php与mysql的连接有三种API接口，分别是：PHP的MySQL扩展 、PHP的mysqli扩展 、PHP数据对象(PDO) ，下面针对以上三种连接方式做下总结，以备在不同场景下选出最优方案。...一、特性及对比 PHP的MySQL扩展是设计开发允许PHP应用与MySQL数据库交互的早期扩展。mysql扩展提供了一个面向过程 的接口，并且是针对MySQL4.1.3或更早版本设计的。...因此，这个扩展虽然可以与MySQL4.1.3或更新的数据库服务端 进行交互，但并不支持后期MySQL服务端提供的一些特性。由于太过古老，又不安全，所以已被后来的mysqli完全取代。...其特点为：面向对象接口 、prepared语句支持、多语句执行支持、事务支持 、增强的调试能力、嵌入式服务支持 、预处理方式完全解决了sql注入的问题。不过其也有缺点， 就是只支持mysql数据库。...PDO提供了一个统一的API接口可以使得你的PHP应用不去关心具体要 连接的数据库服务器系统类型。
表的连接分为内连和外连。 一.内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...而使用where进行笛卡尔积筛选的时候，后面必须跟着一个过滤条件，将不合理的数据筛选掉，并且这时候再跟着其他条件就需要and其他条件，所以这种方式的内连接虽然可以，但是容易将内连接的条件与其他约束条件混淆...，并笛卡尔积方式连接，并进行筛选： 采用内连接的方式： 采用内连接的方式，就可以很好的将内连接的条件与其他条件进行区分。...即将学生表放在左侧，成绩表放在右侧，此时左侧的表完全显示，右侧的表由于缺少对应的一条信息，其内部的值为空。语法与内连接的区别就是将inner替换成了left。...这与左外连接的规则是一样的，只不过主导的表变成了右侧。
数据操作语言：表连接查询（一） 从多张表中提取数据 从多张表提取数据，必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接，两张表的数据会交叉连接，产生 笛卡尔积。...规定了连接条件的表连接语句，就不会出现笛卡尔积。...表连接分为两种：内连接 和 外连接 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中 内连接的简介 内连接是最常见的一种表连接，用于查询多张关系表符合连接条件的记录...内连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........="SCOTT"; 相同的数据表也可以做表连接
当主机填写为localhost时mysql会采用 unix domain socket连接 当主机填写为127.0.0.1时mysql会采用tcp方式连接 这是linux套接字网络的特性，win平台不会有这个问题
表连接 当需要同时显示多个表的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。...从大类上分，表连接可分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。 ?...查找出雇员的名字和所在的部门，雇员名称和部门分别存在表emp和dept中，因此需要使用表连接进行查询： ?...外连接可分为左连接和右连接 左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录 右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录 ?...将emp和dept表中的部门编号集合显示出来： ? ?
关键字distinct 去除重复记录 可配合分组函数使用 select distinct job,deptno from emp; 未使用 distinct之前 使用后： 笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候...，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 ...所以 连接查询的时候 需要指定条件查询 就能避免笛卡尔积现象 但是并不会减少查询的次数 找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
在单表中选择代价最小的查询方式，简单理解就是走合适的索引即可。...此处假设使用t1作为驱动表，那么就需要到t1表中找满足过滤条件t1.m1 > 1的记录，因为表中的数据太少，我们也没在表上建立索引，所以此处查询t1表的查询的方式就是all，也就是采用全表扫描的方式执行单表查询...这种连接执行方式称之为简单的嵌套循环连接（Simple Nested-Loop Join），这是比较笨拙的一种连接查询算法。自MySQL的早期版本以来，这种基本的连接算法就已经存在。...构建哈希表阶段： 在这个阶段，数据库首先选择一个表作为构建哈希表的驱动表，通常是连接操作中较小的表。...对于这个表的每一行，数据库会计算连接条件中的键值的哈希值。然后，数据库会在哈希表中搜索具有相同哈希值的桶。在找到对应桶后，数据库会检查桶内的所有记录，逐一进行等值匹配。
