product='枕头',price,0)) as '枕头' from trade GROUP BY DATE_FORMAT(created_time,'%Y-%m-%d'); 利用sum if 来实现这种分组横向的效果
在高水平上，用HPA自动缩放将经过3个步骤 检测-HPA检测到超过目标阈值 扩容-通过HPA发出扩容请求作出回应 容器就绪-新的副本开始接收流量 虽然这个过程的第3步——容器准备就绪——不是由HPA负责的
场景：mysql的数据库目录为/data随着数据量的增加，该分区不够用了，准备添加一块ssd硬盘，扩容该分区!...下面是测试环境的整个过程： 测试环境：在原有LVM卷标上添加一块50G的新硬盘对LVM进行扩容 1、将添加的新硬盘进行分区： fdisk /dev/sda WARNING: DOS-compatible...194M 27M 158M 15% /boot /dev/mapper/vg_lvmtest-LogVol01 80G 205M 75G 1% /data 该工具可以实现在线的扩容
http://www.enmotech.com/services/service.html（专业数据库服务） 数据库表空间扩容是我们在运维过程中经常需要做的事情，本文分享一次在扩容表空间中遇到的情况以及针对本次情况的一些想法...记一次在运维过程中遇到的问题，在最近的一次表空间扩容中遇到的问题，该表表空间使用率达到 80% 以上，照常对该表空间进行扩容时报错，报错提示如下： ?...于是返回仔细查看 mos 文档，根据 mos 提示查看 Usable_file_MB 的值，我发现数据库的 Usable_file_MB=-115876 是一个负数。 ?...所以无法新增数据文件，对表空间进行扩容。 联系存储工程师新加一块 500G 的磁盘，对 DATA 磁盘组进行扩容。...总结 这次故障其实算不上真正意义上的故障，扩容失败主要是磁盘组剩余可使用空间不足，惯性思维认为剩余空间大小充足，就应该能进行扩容表空间，本来新增存储扩容磁盘组就能解决问题，由于知识储备不够，关注的问题的点不够全面导致这次简单的扩容复杂化了
本章是《Docker下的Spring Cloud三部曲》的最后一篇，前面两篇我们实践了开发和制作镜像文件，运行一个基于spring cloud的RPC服务环境，今天我们来试试docker-compose的扩容功能...，将我们的RPC服务做在线扩容； 原文地址：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79192376 系列文章 《Docker下的Spring...Cloud三部曲之一：极速体验》 《Docker下的Spring Cloud三部曲之二：细说Spring Cloud开发》 环境信息 回顾一下实战环境，如下图： 扩容效果 一般情况下，生产环境耗时耗资源的处理逻辑都集中在...provider中，所以我们需要对provider做在线扩容，完成后的效果如下图所示： 扩容操做 通过《Docker下的Spring Cloud三部曲之一：极速体验》中的操做将容器都启动后，在docker-compose.yml
目录 简介 1 RANGE分区 1 创建分区表 1 查看表分区 2 新增表分区 2 新增数据 3 分区表查询 3 删除数据 4 删除分区 4 简介 mysql表分区...--RANGE分区，属于横向分区。...横向分区，并不会改变表的结构。 RANGE分区 基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
共享表空间: 某一个数据库的所有的表数据，索引文件全部放在一个文件中，默认这个共享表空间的文件路径在data目录下。 默认的文件名为:ibdata1 初始化为10M。...3.可以实现单表在不同的数据库中移动。...四.如何给共享表空间扩容 场景一：在同一磁盘中给共享表空间的ibdata1扩容操作： 检查my.cnf文件配置的ibdata1大小初始值为1000M，自动增长，如下： innodb_data_home_dir...： 1.若ibdata1的实际大小没有超过1000M，那么扩容的配置文件中直接写1000M; 2.若ibdata1的实际大小超过了1000M，则扩容的配置文件中写实际的精确大小值，如上面这个场景的操作：.../dbdat/ibdata3:100M:autoextend 重启mysql时，报下面错： 160731 18:53:29 mysqld_safe mysqld from pid file /apps/
本章是《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》系列的终篇，之前我们用AB和JMeter两种工具压测了k8s环境下的Tomcat，并通过调整内存和CPU来验证纵向扩容的效果，本章我们来验证横向扩容对吞吐量的影响...deployment和service在k8s环境启动起来，启动命令如下，在tomcat.yaml文件所在目录下： kubectl create -f tomcat.yaml,tomcat-svc.yaml 横向扩容...512M0.1138.1738.00512M0.1262.9278.67512M0.1498.11112.91512M0.18246.51277.77 以上的结果可以发现，随着Pod数的翻倍，吞吐量也是在线性增长的，增长的效果接近翻倍，也就是说横向扩容并没有出现纵向扩容时的那种单机极限的瓶颈...，在节点数量得以保证的情况下，可以通过横向扩容来提升吞吐量（因为硬件资源的限制，我这里只能将Pod扩展到8个，如果您有条件可以继续测试下去）； 节省测试时间的方法 正常的测试顺序是副本数从1到2，然后从...2到4，再从4到8，这样每次扩容后都会有容器创建，都要等待Pod创建和初始化，然后还要预热(避免JIT的影响)，所以，本次实战我的顺序是一开始直接扩容到8个Pod，然后等待创建和初始化，再正常预热，用AB
