问题原因 Github 访问速度很慢的原因是因为 Github 的 CDN 被某墙屏蔽了，由于网络代理商的原因，所以访问下载和访问速度很慢。...Ping github.com 时，速度只有 300 多 ms，有时候甚至还会访问超时。...解决方法 Windows 打开 Dism++，点击工具箱 -> hosts 编辑器，编辑系统的 hosts 文件： 输入以下文本： 未更改： 您的浏览器不支持嵌入式框架，或者当前配置为不显示嵌入式框架...未更改： 您的浏览器不支持嵌入式框架，或者当前配置为不显示嵌入式框架。 未更改： MacOS/Linux 系统的hosts文件的位置如下： /etc/hosts 编辑即可，也输入上述文本。...问题解决 访问速度明显提升，如下图： 参考资料 https://blog.csdn.net/u013517229/article/details/81351885/ Ps: hosts 方法并非一定有效
一直被困扰的一个问题，服务器运行秒开，本地环境却要好几秒，之前用的xmapp和现在的PHP工具箱都纯在着这个问题； 遂百度.苦苦查询。 一般是以下几种方法。...可以调用PhpStorm的stop停止调试或者一直走完整个调试会话。关闭xdebug的性能分析功能，只能xdebug来调试代码。...性能分析用xhprof 但是我在本地的php.ini里却找不到相应的代码。关闭失败 修改mysql数据库链接地址为ip地址127.0.0.1。...Windows 7及以上的系统默认是支持IPV6的，在连接数据库的时，PHP 5.3及以上版本的php会先确认当前网络是IPv6还是IPv4，此环节会消耗一定的时间，从而影响网站的运行速度。...把源码安装数据库的localhost改成127.0.0.1后，本地环境也能秒开。提速明显。 图片
老王：最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤，这可肿么办？ 帅萌：老王，老王你莫心慌，听我跟你唠~ MySQL性能有问题，先应该关注的是慢查询日志（slow log）。...MySQL性能慢，多半是SQL引起的（慢查询日志会把执行慢的SQL，一五一十的记录下来，就像你的身体一样诚实..）需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。...然后是us% 用户使用的CPU占比，如果us%太高，极有可能索引使用不当。 sy%系统内核使用的CPU占比，如果sy%太高，要注意MySQL的连接数和锁等信息。...还需要关注各个逻辑CPU之前的负载是否均衡（可能是中断不均衡导致性能问题）,可以使用mpstat命令来进行详细观察。 ? MySQL是数据库服务，不建议跟其他应用混跑。...如果发生了内存泄漏，解决方案： 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?
何恺明大神的新作RegNet又打了EfficientNet 的推理速度问题。在何恺明大神的这篇文章中，RegNet号称比EfficientNet快了5倍，同时性能还更好（互相怼还挺真实的）。...然后是EfficientNet很低的FLOPs却伴随着较高的推理时间，比如B3版本的FLOPs不到ResNet50的一半，推理速度却是ResNet50的两倍。...今天主要谈一下FLOPs与模型推理速度的关系，为什么有些模型FLOPs很低，以EfficientNet为代表，其推理速度却很慢。 首先感谢飞哥的科普： 大部分时候，对于GPU，算力瓶颈在于访存带宽。...这种不同为什么又会导致推理速度的不同？ 为简化处理，以下内容只计算乘法，不计算加法。...拿基于普通卷积的结构，跟基于Depthwise卷积的EfficientNet比推理速度，也挺。。。
1，CDN，Content Distribute Network，可以直译成内容分发网络，CDN解决的是如何将数据快速可靠从源站传递到用户的问题。...用户获取数据时，不需要直接从源站获取，通过CDN对于数据的分发，用户可以从一个较优的服务器获取数据，从而达到快速访问，并减少源站负载压力的目的。 2，为什么访问速度慢、下载慢？...答：github的CDN被某墙屏了，由于网络代理商的原因，所以访问下载很慢。ping github.com 时，速度只有300多ms。 3，如何解决？...答：绕过dns解析，在本地直接绑定host，该方法也可加速其他因为CDN被屏蔽导致访问慢的网站。...： 打开cmd 输入ipconfig /flushdns 下载速度明显提升
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题：我发现在我的Mac上上网的速度很慢。 第一种分析： 问题分析：虽然Mac上的运行速度很慢，但同时在我的两台手机上面的运行速度都比较快。...我刚开始怀疑是路由器的问题，如果是路由器的问题，那么手机肯定不会很块，手机也会很慢，可以断定肯定是我的mac设置出了问题，我按个这个步骤寻找，去掉8.8.8.8，问题解决了。...所以DNS要设置好，当你设置8.8.8.8的时候，互联网公司把你当做海外用户，不知道如何就近派发服务器，可能就随便给你一个，于是访问速度就慢了。...附加： 114.114.114.114分析 114.114.114.114是国内移动、电信和联通通用的DNS，解析成功率相对来说更高，国内用户使用的比较多，速度相对快、稳定，是国内用户上网常用的DNS。...目前世界上的大中型网站都是采用CDN做内容分发的，从而可以确保用户就近的接入、提升访问速度，不少的网站会使用DNS作为识别，因此如果本人在北京，却选择了上海的DNS，就有可能会被网站认为是上海的用户而引导到上海的服务器上去
