储空间”：需要一个额外字节作为判断是否为NULL的标志位“需要mysql内部进行特殊处理”， 而空值""是不占用空间的。...含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。...本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化： query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache...也就是说，如果已经在缓存中，该select请求就会直接将数据返回，从而省略了后面所有的步骤(如 SQL语句的解析，优化器优化以及向存储引擎请求数据等)，极大的提高性能。...在以往的经验来看，如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库，query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小。...这个参数大小是否足够还是比较容易知道的，因为当过小的时候，MySQL 会记录 Warning 信息到数据库的 error log 中，这时候你就知道该调整这个参数大小了。 以下商务合作
无论你是数据库新手还是经验丰富的DBA，你都知道数据库性能对于任何应用都是至关重要的。为此，我精心准备了这篇《MySQL优化技巧》的文章，旨在为你提供实用的MySQL性能优化建议和策略。...引言 MySQL作为世界上最受欢迎的开源关系型数据库之一，其性能直接影响到应用的响应速度和用户体验。因此，了解并掌握MySQL的优化技巧至关重要。 正文 1....数据库设计优化 2.1 规范化 确保每个数据只存储一次，避免数据冗余。 2.2 选择合适的数据类型 例如，使用INT而不是VARCHAR来存储整数。 3....服务器参数优化 3.1 优化内存设置 调整my.cnf或my.ini中的innodb_buffer_pool_size。...总结 MySQL优化是一个持续的过程，需要根据应用的实际情况进行调整。通过遵循上述建议和策略，你将大大提高MySQL的性能，从而提供更好的用户体验。
我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做《MySQL性能调优与架构设计》的书是否在藏，这样对他说：“请帮我借一本计算机类的数据库书籍，是属于 MySQL 数据库范畴的，叫做《MySQL性能调优与架构设计...在这个过程中： “计算机”->“数据库”->“MySQL”->“在藏”->《MySQL性能调优与架构设计》其实就是一个“根据索引查找数据”的典型案例，“计算机”->“数据库”->“MySQL”->“在藏...如果我们仅仅只是这样告诉对方的：“帮我确认一本数据库类别的讲述 MySQL 的叫做《MySQL性能调优与架构设计》的书是否在藏”，结果又会如何呢?...如果我们是这样说的：“帮我确认一本讲述 MySQL 的数据库范畴的计算机丛书，叫做《MySQL性能调优与架构设计》，看是否在藏”。...看完这些分析，我想大家应该了解索引优化的一些基本思路了吧 以下商务合作
一、MySQL数据库的优化目标、基本原则： 1、优化目标： MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中： （1）减少...I/O 次数： I/O是数据库最容易瓶颈的地方，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是效果最明显的优化手段。...5、更多查看数据库性能的命令可以阅读这篇文章：https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/84708157 三、数据库的优化方法： 该部分主要总结所有数据库优化的方法...，每种方法的详情可以进入对应的文章进行阅读 1、设计符合范式的数据库：https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/80933854 2、选择合适的存储引擎...https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/85244436 7、分区：将表的数据按照特定的规则放在不同的分区，提高磁盘的IO效率，提高数据库的性能
Table_locks_immediate：能够立即获得表级锁的锁请求次数 Table_locks_waited：不能立即获取表级锁而需要等待的锁请求次数 分析： 如果table_locks_waited值较高，且存在性能问题...这时，需要对应用做进一步的检查，来确定问题所在，应首先优化查询，然后拆分表或复制表。
优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑...当我们的 IO 优化做到一定阶段之后，降低 CPU 计算也就成为了我们 SQL 优化的重要目标 优化方法 改变 SQL 执行计划 明确了优化目标之后，我们需要确定达到我们目标的方法。...1)和count(primary_key) 优于 count(*) 很多人为了统计记录条数，就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ，他们认为这样性能更好...对于有些场景，这样做可能性能会更差，应为数据库对 count(*) 计数操作做了一些特别的优化。...实际上，利用索引来优化有排序需求的 SQL，是一个非常重要的优化手段 延伸阅读：MySQL ORDER BY 的实现分析，MySQL 中 GROUP BY 基本实现原理以及 MySQL DISTINCT
mysql的监控方法大致分为两类： 连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。...更改方法：mysql> SET @auto_increment_offset=5; -----------------------------------------------------------...对SQL响应的速度更快了，不可避免的会产生更多的死锁（dead lock），这样反而使得数据库整个一套操作慢了下来，严重影响性能。...为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。...这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。 说明：这个值分配的大小和数据库的写入速度，事务大小，异常重启后的恢复有很大的关系。
行格式 l MySQL 5.7.8及以前版本，默认的，以COMPACT行格式创建InnoDB表。从5.7.9开始，默认行格式为DYNAMIC。...参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-row-format-specification.html COMPACT行格式可减少大约20%...InnoDB表和索引之聚簇索引与第二索引” l 仅在需要提高查询性能时创建索引。...eg:仅用name列的前10个字符创建索引 CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10)); 参考连接： http://dev.mysql.com...参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-size.html
