1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。 ...如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。...8、优化的查询语句 绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。...在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。
同时，在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点，都是面试官考察的重点内容。 我们本课时的面试题是，MySQL 的优化方案有哪些？...典型回答 MySQL 数据库常见的优化手段分为三个层面：SQL 和索引优化、数据库结构优化、系统硬件优化等，然而每个大的方向中又包含多个小的优化点，下面我们具体来看看。...1.SQL 和索引优化 此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率，具体内容如下。...考点分析 MySQL 性能优化的方案很多，因此它可以全面考察的一个程序员的经验是否丰富。...以此来优化整个 MySQL 运行的速度。
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...和内存、使用SSD，都能显著提升MySQL性能 读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...有一种早期的简单的分区实现 - 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代 垂直拆分 垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据...解决方案 由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。...缺点是： 需部署和运维独立的代理中间件，成本高 应用需经过代理来连接数据库，网络上多了一跳，性能有损失且有额外风险 各方案比较 出品方 架构模型 支持数据库 分库 分表 读写分离 外部依赖 是否开源
1.1 前言 在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。...图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险，涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。...切记优化,应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！ 所以优化工作,是由业务需要驱使的！！！...压力测试工具 mysql profiling 统计数据库整体状态工具 Performance Schema mysql性能状态统计的数据 workbench...MySQL，还是使用其他种类的数据库。
1、尽量不要在一开始就考虑表拆分，会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度； 2、一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下问题不大； 注意： 1、Covering index：...索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...优化 1、字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT作为整数类型，而非INT类型，如果非负加上UNSIGNED； VARCHAR的长度只分配真正需要的空间； 使用枚举或整型代替字符串类型...； 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME； 单表不要有太多字段，建议在20以内； 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间； 用整型来存IP; 2、索引 索引不是越多越好，要根据查询有针对性的创建...； -- c、一条大SQL可以堵死整个库； 不用 SELECT * ； OR 改写成 IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在200以内； 不用函数和触发器，在应用程序实现
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...CPU和内存、使用SSD，都能显著提升MySQL性能 读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...有一种早期的简单的分区实现 – 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代 垂直拆分 垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据...解决方案 由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。...缺点是： 需部署和运维独立的代理中间件，成本高 应用需经过代理来连接数据库，网络上多了一跳，性能有损失且有额外风险 各方案比较 ?
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。...性能 读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...有一种早期的简单的分区实现 - 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代 垂直拆分 垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据...，扩展性强 对于应用服务器透明且没有增加任何额外负载 缺点是： 需部署和运维独立的代理中间件，成本高 应用需经过代理来连接数据库，网络上多了一跳，性能有损失且有额外风险 各方案比较 如此多的方案，如何进行选择
MySQL优化方案一、MySQL优化理论1.优化原则减少磁盘的IO次数，尽量按照索引查找，避免全表扫描。只查询用到的数据，没用到的数据不要查询，减少查询结果数据大小。...2.优化方案（1）索引优化在区分度高的字段上建立索引。建立组合索引的时候考虑是否会形成索引覆盖，这样会减少回表的次数。建立组合索引时，遵循最左匹配原则。将查询频率比较高，区分度比较大的字段放在最左侧。...总结：最主要的优化策略还是索引优化和SQL优化，之后就是再调整下Mysql的配置参数，想读写分离、分库分表在系统架构设计的时候就需要确定，后续变更的成本太高。...Extra列这一列展示的是额外信息2.进行分库分表MySQL数据库数据超过2000w，基本就达到了性能瓶颈，可以考虑通过分库分表来分担单点压力。...3.开启慢查询优化可是事后开启慢查询监控，当数据库SQL执行超过一定时长，再做优化。使用druid数据库连接池就能查看到慢查询日志。我正在参与 腾讯云开发者社区数据库专题有奖征文。
SQL语句优化 1、INNER JOIN 尽量让比较小的表做主表。 2、尽量少连表查询。 但是目前需求下，大表联合查询，依旧是太慢了。...Redis交并差优化 从上我基本可以确定需求最终目的是通过各种交并差操作交易、会员信息，筛选出会员。...既然是交并差，那么是否可以考虑一下不用MySQL的连表查询，而是将交并差的操作交给Redis来完成。。...最终方案：将所有的单表查询入缓存Redis存储List结构，每次从Redis取出2个集合进行交并差，最后将处理完毕结果到Redis中即可。...总结 其实这种方案实时性确实有点慢，如果实时性不是很强烈的话，此方案还是有可借鉴之处。如有需要更实时的可以考虑一下Elasticsearch。
在去面试的时候经常会遇到技术面试官问到这样的问题：聊一下你对MySQL性能优化的方案。那么这篇文章就来聊一下MySQL优化的个人见解 那为什么要进行MySQL优化呢？...系统出现了瓶颈，就需要找出来，优化掉查询慢的SQL语句，提高MySQL数据库整体性能。 2. 表结构设计不合理，冗余字段太多了。就需要进行合理的结构设计和参数调整，来提高响应速度。 3....都离不开要写SQL语句来完成开发工作任务了，随着时间的增长，数据库的数据会越来越多，有可能会出现单表千万以上的数据量，这个时候你就会发现系统数据返回就变慢了，然后就去找原因，就需要进行优化之路了。...3 架构设计方面 MySQL 关系型数据库在高并发场景下，会承受巨大的压力，就需要从架构设计方面进行优化了。...2.读写分离设计，在读多写少的场景中，通过读写分离方案可以避免读写导致的性能影响。
