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MySQL数据库命令大全

--数据库操作前的准备 -- 创建数据库 -- create database python_test_1 charset=utf8; -- 使用数据库 -- use python_test_1; --...(where name like 要查询数据) -- like -- % 替换任意个 -- _ 替换1个 -- 查询姓名中 以 "小" 开始的名字 select * from students where...-- 查询前5个数据 select * from students limit 0,5; -- 每页显示2个,第1个页面 select * from students limit 0,2; --...-- 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列) -- 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行) -- 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列) -- 查询出高于平均身高的信息(height...--创建数据库表 create table areas( aid int primary key, atitle varchar(20), pid int ); --从sql文件中导入数据 -- source

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linux下连接mysql数据库命令,linux连接mysql命令

linux连接MYSQL命令 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 linux连接mysql命令实例1、连接到本机上的MYSQL 找到mysql的安装目录,一般可以直接键入命令mysql...则键入以下命令: mysql -h10.0.0.1 -uroot -p123 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 退出MYSQL命令 exit (回车) 附:linux下有关mysql数据库方面的操作...必须首先登录到mysql中,有关操作都是在mysql的提示符下进行,而且每个命令以分号结束 1、显示数据库列表。...show databases; 2、显示库中的数据表: use mysql; //打开库 show tables; 3、显示数据表的结构: describe 表名; 4、建库: create database...rename t2; 11.查看sql语句的效率 explain 例如:explain select * from t3 where id=3952602; 12.用文本方式将数据装入数据库表中

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mysql数据库命令大全菜鸟_mysql常用命令

连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 创建授权:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified...:mysql\bin\mysqldump -h(ip) -uroot -p(password) databasename> database.sql 恢复数据库mysql\bin\mysql -h(ip...) -uroot -p(password) databasename< database.sql 复制数据库mysql\bin\mysqldump –all-databases >all-databases.sql...修复数据库:mysqlcheck -A -o -uroot -p54safer 文本数据导入: load data local infile \”文件名\” into table 表名; 数据导入导出...权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码” 创建数据库:create database test1; 数据库查询:show databases; 选择要操作的数据库

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数据库命令及设计规范

数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意...,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低) 数据库基本设计规范 所有表必须使用 Innodb 存储引擎 没有特殊要求(即 Innodb 无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用...所有表和字段都需要添加注释 使用 comment 从句添加表和列的备注,从一开始就进行数据字典的维护 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内 500 万并不是 MySQL 数据库的限制,过大会造成修改表结构...可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小 谨慎使用 MySQL 分区表 分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表;谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低...6.尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度 MySQL 限制每个表最多存储 4096 列,并且每一行数据的大小不能超过 65535 字节。

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MySQL数据库查询

SQL语句,子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范,目前有迹可寻的共有8种范式,一般遵守3范式即可。...5、E - R模型的介绍 E-R模型即实体-关系模型,E-R模型就是描述数据库存储数据的结构模型。...E-R模型由 实体、属性、实体之间的关系构成,主要用来描述数据库中表结构。...开发流程是先画出E-R模型,然后根据三范式设计数据库中的表结构 外键SQL语句的编写 1、外键约束作用 外键约束:对外键字段的值进行更新和插入时会和引用表中字段的数据进行验证,数据如果不合法则更新和插入会失败...-- 创建 "京东" 数据库 create database jing_dong charset=utf8; -- 使用 "京东" 数据库 use jing_dong; -- 创建一个商品goods数据

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数据库MySQL查询优化

MySQL发送查询请求,到底做了什么工作? 下图是MySQL查询执行流程图: ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回查询在缓存中的结果。...对于MySQL,最简单的衡量查询开销的三个指标如下: •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销,但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据,并可以大概推算出查询运行的时间...查询慢的原因基本都是:我们的不合理操作导致查询的多余数据太多了。常见原因有以下: 1.查询不需要的记录。...•filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比•extra: 额外的信息 更详细的可以参考以下文章: 【性能优化神器 Explain 使用分析[2]】 【高性能MySQL[3]】 总结 查询优化目的就是为了快速得到结果...,所以每当写完SQL应该思考以下几点: •是否需要全表查询以及返回的数据是否合理。

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MYSQL数据库-复合查询

MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2...、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询,前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询,在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例: 查询工资高于500...实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表查询。...本节我们用一个简单的公司管理系统,有三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询 示例: 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字 因为上面的数据来自EMP和DEPT表,因此要联合查询...,单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句 示例:查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人 3、在from

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MySQL数据库——连接查询

概述: 连接查询的作用将多张表进行内容上的连接,查看数据时可以同时看到多张表的多个数据 连接查询的分类 内连接查询 左连接查询 右连接查询 自连接查询 语法 #内连接 SELECT * FROM...inner join 实现多表查询查询共有记录。...SELECT * FROM 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 左连接查询 left join 以左表为主,查询右表的数据。若右表不存在数据,则返回null。...SELECT * FROM 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段 右连接查询 right join 以右表为主,查询左表的数据。若左表不存在数据,则返回null。...SELECT * FROM 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段 自连接查询 inner join 左表和右表是同一个表,查询两个表中的数据

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mysql数据库查询数据的语句怎么写_mysql数据库多表查询

命令:mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表: 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩...如果存在左表中过滤出来的数据,右表没有匹配上,这样的话右表就会出现NULL; (2)右外连接查询 select a.id,score from (select id,age from stu where...a.id = b.id; 左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在 如图: 我们发现过滤出来的表进行的匹配只有两条满足条件(红色代表条件满足),但最后的结果却是: 左表不匹配的数据改为空...,右表过滤出来的数据都要存在。...(3)全外连接查询 结合了左外连接和右外连接,使得左表和右表的数据都存在。

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