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MySQL数据库高并发优化配置

②CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU，现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于mysql...的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！...pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。...而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。 MyISAM和InnoDB优化： key_buffer_size – 这对MyISAM表来说非常重要。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。

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数据库进阶2 Mysql高并发优化

所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。...所以对索引较多的表进行频繁的插入、更新、删除操作，建表和索引时因设置较小的填充因子，以便在各数据页中留下较多的自由空间，减少页分割及重新组织的工作。索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。

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Mysql 大数据量高并发的数据库优化

Mysql 大数据量高并发的数据库优化一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。...所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）

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mongodb百亿数据存储(mysql数据库并发量)

为了使多个GridFS命名为一个单一的数据库，文件和块都有一个前缀，默认前缀为fs，用户有权改变这个前缀。...（3）mongod：数据库服务端，每个实例启动一个进程，可以fork为后台运行。（4）mongodump：数据库备份工具。（5）mongorestore：数据库恢复工具。...是指数据库名，filedocs是指用户自定义的GridFS的文件集合名，系统默认文件集合名为fs。...图5 GridFS大容量文件测试结果图6 GridFS大容量文件分片信息 4 结论随着企业和个人数据的不断扩大，随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求...，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求，而作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储

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LeetCode MySQL 1112. 每位学生的最高成绩

| int | | grade | int | +---------------+---------+ (student_id, course_id) 是该表的主键...编写一个 SQL 查询，查询每位学生获得的最高成绩和它所对应的科目，若科目成绩并列，取 course_id 最小的一门。查询结果需按 student_id 增序进行排序。...解题先找出学生的最高成绩再套一层查询，取出学生的最小课程id # Write your MySQL query statement below select student_id, min(course_id

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LeetCode MySQL 184. 部门工资最高的员工

题目 Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。...| | 4 | Max | 90000 | 1 | +----+-------+--------+--------------+ Department 表包含公司所有部门的信息...Name | +----+----------+ | 1 | IT | | 2 | Sales | +----+----------+ 编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工...例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部门有最高工资，Henry 在 Sales 部门有最高工资。...解题 # Write your MySQL query statement below select d.Name Department, e.Name Employee, e.Salary from

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MySQL|并发控制

基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql

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MySQL中的并发控制概览

这是学习笔记的第 1992 篇文章毫无疑问，并发控制方向的内容是我们学习的重点和难点，在一段时间的学习之后，通常会有一些挫败感，这是一种似懂非懂的感觉，主要的原因其实细究起来理解为：使用并发时需要解决的问题有多个...MySQL并发控制技术方案 数据库的一个核心方向就是并发控制了，并发是对临界资源进行操作，通过并发控制技术来确保整个过程中对于数据的操作是“安全”的。...（2）多版本并发控制（MVCC） MVCC(Multiversion Concurrency Control)是侧重于读写并发的改善机制，它可以避免写操作堵塞读操作的并发问题，通过使用数据的多个版本保证并发读写不冲突的一种机制...，它只是一种标准，并不是规定了明细的实现细节，所以在数据库方向上大体会有一些MVCC的不同实现。...这种锁定的方式相对比较单一而且粒度太粗，这样会导致在并发读任务都会阻塞，对于并发的性能影响是很大的，所以InnoDB实现了两种类型的行锁。

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分布式高并发下mysql数据库读写分离

也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改查业务的生产服务器；第二台数据库服务器，仅仅接收来自第一台服务器的备份数据（注意，不同数据库产品，第一台数据库服务器，向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同...那么，第二台数据库服务器能做些什么事情呢？ 2.4 从数据库的基本业务来看，数据库的操作无非就是增删改查这4个操作。...读写分离 MySQL读写分离基本原理是让master数据库处理写操作，slave数据库处理读操作。master将写操作的变更同步到各个slave节点。...master直接写是并发的，slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步。 slave可以单独设置一些参数来提升其读的性能。实现方法1....1.1存在的问题当一个事务中先执行update，后执行select时，MySQLProxy 存在一个问题，由于它只是简单的将update打到master，select打到slave，由于mysql

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LeetCode MySQL 578. 查询回答率最高的问题

