MySQL定义VARCHAR(M)最多可以是65535个字节，M表示的是「字符数量」，但是实际存储中并不能存储那么多字节。如果一个字段超过了65535个字节，可以选择使用TEXT或者BLOB类型。...VARCHAR(M)最多能存储多少真实数据(也就是M的最大取值)跟字段采用的字符集有关，以下就拿字符集utf8、gbk、utf8mb4说明一下： utf8字符集：MySQL中的utf8字符集跟标准的utf...utf8mb4字符集：utf8mb4字符集中一个字符最多占用4个字节。最多能存储多少真实数据的公式为(65535-2)÷4=16383.25，小数舍弃就是最多能存储16383个字符。...实际上在设置VARCHAR(M)最多存储多少字符时，要在上面计算结果的基础上「减一」。...You have to change some columns to TEXT or BLOBs 最后总结一下，VARCHAR能最多能存储多少真实数据跟字符编码集有关，最多能存储多少个字符是个上限值，
在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。...前言 今天突发奇想，一条这样的 SQL 语句【SELECT * FROM user】能查询出多少条记录？...单行最大存储空间限制又是多少呢？ 单行最大存储空间 MySQL 单行最大宽度是 65535 个字节，也就是 64KB 。无论是 InnoDB 引擎还是 MyISAM 引擎。 ...---- 答案 文章写到这里，其实答案已经逐渐浮出水面了，“一条 SQL 最多能查询出来多少条记录？”...写在最后的话 本文花费大量时间介绍了一条查询SQL语句最多能查询出多少条记录，希望能帮助到各位小伙伴，码文不易，还望各位大佬们多多支持哦，你们的支持是我最大的动力！
作者：my笔触 原文：http://www.cnblogs.com/yuxiuyan/p/6511837.html MySQL是我们经常使用的数据库处理系统（DBMS），不知小伙伴们有没有注意过其中的“...不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。 在MySQL中的存储引擎有很多种，可以通过“SHOW ENGINES”语句来查看。...当删除、更新父表中的某条信息时，子表也必须有相应的改变，这是数据库的参照完整性规则。 InnoDB中，创建的表的表结构存储在.frm文件中（我觉得是frame的缩写吧）。...所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。 注意，同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理，可以选择InnoDB。...这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表，可以选择MEMORY存储引擎。
前言 上篇《VARCHAR(M) 到底占用多少个字节？|mysql系列（2）》分享了VARCHAR(M) 占用多少个字节，那VARCHAR 最大能存多少个字符呢？...|mysql 系列（1）》一文中讲到，MySQL服务器上负责对表中数据的读取和落盘（即写入磁盘）工作是由存储引擎 完成的。InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎 。...一条完整的记录其实可以被分为记录的额外信息和记录的真实数据两大部分 。Compact、Dynamic、Compressed行格式不同的地方在记录的真实数据部分。...对于VARCHAR(M)来说： 表示能存储最多M个字符（注意是字符不是字节），所以这个类型能表示的字符串最多占用的字节数就是M×L，其中L=设置字符集 Maxlen 的值。...举个例子： gbk字符集表示一个字符最多需要2个字节，那在该字符集下，M的最大取值就是32766（也就是：65532/2），也就是说最多能存储32766个字符； utf8字符集表示一个字符最多需要
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { dButil.close(); } } 经过一晚上的运行，早晨发现已经插入了两百多万条数据...， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
答案：最多8条，其中2条内部使用，实际最多6 条。 实测如下：
总结 ● MySQL Server最多只允许4096个字段 ● InnoDB 最多只能有1000个字段 ● 字段长度加起来如果超过65535，MySQL server层就会拒绝创建表 ● 字段长度加起来...MySQL是分两层的，MySQL Server层 + 存储引擎层。 第2个问题其实是MySQL除了在Server层做了一次限制还会在Innodb存储引擎层在做一次限制。...下面是innodb B+树的结构，我们可以想象一下二分查找时，一个页的只有一条数据会是什么样子？ 每个页只有一条数据的查找就变成了链表查找了。这样就没有二分查找的意义了。...按照上面的说法，应该要报错的， 但是各位可以在自己的数据库上试一下，表能够建立成功，这是为什么呢？ 其实MySQL在计算字段长度的时候并不是按照字段的全部长度来记的。...该参数用于设置Innodb表内部存储的文件格式，该参数可设置为Antelope,Barracuda两种格式。 ● Antelope是MySQL原始的记录格式，是较古老的记录格式。
