“从MySQL的物理结构和内存结构开始了解MySQL的运行机制” ?...MySQL的数据存储结构主要分两个方面：物理存储结构与内存存储结构，作为数据库，所有的数据最后一定要落到磁盘上，才能完成持久化的存储。...内存结构为了实现提升数据库整体性能，主要用于存储临时数据和日志的缓冲。本文主要讲MySQL的物理结构，以及MySQL的内存结构，对于存储引擎也主要以InnoDB为主。 ?...01 — MySQL的物理结构 上图的 On-Disk Structures 主要是InnoDB存储引擎的磁盘结构，对于MySQL数据库来说，还包括一些文件、日志、表结构存储结构等。...查询日志记录了所有对MySQL数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。...某种程度上这些优点得益于Oracle的物理存储结构，本期我们就来详细看看Oracle物理存储结构。 Oracle物理存储结构组成： ?...1、数据文件(data file): 一个数据库可以由多个数据文件组成的，数据文件是真正存放数据库数据的。一个数据文件就是一个操作系统文件，数据库的对象(表和索引)物理上是被存放在数据文件中的。。...2、控制文件(control file): 一个数据库至少要有一个控制文件，控制文件中存放的数据库的"物理结构信息"，正是因为他存放的是数据库的物理结构信息，所以他就显得尤其的重要.这些物理结构信息就包括...以上就是Oracle物理存储结构的8个部分，我们笼统的做了介绍，有的详细，有的概括，相对于Oracle的逻辑结构来说，Oracle物理存储结构更加简单明了，一目了然。
Oracle数据库的逻辑存储结构是指在数据库中用于组织和存储数据的逻辑对象以下是一些常见的逻辑存储结构对象的说明：表（Table）：表是Oracle数据库中最基本的逻辑存储结构对象，用于存储数据。...这些逻辑存储结构对象一起构成了Oracle数据库中的数据模型和数据访问机制。...Oracle数据库的物理存储结构Oracle数据库的物理存储结构由以下几个重要文件组成：数据文件（Data Files）：数据文件是用来存储表数据、索引数据和其他数据库对象的文件。...除了上述文件，Oracle数据库还有其他一些重要的物理存储结构例如：临时文件（Temporary Files）：临时文件用于存储数据库中的临时数据，例如排序操作或临时表的数据。...控制文件备份通常通过数据库管理工具进行定期备份。以上是Oracle数据库的物理存储结构及各个重要文件的作用。通过正确配置和管理这些文件，可以确保数据库的安全性和可靠性。
系统的概念数据库设计 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构（即概念模型）的过程就是概念结构设计，最后生成的模型是E-R图。...系统的逻辑数据库设计 数据库的逻辑设计的任务是把概念设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用的具体机器上的DBMS所支持的数据模型相符合的逻辑结构。...系统的物理数据库设计 物理设计是根据数据库管理系统的特征，确定数据库的物理结构即存储结构。 本模块的设计是对表结构的设计。...下图是自己系统的一个表结构举例： 可能设计得不太合理，不过结构差不多就是这样。 注：需要表明所使用的数据库Mysql或者是其他。
闪存物理结构 闪存器件原理 前文已经讲过了固态硬盘的发展史，曾经的固态硬盘有过RAM等介质，但是目前绝大多数固态硬盘都是以闪存芯片为存储介质的。DRAM固态硬盘我们见得少，主要应用于特殊的场合。...图3-1 浮栅晶体管结构 在源极(Source)和漏极(Drain)之间电流单向传导的半导体上形成贮存电子的浮栅，浮栅上下被绝缘层所包围，存储在里面的电子不会因为掉电而消失，所以闪存是非易失存储器。
什么是逻辑结构 数据对象中数据元素之间的相互关系。 逻辑结构的种类 集合结构：元素之间没有特定的相连的关系，但每个元素只能有一个不能重复。...集合结构 树形结构：元素只有一个根节点，和多个子树，以及多个叶子节点。 树形结构 图形结构：元素之间存在一对多的关系。...图形结构 线性结构：元素之间是以一条线相连的。 线性结构 什么是物理结构 数据在物理内存分配的情况，也叫存储结构。...物理结构的种类 顺序存储：元素之间存储的位置是连续的。
数据字典视图CDB_pbds : CDB内所有的PDBCDB_tablespaces： CDB内所有的表空间CDB_users : CDB内所有的用户DBA_...