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。...当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。...希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。...但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。 如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。...垂直分割 “垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。
说到Mysql优化，必须明确三点。 第一、不是所有的优化都是有效的。 第二、系统的稳定业务逻辑可用性往往比性能优化更重要。 第三、优化事各个部门的合作。...程序员一般是通过优化sql语句 加索引等方式 进行调优 优化的流程 sql语句与索引优化 –> 数据表优化 –> 系统配置优化 –> 硬件提升优化 性能提升按照顺序越来越低，同时代价越来越大。...优化分为两种 应急优化 常规优化 首先说应急优化（查看当前阻塞的sql session）: 1. show processlist;（查看每个与数据库连接的session状态）...调整索引或语句本身 Mysql的数据库存储引擎 InnoDB存储引擎 MyISAM存储引擎 等 什么是InnoDB 什么是MySIAM 两者的区别: 1、MySIAM不支持事务，...)，先把操作写入事务日志，然后再删除，所以清表的时候 最好直接drop，再建新表 存储优化 1、禁用索引：插入记录时,Mysql会为每个记录加入索引，如果数据量很大，那么就会严重影响速度
1 优化思路 作为架构师或者开发人员，说到数据库性能优化，你的思路是什么样的？或者具体一点，如果在面试的时候遇到这个问题：你会从哪些维度来优化数据库，你会怎么回答？ ...2 连接——配置优化 第一个环节是客户端连接到服务端，连接这一块有可能会出现什么样的性能问题？ 有可能是服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接。...运行独立的缓存服务，属于架构层面的优化。为了减少单台数据库服务器的读写压力，在架构层面我们还可以做其他哪些优化措施？...除了数据库本身的层面之外，在应用层面，我们也有一些减少主从同步延迟的方法。 ...通过主从或者分库分表可以减少单个数据库节点的访问压力和存储压力，达到提升数据库性能的目的，但是如果 master 节点挂了，怎么办？ 所以，高可用（High Available）也是高性能的基础。
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它可以在各种应用场景中使用，从简单的单用户桌面应用到高流量的Web应用程序。然而，MySQL的性能问题是一个常见的挑战，尤其是在高负载的生产环境中。...为了解决这些问题，我们需要进行MySQL性能优化。下面是一些有用的MySQL性能优化技巧。使用索引索引是提高MySQL性能的关键。它们可以使查询更快速、更高效。...MySQL性能的关键。...性能优化技巧。...在实际应用中，我们需要根据具体情况进行调整和优化。通过优化索引、查询语句、服务器参数、缓存、分区表、主从复制和连接池等方面，可以提高MySQL的性能，确保系统的稳定和可靠。
MySQL性能优化可从如下几个方面着手 SQL优化 索引优化 数据库(表)结构优化 系统配置优化 服务器硬件优化 SQL优化 开启慢查询记录日志，查找症状(很多时候都是一些慢查询拖累了整个数据库的性能...(group by)，出现using temporary需要优化(order by 时容易出现) 掌握一些sql的优化方法 max, count,子查询，group by，limit 索引优化 选择合适的列建立索引...工具配合慢查询日志来分析不再使用的索引(注意主从库的时候无法使用此工具精确判断) 数据库(表)结构优化 选择合适的（列)数据类型 选择可以存下数据的最小的数据类型 选择尽量简单的数据类型 尽可能对列加上...使用汇总表,前后台业务分开 系统配置的优化 修改/etc/sysctl.conf，优化系统网络参数 修改/etc/security/limits.conf 优化打开文件数量 硬件防火墙代替软件防火墙防止网络性能消耗...参数不在一一列举 第三方工具优化mysql配置 http://tools.percona.com/wizard 硬件优化 cpu选择 核数不能超过32,mysql对多核的支持并不是特别优秀 磁盘IO
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。...优化索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显...可以将表和数据库从数据库目录移动到其它的位置并且用指向新位置的符号链接进行替换。推荐的方法只需要将数据库通过符号链接指到不同的磁盘。符号链接表仅作为是 最后的办法。 ...符号链接一个数据库的方法是，首先在一些有空闲空间的硬盘上创建一个目录，然后从 MySQL 数据目录中创建它的一个符号链接。 ...应用优化 1 )使用连接池 对于访问数据库来说，建立连接的代价比较昂贵，因此，我们有必要建立 " 连接池 " 以提高访问的性能。
一、索引优化 1、合理使用索引，在经常查询而不经常增删改操作的字段加索引，一个表上的索引不应该 超过6个。 2、Order by与group by后应直接使用字段，而且字段应该是索引字段。...数据库包含了自动了类型转换，比如纯数字赋值给字符串字段时可以被自动转换，但如果查询时不加引号查询，会导致引擎忽略索引。 二、表结构优化 1、设计符合第三范式的表结构。...在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点，因为只要索引关键字不大，则在索引用于查询时，表中增加两到三倍数据量，查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。...三、临时表优化 临时表常常用于排序或分组，所以Order By与Group By后的字段尽量使用索引；临时表可以根据实际需求使用，但要尽力避免磁盘临时表的生成。...附慢查询开启方式： 在mysql安装目录下，找到my.ini配置文件，在mysqld下加上如下配置： log-slow-queries = C:/Program Files/MySQL/MySQL Server
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