二、常用的存储引擎： 1、InnoDB存储引擎： InnoDB是MySQL5.5版本之后的默认存储引擎，它是为了达到处理巨大数据量的最大性能而设计的，其CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的...6、Berkeley存储引擎：（BDB） 该存储引擎支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性，支持页级锁。该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。...使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件（所以，它可以将CSV类型的文件当做表进行处理），这种文件是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行...该种类型的存储引擎不支持索引，即使用该种类型的表没有主键列；另外也不允许表中的字段为null。 8、Federated： 该存储引擎可以将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。...2、查看数据库默认使用哪个引擎，使用命令： show variables like ‘storage_engine’; 查询结果为： 3、设置默认的存储引擎： （1）在MySQL的配置文件中（linux
Mysql数据库-存储引擎 1 存储引擎概述 和大多数的数据库不同, MySQL中有一个存储引擎的概念, 针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。...存储引擎就是存储数据，建立索引，更新查询数据等等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的，而不是基于库的。所以存储引擎也可被称为表类型。 Oracle，SqlServer等数据库只有一种存储引擎。...MySQL提供了插件式的存储引擎架构。所以MySQL存在多种存储引擎，可以根据需要使用相应引擎，或者编写存储引擎。...可以通过指定 show engines ， 来查询当前数据库支持的存储引擎 ： image-20200616104826352 创建新表时如果不指定存储引擎，那么系统就会使用默认的存储引擎， MySQL5.5...查看Mysql数据库默认的存储引擎 ， 指令 show variables like '%storage_engine%'; image-20200616105013230 2 存储引擎特性 下面重点介绍几种常用的存储引擎
，现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎备注：因为在关系型数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（Table Type，即存储和操作此表的类型）MySQL存储引擎在...共九种存储引擎注：另外还有两种存储引擎，BDB(BerkeleyDB)引擎，NDB Cluster引擎InnoDB存储引擎InnoDB是事务型数据库的首选引擎，在5.5版本以后，也是mysql的默认事务型引擎...CSV存储引擎使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件（所以，它可以将CSV类型的文件当做表进行处理），这种文件是一种普通文本文件...Federated存储引擎该存储引擎可以将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。这种存储引擎非常适合数据库分布式应用。...所提供的库一起编译/链接成为可执行程序；NOSQL：bdb不支持SQL语言，它对数据的管理很简单，bdb数据库包含若干条记录，每条记录由关键字和数据 （key-value）两部分构成。
Mysql数据库-存储过程 1. 存储过程和函数概述 1. 存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合 a. 类似于java中的方法: 是一段java代码的集合 b....减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率 java : 1....查看和删除存储过程 3.1 语法: -- 查询数据库中所有的存储过程 select * from mysql.proc where db='数据库名称'; -- 删除存储过程 drop procedure...[if exists] 存储过程名称; 3.2 实例: -- 查询数据库中所有的存储过程 select * from mysql.proc where db='db2'; -- 删除存储过程 drop...procedure if exists stu_group; 执行如下： -- 查询数据库 db2 中所有的存储过程 mysql> select * from mysql.proc where db
0.导语 最近出去旅游了，嗨皮了嗨皮，明天上班，开始做作业，今日将1.8亿数据存储的方式进行总结，欢迎大家拍砖！...预告：后面推送大数据伪分布式从零搭建到1.8亿海量数据从Mysql至HBase数据转存技术分析与应用！ 1.搭建MySQL数据库 电脑环境为Ubuntu16.04系统。...1.2 配置目录 安装成功后，相关配置文件如下： 数据库目录：/var/lib/mysql/ 配置文件：/usr/share/mysql（命令及配置文件） ，/etc/mysql（如：my.cnf） 相关命令...2.2 程序插入法 这里使用Python操纵MySQL数据库，进行SQL的插入。...Insert的处理机制是:每插入一条则更新一次数据库,更新一次索引.
