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数据库性能优化(MySQL)

11.1 查看数据库状态 可以通过show status、show innodb status 来查看MySQL数据库的状态,使用mysqlreport这个第三方工具可使数据库状态报告更好看(mysqlreport...11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中,索引绝对是一个重量级的因素,如果索引使用不当,则数据库的其它优化可能无济于事。...不论是MyISAM还是InnoDB引擎,查询缓存都可以很好地工作,起到提升性能的作用。查询缓存要注意缓存过期策略,在MySQL中,若一个表中有更新操作,则该表的所有查询缓存将失效。...当然,为了保证数据库性能可以异步写数据。若不想反范式则可以使用非关系型数据库。...11.9 使用非关系数据库 key-value数据库使用半结构化存储数据,所有数据只有一个索引即key,可以将反范式化引发的数据副本保存到key-value数据库中,这样比关系数据库具有更出色的并发性能

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服务质量保障性能监控

数据库:监控数据库的连接数、查询响应时间、事务处理等。 应用程序:包括Web应用、移动端App、分布式微服务应用等,监控应用程序的响应时间、吞吐量、并发数等。...云服务:包括云中间件、云数据库等,监控其资源使用情况、网络延迟等指标。 通过对这些对象进行性能监控,可以及时发现问题,提高系统的性能和可用性。 性能监控指标是用于衡量系统或应用程序性能的量化指标。...缓存命中率 缓存可以有效提升高频重复请求的响应速度,比如订单中心可以将商品详情记录在Redis缓存中,只有查询缓存未命中时才去请求数据库。...我们可以看到缓存请求量的变化是与创建订单接口大致相同的,而数据库的请求量有一个比较大幅的增长。...可以初步判断是由于促销活动初期出现了大量缓存未命中,从而调用数据库导致的创建订单接口耗时异常,因为查询数据库的耗时开销要远大于缓存。

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软件测试|MySQL主键约束详解:保障数据完整性与性能优化

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,其支持多种数据约束,其中主键约束是其中最重要的之一。本文将深入讨论MySQL主键约束的定义、优势、限制、创建和管理,以及在实践中的最佳实践。...快速数据访问:由于主键的唯一性,数据库引擎可以使用主键来加速数据的查找和连接操作,提高数据访问的性能。...创建主键约束在MySQL中,可以在创建表时定义主键约束,也可以在已有的表上添加主键约束。...KEY;Query OK, 0 rows affected (0.94 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0结论MySQL主键约束是数据库表设计中重要的一环...合理地使用主键约束可以提高数据库性能和可维护性,同时保障数据的准确性和一致性。在设计数据库表时,应根据具体需求选择适当的主键字段,并遵循最佳实践,从而更好地利用主键约束的优势。

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MySQL数据库性能优化之一

本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化: query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache...在以往的经验来看,如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库,query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小。...如果我们有足够的内存,这个缓存区域最好是能够存放下我们所有的 MyISAM 引擎表的所有索引,以尽可能提高性能。...innodb_additional_mem_pool_size 设置了InnoDB存储引擎用来存放数据字典信息以及一些内部数据结构的内存空间大小,所以当我们一个MySQL Instance中的数据库对象非常多的时候...这个参数大小是否足够还是比较容易知道的,因为当过小的时候,MySQL 会记录 Warning 信息到数据库的 error log 中,这时候你就知道该调整这个参数大小了。 以下商务合作

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MySQL优化技巧:提升数据库性能

无论你是数据库新手还是经验丰富的DBA,你都知道数据库性能对于任何应用都是至关重要的。为此,我精心准备了这篇《MySQL优化技巧》的文章,旨在为你提供实用的MySQL性能优化建议和策略。...引言 MySQL作为世界上最受欢迎的开源关系型数据库之一,其性能直接影响到应用的响应速度和用户体验。因此,了解并掌握MySQL的优化技巧至关重要。 正文 1....数据库设计优化 2.1 规范化 确保每个数据只存储一次,避免数据冗余。 2.2 选择合适的数据类型 例如,使用INT而不是VARCHAR来存储整数。 3....总结 MySQL优化是一个持续的过程,需要根据应用的实际情况进行调整。通过遵循上述建议和策略,你将大大提高MySQL性能,从而提供更好的用户体验。...“MySQL 8.0 Reference Manual”. Various MySQL performance tuning blogs and forums.

