文章时间：2020年2月13日 19:22:10 解决问题：npm install 速度太慢，或者直接卡死了。
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。...本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，...去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！...而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。...特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
github 作为程序员，最大的同性交友网站估计是大家的标配了，常常会苦恼于git clone某个项目的时候速度太慢，看着控制台那几K十一二K的速度，吐血！！...github.com 151.101.185.194 http://github.global.ssl.fastly.net 保存,退出,并重启网络 /etc/init.d/networking restart 速度对比
Master节点是Greenplum数据库的主节点，也是数据库的入口，主要负责接收用户的SQL请求，将其生成并行查询计划并优化，然后将查询计划分配给所有的Segment实例进行处理，协调集群的各个Segment...Segment实例越多，单个实例上面的数据越少（平均分配的情况下），单个Datanode的资源使用越充分，查询执行速度就越快。Datanode服务器的数量根据集群的数据量来确定，最大可以支持上千台。...对各行各业来说，OLTP系统最重要的是在保证ACID事务管理属性的前提下满足业务的并发需求，对于大多数非核心应用场景，MySQL、SQL Server、DB2、Oracle都可以满足系统要求，并且随着MySQL...性能的优化和云原生数据库的发展，基于MySQL或者PostgreSQL商业化的数据库会越来越普及。...100TB以下规模的数据仓库或者数据中台，Hive发挥不了架构上的优势，反而影响开发速度和运维工作，实在是得不偿失。
前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，对于大规模的数据操作和查询，查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度，包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...优化数据库结构 1 使用合适的数据类型 选择适合存储数据的数据类型，避免使用过大或不必要的数据类型，可以减少磁盘空间和内存消耗。 2 创建索引 根据查询的需求和频率创建合适的索引，可以加快查询速度。...配置和优化服务器 1 调整缓冲区大小 根据系统的内存大小和数据库的需求，适当调整MySQL的缓冲区大小，如缓冲池、查询缓存等，以提高查询性能。...总结 通过优化数据库结构、优化查询语句和配置和优化服务器，可以提升MySQL的查询速度。合理选择数据类型、创建索引、规范化数据结构可以减少数据冗余和提高查询效率。...综合应用这些优化技巧，可以显著提升MySQL的查询速度，提升系统的性能和响应能力。
image 随机读性能 对于分析型数仓，通常会将原始数据经过清洗后使用更为高效的列存格式（Parquet 或者 ORC）来存储，一方面大幅节省存储空间，还能显著提升分析的速度。...在启用了分布式缓存后，不管计算任务调度到哪，JuiceFS 客户端都能够通过固定的节点读到缓存的速度，缓存命中率非常高，速度也非常快（通常第二次查询就能获得显著加速效果）。...完整跑完 99 条测试语句需要太多时间，我们选取了前面 10 条语句作为代表，已经包括各种类型的查询。...image 对于交互式查询，经常要对热点数据做反复查询的，上图是同一个查询重复 3 次后的结果，JuiceFS 依靠缓存的热点数据大幅提升性能，10 个查询中的 8 个有几倍的性能提升，提升幅度最少的...对所有的数据格式，JuiceFS 都能显著提升 OSS 的查询性能，最高超过 10 倍。
Github速度太慢全网最全方案 近日，我在Github上下载源码，真的鸡肋，慢的一匹，通过以下方式，让我下载Github速度飞快，因为刚好有代理，就用的第一种方式，而后面几种方式参考自网上的一些方案，...github.com.proxy socks5://127.0.0.1:1080 #取消代理 git config --global --unset http.https://github.com.proxy 接下来，享受速度的体验吧...2.没代理 2.1 没关系，换URL 我们可以使用github的镜像网站， github.com.cnpmjs.org github.com替换为上述URL即可，然后去clone，速度飞快！
为什么GitHub下载速度这么慢？...想要加快 GitHub 下载速度就需要用到 GitHub 国内加速服务，对于有条件的可以使用代理加快访问速度，而没有条件的就可以用到以下解决方案，实现加速： 1.GitHub 镜像访问 2.
