如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。...，那么MySQL会先查找出3个表的所有组合，最后得出与where匹配的所有行。...由于建立了firstname列的索引，与执行表的完全扫描相比，MySQL的效率提高了很多，但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。...在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！...当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...索引的优缺点 索引的优点： ① 建立索引的列可以保证行的唯一性，生成唯一的rowId ② 建立索引可以有效缩短数据的检索时间 ③ 建立索引可以加快表与表之间的连接 ④ 为用来排序或者是分组的字段添加索引可以加快分组和排序顺序...索引的缺点： ① 创建索引和维护索引需要时间成本，这个成本随着数据量的增加而加大 ② 创建索引和维护索引需要空间成本，每一条索引都要占据数据库的物理存储空间，数据量越大，占用空间也越大（数据表占据的是数据库的数据空间...） ③ 会降低表的增删改的效率，因为每次增删改索引需要进行动态维护，导致时间变长 什么情况下需要建立索引 数据量大的，经常进行查询操作的表要建立索引。...用于排序的字段可以添加索引，用于分组的字段应当视情况看是否需要添加索引。 表与表连接用于多表联合查询的约束条件的字段应当建立索引。
优点： 因为索引自身只需存储对应的哈希值，所以索引的结构十分紧凑，这也让哈希索引查找的速度非常快 缺点： 1、不能避免读取行 哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行...不过，访问内存中的行的速度很快，所以大部分情况下这一点对性能的影响并不明显。 2、无法用于排序 哈希索引数据并不是按照索引值顺序存储的，所以也就无法用于排序。...5、存在Hash冲突 访问哈希索引的数据非常快，除非有很多哈希冲突（不同的索引列值却有相同的哈希值）。...当出现哈希冲突的时候，存储引擎必须遍历链表中所有的行指针，逐行进行比较，直到找到所有符合条件的行。 同时，当哈希冲突很多的时候，一些索引维护操作的代价也会很高。...以上内容摘自《高性能MySQL》 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/141248.html原文链接：https://javaforall.cn
； 价格比较昂贵； 管理维护麻烦一些； 操作比较复杂，需要技术含量较高； 三、MySql 优点： 体积小、速度快、总体拥有成本低，开源； 支持多种操作系统； 是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作...MySQL的核心程序采用完全的多线程编程。...MySql服务器， 使得应用被扩展； 支持大型的数据库， 可以方便地支持上千万条记录的数据库。...作为一个开放源代码的数据库，可以针对不同的应用进行相应的修改。...来重读用户权限时才发生改变； 没有一种存储过程(Stored Procedure)语言，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制； MySQL的价格随平台和安装方式变化。
与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在 传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值...我们根据访问模式将数据库拆分成多个进程。 ②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。...⑥性能优越 在 使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。...mysql实际无法胜 任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...4、可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录，但这个过程会比较缓慢 ③MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。...在绝大多数应用里，数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主，把索引的长度设置 为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。...查询和索引的优化 只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。...只有当数据库里的记录超过了1000条、数据总量也超过了 MySQL服务器上的内存总量时，数据库的性能测试结果才有意义。...在EXPLAIN命令的输出结果里，第1列是从数据库读取的数据表的名字，它们按被读取的先后顺序排列。type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系(JOIN)。
软件应用的成功往往取决于选择合适的数据库。作为开发者，我们面临着众多的数据库选择。对于我们来说，了解这些选项之间的差异以及如何选择最符合项目需求的选项是至关重要的。...一个复杂的应用程序通常会使用多个不同的数据库，每个数据库都满足应用程序特定需求的某一方面。 在这个全面的三部分系列中，我们将探讨数据库选择的艺术。...我们将深入研究数据库选择的过程，审视各种类型的数据库，讨论影响数据库性能和成本的因素，并在平衡必要的权衡时引导自己朝着最佳选择迈进。...在整个系列中，我们将概述数据库选择过程中的关键步骤，并回顾展示实际中成功数据库选择的案例研究。通过这个系列的最后，我们的目标是赋予自己掌握为复杂应用程序选择正确的数据库组合的知识和信心。...常见的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server和Oracle。每个选项都有其独特的特性、优势和劣势，使它们适用于不同的用例和需求。
