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mysql垂直分库,水平分库,垂直分表,水平分表

水平分表 顾名思义,水平分表就是把表中的数据进行了水平切割,意味着按照行进行切割,也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。...如图所示,根据水平切割之后,id为1和2的数据行会在一个表中,id为3,4的数据行会在一个表中,而id为5的数据会在一个表中,这就是水平分表。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表,那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义,水平分库相当于把数据库水平切割,原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中,这就是水平分库。...垂直分库 垂直分库,就是将数据库垂直分割,这回一个表中的数据不会被分配到不同数据库,但是不同表可能会分配到不同的数据库。...比如我们可以把用户表和用户相关的表分配到用户数据库中,而把商品表和商品相关的数据分配到商品数据库中。

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面试题-Mysql数据库优化之水平分表

之前我们说过垂直分表,今天来说下水平分表,有的时候就算通过垂直分表还会存在慢sql的问题,因为经过垂直拆分后单表的数据量并没有减少,那如何解决这个问题,水平分表是目前解决单表数据量过大的常用方式...水平分表:将一张表水平拆分成多张表结构一样的表,就像我们有张订单表1000万数据量,拆分后订单_1表、订单_2表....订单_9表,拆分成10张表后,单表的数据量减少到100W,解决了问题。...举个例子:原表order拆分为相同表结构表名不同的四张表 ? 分片键:用于分片的字段,一般表中主键,比如订单表可以根据订单号或者客户号作为分片键。...第二种,按照一定的算法表达式,比如order_id%5算法分成5张表,笔者公司就是通过这种方式。 水平分表后,就会出现很多问题分表后的非分表字段查询、分表后的排序、分表后的分页查询等。...非分表字段查询:通过建立映射关系表方式解决,建一张分表键和非分表键的关系表,先通过非分表键找到分表键,然后确定表再进行查询。

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    mysql 水平分表的几种方法

    分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。...二,分表 1,做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等 有人会问mysql集群,根分表有什么关系吗?...为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中...,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?...做什么事都有一个度,超过个度就过变得很差,不能一味的做数据库服务器集群,硬件是要花钱买的,也不要一味的分表,分出来1000表,mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面,一张表对应三个文件,1000

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    mysql 水平分表的几种方法

    分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。...二,分表 1,做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等 有人会问mysql集群,根分表有什么关系吗?...为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中...,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?...做什么事都有一个度,超过个度就过变得很差,不能一味的做数据库服务器集群,硬件是要花钱买的,也不要一味的分表,分出来1000表,mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面,一张表对应三个文件,1000

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    mysql的水平分表和垂直分表的区别

    转载自  https://www.2cto.com/database/201709/676637.html 1,水平分割: 例:QQ的登录表。...假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢。...比如123456789用户,取模的89,那么就到qq89表查询,查询的时间将会大大缩短。 这就是水平分割。...数据库只存储路径,图片和文件存放在文件系统,甚至单独存放在一台服务器(图床)。 2)数据参数配置。...,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分: 解决问题: 表与表之间的io竞争 不解决问题: 单表中数据量增长出现的压力 方案: 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个

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    MySQL运维7-Mycat水平分表

    一、水平分表场景   在业务系统中,有一张日志表,业务系统每天都会产生大量的日志数据,单台服务器的数据存储即处理能力是有限的,可以对数据库表进行拆分,这时候就可以使用水平分表的策略   说明1:水平分表...,每个表的结构一致   说明2:水平分表,每个表的数据不同   说明3:水平分表,所有表的合集才是完整的数据 二、准备工作   在192.168.3.90,192.168.3.91,192.168.92...三台MySQL服务器上创建hl_logs数据库 三、配置schema.xml    说明1:之前的schema.xml已经配置过其他的schema,dataNode等标签都不用动,直接新增我们本次案例需要的就行了...  说明2:而 user 这个用户只能访问 shopping 这个数据库   说明3:我现在测试的都是使用 root 这个账户,所以 user 这个可以不用配置 五、水平分表测试   首先重启Mycat...  登录Mycat   查看逻辑库和逻辑表   这里的tb_logs只是逻辑库,而在MySQL中还并没有tb_logs这个表,需要在Mycat中创建 create table tb_logs (id