磁盘的结构 磁盘/磁道/扇区的概念 盘片里面会一圈圈的划分出很多的磁道,每条磁道会划分出一段一段的扇区,每个扇区存储的数据相同(1KB) 如何在磁盘中读写数据 磁盘转动,目标扇区从磁头下面划过就能读写扇区了...盘面/柱面的概念 会有很多层的盘面,会有编号,每个盘面对应一个磁头,都在一个磁臂上,会共进退 立体的结构,组成一个柱面 磁盘的物理地址 柱面号,盘面号,扇区号,可以确定一个地址 磁盘的分类 移动头磁盘和固定头磁盘
想导出mysql中的数据库文件，死活找不到，网上说在配置文件中有路径，可是我打开我的配置文件，里边的代码全都是注释掉的，没有一句有用的。后来在某一论坛上找到解决方法了，记录下来。...使用如下命令： mysql> show global variables like "%datadir%"; 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112156
本文介绍使用XtraBackup工具，将云mysql数据库物理备份恢复到自建数据库 PS： 为节约存储空间，云数据库 MySQL 的物理备份和逻辑备份文件，都会先经过 qpress 压缩，后经过...qpress-11-linux-x64.tar tar -xf qpress-11-linux-x64.tar -C /usr/local/bin/ source /etc/profile 二、下载物理备份...备注：下载地址加上单引号 三、恢复数据 1、使用xbstream命令将备份文件解包到自己数据库目录下 2、使用如下命令将.qp结尾的文件解压出来 xtrabackup --decompress...--target-dir=/data/mysql 3、执行如下命令进行apply log 操作 4、修改配置文件并配置文件属性 vim /data/mysql/backup-my.cnf 5、...启动mysql服务验证数据是否恢复 a、启动mysql服务 /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/data/mysql/backup-my.cnf
数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 1.数据结构分为逻辑结构和物理结构 集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，他们之间没有其他关系 ?...线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系 ? 树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系 ? 图形结构：图形结构中的数据元素是多对多的关系 ?...2.物理逻辑：也叫作存储结构，是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式 分为循序存储结构和链式存储结构 顺序存储结构：把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的 ?...链式存储结构：把数据元素存放在任意的存储单元中，可以连续可以不连续，并不能反映其逻辑关系，因此需要一个指针存放其他数据元素的地址，这样通过地址找到相关联数据元素的位置 ?
数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。...如果主要的负载在缓存命中率及磁盘读写速度，那么这种格式将能够提升数据库反应速度。如果是极端情况负载受限于CPU性能，那么使用这种格式则会降低数据库性能。...对于InnoDB 类型表，主键列博阿含在二级索引中，所以对于具有较多二级索引的数据库结构，较短的主键能够节省相当的存储空间。 不要创建不必要的索引。索引能够加快查询，但是会影响插入和更新操作。...当连续的主键物理上也临近存储，那么InnoDB 可以更快的查询和查询。 数值类型优先使用。 BLOB 类型优化 当需要排序包含文本数据的大对象列时，可以考虑首先压缩它。...同一个数据库中表过多的缺点 如果数据库中MyISAM 表过多，打开，关闭和创建表操作会变得很慢，当执行多表查询时，可能会发生表缓存溢出。
个人主页:修修修也 所属专栏:数据结构 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 根据视点的不同,我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构....物理结构 物理结构:又称存储结构,是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式,它包含数据元素的表示和关系的表示....数据元素的存储结构形式有两种:顺序存储和链式存储. 1.顺序存储结构 顺序存储结构:是把数据元素存放在地址连续的存储单元里,其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的....): 综上,逻辑结构是面向问题的,而物理结构就是面向计算机的,其基本的目标就是将数据及其逻辑关系存储到计算机的内存中....【数据结构】基本概念和术语 【数据结构】逻辑结构与物理结构 【数据结构】抽象数据类型 ...... 数据结构绪论篇思维导图:
01 逻辑结构 集合结构和数学中的集合概念类似，各个元素同属一个集合。 线性结构的元素像一条线。 树形结构的元素就像一棵树，常见的思维导图、文件夹展开的目录都是树形结构。 图结构像一张网。...02 数据的运算 数据的运算其实就是大家熟悉的增删改查，不过相比数据库现成的SQL，数据结构实现起来有很多细节需要考虑。 03 物理结构 物理结构是计算机存储的结构。...比如线性结构在底层需要物理结构来实现。 顺序存储把元素按顺序存储起来，这样元素的线性结构就体现出来了。 链式存储通过存储下一个元素的地址表示出元素间的线性结构。
数据页分裂的过程，在你不停往表里灌入数据时，会搞出来一个个数据页，若你的主键非自增，他可能会有一个数据行挪动过程，保证你下一个数据页的主键值都大于上一个数据页的...