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MySQL数据库性能优化之四

优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑...1)和count(primary_key) 优于 count(*) 很多人为了统计记录条数,就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ,他们认为这样性能更好...对于有些场景,这样做可能性能会更差,应为数据库对 count(*) 计数操作做了一些特别的优化。...实际上,利用索引来优化有排序需求的 SQL,是一个非常重要的优化手段 延伸阅读:MySQL ORDER BY 的实现分析,MySQL 中 GROUP BY 基本实现原理以及 MySQL DISTINCT...的基本实现原理这3篇文章中有更为深入的分析,尤其是第一篇 5.执行计划中有 filesort 就会进行磁盘文件排序 有这个误区其实并不能怪我们,而是因为 MySQL 开发者在用词方面的问题。

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MySQL数据库性能优化之三

索引为什么能提高数据访问性能? 很多人只知道索引能够提高数据库性能,但并不是特别了解其原理,其实我们可以用一个生活中的示例来理解。...我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做《MySQL性能调优与架构设计》的书是否在藏,这样对他说:“请帮我借一本计算机类的数据库书籍,是属于 MySQL 数据库范畴的,叫做《MySQL性能调优与架构设计...在这个过程中: “计算机”->“数据库”->“MySQL”->“在藏”->《MySQL性能调优与架构设计》其实就是一个“根据索引查找数据”的典型案例,“计算机”->“数据库”->“MySQL”->“在藏...如果我们仅仅只是这样告诉对方的:“帮我确认一本数据库类别的讲述 MySQL 的叫做《MySQL性能调优与架构设计》的书是否在藏”,结果又会如何呢?...如果我们是这样说的:“帮我确认一本讲述 MySQL数据库范畴的计算机丛书,叫做《MySQL性能调优与架构设计》,看是否在藏”。

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MySQL数据库性能优化总结

一、MySQL数据库的优化目标、基本原则: 1、优化目标: MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,无论是索引优化、还是表结构优化,参数优化,最后都可以归纳到这这两个分类中: (1)减少...二、定位分析SQL语句的性能瓶颈: 1、通过show status 命令了解各种SQL的执行效率: show [session | global] status; 可以根据需要加上参数来显示session...SQL的资源消耗》:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/84345344 通过secect @have_profiling命令能够看到当前MySQL...5、更多查看数据库性能的命令可以阅读这篇文章:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/84708157 三、数据库的优化方法: 该部分主要总结所有数据库优化的方法...https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/85244436 7、分区:将表的数据按照特定的规则放在不同的分区,提高磁盘的IO效率,提高数据库性能

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MySQL HeatWave: 提升MySQL数据库性能的新利器

MySQL HeatWave 是 MySQL 数据库的一项新技术,它是由 Oracle 公司开发的,专为云环境下的高性能分析应用而设计。...该技术能够显著提升 MySQL 数据库在大规模数据分析场景下的性能和吞吐量,为企业提供更高效、更快速的数据处理能力。...MySQL HeatWave 技术原理 MySQL HeatWave 通过在 MySQL 数据库引擎之上构建一个面向列存储的高性能分析引擎来实现其卓越的性能。...它不仅拓展了 MySQL 数据库的功能范围,还为企业提供了更多选择。对于那些已经使用 MySQL 数据库的企业,可以通过部署 HeatWave 实现数据库性能的显著提升,而无需更换数据库。...综上所述,MySQL HeatWave 是 MySQL 数据库性能提升的新利器,它通过列存储技术和高度优化的查询引擎,为大规模数据分析场景带来了卓越的性能和实时查询能力。

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千万并发连接下,如何保障网络性能

7姜凤波.jpg 过去几十年互联网呈爆发式的增长,对网络性能和基础设施提出挑战,用户对于高性能的网络处理和用户态协议栈均有需求,因此腾讯云通过DPDK+用户态协议栈打造了独立的通用网络架构F-Stack...来提升网络性能。...运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。...但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。...基于这样的瓶颈下,腾讯云迫切需要一个高性能的网络服务框架,所以选择了通过DPDK+用户态协议栈来进行内核旁路来提升网络性能

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千万并发连接下,如何保障网络性能

过去几十年互联网呈爆发式的增长,内容的丰富以及层出不穷的DDoS攻击等,对网络性能提出了极大的挑战,也同样促进了网络基础设施的快速发展。运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。...但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。...基于这样的瓶颈下,腾讯云迫切需要一个高性能的网络服务框架,所以选择了通过DPDK+用户态协议栈来进行内核旁路来提升网络性能。...Linux内核后续引入的eBPF和XDP同样能够大幅提升网络性能,但是其提升性能的本质依然是绕过内核,目前还未能对Intel DPDK生态造成实质的冲击,尤其是对高内核版本和网卡驱动的依赖,严重限制了在企业的使用推广...一、F-Stack介绍及技术特点 F-Stack是一个全用户态的高性能的网络接入开发包,基于DPDK、FreeBSD协议栈、微线程接口等,用户只需要关注业务逻辑,简单的接入F-Stack即可实现高性能的网络服务器

