在工作中我们经常会遇到插入了重复数据的情况。最简单的解决方法： 设置唯一索引，可以是联合字段，比如你觉得id不够，你还可以id+name，还可以id+age+name这样子的唯一索引。
命令：mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表： 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩...如果存在左表中过滤出来的数据，右表没有匹配上，这样的话右表就会出现NULL； （2）右外连接查询 select a.id,score from (select id,age from stu where...a.id = b.id; 左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在 如图： 我们发现过滤出来的表进行的匹配只有两条满足条件（红色代表条件满足），但最后的结果却是： 左表不匹配的数据改为空...，右表过滤出来的数据都要存在。...（3）全外连接查询 结合了左外连接和右外连接，使得左表和右表的数据都存在。
这样，不同的消费者组可以独立消费消息，互不干扰，避免了重复消费。...以下是几个可能的思路： 如果需要将数据写入数据库，可以先根据主键查询一下，如果该数据已经存在，就不需要再插入一条新的数据了，而是直接进行更新操作。...可以在生产者发送每条数据的时候，加上一个全局唯一的 ID，例如订单 ID 等。在消费者消费消息时，可以先根据这个 ID 到 Redis 中查询一下，该消息是否已经被消费过。...如果该消息已经被消费过了，就不需要再进行处理了，保证不会重复处理相同的消息。 另外一种解决方案是，基于数据库的唯一键来保证重复数据不会被插入多条。...由于有唯一键的约束，重复数据插入时只会报错，而不会导致数据库中出现脏数据。这种方法需要在数据库中设置唯一键约束，从而保证数据的准确性。
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：...，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL数据库会首先检索已有数据（也就是idx_username索引），如果存在，则忽略本次插入...，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username索引），如果存在，则执行update更新操作，如果不存在，则直接插入： 3、replace into 即插入数据时，如果数据存在...，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username索引），如果存在，则先删除旧数据，然后再插入...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： 目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧
，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL数据库会首先检索已有数据（也就是idx_username索引），如果存在，则忽略本次插入...02 on duplicate key update 即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据...03 replace into 即插入数据时，如果数据存在，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧，前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引，最后一种方式则没有此限制，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话
点击上方「蓝字」关注我们 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，...，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL数据库会首先检索已有数据（也就是idx_username索引），如果存在，则忽略本次插入...，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username索引），如果存在，则执行update更新操作，如果不存在，则直接插入： INSERT INTO t_user...，如果数据存在，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username索引），如果存在，则先删除旧数据...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： INSERT INTO t_user
参考：http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复，感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来，然后删除其他重复项。distinct虽然好用，但规则不明显。这里采用：select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据，本次依据重复项的最大id为保留项。
工作中，发现Oracle数据库表中有许多重复的数据，而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时（不包含重复数据），只想说一句MMP，库中好几十万数据，肿么办，无奈只能自己在网上找语句，最终成功解救，下面是我一个实验...假设有一张人员信息表cs（姓名，证件号，地址），将表中三个字段数据都重复的数据筛选出来： distinct:这个关键字来过滤掉多余的重复数据只保留一条数据 select * from from cs ...--------------------------------------------------------------------------------------------------- 查询重复数据...查询重复数据： select a.* from cs a where rowid !...查询重复数据： select max(xm),max(zjh),max(dz),count(xm) as 记录数 from cs group by xm having count(xm)>1 --
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2...、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询，前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例： 查询工资高于500...实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。...，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句 示例：查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人 3、在from...当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行 示例：将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来
SQL语句，子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范，目前有迹可寻的共有8种范式，一般遵守3范式即可。...5、E - R模型的介绍 E-R模型即实体-关系模型，E-R模型就是描述数据库存储数据的结构模型。...E-R模型由 实体、属性、实体之间的关系构成，主要用来描述数据库中表结构。...开发流程是先画出E-R模型，然后根据三范式设计数据库中的表结构 外键SQL语句的编写 1、外键约束作用 外键约束:对外键字段的值进行更新和插入时会和引用表中字段的数据进行验证，数据如果不合法则更新和插入会失败...-- 创建 "京东" 数据库 create database jing_dong charset=utf8; -- 使用 "京东" 数据库 use jing_dong; -- 创建一个商品goods数据表