摘要: 数据库一般有2种，传统的关系数据 例如 mysql 和内存数据例如redis。...比如目前规划了3个数据库，基于uid进行取余分片，那么每个库上的划分规则如下: ? 如上我们可以看到，数据可以均衡的分配到3个数据库里面。...需要对数据库进行水平扩容，再增加新库来分解。 新库加入之后，原先sharding到3个库的数据，就可以sharding到四个库里面了 ?...原理和上述相同，做分裂扩容，只是数据的同步方式不同了。 1.增加新库写链接 双写的核心原理，就是对需要扩容的数据库上，增加新库，并对现有的分片上增加写链接，同时写两份数据。...引用: 1 数据库秒级平滑扩容架构方案 2 http://antirez.com/news/110
作者：王克锋 出处：https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/ 众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。...、或者不同业务的字段拆分出去；(2) 水平分表(最复杂): 横向切分，按照特定分片算法，不同分表存储不同的记录。...5 节点扩容方案 相关资料: 数据库秒级平滑扩容架构方案 5.1 常规方案 如果增加的节点数和扩容操作没有规划，那么绝大部分数据所属的分片都有变化，需要在分片间迁移： 预估迁移耗时，发布停服公告； 停服...比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库，...虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。 我们创建了一个高质量的技术交流群，与优秀的人在一起，自己也会优秀起来，赶紧点击加群，享受一起成长的快乐。
、或者不同业务的字段拆分出去； (2) 水平分表(最复杂): 横向切分，按照特定分片算法，不同分表存储不同的记录。...5 节点扩容方案 相关资料: 数据库秒级平滑扩容架构方案 5.1 常规方案 如果增加的节点数和扩容操作没有规划，那么绝大部分数据所属的分片都有变化，需要在分片间迁移： 预估迁移耗时，发布停服公告； 停服...6 分库分表方案 6.1 代理层方式 部署一台代理服务器伪装成 MySQL 服务器，代理服务器负责与真实 MySQL 节点的对接，应用程序只和代理服务器对接。对应用程序是透明的。...比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库，...虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。
（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增强性能的扩容目的： 如上图：用户库user分布在两个实例上，ip0和ip1，服务层通过用户标识...最终问题抛出：分成x个库后，随着数据量的增加，要增加到y个库，数据库扩容的过程中，能否平滑，持续对外提供服务，保证服务的可用性，是本文要讨论的问题。...（2）reload配置，实例扩容 服务层reload配置，reload可能是这么几种方式： a）比较原始的，重启服务，读新的配置文件 b）高级一点的，配置中心给服务发信号，重读配置文件，重新初始化数据库连接池...不管哪种方式，reload之后，数据库的实例扩容就完成了，原来是2个数据库实例提供服务，现在变为4个数据库实例提供服务，这个过程一般可以在秒级完成。...四、总结 该帅气方案能够实现n库扩2n库的秒级、平滑扩容，增加数据库服务能力，降低单库一半的数据量，其核心原理是：成倍扩容，避免数据迁移。
不管哪种方式，reload之后，数据库的实例扩容就完成了，原来是2个数据库实例提供服务，现在变为4个数据库实例提供服务，这个过程一般可以在秒级完成。...要知道，每次数据库扩容都是一次风险性很高的操作，扩容过程中操作不慎，很容易导致数据丢失、业务受影响等问题。所以这种成倍扩容的方式必然会增加故障的风险。...详见下图： 这种方案的优点是扩容简单，直接利用mysql自带的主从同步能力，由于没有双主id的限制，可以一次进行任意倍数的扩容；缺点是，该方案本质上是利用mysql的主从同步能力来进行数据迁移，同步的很多数据到最后都需要被删除...扩容方案 这种方案的优点是扩容简单，缺点是需要在一开始设计数据库时就按照这样的方式去做，对于已经存在的老旧系统则不太适用。...三、基于数据迁移的扩容方案 顾名思义，这种方案就是每次申请新的数据库集群，然后根据新的路由规则将老数据库集群中的数据分散迁移到新数据库集群中，如下图所示： 上图中间件1负责迁移某个时间节点以前的数据，
