在上一个课程爬虫课程（九）｜Scrapy中items设计及如何把item传给Item Pipeline 中，我们知道了怎么把Item的值传给Pipeline管道，那么这篇文章我们就来介绍下怎么通过Pipeline把数据保存起来。 一、通过Pipeline把数据保存到Json文件 我使用的方法是调用scrapy提供的json export导出json文件，实际上scrapy.exporters提供了导出多个文件的方法，当我们去exporters.py源码查看是，我们发现它提供了8中导出文件的方式，如下图，我们
在对于爬取数量数量较少时，我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中，既简单又方便，但是如果需要存储的数据量大，又要频繁访问这些数据时，就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL，以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
特别是被Oracle收购后无论是大小还是功能都在向Oracle靠拢，默认的innodb引擎支持事务和undo功能，大大简化了日常的运维难度
上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称，这节讲如何将他们存入MySQL数据库中
由于EasyGBS产品的数据库不支持大量的使用，因此我们需要通过安装MySQL数据库来代替EasyGBS内部的数据库。在windows10系统下，我们对MySQL数据库的安装做了测试，但是运行的时候系统报错：应用程序无法正常启动（0xc000007b）。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
当当网作为中国最大的综合性网上商城之一，通过爬取当当网数据，我们可以获取商品信息、用户评价、销售数据等宝贵的信息资源。这些数据可以帮助企业了解市场趋势、分析竞争对手、优化产品定价等，从而做出更明智的决策。
MySQL 是一款安全、跨平台、高效的，并与 PHP、Java 等主流编程语言紧密结合的数据库系统。该数据库系统是由瑞典的 MySQL AB 公司开发、发布并支持，由 MySQL 的初始开发人员 David Axmark 和 Michael Monty Widenius 于 1995 年建立的。
运行完脚本后我们查看MySQL数据库，应该可以看到表里应该有数据，而且没有重复数据
环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接MySQL模块:PyMySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
网站的瓶颈是在数据库的访问上，mysql数据库是运行在硬盘上面的，把数据放到内存里速度就快多了
上节讲到建立一个MySQL数据库并新建一张用于存放索引信息的表，今天讲如何获取Oracle已使用过的索引名称
jpa的使用我们在上一节已经给大家讲过了，不知道如何创建的亲，记得去翻看上一节的文章：《java入门018～springboot2使用JPA操作mysql数据库》
容器技术改变了应用交付、运行的方式，几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用，以及数据库应用是否适合在容器里运行，一直都是大家很关注的问题，今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
让我们来谈谈什么是TDSQL-C Serverless。这是一个基于云的关系型数据库，它“Serverless”为特点，意味着我无需担心硬件资源的配置和管理。它可以根据实际需求自动调整容量，并根据数据库的负载情况按需分配资源。对于我们来说，现在可以专注于开发应用，而不用担心数据库的管理。
TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。TDSQL-C MySQL 版100%兼容 MySQL 5.7、8.0。实现超百万级 QPS 的高吞吐，最高 PB 级智能存储，保障数据安全可靠。TDSQL-C MySQL 版采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复，单节点可支持百万级 QPS，自动维护数据和备份，最高以GB/秒的速度并行回档。TDSQL-C MySQL 版既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、高效迭代的优势。TDSQL-C MySQL 版引擎完全兼容原生 MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将 MySQL 数据库迁移至 TDSQL-C MySQL 版引擎。
MySQL存储引擎是MySQL数据库中用于存储和管理数据的核心组件。MySQL中常用的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Blackhole等。
由于我们的执行计划都存在v$sql_plan中，所以我们定期从这个视图中获取索引信息，经过一段时间的积累即可知道哪些索引没被使用过
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
在上一章我们了解到，物理文件层在MySQL架构位于最底层，将数据库的数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件，数据文件，配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
本文实例讲述了laravel 框架实现无限级分类的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
如果您现在苦于每天繁琐、重复的数据采集工作，可尝试套用该自动化方案，节省人力，降本增效！
由于EasyGBS产品的数据库不支持大量的使用，因此我们需要通过安装MySQL数据库来代替EasyGBS内部的数据库。EasyGBS在调试现场接入mysql的时候出现一个问题，就是启动过后数据库表生成的不全，通道表之后的表数据都没有生成。
非关系型数据库严格上不是一加粗样式种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等
从上篇文章中的场景，可以看到：高级性能测试系列《26. 从mysql中查询出数据写入sqlite中，再从sqlite中查询出数据写入txt文件中。》
它融合了传统数据库、云计算和新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,为用户提供具有极致弹性、高性能、高可用性、高可靠性和安全性的数据库服务。
