ichartjs致力于为您的应用提供简单、直观、可交互的体验级图表组件。是WEB/APP图表展示方面的解决方案 。如果你正在开发HTML5的应用，ichartjs正好适合您。...ichartjs 对新手是十分友好的，它的强大之处在于可以根据需要自动生成图表，然后你只需要将数据绑定就可以了。所以，对于新手来说，不需要你深入了解和学习，只需要绑定数据就可以了。...不过，ichartjs这样使用也有一个很大的问题，如果数据太多，展示的时候会很难看，而且目前这种方式只能生成柱状图和饼图。...第二个问题就需要深入的了解并学习iChatjs来自己生成图表了。
一、概述 平常会遇到编写文档类的工作，尤其是数据库的，要把每张表的详细字段列出来，手写实在费劲，从网上找了很多，都没有那种直接GUI输入参数，一键生成的，所以自己花时间做了一个，功能很简陋，但是基本需求可以实现...* @see java.lang.Runnable#run() */ @Override public void run() { JFrame frame = new JFrame("数据库...MySQL5驱动；com.mysql.cj.jdbc.Driver MySQL6之后的驱动 hikariConfig.setDriverClassName(driverClassName);...").title("数据库文档").description("数据库设计文档生成") .dataSource(dataSource).engineConfig(engineConfig).produceConfig...代码我已经上传到码云，项目地址：https://gitee.com/loveliyiyi/generate-mysql-word
这里遇到了一个问题，每次plotly绘制完图标总会调起系统浏览器打开呈现，一旦我批量生成N多张表格时，电脑就会卡死了。在使用中文作为文件名的时候遇到了一个错误，这个错误刚好能巧妙解决这个问题。...： 'ascii' codec can't encode characters in position 69-70: ordinal not in range(128) 然后程序停止运行，但是文件已经生成了
目标：根据ceph集群的mon日志，以其中的时间为横坐标，对象迁移速度为纵坐标，利用python的matplotlib生成图表 # 日志格式 2021-04-22 14:00:20.687685 7f97234a6700...# plt.tight_layout() pylab.show() if __name__ == '__main__': get_number() # 生成的图表展示
在这样的情况下，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。 UUID 来作为数据库数据表主键是非常不错的选择，保证每次生成的UUID 是唯一的。 UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。...a.生成 UUID public static voidmain(String[] args) {for(int i=0;i<10;i++){ String uuid= UUID.randomUUID...getUUID(){ String uuid=UUID.randomUUID().toString();//去掉“-”符号 return uuid.replaceAll(“-“, “”); } 二、MySQL...数据库如何批量插入不重复uuid数据 第一步：先把需要查询的数据列出来select UUID(), a.Code, a.Name,a.Continent from 表名1 a, 表名2 b where...UUID /*只能生成一条*/SELECT REPLACE(UUID(),’-‘,”) AS id;/*在数据库中找一张数据多的表执行生成多条*/SELECT (REPLACE(UUID(),’-‘,
简单分享一下，后台使用nodejs结合highcharts、phantomjs生成报表图片的方法。这主要应用在日报邮件。...: './'}, function (err, stdout, stderr) { console.log(err, stdout, stderr); }); 另外，在linux下，还可能遇到生成图片后
) # x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...# x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...) # y轴名字 ax.set_zlabel("Z") # z轴名字 plt.title("三维散点图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...* 2) Z = np.sin(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="rainbow") # plt.show() # 生成图表
$echarts.init(document.getElementById('myChart')) // 绘制图表 myChart.setOption({title: {
版本： Install-Package MySql.Data.EntityFrameworkCore -Pre Install-Package Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql...Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools Install-Package Microsoft.VisualStudio.Web.CodeGeneration.Design 运行命令生成实体...Mysql 版本： Scaffold-DbContext "server=....OutputDir *** 实体文件所存放的文件目录 -ContextDir *** DbContext文件存放的目录 -Context *** DbContext文件名 -Schemas *** 需要生成实体数据的数据表所在的模式...-Tables *** 需要生成实体数据的数据表的集合 -DataAnnotations -UseDatabaseNames 直接使用数据库中的表名和列名（某些版本不支持） -Force 强制执行，重写已经存在的实体文件
数据库专题（三）——Mysql ID生成器 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 注：本文是我对ID生成器的见解，如果有偏差欢迎指正。...一、需求 在数据库中，ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素，其重要性不言而喻。...在普通网站的业务场景中，可以使用数据库的自增的方式生成id，则在新增数据的时候不需要定义id，插入数据的过程中数据库自己会生成id。...但是，当网站业务量大，并发量大，如果使用数据库自增的方式，则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql，则会发生异常。...5）在表的创建时，也可以采用数据库分区，将表按照id的首位（如果第四步取的是首位则选择末位）的值，分散到4个分区中，以保证删改查的速度。