image.png 数据库性能 MySQL 一直以来都是用于读取密集型工作负载和闪电般快速的数据库，但在与写入操作配对时，通常会以牺牲并发性为代价。...image.png PostgreSQL 相对于 MySQL 的优势 MySQL 是一个完全关系型数据库，而 Postgres 是一个对象关系型数据库。...MySQL 的默认设置有点奇怪（例如，对于字符编码和排序规则）。 Postgres 是一个非常可扩展的数据库。...Postgres 仍然不如 MySQL 受欢迎（尽管最近有所进步），因此可用的第三方工具和数据库开发人员/管理员较少。...因此，对于简单、读取量大的工作流程，Postgres 可能是比 MySQL 更糟糕的选择。 结论 这些只是开发人员在选择数据库时应该考虑的一些事情。
mysql垂直切分的优缺点 1、垂直切分的优点，业务系统层面的耦合、分级管理、维护、监控和扩展、O、数据库连接数和单机硬件资源得到提升。 解决业务系统层面的耦合，业务清晰。...对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控和扩展。 在高并发场景下，IO、数据库连接数和单机硬件资源的瓶颈得到了一定程度的提高。...在实际应用案例中，数据库的垂直切割大多与应用系统的模块相对应，同一模块的数据源存储在同一数据库中，可以解决模块内部的数据关联问题。在模块之间，应用程序通过服务接口提供所需的数据。...扩大瓶颈问题只能通过下一节将要介绍的数据水平分割架构来解决。 以上就是mysql垂直切分的优缺点，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
mysql行锁的优缺点 1、行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强。 在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。 事务回滚时减少改变数据。...使长时间对单独的一行记录加锁成为可能 2、行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁。比页级锁和表级锁消耗更多的内存。 当在大量表中使用时，比页级锁和表级锁更慢，因为他需要请求更多的所资源。...当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时，就明显的比其它锁更糟糕。 使用更高层的锁的话，就能更方便的支持各种不同的类型应用程序，因为这种锁的开销比行级锁小多了。...以上就是mysql行锁的优缺点，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
mysql存储过程的优缺点 1、优点，简化复杂的操作、保证了数据的完整性、简化了变更管理等。...2、缺点，存储过程的编写比基本的SQL语句复杂，需要更高的技能、可能没有创建存储过程的权限。 数据库管理员可能会限制创建存储过程的权限，允许用户使用存储过程，而不允许用户自由创建存储过程。...THEN SELECT total+(total/100*taxrate) INTO total; END IF; SELECT total INTO ototal; END // 以上就是mysql...存储过程的优缺点，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
MySQL中的存储引擎： 1、存储引擎的概念 2、查看MySQL所支持的存储引擎 3、MySQL中几种常用存储引擎的特点 4、存储引擎之间的相互转化 一、存储引擎 1、存储引擎其实就是如何实现存储数据，...在MySQL中将这些不同的技术及配套的相关功能称为存储引擎。...二、MySQL 中查看引擎 1、show engines; // 查看mysql所支持的存储引擎，以及从中得到mysql默认的存储引擎。...4、show table status from database where name=”tablename” //准确查看某个数据库中的某一表所使用的存储引擎 ?...(如果存储引擎不支持 optimize table 则可以转储并重新加载数据，这样也可以减少碎片) （3）压缩型：如果在这个数据库中创建的是在整个生命周期内只读的表，则这种情况就是用myisam
mysql水平切分的优缺点 1、水平切分的优点，没有单库数据量过大、并发性高的性能瓶颈、应用端改造小。 没有单库数据量过大、并发性高的性能瓶颈，提高了系统的稳定性和负载能力。...2、水平切分的缺点，很难保证跨分片事务的一致性、查询性能差、数据维护难。 很难保证跨分片事务的一致性。 跨库join关联查询性能较差。 数据很难多次扩展和维护。...案例 对于数据库，大多数表可以根据用户ID进行水平划分。切分不同用户的相关数据并存储在不同的数据库中。例如，通过2取模将所有用户ID存储在两个不同的数据库中。每一个与用户ID相关的表都可以这样切分。...这样，基本上每个用户的相关数据都在同一个数据库中，即使需要关联，也可以很简单的关联。 以上就是mysql水平切分的优缺点，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