题目从 survey_log 表中获得回答率最高的问题， survey_log 表包含这些列：id, action, question_id, answer_id, q_num, timestamp..."；当 action 值为 "answer" 时 answer_id 非空，而 action 值为 "show" 或者 "skip" 时 answer_id 为空； q_num 表示当前会话中问题的编号...请编写 SQL 查询来找到具有最高回答率的问题。...提示：回答率最高的含义是：同一问题编号中回答数占显示数的比例最高。...解题 # Write your MySQL query statement below select question_id survey_log from survey_log group by question_id

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数据库的并发控制总结

并发操作带来的问题 数据库并发操作通常会带来三个问题：丢失更新问题、读脏数据问题、不可重复读问题。丢失更新问题即一个事务对数据库的更新操作没有保证对其他事务可见。...例如，数据库中A的初始值为100，事务T1对A减30，事务T2对A减50，那么最后结果肯定应该是20。但按照表中进行，最后结果却是50，即丢失了事务T1对数据库的更新。...A t7 50 读脏数据问题在数据库中，把为提交的随后被撤销的数据称为“脏数据”。...因此T1在两次读取同一数据项A时却得到了不同的值。这些问题都需要并发控制子系统来解决。通常采用封锁的技术实现。封锁技术排他性锁（X锁、写锁）即Java语言中的悲观锁。...共享性锁（S锁、读锁） X锁并发度低，只允许一个事务独锁数据。S锁允许并发读。如果事务T对某数据R加上S锁后，仍允许其他事务再对该数据加S锁，但对该数据的所有S锁被释放之前不允许对该数据加X锁。

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数据库中的并发控制

任何时候当有多个查询想要操作相同的数据的时候便会产生并发问题，而这很有可能会导致数据库陷入一种不一致的状态。...如果恰好出现问题的数据是一批关键数据，那这个后果往往可能是致命的，因此如何控制并发是数据库中一个很重要的话题。...数据库控制并发的方式无外乎两种： * 悲观并发控制 * 乐观并发控制其中悲观控制是最为常见的一种控制方式，我们所熟知的锁就属于悲观并发控制。...事务及 ACID 另外一个跟数据库并发控制息息相关的概念是事务。你可以从 wiki 上获取关于事务的详细信息。...；而共享锁，sql server 中的实现是，当持有共享锁的资源处理完毕时会立即释放掉该共享锁；mysql 中则会像排他锁一样，一直保持占用直到事务结束读已提交只需要在读取操作上施加一个共享锁

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并发-MySQL乐观锁

场景商城有种商品仅剩一个库存，用户A的下单请求进入到后端接口，由于用户A的网络环境不太好，导致请求卡死，此时用户B也进入下单页面，由于用户A网络环境不好，并没有执行减库存操作，用户B查询到的库存也是1...---- MySQL乐观锁使用version字段标识版本使用updateTime来标识版本单独新增字段表示版本或使用updateTime字段标识版本可根据实际业务需求来定。...与数据库现在的updateTime字段比较，如果相同，则表示没有被其他线程修改过，反之被修改过。...缺陷 MySQL毕竟涉及到磁盘IO操作，磁盘IO操作是现代计算机性能瓶颈，是最慢的一环，所以当数据量较大时，所有请求落到数据库中显然不是一个最优选择。...其他解决方案可使用基于内存的非关系型数据库或具有原子性的组件。 Redis分布式锁 Zookeeper分布式锁

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【Python】还怕MySQL数据库崩了？定时自动备份并发送邮箱

之前给公司做的一个小软件数据库一直放在自己电脑上，用的MySQL存储数据，让我的电脑运行速度越来越拉胯了，下决心把数据库搬到公司服务器上去了。平常数据量不大，我也懒得维护，只担心数据库崩了就惨淡了。...因此，速速写了个备份脚本，备份到本地的同时，也发送一份到邮箱确保万无一失。（注：根据数据重要程度自行决定是否发送到邮箱）原理很简单，用命令行执行MySQL自带的 mysqldump.exe。...host = "42.168.1.6" # 远程服务器IP地址 port = 3306 # MySQL默认端口号为3306 user = "数据库用户名" password = "数据库密码" database...Content-Disposition", "attachment", filename=backup_file) message.attach(attachment) # 连接SMTP服务器并发送邮件...我是本机去备份服务器上的数据库，所以在本机设置了个计划任务，指定每周某个工作日运行备份程序。