在国内不论是使用阿里云、腾讯云还是华为云的云平台版本的 MySQL 数据库，在遇到数据备份恢复的场景，都会遇到需要使用 Percona XtraBackup 工具进行备份还原的需求。...阿里云：《RDS MySQL物理备份文件恢复到自建数据库》 腾讯云： 《云数据库 MySQL - 使用物理备份恢复数据库》 华为云：《通过备份文件恢复到自建数据库（MySQL）》 本文将基于容器工具的方式进行数据恢复处理.../restore:/var/lib/mysql-files:rw 上面的配置中，我声明了两个目录用于保存数据，首先是用于放置云数据库备份的 restore 目录，其次是用于暂存还原后的数据库文件的 data...导出数据文件 在上文的操作过程中，考虑数据库实例需要稳定运行，所以并没有直接将数据恢复到 /var/lib/mysql 目录，而是在 mysql-files 目录进行解压缩处理。...---------------+ 5 rows in set (0.01 sec) 会发现云端的 MySQL 数据库已经被正确的还原在了本地。
在国内不论是使用阿里云、腾讯云还是华为云的云平台版本的 MySQL 数据库，在遇到数据备份恢复的场景，都会遇到需要使用 Percona XtraBackup 工具进行备份还原的需求。...阿里云：《RDS MySQL物理备份文件恢复到自建数据库》 腾讯云：《云数据库 MySQL - 使用物理备份恢复数据库》 华为云：《通过备份文件恢复到自建数据库（MySQL）》 本文将基于容器工具的方式进行数据恢复处理...编写数据库恢复实例配置文件 容器时代，如果你不是容器环境的运维工作者，不必过度纠结系统配置，我们直接使用 Percona 官方提供的镜像即可，下面以 MySQL 5.7 为例，你可以根据自己的需求自行修改版本号.../restore:/var/lib/mysql-files:rw 上面的配置中，我声明了两个目录用于保存数据，首先是用于放置云数据库备份的 restore 目录，其次是用于暂存还原后的数据库文件的 data...导出数据文件 在上文的操作过程中，考虑数据库实例需要稳定运行，所以并没有直接将数据恢复到 /var/lib/mysql 目录，而是在 mysql-files 目录进行解压缩处理。
在这个过程中，xtrabackup 使用之前复制的事务日志，对各个数据文件执行灾难 恢复（就像mysql刚启动时要做的一样）。当这个过程结束后，数据库就可以做恢复还原了。...4.自动对备份文件进行验证 5.快速恢复，保障在线运行时间持久性 官方说明： 1.在不停库的情况下，对InnoDB数据库进行热备 2.增量备份MySQL数据库.../data/DB/ 第五步：重启数据库： [root@Admin ~]# /etc/init.d/mysqld start 第六步：查看数据： mysql> show databases; mysql...> use ceshi; mysql> show tables; mysql> select * from users; 单库备份与恢复操作过程 单库备份跟全库用法是一样的，只不过单库在备份里，要指定要备份的数据库名.../data/DB/ 6) 启动数据库 [root@Admin ~]# /etc/init.d/mysqld start 7) 检查数据 mysql> show databases; mysql
mysql物理文件包括： （1）系统文件 （2）日志文件 （3）replication复制文件 （4）数据文件
数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理，大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面。所以减少 IO 次数可以在很大程度上提高数据库操作的性能。...由于MySQL数据库是基于行存储的数据库，而数据库IO操作的时候是以 page 的方式，也就是说，如果我们每行记录所占用的空间量减小，就会使每个 page 中可存放的数据行数增大，那么每次 IO 可访问的行数也就增多了...4、ENUM & SET： 对于状态字段，可以尝试使用 ENUM 来存放，因为可以极大的降低存储空间，而且即使需要增加新的类型，只要增加于末尾，修改结构也不需要重建表数据。...二、表结构设计： 上面几点的优化都是为了减少每条记录的存储空间大小，让每个数据库中能够存储更多的记录条数，以达到减少 IO 操作次数，提高缓存命中率。...这样做的一个明显好处就是每个数据块中可以存储的数据条数可以大大增加，既减少物理 IO 次数，也能大大提高内存中的缓存命中率。
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