对于MySQL数据库中，千万级别或者上亿级别的大表如何优化？首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引，然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库，如果还达不到效果，就要使用MySQL数据库集群，配置读写分离架构，配置MySQL表分区，配置MyCat分表分库等。
一位朋友找我做模拟面试，我看他简历上写了，有着实际项目的性能调优经验。这个不错，可以算是他的简历亮点之一。
在数据库操作过程中，经常会遇到一些非业务逻辑错误，这样的错误要求开发人员对于自己正在操作的硬件软件乃至网络都有一定的了解，这里说说关于数据库最大连接数量的那点事儿
后来想一下可能是版本不同的问题，默认连接数也不同。为了确认mysql5.5.3默认的最大连接数为151，去mysql官网查看了一下：mysql默认的最大连接数为151，上限为1000。另外，MySQL 系列面试题和答案我都整理好了，关注公众号民工哥技术之路，在企业面试题专栏就可以查阅了。
Navicat Premium 12 是一套数据库开发管理工具，支持连接 MySQL、Oracle等多种数据库，可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。
数据库设计是⼀个“系统⼯程”，要求数据库开发⼈员: 熟悉“商业领域”的商业知识，甚⾄是该商业领域的专家。 利⽤“管理学”的知识与其他开发⼈员进⾏有效沟通。 掌握⼀些数据库设计辅助⼯具。
SQL是一门深奥的语言，但是入门却很简单，比如我们仅仅是为了用来存储数据以便Power BI能够调用，最基本的增、删、改、查等操作就能满足日常的要求，涉及到的语法也不过select，from，where，union，delete等，相信翻一翻几页书也就能够学会。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 网上有很多的文章教怎么配置mysql服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。 查看MySQL服务器配置信息： show variables; 查看MySQL服务器运行的各种状态值： show global status; 1. 慢查询 show variables like '%
“时间戳”是个听起来有些玄乎但实际上相当通俗易懂的名词，我们查看系统中的文件属性，其中显示的创建、修改、访问时间就是该文件的时间戳。对于大多数一般用户而言，通过修改“时间戳”也许只是为了方便管理文件等原因而掩饰文件操作记录。但对于应用数字时间戳技术的用户就并非这么“简单”了，这里的“时间戳”（time-stamp）是一个经加密后形成的凭证文档，是数字签名技术的一种变种应用。在电子商务交易文件中，利用数字时间戳服务（DTS：digita1timestampservice）能够对提供电子文件的日期和时间信息进行安全保护，以防止被商业对手等有不良企图的人伪造和串改的关键性内容。
本次恢复的数据库安装在客户本地服务器上，服务器操作系统为windows2008 r2 。在当前环境内安装有mysql5.6单实例，引擎类型为innodb，表内数据存储所使用表空间类型为独立表空间。未进行数据库备份，未开启binlog。
作者：丿记忆灬永殇丨 链接：https://www.jianshu.com/p/5f693b4c9468
1.简介 日志文件记录着mysql数据库运行期间发生的变化，如：mysql数据库的客户端连接状况、sql语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时，可以通过日志查看文件出错的原因，并且可以通过日志进行数据恢复；也可以通过日志文件分析数据、优化查询等。Mysql日志管理机制比较完善，它包含了以下几种常见的日志文件、分别为：错误日志（-log-err）、查询日志（-log）、二进制日志（-log-bin）、更新日志（-log-update）及慢查询日志（-log-slow-queries）。 2.
项目场景是给做用户年报，项目属于活动类型，需要维持1个月左右，需要统计用户操作的一些数据，主要是统计方面的，当时注册用户大概280w左右，书单、评论、打赏还可以，之前的数据做过分表，只有阅读记录log大概将近1亿条，是个大难点。
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/157729.html原文链接：https://javaforall.cn
A 有 2 个直接下级B、C， B有2个直接下级D、E， C有2个直接下级F、G
上周五面试了字节的第三面，深感数据库知识的重要，我也意识到在平时的学习中，自己对于数据库的学习较为薄弱。甚至在有过一定实习经验之后，依旧因为开发分工的原因，对数据库方面的知识掌握依旧不多。我也相信，很多人对MySQL的 索引、 日志、 多版本并发控制、 ACID等等都只停留在八股文的阶段。
jdbc conection configuration：连接池、URL、driverclass、 user、password。
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我们都知道要成为架构师，数据库优化是必须要了解一些的，今天我们就来谈一谈Mysql数据库优化问题。限于笔者技术有限，不敢高谈阔论，于是整理了如下资料供大家参考。
在操作数据库之前，首先先要连接数据库。这里我们以配置MySQL为例来讲解。Django连接数据库，不需要单独的创建一个连接对象。只需要在settings.py文件中做好数据库相关的配置就可以了。示例代码如下：
如何吧spring底层组件赋值到自定义组件里呢，可以实现xxxAware接口，比如实现ApplicationContextAware接口，可以获取到applicationContext。这些都是由xxxAwareProcessor后置处理器处理的，如ApplicationContextAwareProcessor，先创建bean之后，后置处理器处理吧对应的数据赋值。
在Go语言中，我们可以使用第三方的库来实现与MySQL数据库的对接。本文将介绍如何使用go-sql-driver/mysql库在Go语言中对接MySQL数据库。