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。...今天给大家带来的是，Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。 01 — 实例 首先我们看一张图片： ?...最后他们值是相同的，我已经将数据库返回的数据存到Redis中。...也就是说100ms左右的加载速度，人眼看到的基本上就是秒加载了。 这里的对比并不是说Mysql不好，而且这个对比也是有一定的问题，因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。...好了，既然我们知道Redis查询速度要比直接查询Mysql要快，那么如何合理的在项目中运用Redis呢？请继续关明天的文章，今天就讲到这里，希望大家能有一个充实的一周。
总会遇到这个问题 为什么会搜索太慢？。。。emmm，一个是代码优化不够，一个是搜索算法不行，还有就是数据太大了。你问我多大？大概会大到（30k*24*365*36）。。。为什么是这么算？...具体我也想不起来了） 登录postgre数据库，建立数据表 zip_codes4（csv表格中要把抬头删除---（a1，a2） ?...numeric(1,0), value numeric(4,0)); copy test1 from 'D:/Thesis/testtemp/post/1.csv' with (format csv); 查询...采用示例查询 ? 鼠标右击a1，选择查询。。。输入select where查询： ? 多条件查询 ? final-left join ? 写好几句话，点击小闪电~ emmmmm 运行ok 。
来源：http://t.cn/RnU0h2o 1 影响数据库查询速度的四个因素 2 风险分析 3 网卡流量：如何避免无法连接数据库的情况 4 大表带来的问题（重要） 5 大事务带来的问题（重要） ---...- 1 影响数据库查询速度的四个因素 ?...3 网卡流量：如何避免无法连接数据库的情况 减少从服务器的数量（从服务器会从主服务器复制日志） 进行分级缓存（避免前端大量缓存失效） 避免使用select * 进行查询 分离业务网络和服务器网络 4 大表带来的问题...io -> 降低磁盘效率 2.对DDL影响： 建立索引需要很长时间： MySQL -v<5.5 建立索引会锁表 MySQL -v>=5.5 建立索引会造成主从延迟（mysql建立索引，先在组上执行...，再在库上执行） 修改表结构需要长时间的锁表：会造成长时间的主从延迟('480秒延迟') 4.3 如何处理数据库上的大表 分库分表把一张大表分成多个小表 难点： 分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计
但是很多用户反映FTP上传文件太慢。原因是什么？FTP上传文件太慢怎么办？ 一、为什么FTP上传文件速度太慢？ 运维人员在日常的工作中会使用FTP软件上传补丁、升级包、下载数据、日志等数据。...FTP上传与下载速度慢，严重的影响运维人员的工作效率，与此同时一味的指责网络提供商，其实有些以偏概全。为什么FTP上传文件速度太慢呢？...FTP上传文件太慢主要包括以下五方面的原因： 第一，服务器的配置，配置好的服务器速度自然就快； 第二，服务器的地理位置，网络带宽质量好速度也会快； 第三，服务器的运维质量，是否有病毒，病毒会慢慢拖垮整个系统...； 第四，本地上传文件的电脑速度，本地电脑慢，远程服务器再快也无法快起来； 第五，本地上网的带宽的速度，很大部分的瓶颈在于带宽； 二、FTP上传文件速太慢怎么办？...如果FTP速度太慢，不妨考虑镭速传输 镭速 FTP 加速产品是一款 FTP 加速软件，可以直接对接客户现有 FTP 服务器系统，使用镭速 FTP 加速后，FTP 传输速度可提升 10-100 倍。
2、数据库表的大字段剥离，保证单条记录的数据量很小。 3、恰当地使用索引。 4、必要时建立多级索引。...5、分析Oracle的执行计划，通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式，该走索引就走索引，该走全表扫描就走全表扫描。...8、字段冗余，减少跨库查询和大表连接操作。 9、数据通过单个或多个JOB生成出来，减少实时查询。 10、从磁盘上做文章，数据存放的在磁盘的内、外磁道上，数据获取的效率都是不一样的。...11、放弃关系数据库的某些特性，引入NoSQL数据库。 12、换种思路存放数据，例如搜索中的倒排表。
问题描述 通过idea新建maven项目，参数设置好后，idea自动构建maven项目时，速度很慢。 参数设置如图： 执行时间如下图： Total time为8：49，花了将近十分钟时间。...速度测试 于是使用上述archetypeCatalog参数的三个数值remote,internal,local分别进行测试，得出如下结果： 参数值为remote时，Total time为8：49，如图：