联合索引失效 先创建一个包含三个字段的联合索引，索引顺序如下： ? 由以下三张图的key_len字段我们可以得出三个索引的长度分别为：title长303，author长122，price长5. ?...在索引列上做计算或函数导致失效 删除刚才创建的联合索引，为price字段创建一个单独的索引 ? ? 字符串类型不加引号同样会失效 ?...注意事项 在进行索引使用测试时，可能会因为测试数据太少从而MySQL会认为查询语句走全表扫描比走索引更有效，所以会自动去除索引，为避免测试结果误导可使用如下方式强制MySQL使用索引 explain...select * from book FORCE index(索引名称) where price=1+1; 使用索引的优点 唯一索引或主键索引可以保证数据库表的唯一性 可以提高查询效率和性能 加速表连接的速度...加快排序的效率 使用索引的缺点 每次更新修改删除都需要维护索引、从而消耗性能 索引文件会占用物理空间
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL数据库之索引使用原则及利弊 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...优点 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。...按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。...树状结构适合频繁的更新操作，适用于事物型数据库。...，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样； 不适合排序，数据库无法利用索引的数据来提升排序性能，同样是因为Hash值的大小不确定； 复合索引不能利用部分索引字段查询
这种架构的特点是，MySQL 双主复制，即互为 Master-Slave (只有一个 Master 提供写操作)，可以实现数据库服务器的热备，但是一个 Master 宕机后不能实现动态切换。...使用 Keepalived，可以通过虚拟 IP，实现双主对外的统一接口以及自动检查、失败切换机制，从而实现 MySQL 数据库的高可用方案。...在 MySQL 故障切换过程中，MHA 能做到在 0~30 秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA 能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。...具有负载均衡、高可用性、sql 过滤、读写分离、可路由相关的 query 到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。...Amoeba 致力于 mysql 分布式数据库前端代理层，它主要在应用层，访问 mysql 的时候充当 SQL 路由器的功能，依据用户事先设置的规则，将 SQL 请求发送到特定的数据库上执行。
MySQL在进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据，如果不符合则全表扫描，建索引目的就是为了减少磁盘I/O次数，加快查询效率。...索引及其优缺点 索引概述 索引本质：索引是数据结构。这些数据结构以某种方式指向数据，这样可以在这些数据结构的基础上实现高效查找算法。...优点 1、提高数据检索的效率，降低数据库的I/O成本 2、通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 3、可以加速表和表之间的连接。...特点 1、使用主键值的大小进行记录和页的排序 页内的记录是按照主键大小顺序排成一个单向链表 各个存放用户记录的页排序成一个双向链表 存放目录项的页也排成一个双向链表 2、B+树的叶子节点存储的是完整的用户记录...非聚簇索引与聚簇索引的区别就是叶子节点放的是主键 索引的代价 空间上的代价 每建立一颗B+树，每一颗B+树的每一个节点都是一个数据页，一个页默认占用16kb的存储空间，一颗很大的B+树由许多数据页组成
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在自学jsp，这就少不了和数据库打交道啊，相信大家对SQLserver和MySQL不陌生吧。...在视频上老师用的是sqlserver数据库，但是我用的时候却是mysql数据库，可真的是吃了不少的苦头啊 。...但是就在启动tomcat的时候却出现故障了 不管是控制台还是网页界面都一直说我的数据库查询语句是有问题的（62至64行），我当时就直接root cause到百度搜索可是里面的说法真的是天花乱坠，有的说是因为没有导进相应的...jar包才出现的问题，有的说是数据库的字段名和保留字起了冲突，但是这些我都能试过，然而并没什么卵用。...注意，开始我说的我用的数据库和老师用的数据库是不一样的， 后来想到了这一点，果断搜索了两者的语法区别，最终还真的是如此。两者的语法规则差别很大。 在此总结一下吧 1.
引言在应用程序开发中，选择适合项目需求的数据库系统至关重要。MySQL、MongoDB和Redis是常见的数据库系统，本文将深入比较它们的优缺点，并为开发者提供在不同场景下的选择建议。...第一步：MySQL的特点与适用场景1.1 MySQL简介MySQL是一种关系型数据库管理系统，以其可靠性和广泛的支持而闻名。...1.2 MySQL的优缺点1.2.1 优点：成熟的技术： MySQL是一种成熟的数据库技术，广泛应用于各种场景。ACID兼容： 提供强大的ACID事务支持，适合需要数据一致性的应用。...需要高性能、简单键值对存储： Redis可能是更好的选择。4.2 学习曲线熟悉传统数据库的用户： MySQL可能更容易上手。追求更灵活的数据模型： MongoDB可能需要适应一些新概念。...MySQL、MongoDB和Redis各有优劣，选择适合自己项目的数据库系统是确保数据存储效率和性能的关键。希望本文能够为读者提供对这三种常见数据库系统的深入了解，帮助做出明智的选择。
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