本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id; 这就是左外连接，看完了左外连接，我们更加容易理解右外连接了...右外连接 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。...-- 语法 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件； 下面，我们还是通过案例来对右外连接进行实际的运用，加强理解： 对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来
预备工作 scott 数据库是 oracle 9i 的经典测试数据库，用于为初学者提供一些简单的应用示例，便于初学者进行练习，其中的表和表间的关系演示了关系型数据库的一些基本原理。...(注：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死) 注意：MySQL 不区分大小写和单双引号，所以这些关键字在使用是无论是大写还是小写都可以。...group by job; ---- 二、表的复合查询 1、多表查询 上面我们讲解的 mysql 表的查询都是对一张表进行查询，但在实际开发中数据往往来自不同的表，所以我们需要进行多表查询。...所以，我们可以认为 mysql 中一切皆表，任何表的查询其本质上都是单表查询，这和我们 Linux 中的一切皆文件很类似。...左外连接 左外连接是指左边表中的数据保持不变，右边表中的数据按照筛选条件过滤，记录不足的列使用 NULL 填充，然后将二者连接起来。
PHP 5 及以上版本建议使用以下方式连接 MySQL :MySQLi extension ("i" 意为 improved)PDO (PHP Data Objects)在 PHP 早期版本中我们使用...如果你需要一个简短的回答，即 "你习惯哪个就用哪个"。 MySQLi 和 PDO 有它们自己的优势：PDO 应用在 12 种不同数据库中， MySQLi 只针对 MySQL 数据库。...所以，如果你的项目需要在多种数据库中切换，建议使用 PDO ，这样你只需要修改连接字符串和部分查询语句即可。 使用 MySQLi, 如果不同数据库，你需要重新编写所有代码，包括查询。...---- MySQLi 和 PDO 连接 MySQL 实例在本章节及接下来的章节中，我们会使用以下三种方式来演示 PHP 操作 MySQL:MySQLi (面向对象)MySQLi (面向过程)PDO -...可以通过 phpinfo() 查看是否安装成功： ---- PDO 安装For可以通过 phpinfo() 查看是否安装成功： ---- 连接 MySQL在我们访问 MySQL 数据库前，我们需要先连接到数据库服务器
PHP与MySQL的连接有三种API接口，分别是：PHP的MySQL扩展 、PHP的mysqli扩展 、PHP数据对象(PDO) ，下面针对以上三种连接方式做下总结，以备在不同场景下选出最优方案。...PHP的MySQL扩展是设计开发允许php应用与MySQL数据库交互的早期扩展。MySQL扩展提供了一个面向过程的接口，并且是针对MySQL4.1.3或者更早版本设计的。...其特点为：面向对象接口 、prepared语句支持、多语句执行支持、事务支持 、增强的调试能力、嵌入式服务支持 、预处理方式完全解决了sql注入的问题。不过其也有缺点，就是只支持mysql数据库。...PDO提供了一个统一的API接口可以使得你的PHP应用不去关心具体要连接的数据库服务器系统类型，也就是说，如果你使用PDO的API，可以在任何需要的时候无缝切换数据库服务器，比如从Oracle 到MySQL...1.PHP与Mysql扩展（本扩展自 PHP 5.5.0 起已废弃，并在将来会被移除），PHP原生的方式去连接数据库，是面向过程的 <?
于是想到了在2015年还是2016年的时候在梳理其他项目使用了powerDesigner连接mysql逆向生成表关系图。可是当时怎么做的？彻底忘了。 常言：好记性不如烂笔头，况且我这个没记性的人了。...为了以后在用有个参考，也为了有需要的朋友做个参考。好了，废话不多说。开始干。 两种方式： 一种是连接mysql数据库，另一种是有sql脚本文件的。...一：配置PowerDesigner连接到mysql数据库(使用的是JDBC方式)。 1.1：新建文件，选择mysql....因为我们连接的是mysql。 1.2：配置数据库连接 上一步点击OK之后，在导航栏中Database-->connect... 快捷键:ctrl+shift+n。...可以随意取名 Directory：配置文件保存的路径 Description:配置文件描述，可以根据实际情况填写 Connection type:连接方式，这里我们使用的是JDBC。
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...(第二种来自于网络，实际上语句本身就有错误和低效的like，我们先只看逻辑) 仅看第二种也是不可行的，因为除了ROOT用户以外的用户无法访问innodb_index_stats表，所以是不行的。...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案，于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...先将STATISTICS表中的数据过滤一遍，再进行合并，两张表都要以basename,tablename进行过滤。
