MySQL数据库官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类：日志文件记录了影响数据库的各种类型活动，MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解：MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息，以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
目前，在很多OLTP场景中，MySQL数据库都有着广泛的应用，也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移，不同的MySQL架构有不同的特点，适应一定的业务场景，或者解决一定的业务问题。
在ClickHouse基础课程中我们知道可以使用两种方式通过ClickHouse可以操作MySQL数据库，分别使用使用 MySQL数据库引擎和MySQL表引擎。
概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。 long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。 Mysql数据库默认情况下并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表
格式：mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 –database 数据库名 > 文件名.sql
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
这段时间分享了很多校招的面经，有很多读者说想看社招的，其实社招面试是基于你的工作项目来展开问的，比如你项目用了 xxx 技术，那么面试就会追问你项目是怎么用 xxx 技术的，遇到什么难点和挑战，然后再考察一下这个 xxx 技术的原理。
多数情况下，可以认为如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说，进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的资源，这样就互相等待就形成死锁。
数据库审计平台（简称DB Audit），实时记录用户操作数据库的行为，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报，来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源，同时通过搜索技术提供高效查询审计报告，定位事件原因，以便日后查询、分析、过滤，实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，提高数据资产安全。
一、定义Apache的日志格式 在将Apache日志导入到MySQL数据库之前，要确保Apache的日志格式是我们可以识别的。如何才能保证这个格式是可以的识别的呢?那不如我们事先定义好一套日志格式。
在使用mysqld命令的--initialize和--console参数初始化MySQL数据库时，有时会遇到错误MYSQL:ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost'。这个错误表明在访问数据库时，用户'ODBC'被拒绝了访问权限。 这个问题通常是由于权限设置不正确引起的，下面我们将对这个问题进行分析并给出解决方案。
本次恢复的数据库安装在客户本地服务器上，服务器操作系统为windows2008 r2 。在当前环境内安装有mysql5.6单实例，引擎类型为innodb，表内数据存储所使用表空间类型为独立表空间。未进行数据库备份，未开启binlog。
随着自动化办公与电子商务的不断发展，企业对于信息系统的依懒性越来越高，而数据库在信息系统中担任着非常重要的角色。尤其一些对数据可靠性要求非常高的行业，如银行、证券、电信等，如果发生意外宕机或数据丢失，其损失是非常严重的。为此数据库管理员必须针对具体的业务要求制定详细的数据库备份与灾难恢复的策略，并通过模拟故障对每种可能的情况进行严格的测试，从而保证数据的可靠性。
备份数据库或表最快的途径，只能运行在数据库目录所在的机器上，并且只能备份MyISAM类型的表。
有的企业在安装MySQL时用的是默认选项，由此造成其数据不安全，且服务器也面临被入侵的风险，并有可能在短时间内就出现性能问题。本文将提供保障MySQL安全的最佳方法。 MySQL数据库一贯以高性能、高可性和易用性著称，它已经成为世界上最流行的开源数据库。大量的个人、WEB开发者、大型公司等都在其网站、关键系统、软件包中广泛使用MySQL数据库。 通常，许多企业在部署一种产品时，安全性常常得不到应有的重视。企业最关心的是使其可以尽快地运行，企业由此也可以尽快赢利。 但有的企业在安装MySQL时用的
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而，随着数据量的增加和业务的复杂性，MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下，慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。
在前面：微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服务调用链的追踪中心，并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave，我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
对于MySQL数据库中，千万级别或者上亿级别的大表如何优化？首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引，然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库，如果还达不到效果，就要使用MySQL数据库集群，配置读写分离架构，配置MySQL表分区，配置MyCat分表分库等。
前两篇我们了解到MySQL的整体架构，其分为了四层，包括网络连接层，核心层，存储引擎层，物理层，以及各层的作用。另外还知道了InnoDB存储引擎层的架构，包括缓存池和线程。
实验环境：MySQL Community Server (GPL) 5.7.17、Ubuntu 16.04
- 如果MySQL已经启动，以上命令将输出mysql进程列表，如果mysql未启动，你可以使用以下命令使用来启动mysql服务器：
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战，重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析，读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