1[填空题]数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由________、________和________三级构成。
本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。
在日常的数据库运维和开发中，我们可能会遇到各种各样的问题。其中，MySQL数据库的SSL加密连接和二进制日志（binlog）复制的配置是我们经常需要面对的问题。近期，在配置MySQL的二进制日志复制过程中，我遇到了一个令人费解的问题。今天就让我们一起深入剖析这个问题，并探讨如何避免类似的坑。
MySQL经过多年的改进和完善之后，已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
大家好，这里记录，我每周读到的技术书籍、专栏、文章以及遇到的工作上的技术经历的思考，不见得都对，但开始思考总是好的。
分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
在生产机器上通常是要备份数据库的,主要是防止重要数据丢失,这里就不细说为什么备份了,这篇文章是MariaDB数据库的逻辑备份
我们的文章包括了MySQL on Kubernetes在不同平台不同场景下的情况。相关文章的列表如下：
一次排除因为自适应哈希索引（adaptive hash index）造成的MySQL数据库崩溃的经历，并探讨MySQL在何种情况下应该激活自适应哈希索引。
前言 这是一个 JAVA 开发的订单后台应用（没错！就是那个让无数大学生痛不欲生的订单后台系统），结合 Serverless 这一无服务器思想，尝试通过云函数 + API 网关 + 云数据库的组合来部署 Springboot 的成功之作。 该应用提供了完整的用户登录验证、接口数据验证、订单流 (CRUD) 等强大的功能，而且在本地开发调试时也能模拟 API 网关调用云函数（本地 Java 开发云端部署不是问题），还兼容了云消息队列 CMQ 的调用，以便后续开发引入云中间件。 同时，这种部署方式也能让其他的
Java后端开发面试7大核心总结，为你保驾护航金九银十！
phpIPAM是一个专用的IP地址管理工具，超越低技术选项通过提供自动ping扫描，状态报告，让您可以看到哪些主机已启动，哪些已停机，通过电子邮件发送有关你正在监控的主机更改的通知以及其他使管理基础架构更容易的功能。
对一个程序来说，由于数据库资源的绝对宝贵性（无法无限扩展），所以数据库必须合理的运行使用。以保证高效、稳定、安全的运行。数据库设计得好， 系统健步如飞；数据库设计不好，系统蹒跚前行。今天介绍数据库的设计原则和规范，你知道得越多，你不知道的越多。你知道多少呢？
在大型互联网应用中，由于数据库读写频繁、压力大等原因，我们通常会使用缓存来减少数据库的访问次数，提高系统的性能。而Redis作为一个高性能的内存数据库，成为了缓存的首选方案之一。但是，缓存和数据库之间存在数据一致性的问题，如何解决这个问题呢？本文将结合JAVA语言和当前各大互联网公司主流解决方案，介绍一下Redis缓存MySQL数据库存储二者如何保证数据一致性。
在MySQL8.0之前，数据库存在缓存。因为存在缓存，所以同一个sql的执行很快。因此，在分析SQL查询时间时，记得加上SQLNoCache跑SQL。这样跑的时间是真正的查询时间。
在本地搭建wordpress测试网站，测试完以后想把网站的数据完整的导入到主机上。一般我们会分别把网站程序和数据库文件备份然后再导入，但是这样做遇到一些问题，比如网站中的链接更换、数据库的兼容等等。 给大家介绍一个更有效的办法，使用Duplicator插件来把WordPress在本地的数据全部导入到主机上。 这种方法比较简单，建议初学者使用。我们将使用WordPress迁移插件将WordPress从localhost移至服务器。 步骤1.安装和设置复制器插件 首先，您需要做的是在本地站点上安装并激活Duplicator插件。有关详细信息，参考安装WordPress插件的三种方法。 激活后，您需要进入Duplicator,软件包页面，然后单击“新建”按钮。
Navicat 是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。
4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而，随着数据量的增加和业务的复杂性，MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下，慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
今天要连一个别人管理的MySQL数据库抽取数据，本来想着是个很简单的事儿，因为Power BI本身就提供了MySQL的连接器：
一、进入mysql网站：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
Hive可以将结构化的数据映射为一张数据表 而默认hive进行存储的数据库是derby 启动我们的hadoop服务 当我们安装好hive后，要将mysql-connector-java-xx.jar的文件包放到hive目录下的lib文件夹下：
提权，顾名思义就是提升权限，当我们 getshell ⼀个⽹站之后，⼤部分情况下我们的权限是⾮常低的，这时就需要利⽤提权，让原本的低权限（如只允许列⽬录）→ ⾼权限（拥有修改⽂件的能⼒），权限提升后，对接下来的渗透有很⼤帮助
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
一、MYSQL数据库密码找回： 密码错误： 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 1.vim /etc/my.cnf 进入配置文件，写入 skip-grant-tables 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回
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