在 MySQL 中，你可以使用多种命令和语句来执行列操作，包括添加、修改、删除列等。以下是一些与列操作相关的常用 MySQL 命令和语句： 1....修改列： •修改列的数据类型： ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name new_datatype; •修改列的名称： ALTER TABLE table_name...CHANGE COLUMN old_column_name new_column_name datatype; •修改列的默认值： ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN...重新排列列的顺序： •更改列的位置： ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype FIRST; -- 将列移动到第一列 ALTER...，从而适应你的数据模型的演化和需求变化。
本文基于 MySQL 8 在前面的两篇文章，我们分析了 MySQL InnoDB 引擎的两种行记录存储格式： Compact 格式 Redundant 格式 在这里简单总结下： Compact 格式结构...，页中下一条记录的相对位置 隐藏列： DB_ROW_ID：6 字节，这个列不一定会生成。...:记录所有字段的长度偏移，包括隐藏列。...对于第二行，我们发现这一行的 large_content 列的数据并没有完全存储在这一行，而是一部分存储在这一行，另一部分存储在了其他地方，这种列就被称为 off-page 列，存储到的其他地方被称为...所以有： 同时，一行数据并不是只有列数据，还有隐藏列，记录头，列长度列表等等，并且，innoDB 页也有自己的一些元数据
今天没有学员提问 只有同事点名 怎么一键取消隐藏的行和列 假设一个表是这样的 我们看到不连续的字母和数字 就知道它有隐藏行列了 如何快速取消隐藏呢 直接上GIF 第一步 点击A和1的交界处全选...第二步 点击开始->格式->隐藏和取消隐藏->取消隐藏行/列 还有一种比较高端的方法 写VBA Sub showAll() Cells.Rows.Hidden = 0 Cells.Columns.Hidden
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...语句不难，不做多余解释了，看语句时，从内往外一句一句剖析 行转列 有如图所示的表，现在希望查询的结果将行转成列 建表语句如下： CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE...英语", 45), ("王五", "数学", 76), ("王五", "语文", 34), ("王五", "英语", 89); 查询语句： 此处用之所以用MAX是为了将无数据的点设为...CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END ) 英语 FROM test_tb_grade GROUP BY USER_NAME; 结果展示： 列转行...有如图所示的表，现在希望查询的结果将列成行 建表语句如下： CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE2` ( `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
DB_TRX_ID（事务ID） DB_ROLL_PTR(回滚指针) innodb主键生成策略，优先使用用户自定义的主键作为主键。...如果用户没有定义主键，则选取一个不允许存储NULL值的UNIQUE 键作为主键。如果连不允许存储NULL值的UNIQUE键都没有，则为表添加一个名为row_id的隐藏列作为主键。...innodb是页为基本单位管理管理存储空间的，一个页的大小是16KB(16383个字节) innodb 对占用存储空间非常多的列，在记录真实数据处只会存储该列的一部分数据，把剩余的数据分散存储在几个其他页中...并在记录真实数据处用20个字节存储指向其他页的地址。 innodb 规定一个页中至少存储两行记录。...innodb 有四种行格式 compact redundant dynamic: mysql 5.7 默认行存储格式 compressed： 采用压缩算法对页面进行压缩
lang=en 英文原文链接：http://ibmsystemsmag.blogs.com/you_and_i/db2/ 数据库的方向 - 行vs列 如果你是一位数据库专家的话，这篇博客可能帮不了你什么...如果你记得DB 101（你已经学习了数据库的介绍课程，对吧？）中介绍的数据库中每一行都是用来记录一些实体信息的。...（这只是一个示例，事实上，操作系统会带来不止一页的数据，稍后详细说明） 另一方面，如果你的数据库是基于行的，但是你要想得到所有数据中，某一列上的数据来做一些操作，这就意味着你将花费时间去访问每一行，可你用到的数据仅是一行中的小部分数据...一般而言，这些应用程序在使用行数据库时会有更好的表现，因为其工作负载趋向于单一实体的多个属性（存储在很多的列中）。由于这些应用程序都是基于行工作的，所以在使用时，从硬盘中获取的页面数量是最小的。...即使整个数据库都存放在内存里，也需要消耗大量的CPU资源，来将一行中的所有列拼接起来。 下面总结这一课的关键内容。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在开发过程中遇到问题，需要将数据库中一张表信息进行行转列操作，再将每列(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。...借此机会，在网上查阅了相关方法，现总结出一种比较简单易懂的方法备用。 一、行转列：将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段，输出对应内容。...