MySQL经过多年的改进和完善之后，已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
日志文件记录了影响MySQL数据库的各种类型活动，MySQL数据库中常见的日志文件有错误日志，二进制日志，慢查询日志和查询日志。下面分别对他们进行介绍。
InnoDB存储引擎支持事务，其设计目标主要是面向在线事务处理（OLTP）的应用。其特点是行锁设计、支持外键，支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁。
Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能，将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题，又缩短了异步的延时时间，同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然，即使是换成了现在这样两个线程处理以后，同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的，毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中，这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题，就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案，需要将所有数据都load到内存中，这样就对内存的要求就非常大了，对于一般的应用来说可实施性不是太大。
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
在前面基础功能实现的过程中，我们后台管理系统及移动端的用户，在进行数据访问时，都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图：
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件（各自存储了不同类型的日志），从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
注:使用set语句设置slow_query_log_file参数的时候需要设置为已经存在且具有对应权限的文件,否则会报错设置失败
分享点自己近4年来接触MySQL数据备份这一块的小经验。数据是一个互联网公司的命脉，数据库的安全以及备案的完整性是至关重要的，所以我们需要在工作中要很熟练的掌握数据的备份与恢复,这也是一个合格的运维DBA必须具有的职业技能。
在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中，笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中，我们只是使用到一个MySQL服务器，但是但数据量非常大的时候，比如有一千万的用户，如果只有单个数据库存储，那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢，但出现高并发的时候，大量的查询请求发送到数据库服务器，而数据库来不及响应，随时可能出现数据库崩溃的情况。
mysqldump命令将数据库中的数据备份成一个文本文件,表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中。
在上一章我们了解到，物理文件层在MySQL架构位于最底层，将数据库的数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件，数据文件，配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
上周五面试了字节的第三面，深感数据库知识的重要，我也意识到在平时的学习中，自己对于数据库的学习较为薄弱。甚至在有过一定实习经验之后，依旧因为开发分工的原因，对数据库方面的知识掌握依旧不多。我也相信，很多人对MySQL的 索引、 日志、 多版本并发控制、 ACID等等都只停留在八股文的阶段。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。
MySQLdump是一个数据库逻辑备份程序，可以使用对一个或者多个mysql数据库进行备份或者将数据传输到其他mysql服务器。执行mysqldump时需要账户拥有select权限才可以进行备份数据表，show view权限用于备份视图，trigger权限用于备份触发器等。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Mysql数据库表为原表，通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
所谓参数文件其实就是常说的mysql配置文件my.cnf,mysql启动的时候会去寻找配置文件my.cnf，如果找不到，相关参数就使用默认值，如果找到了，就使用配置文件中手动设置的相关参数值覆盖默认值。
在MySQL数据库中，在进行数据迁移和从库只读状态设置时，都会涉及到只读状态和Master-Slave主从关系设置, 以下针对real_only只读属性做些笔记记录:
前些日子，我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比，今天我们将体系架构的对比分享给大家，让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50%，根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作？
导读：InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，设计上采用了类似于Oracle数据库的架构。通常来说，InnoDB存储引擎是OLTP应用中核心表的首选存储引擎。同时，也正是因为InnoDB的存在，才使MySQL数据库变得更有魅力。
设置root用户在任何地方进行远程登录，并具有所有库任何操作权限。 （暴露的攻击面太大）。
随着MongoDB, ElasticSearch, Hadoop, CouchDB和Cassandra服务器的的沦陷，MySQL数据库成了攻击者的下一个猎杀目标。他们劫持了数百个MySQL数据库（也可
容器技术改变了应用交付、运行的方式，几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用，以及数据库应用是否适合在容器里运行，一直都是大家很关注的问题，今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