先看下用这个插件生成的结果图效果： 接下来给大家演示下这个图表具体是怎么生成的。...1.生成一份模拟数据集，待使用 有了GPT以后，我们都不需要自己去造样例数据了，直接让GPT帮我们生成一份，只需要把指令发给他即可： 2.利用上述生成的模拟数据，进行可视化 生成数据集以后，我们可以给他发送具体绘图指令...第一次生成的图表是以链接的形式给出的，需要点击链接才能看到，我们让其直接显示出来。...所以我让他把中文翻译成英文，然后再进行图表绘制，就没有乱码了。 4.让其对图表格式进行设置 还可以让其对图表的格式进行设置，比如标题的位置、图例的位置等。...6.最后 整体而言，这个插件还是表现不错的，可以直接给出图表结果。不需要我们将代码复制下来以后再在本地进行运行。但要生成一个比较符合预期的图表，还是需要经过多轮对话以后才可以，效率上可能不是很高。
采用Ajax，通过php，从mysql取出数据，然后将数据使用ECharts展示。如果想要动态刷新图标，那么设置一个定时器，定时取数，就可以达到目的。...image.png 数据库 数据库名：kali 表名：ecahrts 字段有：id city sun av qs详细结构如下： Idcitysunavqs1我150067813422非180046512453...> 主要参数说明：读取数据库中的数据，并且复制给数组arr验证将上面php保存为api.php,访问127.0.0.1/api.php这里需要注意的是，在数据库中我的字段city是中文。...绘制图表 引用各种js <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js...api.php中获取数据 var data=eval('('+data+')'); //转换为json 完整html代码 index.html 使用 将index.html和api.php放到你的根目录，修改<em>数据库</em>信息和字段信息
进行图表创建。...图表类(GRAPH) Zabbixgraph.create接口参数说明： 必选参数 支持类型 示例 name 字符串 图表的名称、如Biz_Group001_CPU、Biz_Group001_MEM width...整数型 图表的高度，如900像素，在config.py文件中指定 height 整数型 图表的高度，如200像素，在config.py文件中指定 gitems 列表型 图标的监控项列表，如[{"itemid...gname，图表宽度gwidth，图表高度gheigth，图表监控项参数gitems。...，我们创建的主机键值已经关联到一张图表上了，通过Preview可正常显示。
,TABLE_NAME, ';') from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where table_schema in ('数据库1','数据库2'); 例如： SELECT
经常进行数据分析的小伙伴经常会需要生成序号或进行数据分组排序并生成序号。在MySQL8.0中可以使用窗口函数来实现，可以参考历史文章有了这些函数，统计分析事半功倍进行了解。...而MySQL5.7中由于没有这类函数，该如何实现呢，下面对比MySQL8.0，列举两种情况的实现。 1....生成序号 2.1 使用窗口函数ROW_NUMBER()实现 在MySQL8.0中可以直接使用窗口函数ROW_NUMBER()来实现序号的生成，例如 # 根据c_name字段进行排序生成序号 SELECT...中的实现 因为在MySQL8.0版本之前无ROW_NUMBER()窗口函数，因此需要结束变量来实现。...----+----------+-----------+---------+-------+ 10 rows in set, 2 warnings (0.00 sec) 这样就实现了分组及排序的序号生成
成就 每天为数百万读者提供图表和地图。 Datawrapper 帮助一些世界知名媒体、组织（如下图）用数据讲述他们的故事。...特色 & 优势 1.0代码、0设计编辑的丰富样式图库 2.简练、新闻感、专业的视觉风格 3.丰富的图表细节编辑调整功能 4.丰富的导出、嵌入、交互响应格式 5.无数量限制的免费图表创建空间 6.支持数据实时更新的嵌入式交互图表...- 样式库 由基础图表、地图、数据表格三部分组成，0代码、0设计。...基础图表 可使用19 种交互式和响应式图表。...- 可实时更新数据的交互式图表 Datawrapper 支持制作自动更新的图表和表格，无需重新发布。每次用户更新网站时，图表或表格都会从 CSV 中重新获取数据。
python manage.py inspectdb 或 python manage.py inspect app/models.py 补充知识：Django框架MySQL数据库到models...模型的映射关系 一、前言 我的数据库已经用MySQL Workbench设计好了，也插入了一些测试数据，现在开始在Django中设计models模型。...如果数据库中表的数量比较多，可以先导出，然后查看对应表的字段，根据不同表设计不同的models类，根据同一张表的不同字段设计类属性。 用MySQL Workbench导出数据库操作： ? 2....特别注意，数据库中的字段类型，一定要和models定义的类属性类型一致，否则报错，有的时候很难发现bug 三、Django自动生成models python manage.py inspectdb...app/models.py 如果数据库表已经存在，执行命令，可以自动生成Models模型，实现models与数据表的映射 以上这篇Mysql数据库反向生成Django里面的models指令方式就是小编分享给大家的全部内容了
而且在网络搜索MySQL优化或者MySQL配置能够得到非常多的结果，过于繁杂和专业化，并不适合上手。...在自行调教了良久之后发现了一个能够在线生成MySQL配置文件的网站，献给和reizhi一样的新手。...该网站通过一个7步调查生成一个适合你的服务器的MySQL配置文件，其过程中不涉及到过于技术化的细节。多数问题为单选，主要涵盖用途、硬件配置、数据库规模、安全性等等。...所有生成过的配置文件也都会自动保存。...下面附上reizhi生成的配置文件： [mysql] # CLIENT # port = 3306 [mysqld] # GENERAL # user
这里就不赘述了，之前的文章已经写了怎么使用的，直接发代码就行了，其实就是将函数加一个参数判断一下需要生成什么类型的图表，没有技术含量。... 下载图表为PDF <div id="main" style="width...data: [p1, p2, p3, p4] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示<em>图表</em>
一、需求背景 自己一直在做一个周基金定投模拟，每周需要添加一行数据，并生成图表。以前一直是用Excel实现的。但数据行多后，图表大小调整总是不太方便，一般只能通过缩放比例解决。...二、需求实现目标 通过Python程序读取Excel文件中的数据，生成图表，最好将生成图表生成至浏览器页面，后期数据多之后，也能自动缩放，而不会出现显示不全问题。...Line # 数据可视化折线图 import pyecharts.options as opts import xlrd # 读取excel文件 import webbrowser # 用于自动打开生成的...line.render('价格曲线可视化3.html') webbrowser.open('价格曲线可视化3.html') 添加标题 x轴刻度全部显示 设置各对象最大值、最小值、平均值 设置图表大小
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