数据库优化是一个比较宽泛的概念，涵盖范围较广。...大的层面涉及分布式主从、分库、分表等；小的层面包括连接池使用、复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等；具体到sql语句执行效率则需调整相应查询字段，条件字段，索引使用等。...对于sql语句执行效率，可以通过数据库查看sql语句执行计划来进行优化。 数据库执行explain 命令，结果如下： ?...涉及字段含义： id：执行顺序号，值越大，越先执行 select_type：查询类型，普通，联合，子查询等； simple：简单查询 primary：主查询 subquery：子查询...也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” Using index：使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高 Using where
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。...作用:主要用于收集数据库服务器性能参数。 9. FEDERATED存储引擎 FEDERATED存储引擎:默认情况下在MySQL中不可用。 启动:利用“–federated"选项。...根据锁在MySQL中的状态也可将其分为“隐式”与“显式”： “隐式”锁指的是MySQL服务器本身对数据资源的争用进行管理，它完全由服务器自动执行。...MyISAM存储引擎表:是MySQL 数据库中最典型的表级锁。 “隐式”读的表级锁:当用户对MyISAM存储引擎表执行SELECT查询操作前，服务器会“自动”地为其添加-一个表级的读锁。...从数据库优化的角度来考虑:尽量减少表级锁定时间，提高多用户的并发能力。. 如何释放“显式”表级锁: UNLOCK TABLES语句。
slow_query_log 1 8 long_query_time 1 超过1秒就是慢 9 show_query_log_file image.png binlog-do-db ignore MHA构建高可用mysql...image.png mysql 设置从库 read_only = 1
配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table limit...事务不能嵌套（嵌套的事务自动提交前面的数据，这影响效率，可以通过定时commit的方式提交数据），事务模式需要关闭自动提交功能 事务同时提交多条数据，提交单条数据，可以设置自动提交 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接...，不要跨线程使用同一个数据库连接
仍觉满天星辰不如你', 1); SET i = i + 1; END while; end 我们先插入10000条，太少了查询时间没差异 3、sql优化...source=dra 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 29.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
引言： 关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂偶尔发现了这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿到自己的总结文集中，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助...1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 ...由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。...8、优化的查询语句 绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。 下面是应该注意的几个方面。
设计优化 III.1存储引擎的选择 Myisam：数据库并发不大，读多写少,而且都能很好的用到索引，sql语句比较简单的应用，TB数据仓库 Innodb：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的应用...IV Mysql软件优化 开启mysql复制，实现读写分离、负载均衡，将读的负载分摊到多个从服务器上，提高服务器的处理能力。...使用推荐的GA版本，提升性能 利用分区新功能进行大数据的数据拆分 V Mysql配置优化 注意：全局参数一经设置，随服务器启动预占用资源。...2. 1表示在每次事务提交后执行log写入cache，并flush log到磁盘。 3. 2表示在每次事务提交后，执行log数据写入到cache，每秒执行一次flush log到磁盘。...VI Mysql语句级优化 1. 性能查的读语句，在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表，采用myisam，定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。 2.
五、MySQL的执行顺序 MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。...right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤
explain 中 Extra 发生排序 的 标志是 Using Filesort(不是说进行磁盘文件排序，只是一个标志而已) 13.由于MySQL数据库是基于行（Row）存储的数据库，而数据库操作 IO.../mysql-slow.log long_query_time = 0.1 3.通过 mysqld restart 重启数据库 （但是自己重启后仍然没有配置成功）...https://blog.csdn.net/longxibendi/article/details/6704969 16.数据库优化规则。 ...的值等，通过拆分表格，放到新表中，达到减少查询数据量的目的 4.进行批量操作 5.优化业务逻辑，根据实际业务数据情况进行优化sql查询方式等...sql执行频率。
11.1 查看数据库状态 可以通过show status、show innodb status 来查看MySQL数据库的状态，使用mysqlreport这个第三方工具可使数据库状态报告更好看(mysqlreport...本质是通过MySQL内部命令和工具来统计状态的)。...11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级的因素，如果索引使用不当，则数据库的其它优化可能无济于事。...查询优化器会为一次查询是否使用索引以及决定使用哪个索引，当然，有时查询优化器也会犯错误。...MySQL的临时表可以创建在磁盘、内存和临时文件中。当然，创建在磁盘上的开销最大。
MySql数据库优化细节 MySQL 数据库性能的优化是 MySQL 数据库发展的必经之路， MySQL 数据库性能的优化也是 MySQL 数据库前进的见证。...记录一些MySQL优化的一些细节 选取最适用的字段属性（出处） MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。...因为在 MySQL 中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。...拆分复杂SQL为多个小SQL，避免大事务 避免使用：触发器、函数、存储过程、视图 避免在数据库中进数学运算 MySQL不擅长数学运算和逻辑判断 避免取出大字段且无用的内容 SELECT只获取必要的字段