效果图： 数据库表中的内容： 转换后： 可以看出，这里行转列是将原来的f_subject字段的多行内容选出来，作为结果集中的不同列，并根据f_student_id进行分组显示对应的f_score；...=”语文”的记录只有一条，所以SUM()的值就等于对应那一条记录的f_score的值。...没有值则默认为0； 二、列转行： 效果图：(上面的图位置交换) 本质是将f_student_id 的每个科目分数分散成一条记录显示出来。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...场景 比如说一个订单对应多条数据，当状态(status)=1的时候， 数量(num)=25，当状态(status)=2的时候， 数量(num)=45，现在想用一条sql记录下不同状态对应的数量为多少...=4 AND trades_id = 1001901531475622312 //上述sql是查询了一个订单的情况，当多个时应当加个group by进行分组查询 如下： SELECT trades_id
数据表的文件构成 Mysql的存储行为是由Innodb存储引擎去具体实现的，在windows下安装Mysql后有data（数据库存放的地方）的文件夹，linux一般在/var/lib/mysql文件件。...行 MySQL也是以【行 row】进行存储的，图中对于行的描画图是 COMPACT格式，这也是重点需要了解的格式，而不同的行格式，存储的结构也不同。...Redundant 行格式比较古老了， MySQL 5.0 版本之前用的行格式，现在基本不用了，我们知道有这个格式就行了 Compact 行格式在MySQL 5.0 之后引入，在MySQL5.1版本中，...从图中我们可以看到Compact行格式下，一条记录分为 【记录的额外信息】和【记录的真实数据】两部分，我们的列数据是在真实数据部分，我们再分别对这些内容进行更具体的描述。...，只要你了解过Mysql的MVCC机制就很熟悉这几个字段 row_id：如果我们指定了主键或者唯一约束列，那么就没有 row_id 隐藏字段了。
传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在...相比之下，行存储则要复杂得多，因为在一行记录中保存了多种类型的数据，数据解析需要在多种数据类型之间频繁转换，这个操作很消耗CPU，增加了解析的时间。所以，列存储的解析过程更有利于分析大数据。...比如，所选择查询的目标即使只涉及少数几项属性，但由于这些目标数据埋藏在各行数据单元中，而行单元往往又特别大，应用程序必须读取每一条完整的行记录，从而使得读取效率大大降低，对此，行式数据库给出的优化方案是加...对于数据仓库和分布式数据库来说，大部分情况下它会从各个数据源汇总数据，然后进行分析和反馈，其操作大多是围绕同一列属性的数据进行的，而当查询某属性的数据记录时，列式数据库只需返回与列属性相关的值，在大数据量查询场景中...，列式数据库可在内存中高效组装各列的值，最终形成关系记录集，因此可以显著减少IO消耗，并降低查询响应时间，非常适合数据仓库和分布式的应用。
本文基于 MySQL 8 在上一篇：MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Compact格式 中，我们介绍了什么是 InnoDB 行记录存储以及 Compact 行格式，在这一篇中...MySQL官网的 Internal Mannual 给出的行格式示例，其实就是 Redundant 格式的： InnoDB Record High-Altitude Picture 创建一个和上一篇中的示例一样的表...这个字段长度列表的格式是： 记录所有字段的长度偏移，包括隐藏列。偏移就是，第一个字段长度为 a，第二个字段长度为 b，那么列表中第一个字段就是 a，第二个字段就是 a + b。...Redundant 行格式的记录头与 Compact 行格式的记录头的区别就是少了record_type位，多了n_field和1byte_offs_flag这两个。...n_field用来表示该记录的列数量，范围从1到1023。这里的每一行都是 9 列，所以n_field都是9，也就是0000001001。
：06 04 Null值列表：00 记录头信息：00 00 18 00 37 隐藏列DB_ROW_ID：00 00 00 00 08 0d 隐藏列DB_TRX_ID：00 00 00 03 c9...6f 73 75 6b 65 Null值列表：19 记录头信息：00 00 00 00 27 隐藏列DB_ROW_ID：00 00 00 00 08 0e 隐藏列DB_TRX_ID：00 00...，MySQL 就可以分清楚哪些数据属于这一列，那些不属于。...第一行新数据： 变长字段长度列表：82 80 10 08 Null值列表：00 记录头信息：00 00 30 01 04 隐藏列DB_ROW_ID：00 00 00 00 08 0c 隐藏列DB_TRX_ID...Compact 行格式存储 - 隐藏列 隐藏列包含三个： 列名 大小（字节） 描述 DB_ROW_ID 6 主键ID，这个列不一定会生成。
在MySQL中只要是自动增长列必须是主键 1.3.4 主键（primary key） 主键概念：唯一标识表中的记录的一个或一组列称为主键。...insert into stu25 values (3,'tom'); -- 可以直接插入数字 Query OK, 1 row affected (0.06 sec) -- 自动增长列可以插入null,让列的值自动递增...truncate table删除数据后，再次插入从1开始 练习 在主键列输入的数值，允许为空吗? 不可以 一个表可以有多个主键吗?...不可以 在一个学校数据库中，如果一个学校内允许重名的学员，但是一个班级内不允许学员重名，可以组合班级和姓名两个字段一起来作为主键吗？ 对 标识列（自动增长列）允许为字符数据类型吗？...不允许 一个自动增长列中，插入3行，删除2行，插入3行，删除2行，插入3行，删除2行，再次插入是多少？