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    实战彻底搞清分库分表(垂直分库,垂直分表,水平分库,水平分表)

    在字段很多的情况下(例如一个大表有100多个字段),通过"大表拆小表",更便于开发与维护,也能避免跨页问题,MySQL底层是通过数据页存储的,一条记录占用空间过大会导致跨页,造成额外的性能开销。...如图所示: 图片.png 库内分表只解决了单一表数据量过大的问题,但没有将表分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO...例如1T的数据,网络传输占50MB时候,需要20000秒才能传输完毕,整个过程的风险都是比较高的 2)对一个很大的表进行DDL修改时,MySQL会锁住全表,这个时间会很长,这段时间业务不能访问此表,影响很大...虽说Mysql单表可以存储10亿级的数据,但这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表容量在500万左右,性能处于最佳状态,此时,Mysql的BTREE索引树高在3~5之间。...mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看), 一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd

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    php为例 hash实现数据库水平分表问题

    php为例 hash实现数据库水平分表问题 1.redis记录最大ID(单线程高并发下保持原子性)2.注册时取出当前最大ID,使用 num = sprintf("%u", crc32( 支付数据库设计...// 订单表:order_id, total_amount, pay_status(支付状态012)(下单先生成,支付成功回调中修改订单状态),支付方式,user_id, 等其他信息 // 订单产品关系表...(可能一张订单有多个产品一起下单):order_id, product_id, product_name(冗余技巧),price(冗余技巧),等其他信息 // 支付订单表(收款单表):每次支付或者退款生成的表...生成订单信息(状态为未支付) - (生成支付订单和支付订单关联表) - 发送支付订单ID吊起支付服务 - 支付完成后通过callback接收支付结果 - 该callback更改订单状态(已支付),同时更改支付订单表状态...status为已完成,(扩展可以更新用户表花费额度,用于计算共消费多少)。

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    Docker安装Mycat和Mysql进行水平分库分表实战

    一、前言 小编最近公司有个新的需求,数据量比较大,要涉及到分库分表。大概了解了一些主流的中间件,使用和网上资料比较多的是Mycat和sharding-jdbc,小编比较倾向于Mycat。...==写在前面:== 本次简单的进行分库分表测试,测试分片规则是mod-long,简单的根据id取余分组,实际业务肯定不符合,大家根据业务进行具体规则!!.../logs:/var/log/mysql -v /usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d --network...新建三个数据库及其表 # 新建三个库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE...server.xml是Mycat服务器参数调整和用户授权的配置文件 schema.xml是逻辑库定义和表以及分片定义的配置文件 rule.xml是分片规则的配置文件 2.

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    【MySQL性能优化】MySQL分库分表与水平分割取模案例(三)

    欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】MySQL分库分表与水平分割取模案例(三) 分表分库 当项目比较大的时候,基本上都会进行分表分库的 后面就讲讲什么时候需要分库,什么时候需要分表 什么时候需要分库...假如全部用的一个数据库,是不是全部都挂了,所有用到那个数据库的团队项目进度都要延期 什么时候需要分表 水平分割 上面谈到垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库,但没有解决单表大数据量的问题,而水平切分就是要把一个表按照某种规则把数据划分到不同表或数据库里...会员表中 可以通过手机号前三位分表(有一些项目是这样做的,没多大问题),比如136 138 155等,但是都不是怎么均匀 最好通过水平分割(取模算法)来分割 假如我们需要把一个表分成3个表,我们可以把一个是数字的字段...一般MySQL单表1000W左右的数据是没有问题的(前提是应用系统和数据库等层面设计和优化的比较好) 当然,如果需要分表,肯定是需要提前计划半年或者一年计划的。...通俗理解垂直分割和水平分割:水平拆分行,行数据拆分到不同表中, 垂直拆分列,表数据拆分到不同表中 水平分割取模算法案例 使用取模算法分表的最大好处就是,可以非常均匀的分配 首先创建三张表 user0

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    SpringBoot整合Sharding实现水平分表