概述 使用where子句实现对查询数据的筛选 where子句分为五类： 比较运算符 逻辑运算符 范围查询 模糊查询 空判断 语法 select 字段名from 表名 where子句; 分类 比较运算符筛选...= 逻辑运算符 and or not 范围查询 in between 大 and 小 模糊查询 like 查询关键字 %表示任意多个字符（包括0） _表示任意一个字符 escape：取消%或_字符的通配符特性
概述 分组查询的作用是将查询的结果按指定字段分组，字段中数值相等的为一组。 分组以后可以配合count()、agv()、sum()、max()等聚合函数使用。...语法 group by 列名 [having表达式][with rollup] having表达式：用来过滤分组后的数据 with rollup：在所记录后加一条，显示select查询聚合的结果 案例
言归正传：MySQL的查询怎么才能更快，更合理？除了加索引还有什么可以学习的呢？ 原理 要想更好地学习某样东西，从其原理和运作方式入手更容易掌握。道理你们都懂，我就不废话了。...对于MySQL，最简单的衡量查询开销的三个指标如下： •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销，但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的时间...查询慢的原因基本都是：我们的不合理操作导致查询的多余数据太多了。常见原因有以下： 1.查询不需要的记录。...以下使用会使索引失效，应避免使用 •使用 、not in 、not exist、!...•filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比•extra: 额外的信息 更详细的可以参考以下文章： 【性能优化神器 Explain 使用分析[2]】 【高性能MySQL[3]】 总结 查询优化目的就是为了快速得到结果
概述： 连接查询的作用将多张表进行内容上的连接，查看数据时可以同时看到多张表的多个数据 连接查询的分类 内连接查询 左连接查询 右连接查询 自连接查询 语法 #内连接 SELECT * FROM...inner join 实现多表查询，查询共有记录。...SELECT * FROM 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 左连接查询 left join 以左表为主，查询右表的数据。若右表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段 右连接查询 right join 以右表为主，查询左表的数据。若左表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段 自连接查询 inner join 左表和右表是同一个表，查询两个表中的数据。
MySql版本信息的查询： 1、通过mysql -V命令查询 C:/mysql/bin>mysql -V mysql Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95/Win98...(i32) 2、通过mysql模式下的status命令查看状态 mysql> status -------------- mysql Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95...> 3、通过mysql模式下的select语句查询 mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 4.0.18...-nt | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 4、通过mysql --help命令进行查看 C:/mysql/bin>mysql --help mysql... Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95/Win98 (i32) Copyright (C) 2002 MySQL AB
Mysql数据库-子查询 1. 什么是子查询 # 子查询定义 ## B语句作为A语句的一部分,B语句是select查询语句,那么B语句称之为子查询,内层查询(子集,subquery) -- 1....在上面的操作中，虽然查询出了结果。但是却分开了两个SQL语句来执行，这就导致效率不高的问题了。 -- 那么怎么解决呢？ 可以使用子查询。...相关子查询 a. 含义: 依赖于外部查询的数据的子查询 b....子查询在 select之后 # select之后, 可以跟的子查询类型 仅支持标量子查询(一个数据)，子查询的结果直接出现在结果集中 1....emp表的数据 mysql> select * from emp; +----+-----------+--------+--------+------------+---------+ | id |
事务的4种隔离级别 READ UNCOMMITTED 未提交读，可以读取未提交的数据。...Gap locking 仅用于外键约束检查和重复键检查。 REPEATABLE READ 可重复读，事务中的一致性读取读取的是事务第一次读取所建立的快照。...SERIALIZABLE 序列化在了解了 4 种隔离级别的需求后，在采用锁控制隔离级别的基础上，我们需要了解加锁的对象(数据本身&间隙)，以及了解整个数据范围的全集组成。...数据范围全集组成 SQL 语句根据条件判断不需要扫描的数据范围(不加锁)； SQL 语句根据条件扫描到的可能需要加锁的数据范围； 以单个数据范围为例，数据范围全集包含：(数据范围不一定是连续的值，也可能是间隔的值组成
mysql在存在主键冲突或者唯一键冲突的情况下，根据插入策略不同，一般有以下三种避免方法。...一、insert ignore insert ignore会忽略数据库中已经存在的数据(根据主键或者唯一索引判断)，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就跳过这条数据....| cc | 4 | | 18 | 6 | dd | 5 | +----+------+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 重新查询表结构...结论： 这三种方法都能避免主键或者唯一索引重复导致的插入失败问题。 insert ignore能忽略重复数据，只插入不重复的数据。...id的改变；insert ... on duplicate key update在遇到重复行时，会直接更新原有的行，具体更新哪些字段怎么更新，取决于update后的语句。
由于数据库领域仍相对不成熟，每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎，一次又一次犯同样的错误。当然，数据库厂商在取得一些进展，并继续在竭力处理较重大的问题。...无论 SQL 开发人员在 SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、MySQL，还是在其他任何关系数据库平台上编写代码，并发性、资源管理、空间管理和运行速度都仍困扰着他们。...一种略有不同的场景是，某个过程的几个步骤需要大表的一个子集时，这导致每次都要查询大表。 想避免这个问题，只需查询这个子集，并将它持久化存储到别处，然后将后面的步骤指向这个比较小的数据集。...在你的数据变得太大之前做正确的事情。调优数据库永不嫌早。 实际上，我只是在我的其中一个生产数据库上运行这个例子，针对一个有 2.7 亿行的表。...最后，我意识到这个查询违反了第 4 条规则：不要查询两次，但这也表明没有硬性规则。虽然我们在这里查询两次，但这么做是为了避免开销很大的表扫描。
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