在当今云计算时代，不同类型的业务对高弹性、高可用性和可扩展性的需求越来越强烈，按需使用资源成为企业所需要的关键功能。为了满足这些需求，云原生数据库的Serverless化已经成为云数据库发展的重要方向之一。
文章目录 一、MySQL存储引擎 1.MySQL体系结构 2.MySQL存储引擎 3.常用引擎的特性对比 4.引擎的操作 5.总结：引擎的选择 一、MySQL存储引擎 1.MySQL体系结构 体系结构的概念 任何一套系统当中，每个部件都能起到一定的作用！ MySQL的体系结构 体系结构详解 客户端连接 支持接口：支持的客户端连接，例如C、Java、PHP等语言来连接MySQL数据库 第一层：网络连接层 连接池：管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求。 例如：当客户端发
scrapy架构图 一、Scrapy安装 如果顺利的话，直接使用下面的命令即可安装。 方法1：使用pip安装：pip install Scrapy。 方法2（推荐）：使用国内豆瓣源进行安装，非常快：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 二、Scrapy目录结构介绍 接下来以爬取某人的知乎回答内容为例来讲述Scrapy各目录的作用。 2.1、创建项目 在开始爬取之前，我们必须创建一个新的Scrapy项目。 进入我们打算存储代码的目录中，运行
项目中采用的关系型数据库是mysql，那么关系型数据库有哪些优劣势，我们可以参考下面的分析： 关系型数据库的优点： 1.基于ACID，支持事务，适合于对安全性和一致性要求高的的数据访问 2.可以进行Join等复杂查询，处理复杂业务逻辑，比如：报表 3.使用方便，通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便
目前，对于互联网海量数据的存储以及处理，按使用场景，分为OLTP（联机事务处理，比如即时交易，强调快速响应与处理）与OLAP（联机分析处理，比如BI，强调多维数据分析）。对于这些数据的存储，主要有两种解决方案，即基于SQL的关系型数据库，和NoSQL的非关系型数据库。 非关系型数据库在某些特定场景下有奇效，比如键值存储（redis,ROMA,Memcached）数据库应用在排行更新，会话保存，面向文档的数据库（mongoDB、couchDB）应用在日志记录，面向列的数据库（Cassandra、HBase）在博客中的应用。关系型数据库最大的问题在于速度与可扩展性上，而这些NoSQL数据库一般部署简单，支持扩展，而且速度极高。 但是，NoSQL目前还是只能做为关系型数据库在某些特定应用场景的补充，不能完全替代严谨规范的关系型数据库。
一、什么是MySQL？ MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。 ---- RDBMS 术语 数据库: 数据库是一些关联表的集合。. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 冗余：存储两倍数据，冗余降低了
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。不同的存储引擎性能是不一样的
在Linux云服务器上安装MySQL数据库是一项常见的任务，这里是一个详细的教程，帮助您完成这个过程。
这篇文章是我最近刚做的一个项目，会带领大家使用多种技术实现一个非常有趣的项目，该项目是关于苹果机（iphoneX）的销售数据分析，是网络爬虫和数据分析的综合应用项目。本项目会分别从天猫和京东抓取iphoneX的销售数据（利用 Chrome 工具跟踪 Web 数据），并将这些数据保存到 Mysql 数据库中，然后对数据进行清洗，最后通过 SQL 语句、Pandas 和 Matplotlib 对数据进行数据可视化分析。我们从分析结果中可以得出很多有趣的结果，例如，大家最爱买的颜色是，最喜欢的是多少G内存的iphoneX等等，当然本文介绍的只是一个小的应用，时间够的话如果大家刚兴趣可以进一步进行推广。
Python是一种非常流行的编程语言，因为它易于学习、使用，并且具有广泛的应用领域。在数据库编程方面，Python可以很容易地与各种数据库进行交互，其中包括MySQL数据库。
高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。
K8S的集群运行依赖Master节点和Node节点的通信，为了更好的理解第4部分的Pod生命周期，我们这里先给出K8S Master的简单架构图，后续的文章中，我们会分析Master、Node和Pod之间的关系。
高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11、双12、京东618，就会产生高并发。如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样。那伤害你懂得，如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝！
在使用 WordPress建站 时，数据库是必不可少，保存着网站的信息，一个数据库可以容纳大量的数据，网站内容越多，数据越大。这些数据库堆满了不需要的内容和临时文件。MySQL请求堆积在队列中的数据库，随着时间的推移，MySQL 数据库可能会变得效率低下并且运行速度变慢。偶尔进行适当的优化对于拥有高效的数据库是绝对必要的。在这种情况下，优化数据库应该有助于提高站点的性能。
实际项目开发中，我们可以利用数据库建模工具（如：PowerDesigner）来绘制概念数据模型（其本质就是ER模型），然后再设置好目标数据库系统，将概念模型转换成物理模型，最终生成创建二维表的SQL（很多工具都可以根据我们设计的物理模型图以及设定的目标数据库来导出SQL或直接生成数据表）。
在访问量上去以后，很多人会采用web集群的方式在满足逐渐增长的用户量。这时候就不得不面对一个问题，那就是在多个服务器下，每次请求都会因为负载均衡而分配到不同的服务器上。用户在登录服务器后，下一次请求被分配到另一个服务器上，这时候session不同步，用户就无法继续使用原先的session。下面我就聊聊如何解决这个问题。
1. 将excel数据保存成txt文件，或者手动复制到txt，默认会以一个tab为列间隔。
最近闲着，把之前写的小爬虫分享一下，才疏学浅，仅当参考。 [介绍文档] python版本：python3.6 scrapy: 1.5.0 需要安装pymysql包支持访问mysql数据库 可以使用pip安装： pip install pymysql 重要提示 *或者按照下述方法执行一键安装依赖：pip install -r requirements.txt *重要事情说三遍：请确保你安装了mysql数据库！ 请确保你安装了mysql数据库！ 请确保你安装了mysql数据库！
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