在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成，详细的慢查询日志如下，那当时MySQL 在做什么呢？...3.127027 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 SET timestamp=1664523652; drop database app_db; ---- 初步分析 对于这类要看 MySQL...如果我们从 linux 内核层面看，还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的；从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么，进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数，而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数，mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...---- 分析 OFF-CPU 我们可以通过 offcputime 把 OFF-CPU 状态时的 mysql 堆栈拿出来，我当前这个场景下画图之后看到的是这样的。
https://blog.csdn.net/X__Alone/article/details/81483965 今天遇到一个问题就是两台机器用rsync同步，内网同步的时候很快...，但是一用到外网同步的时候就非常慢。...原因就是rsync的版本问题，两台机器的rsync版本不一样，一台是3.1.2.一台是3.0.9 同步时出现的提示： opening tcp connection to IP port 22...to match server total: matches=0 hash_hits=0 false_alarms=0 data=0 原因：rsync从3.1.0开始加了一个 禁用守护程序端的反向查找
count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...，返回的速度就越慢的原因 为什么innodb不跟MyiSAM一样，也把数据存起来呢 那是因为即使在同一时刻的多个查询，由于多版本控制(MVCC)的原因，innoDB应该返回多少行也是不确定的，这里，我们用...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...宕机，因此数据库重启，就会发生数据丢失，当然可以把数据从数据库重新拿出来，在放到redis里面，毕竟重启不经常出现的....不管上面那种时序去查询数据，最终的结果都会不准确， 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数，由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的，因此可以解决数据丢失的问题，是否能解决不准确的问题呢
前言 最近在工作中遇到一个问题，在Linux下Tomcat 8启动很慢，且日志上无任何错误，在日志中查看到如下信息： Log4j:[2017-08-2715:47:11] INFO ReadProperty...当读操作时，/dev/random设备会只返回熵池中噪声的随机字节。/dev/random非常适合那些需要非常高质量随机性的场景，比如一次性的支付或生成密钥的场景。...当熵池为空时，来自/dev/random的读操作将被阻塞，直到熵池收集到足够的环境噪声数据。这么做的目的是成为一个密码安全的伪随机数发生器，熵池要有尽可能大的输出。...对于生成高质量的加密密钥或者是需要长期保护的场景，一定要这么做。 那么什么是环境噪声？ 随机数产生器会手机来自设备驱动器和其它源的环境噪声数据，并放入熵池中。产生器会评估熵池中的噪声数据的数量。...当熵池为空时，这个噪声数据的收集是比较花时间的。这就意味着，Tomcat在生产环境中使用熵池时，会被阻塞较长的时间。
我们在此前的文章中讲解过，TSINGSEE青犀视频各个平台的默认数据库是SQLite，用户可以根据自己的需求更换为MySQL，以此来解决海量数据的使用与存储问题，并提高数据库的灵活性。...关于数据库的切换操作步骤与注意事项，大家可以参考这篇文章：EasyGBS平台切换为MySQL数据库的操作步骤及注意事项。 有用户在使用新版EasyGBS平台时，录像及并发较多导致磁盘读写消耗特别快。...今天我们来和大家分享一个关于EasyGBS平台更换为MySQL数据库后，提升平台流畅性的解决办法。...若用户遇到上述情况，我们推荐使用MySQL 5.7的数据库，在服务器内存足够的情况下用内存来代替磁盘，这样可以有效缓解服务器的磁盘读写压力。若感觉提升仍不够大，我们可以修改两个参数就能解决这个问题。...设置完之后重启EasyGBS服务，这时就能感觉平台及数据库反应速度有了很大的提升。
**导读** > 作者：杨漆 > 16年关系型数据库管理，从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM；运维路上不平坦...干货: 一般情况下mysql在百万级数据时读取、插入、更新速度较快，客户体验良好，但到了两千万级以上就会出现很慢 解决案例：将MySQL插入速度从2000条/分钟 提高到 12000条/秒。...核心思想： 1、尽量使数据库一次性写入Data File 2、减少数据库的checkpoint次数 3、程序上尽量缓冲数据，进行批量式插入与提交 4、减少系统的IO冲突 1. innodb_flush_log_at_trx_commit...避免频繁自动扩展Data File导致 MySQL 的checkpoint 操作） 3. innodb_log_buffer_size 从8M修改为16M （根据1秒钟内的事务量情况 适度增大，太大会浪费...3840000 rows affected (7 min 59.21 sec) Records: 3840000 Duplicates: 0 Warnings: 0 结果：完成了以上修改操作后；384万行数据的插入速度从
场景：前台传来大量数据，需要插入到redis和mysql中，同时进行速度缓慢，还容易丢失数据。下面进行模拟测试。...//写入mysql时间： 4ms //写入redis时间： 78055ms //直接批量写入mysql //写入mysql时间： 4ms //单条写入mysql...获取连接时最大等待时间，单位毫秒 spring.datasource.druid.max-wait=3000 #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大...= -1 #配置检测可以关闭的空闲连接间隔时间 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 # 配置连接在池中的最小生存时间...1.针对非实时现实的数据，可以先批量存入mysql再查询出来，放入redis中，进行显示。 2.使用druid连接池，减少反复创建销毁。