以下文章来源于公众号 vivo 互联网技术 ，作者 Wang Zhiwen导读本文介绍了 vivo 在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程，由实际面临的问题出发，对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试...为此，针对当前 MySQL 方案存在的严重性能瓶颈，HMS 急需一套完善的横向扩展方案来解决当前燃眉之急。...二、横向扩展技术方案选型为解决 HMS 的性能问题，我们团队对 HMS 横向扩展方案做了大量的调研工作，总体下来业内在 HMS 的横向扩展思路上主要分为对 MySQL 进行拆库扩展或用高性能的分布式引擎替代...Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。...TiDB & MySQL 上线前后数据同步架构在上述架构中，切换前唯一可写入的数据源只有源数据库主库，其他所有 TiDB、MySQL 节点都为只读状态，当且仅当所有 HMS 节点停服后，MySQL 源数据库从库及
2 数据库的进化路径 现代商业社会对数据库性能方面的要求推动了数据处理基础架构与技术的发展。...图数据库在传统意义上被归类为NoSQL数据库的一种（尽管这并不准确，如果从数据库标准的维度看，过去40年数据的发展只有2套标准，一套是SQL，另一套是GQL，即图查询语言，仅此一条就可以佐证图数据库会成为未来的主流数据库...图数据库终将独立成团，这是后话。） 其它的非关系型数据库在广义上还包含例如列数据库、宽表数据库、键值库（因其架构与接口简单，严格意义上并不算完整的数据库）、文档数据库、时序数据库等。...，还有那些在传统 SQL 数据库上或 NoSQL 数据库上搭建的各种非原生图。...目前业界图数据库的架构分为三类： 第一类是基于传统关系型数据库的图计算，代表产品诸如 Cosmos DB、Oracle PGX等； 第二类是基于 Hadoop/Spark 或 NoSQL 存储引擎的图数据库
3 款摘要，我一共横向测评了 10 款 MySQL 数据库管理软件，实打实的下载使用后再写的测评。...因为工作的原因，我有机会仔细用过市面上几乎所有的 MySQL 管理工具，对各家的数据库管理软件的特性有了全面的了解。...请点这查看《 最好用的 10 款 MySQL 管理工具横向测评 – 免费和付费到底怎么选?》完整版，以下是摘要。...以上仅简单转了 3 款摘要，我一共横向测评了 10 款 MySQL 数据库管理软件，实打实的下载使用后再写的测评。 到底付费版比免费版好在什么地方？ 付费版就一定臃肿吗？...请点这里查看，我写的《MySQL 管理工具横向测评》完整版 最好用的 10 款 MySQL 管理工具横向测评 – 免费和付费到底怎么选?
、或者不同业务的字段拆分出去； (2) 水平分表(最复杂): 横向切分，按照特定分片算法，不同分表存储不同的记录。...5 节点扩容方案 相关资料: 数据库秒级平滑扩容架构方案 5.1 常规方案 如果增加的节点数和扩容操作没有规划，那么绝大部分数据所属的分片都有变化，需要在分片间迁移： 预估迁移耗时，发布停服公告； 停服...6 分库分表方案 6.1 代理层方式 部署一台代理服务器伪装成 MySQL 服务器，代理服务器负责与真实 MySQL 节点的对接，应用程序只和代理服务器对接。对应用程序是透明的。...比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库，...虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。 作者：王克锋 出处：https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/
不同点： Redis时效性能远比MySQL要高得多，支持复杂的数据类型，基本上都是内存操作，效率远胜于MySQL。...Redis是NoSQL型数据库，或者说是Store-Cache型数据库，而MySQL属于RDBMS，关系型数据库，虽然自身做了查询缓存，但效果一般。...Redis支持以数据横向切分，便于根据业务需求扩展，键值构建类似于数据库索引，灵活高效，不必忌讳数据之间的关联。Redis依赖其数据类型，完成交集、并集、补集计算，更胜一筹。...结论： 两者在高并发环境下，依靠自身的Master-Slave架构，完成横向扩容都存在难度。要控制每个实例的数据文件大小，留有足够的磁盘，内存空间。确保宕机后，服务可恢复。...未尽之处，若横向扩容时，Client一致性哈希，是否会由原先的A Server指向，改为新进的C Server？单纯拷贝数据文件可解决单点到双点的实现。
相对于不断增加的访问量，单机性能的提升空间却极其有限，所以在实际工作中更多的采用横向扩容的思路。...数据库篇 经过缓存和横向扩容，我们的网站已经可以应对高并发的读请求以及业务逻辑计算的开销。但是我们写入的吞吐量仍然受限于单机数据库，那么有没有办法解决数据库的单点问题呢？...总结 应对高并发 我们从最简单的单服务器+单数据库架构开始，通过缓存和读写分离技术提高读取吞吐量，通过横向扩容提高业务服务器容量，通过使用分库分表技术提高数据库写入能力。...最后兼具高性能、高一致性的新一代的分布式数据库系统 ———— TiDB。 缓存、横向扩容、通过 MQ 异步执行是在业务开发中最常用、成本最低的提高吞吐量的方案。...新一代的分布式数据库系统替我们解决了传统关系型数据库单点运行、吞吐量有限、难以横向扩容、应用场景局限等问题，各大厂商正在越来越多的将 NewSQL 应用于生产环境中， 学习使用新一代数据库技术必将极大的提高开发效率和系统性能
redis cluster 支撑N个redis master node，每个master node都可以挂载多个slave node 读写分离的架构，对于每个...
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