从这两种方式查询数据库结果看,建立索引之后查询速度提高了些,现在数据量还不明显,如果表中有10万条速度,差异就会很明显了. 2、写数据语句时尽可能减少表的全局扫描 1）减少where 字段值null判断...SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status = null 如何这样做,就会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 应该这样去设置(也就是在没有值时,我们在存数据库时自动默认给个...6、创建数据库时应该注意地方 1）尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些...在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。...作者： 曹理鹏@iCocos 链接：https://icocos.github.io/2019/03/11/数据库查询速度优化之解决技巧/
2、数据库表的大字段剥离，保证单条记录的数据量很小。 3、恰当地使用索引。 4、必要时建立多级索引。...5、分析 Oracle 的执行计划，通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式，该走索引就走索引，该走全表扫描就走全表扫描。...8、字段冗余，减少跨库查询和大表连接操作。 9、数据通过单个或多个 JOB 生成出来，减少实时查询。 10、从磁盘上做文章，数据存放的在磁盘的内、外磁道上，数据获取的效率都是不一样的。...11、放弃关系数据库的某些特性，引入 NoSQL 数据库。 12、换种思路存放数据，例如搜索中的倒排表。 欢迎补充。
所以现在当我使用普通的选择查询时，它花了很多时间来获取结果。...例如： – SELECT * FROM oc_pipeline_logging limit 10 事实上，当我在终端中运行上述查询时，我收到的错误 mysql> SELECT COMMENTs,DATA...如何更快地执行此查询并快速获取行？ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/146561.html原文链接：https://javaforall.cn
Settings… 找到Runner（确认右上角为For default project） 在VM Options 中输入： -DarchetypeCatalog=internal 点击OK 再进行添加依赖时会发现速度已经很快了
准备工作做完之后，打开的hosts文件中添加如下格式，IP修改为自己查询到的IP： 192.30.xx.xx github.com 151.101.xx.xx github.global.ssl.fastly.net...修改后的下载速度能达到 200KB/S 以上。 也可以使用 UsbEAm Hosts Editor 来测速获得最快的 Github 服务器 IP，并一键应用至 Hosts 文件中！...方法四： 这个需要开启代理，有些人开启后发现下载速度还是上不去，因为GitHub没被qiang，只是限速了，所以没走代理。需要修改pac.txt文件。在pac里面添加一行规则。...下载地址：https://download.csdn.net/download/qing666888/11973853 再次启动sourcetree进行SSH模式下clone 拉取代码，速度直接就上10M.../S了，当然取决于你SSR的速度。
Mysql数据库-子查询 1. 什么是子查询 # 子查询定义 ## B语句作为A语句的一部分,B语句是select查询语句,那么B语句称之为子查询,内层查询(子集,subquery) -- 1....查询emp表的最高工资salary，然后再根据最高工资salary查询员工的信息 -- 2.1 通过max(salary)可以查询出emp表的最高工资为9000 mysql> select max(salary...查询部门平均工资超过全公司平均工资的部门id和部门平均工资 -- 3.1 先查询公司平均工资 mysql> select avg(salary) from emp; +-----------------...查询工资大于5000的员工，来自于哪些部门的名字 -- 1.1 首先查询salary>5000的部门ID，列子查询(多行单列) mysql> select dept_id from emp where...查询开发部与财务部所有的员工信息 -- 2.1 查询出 开发部 与 财务部 的部门ID mysql> select id from dept where name = '开发部' or name = '
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