    垂直分表: 将一张宽表(字段很多的表), 按照字段的访问频次进行拆分,就是按照表单结构进行 拆。 垂直分库: 根据不同的业务,将表进行分类, 拆分到不同的数据库....水平分库: 将一张表的数据 ( 按照数据行) 分到多个不同的数据库.每个库的表结构相同 水平分表: 将一张表的数据 ( 按照数据行) , 分配到同一个数据库的多张表中,每个表都只有一部 分数据....接下来阿粉就实战使用SpringBoot和Mysql 来说实现分库分表,直接先从Sharding 开始,毕竟是jar包的方式,相对来说比较简单。...Sharding-JDBC分表 第一步创建数据库及其对应的相同的两张表结构的表 我们先从我们的mysql上创建我们的数据库,直接起名叫做order库 然后我们分别创建两个表,分别是order_1 和...接下来我们直接写一个Junit测试,然后在我们的数据库中直接插入数据看一下,偶数订单在表1中,基数订单在表2中。

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    SpringBoot整合Sharding实现水平分表

    垂直分库: 根据不同的业务,将表进行分类, 拆分到不同的数据库. 这些库可以部署在不同的服 务器,分摊访问压力....水平分库: 将一张表的数据 ( 按照数据行) 分到多个不同的数据库.每个库的表结构相同 水平分表: 将一张表的数据 ( 按照数据行) , 分配到同一个数据库的多张表中,每个表都只有一部 分数据....Sharding-JDBC分表 第一步创建数据库及其对应的相同的两张表结构的表 我们先从我们的mysql上创建我们的数据库,直接起名叫做order库 然后我们分别创建两个表,分别是order_1 和...接下来我们直接写一个Junit测试,然后在我们的数据库中直接插入数据看一下,偶数订单在表1中,基数订单在表2中。...如果有兴趣关注阿粉,阿粉在接下来的文章中再来说说SpringBoot整合水平分库。敬请期待! 参考:拉勾教育-MySQL分库分表和优化实战

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    ShardingSphere水平分片、多表关联、绑定表、广播表

    '; step3:创建数据库: 注意:水平分片的id需要在业务层实现,不能依赖数据库的主键自增 CREATE DATABASE db_order; USE db_order; CREATE TABLE...'; step3:创建数据库: 和server-order0相同 注意:水平分片的id需要在业务层实现,不能依赖数据库的主键自增 CREATE DATABASE db_order; USE db_order...,因为不能简单的使用基于数据库的主键自增。...4.4、配置绑定表 在原来水平分片配置的基础上添加如下配置: #------------------------绑定表 spring.shardingsphere.rules.sharding.binding-tables...5、广播表 4.1、什么是广播表 指所有的分片数据源中都存在的表,表结构及其数据在每个数据库中均完全一致。 适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景,例如:字典表。

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    水平分库分表的方法策略

    为了解决上述问题,采纳分库分表策略被广泛认为是有效的解决方案之一。分库分表策略的核心思想是将一个大型的数据库分解为多个小型的数据库,从而将数据分散存储在不同的地方,减少单点压力,提高查询效率。...分库有垂直分库、水平分库;分表有垂直分表、水平分表。...水平分库分表的策略这里主要先讲水平分表的策略,水平分库的策略可以在此基础上扩展。一、按数据区间划分以电商订单表为例,可将表的主键ID按一定数值进行分表,或按年份进行分表,具体原因如下。...尽管分表策略降低了整体的数据操作量,但单张表的访问压力依然很大。在实施水平分库策略时,同样可能会出现某个数据库承担高频访问负担,而其他数据库访问量则相对较低的现象。...哈希取模划分的缺点不利于扩容,具体来说,当数据库容量需要增加时,由于模数的改变,之前存储的数据需要重新进行取模运算,并重新分配至新的数据库表中,这便涉及到了数据迁移的问题。

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    MYSQL 水平分割 Sharing Followup (翻译)

    3 让主键足够的小 4 归档数据 最后在这些方法都穷尽了,我提出了通过水平分割的方式来让MYSQL 实例在一个可以被接受的SIZE范围内。...基于分布式的环境中的MYSQL应该有超过一个或这更多的MYSQL 服务器并且这些服务器是独立的。...(个人觉得这段说出了分片系统的软肋和性能在逻辑层面的好坏的关键) what if mysql data spans shards ?...Connecting to the shard 在我们定了shardID 和shard ID 的规则后, 我们需要连接到数据库来访问这些数据就成为一个问题,可以将这个问题推到应用程序端,通过应用程序来访问对应的数据...注:本文中个人觉得关于分片,还是需要理解业务,并且根据业务来进行数据分片的划分,即使是通过Postgres-xl 方式的分布式数据库,在这方面也需要考虑那些使用复制表 ,哪些使用分布式表来操作查询数据,

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    MySQL 数据库表分区.