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，...CPU和内存、使用SSD，都能显著提升MySQL性能 读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...MySQL有一种早期的简单的分区实现 - 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代 垂直拆分 垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，...解决方案 由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。 ... 缺点是： 需部署和运维独立的代理中间件，成本高 应用需经过代理来连接数据库，网络上多了一跳，性能有损失且有额外风险 各方案比较 出品方 架构模型 支持数据库 分库 分表 读写分离 外部依赖
网 上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦与复杂，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果...，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的，最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化。...服务器最大连接数是256，然后查询一下服务器响应的最大连接数： mysql> show global status like 'max_used_connections'; mysql服务器过去的最大连接数是...mysql 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量 sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，mysql 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中...，等 mysql 找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。
背景 阿里云RDS FOR MySQL（MySQL5.7版本）数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 方案概述...一、数据库设计及索引优化 MySQL数据库本身高度灵活，造成性能不足，严重依赖开发人员的表设计能力以及索引优化能力,在这里给几点优化建议 时间类型转化为时间戳格式,用int类型储存,建索引增加查询效率...PloarDB读写分离 PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，100%兼容MySQL存储容量最高可达100 TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于企业多样化的数据库应用场景。...四、阿里云PloarDB MySQL8.0版本并行查询 分表之后我们的数据量依然很大,并没有完全解决我们的慢查询问题,只是降低了我们业务表的体量,这部分慢查询我们需要用到PolarDB的并行查询优化 PolarDB...六、后记 千万级大表优化是根据业务场景，以成本为代价优化的，不是一上来就数据库水平切分扩展，这样会给运维和业务带来巨大挑战，很多时候效果不一定好，我们的数据库设计、索引优化、分表策略是否做到位了，应该根据业务需求选择合适的技术去实现
万数据量，DBA接到告警，CPU升高，查询越来越慢，如何定位问题并给出解决方案呢？...面试回答数据库优化问题从以下几个层面入手 （1）、根据服务层面：配置mysql性能优化参数； （2）、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等。...（3）、从数据库层面增强性能：优化SQL语句，合理使用字段索引。...---- 优化数据库对象 优化表类型 表需要使用何种数据类型工具应用来判断，虽然考虑字段的长度会有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样既浪费磁盘的存储空间，同时在应用操作时也浪费物理内存...mysql，可以使用函数procedure analyse对当前的表进行分析 //输出的每一类信息都对数据表中的列的数据类型提出优化建议。
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
查询耗时点 解析SQL语句时间； 磁盘存取（查询所用CPU时间）； 磁盘IO耗时； 并行/分布式数据库的网络通信时间； 其中，磁盘存取一般认为是耗时最多的点； 数据库层面的优化 优化器设计（可将用户输入语句转换为等价的效率更高的执行语句...）； 优化索引设计； 优化查询算法： 在等价的查询语句中，选择读磁盘最少的那个； 对于简单的查询语句，可通过线性扫描和搜索引擎处理； 对于复杂的查询，将它转换为简单查询的并和交； 用外部归并排序算法对大于内存的关系进行排序...； 用户层面的优化 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段； 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移；...使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量； 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select...<=代替，这样可以有效的利用索引； 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个； 在一个事务中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行； source: //changsiyuan.github.io
，都变成常数，但效果一样，还是很慢，当时让我对这个MySQL数据库感觉到悲观，毕竟Oracle用惯了，那插速是真的很快，不过功夫不负有心人，原来可以用另外一种写法造数据，速度很快，上代码。...坑二：我高估了我的计算机的并行计算能力，当我启用100个线程同时玩我自己电脑的数据库连接的时候，到后期给我反馈的结果是这样的。...最后是在数据库数据量比较大的时候，通过MySQL以上的特性，进行不同场景应用的思考。...往期推荐 大咖专访 | 深度对话腾讯云数据库专家雷海林 30多岁的中年DBA，出路在哪？ ?...年中薅羊毛，可省18040元 云数据库MySQL年中疯狂折扣中，关注秒杀区预告，新用户只需4.67元/月！即可获得1G内存50G高性能MySQL基础版。
我们在考虑数据库高可用时，主要考虑发生系统宕机意外中断的时候，尽可能的保持数据库的可用性，保证业务不会被影响；其次是备份库，只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致，当数据库切换后，应当保持数据的一致性...slave 的中继日志中，接着mysql slave 的 sql 线程从中继日志中读取中继日志，应用到mysql slave的 数据库中，这样就实现了主从数据同步功能。...默认的连接方式，应用 tomcat 或其他 client 连接数据库的默认的方式是mysql 驱动，就没法连接一个数组。...利用 mha + maxscale 的方式，该方案能以最小的代价对现有系统进行变更，提高系统的可用性和稳定性。...Galera Cluster，mysql 官方也开发出了使用 MySQL Group Replication的GA，来使用分布式协议来解决数据一致性问题了，非常期待未来越来越多的解决方案被提出，来更好的解决
存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。...PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎 PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎: MySQL .5.7中performance_ schema数据库中所有数据表的存储引擎。...特性:用户不能为数据表创建此类型的存储引擎。 作用:主要用于收集数据库服务器性能参数。 9. FEDERATED存储引擎 FEDERATED存储引擎:默认情况下在MySQL中不可用。...MyISAM存储引擎表:是MySQL 数据库中最典型的表级锁。 “隐式”读的表级锁:当用户对MyISAM存储引擎表执行SELECT查询操作前，服务器会“自动”地为其添加-一个表级的读锁。...表级锁的问题:锁定的粒度大，多用户访问会造成锁竞争，降低并发处理能力。 从数据库优化的角度来考虑:尽量减少表级锁定时间，提高多用户的并发能力。.
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