3、数据库表的垂直拆分 1、垂直拆分定义 所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。...2、垂直拆分原则 通常垂直拆分可以按以下原则进行： 1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。 2、把大字段独立存放到一个表中。 3、把经常一起使用的字段放到一起。...在该表中，title和description这两个字段占空间比较大，况且在使用频率也比较低，因此可以将其提取出来，将上面的一个达标垂直拆分为两个表（film和film_ext）：如下所示： ?
4、数据库表的水平拆分 1、为什么水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明 desc payment; ?...staff` (`staff_id`) ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16050 DEFAULT CHARSET=utf8 2、水平不拆分原因...3、如何将数据平均分为N份 通常水平拆分的方法为： 1、对customer_id进行hash运算，如果要拆分为5个表则使用mod（customer_id，5）取出0-4个值。...4、水平拆分面临的挑战 1、夸分区表进行数据查询 前端业务统计：业务上给不同的用户返回不同的业务信息，对分区表没有大的挑战。...2、统计及后台报表操作 但是对后台进行报表统计时，数据量比较大，后台统计时效性比较低，后台就用汇总表，将前后台的表拆分开。
表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...； 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中； 经常组合查询的列放在一张表中； 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关键起来即可； 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...水平拆分的一些技巧 1....拆分原则 通常情况下，我们使用取模的方式来进行表的拆分；比如一张有 400w 的用户表users，为提高其查询效率我们把其分成4张表users1，users2，users3，users4 通过用 ID...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》
二，数据库的拆分，只有在数据层面也拆分开，才能真正达到服务化的目的。具体也可以分为，与业务服务拆分同时进行，或者等业务服务拆分后再单独进行两种策略。...根据其组织架构和系统特点，最终采取了先服务拆分，再数据库拆分的演进路线。...接下来就是数据库的重构了，也是本文的重点。 分析在前 系统数据库采用MySQL，由于之前是一个大单体，所有的数据都存在一个数据库里。随着业务的增长，单库虽然已经使用了顶级的硬件，性能仍显不足。...如果是MySQL，在不同schema之间迁移表还是比较容易的。...先找到数据库的瓶颈，把一部分拆分出去，梳理清楚整个流程，之后进一步的细分，就水到渠成了。 但是数据库重构和代码重构有相似之处，也有不同之处。
如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。...Mysql数据库分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...也就是说避免数据库中的数据依赖另一数据库中的数据。 一主多备 在实际的应用中，绝大部分情况都是读远大于写。...MySQL使用为什么要分库分表？ 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加新叶时都会造成表里不能写入数据.所以分库分表还就是一个比较好的选择了.
垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中...; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放...uid_temp来提供自增的ID,该表的唯一用处就是提供自增的ID; insert into uid_temp values(null); 得到自增的ID后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表...,字段的列和类型和原表应该是相同的,但是要记得去掉auto_increment自增长 另外 部分业务逻辑也可以通过地区，年份等字段来进行归档拆分; 进行拆分后的表，只能满足部分查询的高效查询需求，这时我们就要在产品策划上...比如我们是按年来进行归档拆分的,这个时候在页面设计上就约束用户必须要先选择年,然后才能进行查询; 在做分析或者统计时，由于是自己人的需求,多点等待其实是没关系的,并且并发很低,这个时候可以用union
现在所有的交易相关信息存储在MySQL中。这种电商类的网站，整体规模及也有一些值得学习的地方。 下面一起看看Square在MySQL方面的经验。...目前Square使用MySQL的规模如下： 超过4000个实例，基于Percona Server 5.6 使用GTID+Row格式复制 超过800台物理机器 数据总量在1PB左右 300多个服务构成 全年达...因为Square有MySQL主从结构更多的是在多IDC之间部署，考虑到机房之间IDC的可用性问题，并没有把业务过度的依赖的其它从库，而且把所有的业务尽量压在了主节点上。...Square在使用MySQL方面的建议： 1. 考虑到所有节点都有可能会失败 2. 每个进程都要考虑到管理 3. MySQL的Replcaiton是一个不错的架构 4....把MySQL当成队例或是Cache来用 9. HA环境，生产中要进行定期测试 10. 从应用层考虑拆分 11. 限制每个应用拆分的DB大小在1TB以内 12. 保持较小的集群， 拒绝大实例 13.
数据库水平垂直拆分 当数据库量非常大的时候，DB 已经成为系统瓶颈时就可以考虑进行水平垂直拆分了。...水平拆分 一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。...按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。...垂直拆分 当一张表的字段过多时则可以考虑垂直拆分。 通常是将一张表的字段才分为主表以及扩展表，使用频次较高的字段在一张表，其余的在一张表。...拆分之后带来的问题 拆分之后由一张表变为了多张表，一个库变为了多个库。最突出的一个问题就是事务如何保证。 两段提交 最终一致性 如果业务对强一致性要求不是那么高那么最终一致性则是一种比较好的方案。
数据拆分及合并 需求： 使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名（剑名用“|”分隔），即得到如下结果 拆解需求： 1） 先将tb_user表中的c_no按逗号拆分 2）将拆分后c_no中的各个...id与tb_sword中的id关联，获取剑名 3) 最后将每一个user对应的剑名合并成一个字段 分段SQL如下： 步骤1： 每一个user的c_no按逗号拆分为对应的c_id，此方法需借助于mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic
现在所有的交易相关信息都存储在MySQL中。这种电商类的网站，整体规模也有一些值得学习的地方。 下面一起看看Square在MySQL方面的经验。...目前Square使用MySQL的规模如下： 超过4000个实例，基于Percona Server 5.6 使用GTID+Row格式复制 超过800台物理机器 数据总量在1PB左右 300多个服务构成 全年达...因为Square有MySQL主从结构更多的是在多IDC之间部署，考虑到机房之间IDC的可用性问题，并没有把业务过度的依赖的其它从库，而且把所有的业务尽量压在了主节点上。...Square在使用MySQL方面的建议： 1. 考虑到所有节点都有可能会失败 2. 每个进程都要考虑到管理 3. MySQL的Replcaiton是一个不错的架构 4....把MySQL当成队例或是Cache来用 9. HA环境，生产中要进行定期测试 10. 从应用层考虑拆分 11. 限制每个应用拆分的DB大小在1TB以内 12. 保持较小的集群， 拒绝大实例 13.