    MySQL 数据库在 5.1 版本时添加了对分区(partitioning)的支持。分区的过程是将一个表或索引分解成多个更小、更可管理的部分。...MySQL 数据库支持的分库类型为水平分区(指将同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中),并不支持垂直分区(指将同一表中不同列的记录分配到不同的物理文件中)。...MySQL 数据库的分区是局部分区索引,一个分区中既存放了数据又存放了索引。而全局分区是指,数据存放在各个分区中,但是所有数据的索引放在一个对象中。MySQL 数据库目前不支持全局分区。...MySQL 查看数据库分区。 SHOW VARIABLES LIKE '%partitions%'; MySQL 数据库支持以下几种类型的分区。...我们通过 Navicat 来操作下数据库分区,表 -> 右键点击'设计表' -> 选项 -> 分割区,可以看到如下内容。 ? 来看看分区后,磁盘中 MySQL 数据库是怎么存储的。 ?

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    MySQL 搭建数据库表

    创建MySQL数据表需要以下信息: 表名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法: CREATE TABLE table_name (column_name column_type...); 以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表runoob_tbl: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`( `runoob_id` INT...---- 通过命令提示符创建表 通过 mysql> 命令窗口可以很简单的创建MySQL数据表。你可以使用 SQL 语句 CREATE TABLE 来创建数据表。...实例 以下为创建数据表 runoob_tbl 实例: root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql> use RUNOOB; Database...使用PHP脚本创建数据表 你可以使用 PHP 的 mysqli_query() 函数来创建已存在数据库的数据表。 该函数有两个参数,在执行成功时返回 TRUE,否则返回 FALSE。

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    ThinkPHP5 按年度水平分表实例

    ,造成查询效率变低,影响使用 CPU瓶颈:单表数据量太大,查询时扫描的行太多,SQL效率低,CPU率先出现瓶颈 -> 水平分表 方案 针对前面的问题的出现, 因此,需要对一些数据表做水平拆分处理...常用的方案,按照一定策略(hash、range 等),根据我们的业务需求,选用了按年度分表 水平分表结果: 每个表的结构都一样; 每个表的数据都不一样,没有交集; 所有表的并集是全量数据; 即...一般都是在项目运行一段时间后, 拥有了大量的历史数据后,才会考虑进行水平分表的处理 所以,先将历史数据的主键和创建时间提取出来,插入到新表 insert into _task_order_id...查询所有分片的第一页数据,再通过服务端进行处理即可 一般在这种情况下,产品设计只做排序前面几页的展示,因为排序后,后面页数数据并没有太多的意义,绝大多数人不会翻到排序 10 页以后的数据去看 推荐参考文章 数据库分表方案...参考文章:- 【mysql 分表+分页查询】

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    你分库分表的姿势对么?——详谈水平分库分表

    此文主要详细聊一聊,我们最实用最常见的水平分库分表方式中的一些特殊细节,希望能帮助大家避免走弯路,找到最合适自身业务的分库分表设计。...【注1】本文中的案例均基于Mysql数据库,下文中的分库分表统指水平分库分表。【注2】后文中提到到M库N表,均指共M个数据库,每个数据库共N个分表,即总表个数其实为M*N。...b、由于mysql有非常完善的主从复制方案,与其通过从各个虚拟节点中筛选需要迁移的范围数据进行迁移,不如通过从库升级方式处理后再删除冗余数据简单可控。...该方案主要借助于mysql强大完善的主从同步机制,能在事前提前准备好新的节点中大部分需要的数据,节省大量的人为数据迁移操作。...五、小结 本文主要描述了我们进行水平分库分表设计时的一些常见方案。 我们在进行分库分表设计时,可以选择例如范围分表,Hash分表,路由表,或者一致性Hash分表等各种方案。

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