对于分库分表来说，具体有两种方式：垂直拆分和水平拆分。 垂直拆分主要是业务的细化和独立，和业务联系比较密切。所以本文只讨论更通用的水平拆分。...为什么分库分表 降低单机 MySQL 的性能 降低单表或者单库的数据量，减少数据库的查询压力 突破单机的容量限制 分库分表的方式 范围区分(range):按月\按区\按其他的等特殊的属性维度进行分片 预定义范围...从架构上分，主要分为两种：JDBC应用方式和Proxy模式。 JDBC应用模式是基于客户端的分片，有客户端根据Sql和规则，决定具体执行的 sql 的服务器。...JDBC应用模式 优点： 性能好 支持跨数据库（mysql oralce mssq） 缺点： 不能跨语言 对开发不够友好，增加开发难度 ---- Proxy模式 代理模式是基于 MySQL 做一层转发代理...优点： 跨语言 开发无感知 缺点： 性能比较差，增加了网络请求 不支持跨数据库
数据库技术就是这么一路走过来，MySQL的优化器也是，所以在MySQL最流行的情况下，我只能更多的去摸清楚优化器里的一些实现差异。...逻辑，把原来的表关联改为了join的方式，效果是立竿见影。...那么这里就有两个问题， 同样是表关联，小表大表关联和大表小表关联，这种写法在MySQL那么重要吗是否join的写法效果要更好一些？ 要验证这两个问题，其实也不难。我们使用如下的SQL来验证。...在这个场景下，确实顺序还是有很大的关联的。 然后第二个问题，是否join的方式要更好一些？ 我们可以把表关联写为大表 join 小表，看看效果如何。...我们简单总结一下，在这个SQL优化场景中，为了得到更好的性能，需要做到一个平衡，即小表和大表的关联方式，效率是最佳的，至于你是写成join还是逗号分隔的表关联，从目前的测试来看，差别不大。
数据操作语言：表连接查询（二） 内连接查询联系1 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？ # 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？...# 查询 `RESEARCH` 部门的 人数、最高底薪、最低底薪、平均底薪、平均工龄？...JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.dname="RESEARCH"; SELECT FLOOR(28.9); SELECT CEIL(1.1); 内连接查询联系...2 查询每种职业的 最高工资、最低工资、平均工资、最高工资等级 和 最低工资等级 ？...# 查询每种职业的 `最高工资`、`最低工资`、`平均工资`、`最高工资等级` 和 `最低工资等级` ？
内外连接 一、表的内外连接 表的连接分为内连和外连。 1....内连接 内连接实际上就是利用 where 子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...外连接 外连接分为左外连接和右外连接。 （1）左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示，我们就称作是左外连接。...如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来 我们使用左外连接，将学生表的信息在左边显示，当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据： select * from stu left join...视图的使用 我们上面所使用的内外连接所生成的表都是一个临时表，假设我们频繁地使用该表，那么有没有办法将这个临时表转化为虚拟表呢？ 视图就是一个虚拟表，其内容由查询定义。
const主键或者唯一的二级索引等于某个常量的时候，访问数据的速度超级快，等一位const级别。ref普通的二级索引等于某个常量的时候，访问数据的速度超级快，等一位const级别。...形成的扫描区间是单个点ref_or_null普通的二级索引等于某个常量的时候，访问数据的速度超级快，等一位const级别。...加上 is null rang形成的扫描区间是多个点 或者 是范围查询index联合索引 且过滤条件不是联合索引的最左标的列 而且查询的数据不用回表all全表扫描的方式
最近在学数据库系统概论，以前建表都是直接用workbeach，但是作为一个计算机专业的学生，我觉得能敲的时候就少点，所以分享一个自己用命令创建数据库和表的过程，希望对一些人有点用！...安装好数据库后，我们可以看到这些东西 可以这么简单的认识，划红线的是通过命令行来操作数据库，划绿线的是操作数据库的图形化界面，这里我分享的是通过命令行来操作，以《数据库系统概论》第五版第三章为例创建一个我们平时练习操作数据库所需的数据库...首先我们运行MySQL 8.0 Command,进入后需要输入密码，之后我先选择查看当前数据库中服务器中所有的数据库：show databases;(请别忘记了后面的分号） 如上这些都是系统自带的数据库...接下来创建我们需要的数据库，我创建一个存放学生-课程信息的数据库stu_cour:create database stu_cour; 接下来我们开始建表，建表前先确认我们是在stu_cour数据库中建表...，所以得先进入此数据库：use stu_cour;顺便我们可以看看当前数据库里有那些表show tables;结果必然是empty（我们还没建表） 现在我们就可以开始建表了，格式：create table
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