一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行...alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段...from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查的数据放在一个表里,不经常查的数据不做处理
关系数据库大表拆分1 为什么需要关系数据库大表拆分在使用关系数据库的场景，比如mysql，如果单表数据量大，会导致性能骤降的祖传的代码2 方案如果使用newsql，比如tidb，亚马逊的AWS RDS，
mysql水平拆分是什么 1、说明 水平拆分是通过某种战略将数据单片存储，单片存储器内的单片存储器和单片存储器两个部分，单片数据分散到不同的MySQL单片或单片存储器，达到分布式的效果，可以支持非常大的数据量...以上就是mysql水平拆分的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
在分解单体应用程序到微服务体系架构时，重点考虑独立数据库拆分是很重要的。您需要想出一个可靠的策略，将您的数据库分割为多个与应用程序对齐的小型数据库。...简而言之，您需要将您的应用程序/服务从使用单一的共享数据库中拆分出来。 您应该以这样一种方式设计您的微服务体系结构，即每个单独的微服务都有自己的独立数据库和自己的领域数据。...传统的应用程序只有一个共享的数据库，数据通常在不同的组件之间共享。我们都使用过这样的数据库，并且发现开发更简单，因为数据存储在一个存储库中。但是这种数据库设计存在很多问题。 ?...使用一个共享数据库，在一段时间内，您最终会得到一个巨大的表。这使得数据检索变得困难，因为您必须连接多个大型表来获取所需的数据。 4、大多数情况下，关系存储是作为整体数据库的。...如果NoSQL数据库符合您的标准，请保持对它的开放态度。 ? 数据库应该被视为每个微服务的私有数据库。没有其他微服务可以直接修改存储在另一个微服务中的数据库中的数据。
一、前言 前两天做了一个导入的功能，导入开始的时候非常慢，导入2w条数据要1分多钟，后来一点一点的优化，从直接把list怼进Mysql中，到分配把list导入Mysql中，到多线程把list导入Mysql...二、直接把list怼进Mysql 使用mybatis的批量导入操作： @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public int addFreshStudentsNew2
可以借助一个序号表，该表中除了连续的id没有其它字段，id的值范围取决于”一”中存储的信息拆分后的数量。
按照指定字符进行合并或拆分是经常碰到的场景，MySQL在合并的写法上比较简单，但是按指定字符拆分相对比较麻烦一点（也就是要多写一些字符）。本文将举例演示如何进行按照指定字符合并及拆分。...01 合并 MySQL数据库中按照指定字符合并可以直接用group_concat来实现。...（Tips：Oracle数据库中可以使用listagg或wm_concat等多种方式实现，也比较简单，可以自行测试） 02 拆分 按指定字符拆分字符串，也是比较常见的场景。...但是MySQL数据库中字符串的拆分没有其他数据库那么方便（其他数据库直接有拆分函数），且需要借助mysql库中的mysql.help_topic表来辅助实现。...03 结语 本文介绍了MySQL常用的合并及拆分方法，对于擅长写SQL的同学也可以使用其他方式实现，以便解决权限不足（例如拆分时需要使用mysql库的help_topic表的权限）等情况下的需求。
mysql垂直拆分是什么意思 概念 1、指数据列的分割，将列多的表分割成多个表。表格的记录虽然不多，但字段长，表格占有空间大。 搜索表格时需要大量IO，性能大幅度降低。...可以使得行数据变小，一个数据块( Block )就能存放更多的数据，在查询时就会减少 I/O 次数 可以达到化利用 Cache 的目的，具体在垂直拆分的时候可以将不常变的字段放一起，将经常改变的放一起...主键出现冗余，需要管理冗余列 会引起表连接JOIN操作，可以通过在业务服务器上进行join来减少数据库压力 依然存在单表数据量过大的问题 事务处理复杂 以上就是mysql垂直拆分的介绍，希望对大家有所帮助...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
背景# 最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。...目前该表占用1.2T容量，数据量超过3亿条，而这个RDS数据库的容量总共就2T，且由于种种原因无法扩容，迫不得已急需给出解决方案。 2....解决方案# 根据上面的背景，可得出以下这些问题，也给出了解决方案： 问题 解决方法 1 某字段占用空间较大，在MySQL中为text类型，存储的是json格式的数据，该字段平均占用空间为5KB 对字段进行压缩...对该表按年份分表，本年的数据为热数据，之前的数据为冷数据 3 RDS服务器容量不足且无法扩容 考虑到以后业务数据的增长，我们决定直接买另一台RDS服务器，把冷数据迁移到新RDS服务器 具体步骤：在原先的数据库批量压缩字段...—> 批量迁移数据到新数据库 2.1 压缩代码# 由于数据库一直在业务上被使用着，无法停下来专门给我们做这些处理，那么为了降低对业务的影响，我们只能选择在节假日或者晚上凌晨时候操作，因此所有的脚本文件都需要提前写好
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