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Mysql慢查询_mysql并发查询慢

默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...log-slow-queries ：旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=’FILE,TABLE’。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=’FILE,TABLE’。

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【MySQL】MySQL中MVCC多版本并发控制的概念

MySQL中MVCC多版本并发控制的概念锁相关的知识我们已经学习完了，在其中我们提到过一个概念，那就是 MVCC 。这又是个什么东西呢？今天我们就来好好看看 MVCC 到底是干嘛的。...MVCC 多版本并发控制，它主要是控制读操作，是一种乐观锁场景，解决读-写问题。在数据库中，事务主要处理的就是读-读、读-写、写-读所导致的不一致问题。...它不阻塞并发读，与临界锁一起在 RR 级别解决幻读问题。读的分类我们先来看一下读数据的几种情况。当前读：读到的就是最新的数据，SELECT ......因为最低级别我们不关心一致性问题，而最高级别则是序列执行，不会有一个事务操作另一个事务更新的情况。...首先找到你的数据库数据存放目录，然后找到你要查看的表，使用 ibd2sdi 工具就可以查看到。

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MySQL的多版本并发控制(MVCC)

简单来说，多版本并发控制的思想就是保存数据的历史版本，通过对数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制。...MySQL的大多数事务型存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑，它们一般都同时实现了多版本并发控制（MVCC）。...不仅是MySQL，包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自的实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的实现标准，典型的有乐观（optimistic）并发控制和悲观...解决一致性读的问题一致性读也被称为快照读，当我们查询数据库在某个时间点的快照时，只能看到这个时间点之前事务提交更新的结果，而不能看到这个时间点之后事务提交的更新结果。...参考：MySQL5.7文档：innodb-multi-versioning《高性能MySQL》原创电子书历时整整一年总结的 Java 面试 + Java 后端技术学习指南，这是本人这几年及校招的总结

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mysql 的读写锁与并发控制

1.无论何时只要有多个查询在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题 2.讨论mysql在两个层面,服务器层和存储引擎层,如何并发控制读写 3.举了个mbox邮箱文件的例子,说如果有多个进程同时对mbox...文件写东西,那么在文件的末尾会,交叉混乱的添加,比如进程1写了几行,进程2也写了几行,互相交叉,数据就是错误的了.设计良好的mbox需要加锁,比如进程1锁住了文件,进程2必须等待进程1结束,锁释放才能去写....但是这样的话就不支持并发了,同一时刻只有一个进程可以写数据 4.读取时可能也会有问题,比如一个进程正在读数据,另一个进程同时想去删数据,此时就是不安全的;共享锁叫读锁,排他锁叫写锁 5.读锁是共享的,...它不会阻塞其他读锁;写锁是排他的,它会阻塞其他读锁和写锁;读读不互斥,读写互斥,写写互斥 6.mysql每时每刻都在发生锁定,当某用户在修改数据时,会阻塞其他用户读取该数据 7.mysql中有两种锁粒度

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MySQL的高并发处理技术MVCC

最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。比如：共享锁，排它锁；表锁，行锁；读锁，写锁等。这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。 ? 看到这里，我相信很多人会想起 CAS 操作。...其实程序世界里的很多东西都是类似的，如果你看过《UNIX网络编程》你会发现，Java 中的并发编程模型其实也都是参考操作系统底层中的一些并发编程模型。大道至简，我想起了我前面有文章中写过这些话。

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MySQL并发事务是怎么处理的？

MySQL同样需要解决并发事务带来的复杂问题，上文简单介绍了MySQL通过事务隔离机制可以解决并发问题，本文将结合案例进行深入剖析，以便掌握其原理并学习其思想。...结合事务隔离级别，看一下MySQL是怎么处理的：不处理第一个情形不就是“读未提交”的“脏读”，一致性保证不了一点。使用锁第二个情形就是“串行化”，完全通过锁来处理并发事务。...对于MySQL这样的数据库，性能的高低会直接影响用户的去留，所以，仅仅是“串行化”的并发处理是远远不够的。...MVCC 全称 Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制），在数据库管理系统中通过保存数据的多个版本来避免读写冲突，从而提高并发处理能力。如何理解MVCC？...MVCC的并发处理数据的多版本在《MySQL是如何保证数据不丢失的》，每个DML操作在更新数据页之前，InnoDB会先将数据当前的状态记录在「Undo Log」中。

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