核心军规 尽量不在数据库做运算 控制单表数据量 纯INT不超过10M条，含Char不超过5M条 保持表身段苗条 平衡范式和冗余 拒绝大SQL，复杂事务，大批量任务 字段类军规 用好数值字段，尽量简化字段位数...把字符转化为数字 优先使用Enum或Set 避免使用Null字段 少用并拆封Text/Blob 不在数据库中存图片 索引类军规 谨慎合理添加索引 字符字段必须建立前缀索引?...数据库的字符集，要用 utf8mb4，而不是utf8。...因为MySQL的utf8不是真正的UTF-8，只支持最多三个字节的字符。真正的UTF-8可能会出现四个字节的字符。...MySQL 从来没有修复这个 Bug，而是使用另外的解决方法：真正的UTF-8字符集用 utf8mb4的名字提供。
这里看下 MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { dButil.close(); } } 经过一晚上的运行，早晨发现已经插入了两百多万条数据...， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
2 存储过程与存储函数 MySQL中提供存储过程与存储函数机制，我们姑且将存储过程和存储函数合称为存储程序。...与一般的SQL语句需要先编译然后立即执行不同，存储程序是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，当用户通过指定存储程序的名字并给定参数（如果该存储程序带有参数）来调用才会执行。 ...存储程序就是一条或者多条SQL语句和控制语句的集合，我们可以将其看作MySQL的批处理文件，当然，其作用不仅限于批处理。...当想要在不同的应用程序或平台上执行相同的功能一段程序或者封装特定功能时，存储程序是非常有用的。数据库中的存储程序可以看做是面向对编程中面向对象方法，它允许控制数据的访问方式。 ...的结束符设置为//，因为MySQL默认的语句结束符是分号“；”，为了避免与存储过程中的SQL语句结束符相冲突，需要使用delimiter改变存储过程的结束符，设置为以“end //”结束存储过程。
要想知道每个数据库的大小的话，步骤如下： 1、进入information_schema 数据库（存放了其他的数据库的信息） use information_schema; 2、查询所有数据的大小： select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables; 3、查看指定数据库的大小： 比如查看数据库home的大小 select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables where table_schema=‘home’; 4、查看指定数据库的某个表的大小...比如查看数据库home中 members 表的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables
查询当前数据库支持的存储引擎show engines;图片创建表并指定存储引擎create table my_memory( id int, name varchar(10))engine...= 存储引擎;图片默认存储引擎(重要)InnoDB图片✨InnoDB简介InnoDB是一种兼顾可靠性和高性能的通用存储引擎，在MySQL5.5之后，InnoDB是默认的MySQL存储引擎✨InnoDB特点...要在ProgramDate里面查看InnoDB文件，但是ProgramDate是隐藏文件图片我们需要图片找到自己的数据库的存储位置图片就会发现下面有.ibd文件图片.ibd文件是二进制文件，不能使用记事本打开...✨MyISAM介绍MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎✨MyISAM特点不支持事务，不支持外键支持表锁，不支持行锁访问速度快✨MyISAM文件xxx.sdi：存储表结构信息xxx.MYD：存储数据...hash索引✨Memory文件xxx.sdi：存储表结构信息如何选择存储引擎图片️总结图片如果大家有不明白的地方，或者文章有问题，欢迎大家在评论区讨论，指正我正在参与 腾讯云开发者社区数据库专题有奖征文
来自：www.slideshare.net/mysqlops/mysql-9838563 来自一线的实战经验，主要针对DBA和后端开发人员，总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性；总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过...核心军规 尽量不在数据库做运算 控制单表数据量 纯INT不超过10M条，含Char不超过5M条 保持表身段苗条 平衡范式和冗余 拒绝大SQL，复杂事务，大批量任务 字段类军规 用好数值字段，尽量简化字段位数...把字符转化为数字 优先使用Enum或Set 避免使用Null字段 少用并拆封Text/Blob 不在数据库中存图片 索引类军规 谨慎合理添加索引 字符字段必须建立前缀索引?
MySQL数据库开发的 36 条军规 标签:数据库 核心军规（5个） 尽量不在数据库做运算。 控制单表数量：行不超过500W条，超出分表；列不超过50个，超过拆表。...字段类规约（6个） 用合适的整数类型 类型存储空间有符号无符号TINYINT1byte[-128,127][0,255]SMALLINT2byte[-32768,32767][0,65535]MEDIUMINT3byte...NULL(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效) 尽量少用text/blob类型（尽量使用varchar代替text字段），需要的时候请拆表 不在数据库存图片...pinyin`(8)), 不在列上做运算 Innodb主键推荐使用自增列（主键建立聚簇索引，主键不应该被修改，字符串不应该做主键） 不用外键（由程序保证约束） SQL类军规（16个） SQL语句尽可能简单（一条SQL...只能在一个cpu运算，大语句拆小语句，减少锁时间，一条大SQL可以堵死整个库） 简单的事务（事务时间尽可能短，坏的代码案例：上传图片事务） 避免使用trigger/func（触发器、函数不用，由客户端程序取而代之
一、分析存储底层次结构 工程师通过与客户的沟通及对RAID阵列的分析得出故障存储的底层结构为若干物理磁盘组成一个存储池，划分了多个LUN，需要进行数据恢复的为LUN1，其中包含重点恢复的3台虚拟机。...四、通过分析数据库页提取数据 本次数据恢复的虚拟机内有mysql数据库，可以利用数据库底层存储的特殊性进行数据页扫描，提取数据。...五、获取mysql数据页并分析 根据mysql数据页特征进行数据页扫描并导出（innodb引擎可以使用此方案，myisam因为没有“数据页”概念所以不可用），分析系统表获取各用户表信息，根据各个表的id...六、提取表结构、提取记录 因为数据库使用时间已久，表结构也曾多次变更，加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失，记录提取过程遇到很大阻力。...分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的mysql数据库内，然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据，最后将两组数据分别导出为.sql文件。
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