前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，对于大规模的数据操作和查询，查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度，包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...优化数据库结构 1 使用合适的数据类型 选择适合存储数据的数据类型，避免使用过大或不必要的数据类型，可以减少磁盘空间和内存消耗。 2 创建索引 根据查询的需求和频率创建合适的索引，可以加快查询速度。...配置和优化服务器 1 调整缓冲区大小 根据系统的内存大小和数据库的需求，适当调整MySQL的缓冲区大小，如缓冲池、查询缓存等，以提高查询性能。...总结 通过优化数据库结构、优化查询语句和配置和优化服务器，可以提升MySQL的查询速度。合理选择数据类型、创建索引、规范化数据结构可以减少数据冗余和提高查询效率。...综合应用这些优化技巧，可以显著提升MySQL的查询速度，提升系统的性能和响应能力。
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。...今天给大家带来的是，Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。 01 — 实例 首先我们看一张图片： ?...最后他们值是相同的，我已经将数据库返回的数据存到Redis中。...也就是说100ms左右的加载速度，人眼看到的基本上就是秒加载了。 这里的对比并不是说Mysql不好，而且这个对比也是有一定的问题，因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。...好了，既然我们知道Redis查询速度要比直接查询Mysql要快，那么如何合理的在项目中运用Redis呢？请继续关明天的文章，今天就讲到这里，希望大家能有一个充实的一周。
使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...有content的时候，因为有limit 10000的语句，且无法从索引中获取content字段的内容，因此采用的全表扫描的方法。...建议改写sql语句，让数据库的执行计划更充分使用索引，假设id是主键： select id, name, content from t where id in ( select id from t order...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。...本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，...去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！...而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。...，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。
《Linux 7安装Oracle 11g打怪经历》完成了数据库软件的初始安装，如果要同步复制到多套相同的环境，选择克隆数据库，是个好的选择。...原始数据库 首先，将数据库软件的$ORACLE_HOME路径进行打包，但是要注意，如果使用root打包，会提示错误， [root@bisal]$ tar zcvf 11g.tar 11.2.0.4...按照提示，使用root，执行这两个脚本，完成克隆数据库的操作， /u01/app/oraInventory/orainstRoot.sh /u01/app/oracle/product/11.2.0.4...当原始和目标数据库服务器环境几乎相同的场景，非常适合使用克隆数据库的方式安装数据库软件，在目标数据库上，消耗的只是一些系统文件链接的时间，安装速度提升，而且如上的操作，其实都可以通过脚本实现自动化，一键克隆安装...作为技术人员，实现功能的同时，我们应该多考虑下如何通过技术降低工作的难度，降低人的消耗，才可能让我们的工作，更有价值。
2、数据库表的大字段剥离，保证单条记录的数据量很小。 3、恰当地使用索引。 4、必要时建立多级索引。...5、分析Oracle的执行计划，通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式，该走索引就走索引，该走全表扫描就走全表扫描。...6、表分区和拆分，无论是业务逻辑上的拆分（如一个月一张报表、分库）还是无业务含义的分区（如根据ID取模分区）。 7、RAC。 8、字段冗余，减少跨库查询和大表连接操作。...10、从磁盘上做文章，数据存放的在磁盘的内、外磁道上，数据获取的效率都是不一样的。 11、放弃关系数据库的某些特性，引入NoSQL数据库。 12、换种思路存放数据，例如搜索中的倒排表。
后来想想为什么非要这么做呢，数据库存取就一定好吗？？ 存储数据方式 数据库的要比单纯的文件存储复杂很多。...以 Oracle 为例： 从数据库的内存结构上来看，一个运行的数据库实例包含 SGA 区+PGA 区。...SGA区由数据缓冲区、共享池、重做日志缓冲区、大型池、JAVA池构成 PGA区由排序区、私有SQL区以及堆栈构成 如果我们只是insert一条语句，单纯比较速度，自然是写入文件快，这只是一个简单的IO操作...但是数据库的SGA缓存优化，能够大大减少搜索时间。而且文本文件只是一个简单的存储，没有检索功能。 所以 如果是简单的配置参数或特别小的数据，可以考虑存储在文件中，读写速度快。...如果大批量的数据，肯定是存在数据库中比较好了，数据库会把很多数据放内存里，不会每次都读盘。
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