不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。...关于使用索引，可参考：MySQL 之索引类型 三、profiling分析查询 通过慢日志查询可以知道哪些SQL语句执行效率低下，通过explain我们可以得知SQL语句的具体执行情况，索引使用等，还可以结合...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。 注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化 对数据库表结构的优化大概可以从以下几个方面着手： 将字段很多的表分解成多个表，尽量避免表字段过多； 增加中间表，合理增加冗余字段； 优化插入记录的速度； 在插入数据之前禁用索引...， 但是只能优化表中的varchar\text\blob数字类型， 执行过程中上只读锁。
不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。...关于使用索引，可参考：MySQL 之索引类型 三、profiling分析查询 通过慢日志查询可以知道哪些SQL语句执行效率低下，通过explain我们可以得知SQL语句的具体执行情况，索引使用等，还可以结合...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。 注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化 对数据库表结构的优化大概可以从以下几个方面着手： 将字段很多的表分解成多个表，尽量避免表字段过多； 增加中间表，合理增加冗余字段； 优化插入记录的速度； 在插入数据之前禁用索引
数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。...索引 联合查询 规范化 优化MySQL 数据类型 Numeric 数据优化 对于唯一的IDs 或者其它既可以使用string类型也可以使用numbers类型的列，优先使用numeric 类型。...如果 table_open_cache 设置太高， MySQL可能会消耗完系统文件句柄，提示拒绝连接或者无法执行查询。...MySQL可能会临时打开超过设定允许的表来执行查询。 MySQL在以下情况下会关闭已打开不再使用的表： 缓存已满，有线程尝试打开不再缓存中的表。...同一个数据库中表过多的缺点 如果数据库中MyISAM 表过多，打开，关闭和创建表操作会变得很慢，当执行多表查询时，可能会发生表缓存溢出。
有什么错漏，说一下，数据库这些都是经验之谈，总有错过的。...一 数据库设计 以前都说三大范式，具体应该叫数据库范式 第一范式-表的数据不重复，数据是唯一的 第二范式-表的数据有主键，数据是有主属性可查的 第三范式-表的其他普通数据不依赖其他普通数据，就是依赖的数据记得给索引...而每次新增都要新增其他子集表，给数据库带来极大压力。 故第五范式淘汰。总结，字典表可小功能实现，不要求到整个项目。...也就是说我们设计数据库，符合第一第二范式就是一个合格的基本设计了。给表加主键！而其他的地方都是我们优化的点！ 二 常用的的优化 字段固定长度，尽可能短。...启动查询缓存 更换数据库引擎。（到了这步，还不如重新设计） 读写服务分离。 三 索引设计 如何建立索引一定会用到explain命令，查询性能分析，以前写过，现在就不说了。
所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。...本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化： 一、参数说明： 1、query_cache_size / query_cache_type （global）： Query...cache 主要用来缓存 SQL语句执行的结果集ResultSet，所以仅仅只能针对 select 语句。...（1）query_cache_size：用于缓存的大小： 在以往的经验来看，如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库，query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小。...这个参数大小是否足够还是比较容易知道的，因为当过小的时候，MySQL 会记录 Warning 信息到数据库的 error log 中，这时候你就知道该调整这个参数大小了。
3000 //配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 //配置检查执行的...MyISAM才支持全文索引 经常使用explain查看sql执行计划 单表查询 explain SELECT * from test_user where user_name...2.字段最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用NOT NULL填充数据库。 优化方案:每个字段设置默认值 3.应尽量避免在 where 子句中使用 !...，必要时用memcached/redis缓存来降低数据库的负载。...附 规范 数据库boolean.....
存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。...尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40，mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 46，MySQL查询可以启用高速查询缓存。这是提高数据库性能的有效Mysql优化方法之一。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
MySQL发送查询请求，到底做了什么工作？ 下图是MySQL查询执行流程图： ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回查询在缓存中的结果。...•服务端进行SQL解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划。•MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。•将结果返回给客户端。 是什么导致MySQL查询变慢了？...对于MySQL，最简单的衡量查询开销的三个指标如下： •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销，但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的时间...列表中的选项有专门的优化策略，一般会认为MySQL会先执行子查询返回所有包含author_id 为1的book_id。...MySQL的EXPLAIN的使用 EXPLAIN是用来分析SQL执行情况分析的 EXPLAIN 命令的输出内容大致如下: mysql> explain select * from user_info where
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