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Linux的devvda1文件满了导致MySQL无法写入

三、总结 当Linux的/dev/vda1文件满时,会导致MySQL无法写入数据,这是因为MySQL需要足够的磁盘空间来存储数据。...当磁盘空间不足时,MySQL无法将新的数据写入磁盘,从而引发了写入错误。...这个问题的解决方法是释放一些磁盘空间,可以通过以下几种方式来实现: 清理MySQL的日志文件:MySQL会产生大量的日志文件,其中包括错误日志、查询日志和慢查询日志等。...优化数据库:可以对MySQL数据库进行优化,以减少磁盘空间的占用。例如,可以清理不必要的表、索引和数据,优化数据库的结构等。...总之,当Linux的/dev/vda1文件满时,会导致MySQL无法写入数据。解决这个问题的方法是释放一些磁盘空间,可以通过清理日志文件、清理临时文件、增加磁盘容量和优化数据库等方式来实现。

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MySQL读取写入文件

上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中,常用于读取flag或者写入一个一句话木马,通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中,如果要读写,还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写,比如下图,说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据,会返回NULL secure_file_priv=NULL 时,不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时,允许读取和写入文件,但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时,允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入,都要知道网站的绝对路径,并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...,使用查询语句读出来 写入 into outfile select '<?

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Mysql写入频繁,怎么破?

Mysql写入压力很大,怎么办? 高并发下的性能最大的问题,大都在数据库,以前我们做二十万超级群,mongodb每个月都会出事故....先准备一个执行sql语句函数 `const mysql = require('mysql'); const { MYSQL_CONF } = require('....先写一个接口,用来模拟用户请求,写入数据库 `app.get('/test', (req, res) => { exec("INSERT INTO first_table(first_column...这里说明,我们的这种直接写入是有问题的,这样长时间的高频直接写入,即使数据库还能扛住,但是会很容易出现OOM,此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入,但是事务写入如果失败,就默认全部失败.....数据库什么时候会出现锁库? 读写同时进行,高频耗时.... 这个数据库我也不是理解很透彻

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无法连接远程mysql数据库解决方案

请注意,这里使用的是ubuntu 16.04 LTS版本系统,如系统不同,可能无法生效。...在这里先假设两条数据: 数据库服务器IP地址为:192.168.2.1 本地IP地址为:192.168.1.1 解决方案1:注册一个MySQL用户 在数据库服务器上,使用root登陆进入命令行后执行以下语句...//按照自己需要自行配置 flush privileges; flush privileges 命令本质上的作用是将当前user和privilige表中的用户信息/权限设置从mysql库(MySQL数据库的内置库...通常是在修改ROOT帐号的设置后,怕重启后无法再登录进来,那么直接flush之后就可以看权限设置是否生效。而不必冒太大风险。...然后在本地连接数据库 mysql -h 192.168.2.1 -u user -p 123456 解决方案2:设置防火墙 使用以下语句检查3306端口是否已开放 telnet 192.168.2.1

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Python 读取千万级数据自动写入 MySQL 数据库

作者:python与数据分析 链接:https://www.jianshu.com/p/22cb6a4af6d4 Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库,这个需求在工作中是非常普遍的,主要涉及到...python 操作数据库,读写更新等,数据库可能是 mongodb、 es,他们的处理思路都是相似的,只需要将操作数据库的语法更换即可。...本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入mysql,分为两个场景,三种方式。 一、场景一:数据不需要频繁的写入mysql 使用 navicat 工具的导入向导功能。...场景二:数据是增量的,需要自动化并频繁写入mysql 测试数据:csv 格式 ,大约 1200万行 import pandas as pd data = pd.read_csv('....最全的三种将数据存入到 MySQL 数据库方法: 直接存,利用 navicat 的导入向导功能 Python pymysql Pandas sqlalchemy