如何隐藏table 中的指定列？当页面需要显示的内容太多，而页面宽度又不够，不想内容显示太混乱，常常会将指定的列暂时隐藏掉，那么如何让实现呢？...js代码如下： /** * table列显示隐藏 * @param tableId * @param columns table列索引 例： 0,1，2,3 * @param type...显示隐藏列 1.显示table列 2.隐藏table列 */ function hideShowTableTd(tableId, columns, type) { var strs = new... } if (type == '2') { $('#' + tableId + ' tr').find(tableTd).hide(); } } 实现的逻辑和思路...：需要先将要隐藏列的下标进行分解，然后通过下标进行获取到对象，最后利用hide() 或者是show() 进行显示或者是隐藏。
其实这种就是典型的行存储（Row-based store），将表按行存储到磁盘分区上。 而一些数据库还支持列存储（Column-based store），它将表按列存储到磁盘分区上。...存储方式比较 这两者的差异如下图： 从图上可以看出，行存的时候，一行记录的属性值存储在临近的空间，然后接着是下一条记录的属性值。...2）列存储由于需要把一行记录拆分成单列保存，写入次数明显比行存储多，再加上磁头需要在盘片上移动和定位花费的时间，实际时间消耗会更大。所以，行存储在写入上占有很大的优势。...相比之下，行存储则要复杂得多，因为在一行记录中保存了多种类型的数据，数据解析需要在多种数据类型之间频繁转换，这个操作很消耗 CPU，增加了解析的时间。所以，列存储的解析过程更有利于分析大数据。...比如，列存表不支持数组、不支持生成列、不支持创建全局临时表、不支持外键，支持的数据类型也会比行存要少。使用时需要查看对应的数据库文档。
mysql 的一行记录，最终肯定是存储在磁盘上，也就是肉眼可见的文件上，今天我们的目标很简单，就是看看它到底是怎么存的。...还记不记得，mysql 每行记录会有几个隐藏列，rowid，事务 ID，回滚指针？没错，就是他们。...行记录格式整体结构 总结下，整个一行记录的格式，叫做 mysql 的行记录格式，ROW_FORMAT。...值列表 记录头信息 具体记录的各列信息 rowid 或 主键（隐藏列） 事务 ID（隐藏列） 回滚指针（隐藏列） 列 1 列 2 ......就是 mysql 规定了一种将一行记录存储在磁盘中的格式，以便于 mysql 自己的程序可以根据这个结构认识这一行记录。
但几次之后，发现精通数据库的高手，并不是靠师傅培养就能出的来。 举个例子：下面这段不到 3 行的 SQL 代码，跑了 30 秒都没有出来结果，你怎么解决？ ?...在这段不到 3 行的 SQL 中，至少能反应出一个人看过哪些书，是真正看进去，弄明白的那种看书。...高手的培养，真不是一朝一夕，还得看资质。 在晋级书单中，一定会有数据库性能调优相关的书。...我曾经买了不少于 5 本带有Performance Tuning 的书。有 Oracle, MySQL,也有 Spark SQL....更细致一些，还会有单独对索引进行介绍的，比如《数据库索引设计与优化》。再说一遍，在知识面前，钱算个P! 看完这些书，你可以欺骗数据库优化引擎，想让它做什么，都行。酷不酷？ ?
范例运行环境 操作系统： Windows Server 2019 DataCenter 数据库：Microsoft SQL Server 2016 视图样本设计 假设某一视图 [v_pj_rep1_lname_score...数据统计要求 假设统计视图名 [v_pj_rep1_lname_score_count] 可查询对某一被评价人的所有被评价人统计描述（如人员人数情况、每类人打分情况等），即将视图设计样本的行数据变为列进行显示...*20% 4 score2 decimal 被评价人权重分2 总人数的平均分*20%*30% 5 dname nvarchar 统计显示 将行数据变为列数据，显示统计详情信息 查询分析器结果数据显示如下图...： 如图第一行数据 dname 列返回 “董事长88.21分,总经理100.00分,分协管领导92.23分,其他领导91.79分,部门职工(2人,总分187.65分)93.83分” ，该列会显示各职务打分的人数...它从第一个字符串的开始位置删除指定长度的字符；然后将第二个字符串插入到第一个字符串的开始位置。
3,333,300), (4,111,101), (5,111,102), (6,222,201), (7,222,202), (8,333,301), (9,333,302); ##DEMO1:找出最大的金额..."id" "order_no" "max(amt)" "1" "111" "102" "2" "222" "202" "3" "333" "302" **/ ##DEMO2:根据每个订单号找出ID最大的一行记录.../** 期望结果： "id" "order_no" "amt" "5" "111" "102" "7" "222" "202" "9" "333" "302" **/ ##ID最小的这一行，不符合要求...SELECT t.* FROM ( SELECT * FROM `test_user` ORDER BY id DESC ) t GROUP BY order_no ##找出最大的这一条记录数 ##方法...`id`); ##方法4 根据LEFT JOIN的订单号和max ID来关联 (方法2的另外一种表现形式) SELECT t.* FROM `test_user` t INNER JOIN (SELECT
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