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千万并发连接下,如何保障网络性能

213.png 千万并发连接下,如何保障网络性能 过去几十年互联网呈爆发式的增长,内容的丰富以及层出不穷的DDoS攻击等,对网络性能提出了极大的挑战,也同样促进了网络基础设施的快速发展。...运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。...但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。...基于这样的瓶颈下,腾讯云迫切需要一个高性能的网络服务框架,所以选择了通过DPDK+用户态协议栈来进行内核旁路来提升网络性能。...F-Stack介绍及技术特点 F-Stack是一个全用户态的高性能的网络接入开发包,基于DPDK、FreeBSD协议栈、微线程接口等,用户只需要关注业务逻辑,简单的接入F-Stack即可实现高性能的网络服务器

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如何系统性地保障软件的性能

性能作为软件的用户第一体验,如何去系统性地保障软件的性能,对于QQ来说就变得非常重要。 那么要保障持续开发过程软件的性能能够得到保障应该做些什么呢?...1.需求阶段开始考虑性能 首先从需求提出阶段说起,需求提出阶段应该要开始考虑性能问题了,产品经理提出需求之前,必须要系统性地了解哪些因素会影响到软件的性能,这些因素包括但不限于:需求的处理时机,需求的处理数量...2.需求开发阶段如何考虑性能 在一个需求开始开发之前,一个有经验的程序员应该是要先做设计,在架构设计的过程,我们应该要考虑性能,让架构能够支持足够的数据量,保持架构上能在各种场景都不会出现性能问题。...3.测试阶段如何关注性能 在测试阶段我们还需要做什么来保障性能呢? 首先我想强调的是,测试是保证产品的性能最终是否达标的最后保障,所以这个环节一定要严格要求。...通过定期进行自动化测试,同时把数据进行各个历史版本横向比较,最后可以做到快速监控,最快速度发现性能问题。 4.反馈跟踪如何关注性能 产品发布之后,依然还要继续关注它的性能

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性能测评(1):MySQL数据库vs自建数据库

image.png 可以看到,差距还是很明显的,在20-100并发的区间,云数据库基本是自建数据库性能的两倍以上。但在500并发的时候,二者的性能衰减都比较明显。...测到这里,我们可以得出结论:在并发数较低的情况下(并发数50以内),MySQL的混合读写性能保持在较高的线性增长,在50线程时,云数据库MySQL性能达到峰值,高达11w的QPS,5480的TPS,在...50-200并发数云MySQL和自建MySQL变化平缓,自建MySQL稳定在4w-5w,云MySQL维持在10w-11w,在并发数达到500时二者性能下降明显。...总的来说,在200以内并发云数据库MySQL性能达到了同等配置自建数据库的两倍,看来腾讯云的研发小哥哥们还是做了大量的参数优化来提升数据库对硬件配置的性能利用。...在测试中有一个很惊喜的发现,使用腾讯云MySQL数据库自带的性能监控指标就可以直观的看历史监控结果啦。 image.png 怎么样,很直观有没有,高大上有没有。

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利用MySQL系统数据库性能负载诊断

一样了解自己管理的数据库,个人认为包含了两个方面的了解: 1,在稳定性层面来说,更多的是关注高可用、读写分离、负载均衡,灾备管理等等high level层面的措施(就好比要保证生活的稳定性) 2,在实例级别的来说...这里粗略列举出个人常用的一些系统数据,可以在实例级别更加清楚地了解MySQL的运行过程中资源分配情况。...等待事件统计 MySQL数据库中的任何一个动作,都需要等待(一定的时间来完成),一共有超过1000个等待事件,分属不懂的类别,每个版本都不一样,且默认不是所有的等待事件都启用。...个人认为等待事件这个东西,仅做参考,不具备问题的诊断性,即便是再优化或者低负载的数据库,累计一段时间,某些事件仍旧会积累大量的等待事件。...2,任何系统表的查询,都可能对系统性能的本身造成一定的影响,不要再对系统可能产生较大负面影响的情况下做数据的统计收集。

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