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MySQL表添加了一个字段,竟然导致数据无法写入,反思

他说如果不添加索引字段room,业务就写入不了数据了。 这个大大超出了我的预期,大家可以仔细看下这条SQL,按照我刚刚描述的场景,是否能够理解。...经过沟通,理解了这个业务场景,总算是明白了为什么业务写入不了数据。...netid),连接的就近站点(room)是北京,在线时长(item)为15分钟(value) 在这种情况下,因为字段(day,kind,netid,item)是唯一性索引,那么第2条记录对应的数据是无法写入的...索引确实需要重建,根据业务反馈的查询场景,其实添加非唯一性索引(`day`,`netid`,`room`)已经足够覆盖目前的查询,而更有意义的是:数据写入不会因为索引设计不合理/新增业务字段而导致数据无法写入...在这个过程中,我是本着帮他的态度去理解这个问题的,在沟通中不断的调整自己的问题分析方向,最终发现这个问题,解决这个问题的过程其实是无法预料到这么多潜在的问题的,而逐步理解了业务,也就掌握了主动性。

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EasyNVR使用Mysql数据库无法启动该怎么处理?

TSINGSEE青犀视频开发的视频平台默认都是使用的sqlite数据库,部分用户会根据自己的需求,替换成Mysql数据库,但有部分用户在EasyNVR中使用Mysql数据库后出现无法启动的问题。...我们排查时,先将mysql更换为sqlite3查看是否可以正常启动。 得知使用sqlite3数据库可以正常启动,那么可以判断问题出现在mysql数据库上。...随后根据ini配置文件的mysql参数查看是否可以进行登录(下方演示为Navicat)。 发现无法登录,mysql数据库在EasyNVR的服务器不能通信。...不能通信的原因我们推测是出在IP问题上,在修正了mysql的ip地址之后再次进行测试,就可以正常的使用mysql数据库了,并不会出现无法启动的情况了。...如果大家在mysql数据库迁移过程中碰到了问题,可以参考mysql数据源时gorm的自动迁移数据库表报错如何处理。更多关于EasyNVR的相关内容或者其他视频平台的解决方案,欢迎联系我们了解。

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线上MySQL不可用,报错数据库无法连接

数据库自己有个连接池,你的每个系统部署在机器时,那台机器上部署的系统实例/服务实例自己也有个连接池,你的系统每个连接Socket都对应DB连接池里的一个Socket连接,这就是TCP连接: 当MySQL...但这时若MySQL报异常Too many Connections,说明目前MySQL无法建立400个网络连接。这也太少了吧,这可是高配置机器!...发现自己无法设置max_connections为我们期望的800,于是强制为214!...因为若linux限制你一个进程的文件句柄太少,就会导致我们无法创建大量网络连接,我们的系统进程就无法正常工作。...比如Kafka之类的MQ,在生产环境部署时,若不优化linux内核参数,会导致Kafka可能无法创建足够的线程,此时也无法运行。

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Mysql及 Mybatis的批量写入

所幸MySQL有提供批量插入的方法,即建立一次数据库连接,将所有数据进行插入. 下面记录一下MySQL中的批量插入以及使用MyBatis进行批量插入的一些方法....MySQL的批量插入语法 MySQL的批量插入十分简单,在正常的插入语句VALUES后增加多个值得排列即可,值之间使用逗号分隔. insert into student values ("huyanshi...Mybatis的批量插入(MySQL) MyBatis的批量插入,其实底层使用的也是MySQL的上述功能,这里只是记录下载代码层面如何实现....首先在Mapper层中定义如下方法: int addStudentBatch(@Param("students") List students); 然后在对应的XML文件中写入如下语句...联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql及 Mybatis的批量写入

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EasyNVR使用Mysql数据库无法启动该怎么处理?

TSINGSEE青犀视频开发的视频平台默认都是使用的sqlite数据库,部分用户会根据自己的需求,替换成Mysql数据库,但有部分用户在EasyNVR中使用Mysql数据库后出现无法启动的问题。...我们排查时,先将mysql更换为sqlite3查看是否可以正常启动。 得知使用sqlite3数据库可以正常启动,那么可以判断问题出现在mysql数据库上。...随后根据ini配置文件的mysql参数查看是否可以进行登录(下方演示为Navicat)。 发现无法登录,mysql数据库在EasyNVR的服务器不能通信。...不能通信的原因我们推测是出在IP问题上,在修正了mysql的ip地址之后再次进行测试,就可以正常的使用mysql数据库了,并不会出现无法启动的情况了。...如果大家在mysql数据库迁移过程中碰到了问题,可以参考mysql数据源时gorm的自动迁移数据库表报错如何处理。更多关于EasyNVR的相关内容或者其他视频平台的解决方案,欢迎联系我们了解。

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