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Oracle 与 MySQL 的差异分析(1):数据库结构

Oracle 与 MySQL 的差异分析(1):数据库结构 ?...在一个Server上一般只有一个数据库实例。 在 MySQL 中,运行一个数据库服务就启动一个数据库实例,它不存在RAC这种多实例的情况,所以一般不强调实例这个概念。...在 MySQL 中,database 和 schema 的概念是一样的,一个 MySQL 数据库下有多个database。...MySQL 登陆的用户账号和数据库 schema 之间没有关系,即登陆用户和数据库对象之间没有归属关系,登陆后默认可以访问所有数据库对象,如果未指定数据库,那么就需要用数据库名.表名的方式来访问一个表。...在Oracle 和 SQL Server 等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。而 MySQL 数据库提供了多种存储引擎。

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MYSQL 数据库结构优化

数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速。...如果主要的负载在缓存命中率及磁盘读写速度,那么这种格式将能够提升数据库反应速度。如果是极端情况负载受限于CPU性能,那么使用这种格式则会降低数据库性能。...对于InnoDB 类型表,主键列博阿含在二级索引中,所以对于具有较多二级索引的数据库结构,较短的主键能够节省相当的存储空间。 不要创建不必要的索引。索引能够加快查询,但是会影响插入和更新操作。...同一个数据库中表过多的缺点 如果数据库中MyISAM 表过多,打开,关闭和创建表操作会变得很慢,当执行多表查询时,可能会发生表缓存溢出。...相反,只会保留临时表创建的数据结构,用于执行结果类型转换。表没有完全的实例化,没有行写入,也没行读取,查询的数据行直接返回到客户端。查询结果减少了内存和磁盘需求,及相应延迟。

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MySQL数据库:表结构优化

数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理,大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面。所以减少 IO 次数可以在很大程度上提高数据库操作的性能。...由于MySQL数据库是基于行存储的数据库,而数据库IO操作的时候是以 page 的方式,也就是说,如果我们每行记录所占用的空间量减小,就会使每个 page 中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了...4、ENUM & SET: 对于状态字段,可以尝试使用 ENUM 来存放,因为可以极大的降低存储空间,而且即使需要增加新的类型,只要增加于末尾,修改结构也不需要重建表数据。...二、表结构设计: 上面几点的优化都是为了减少每条记录的存储空间大小,让每个数据库中能够存储更多的记录条数,以达到减少 IO 操作次数,提高缓存命中率。...虽然 MySQL null 类型和 Oracle 的 null 有差异,会进入索引中,但如果是一个组合索引,那么这个 null 类型的字段会极大影响整个索引的效率。

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MySQL数据库DDL表结构操作

前言本专栏内容将会详细讲解MySQL数据库技术。数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。...什么是表表 : 数据在数据库中是以一个一个表格形式存在并且组织的。 有行, 有列。图片二. 表结构操作1....数据表的修改(ALTER)修改表语法如下:ALTER TABLE 表名 操作;2.1 向现有表中添加列在表结构已经确定后, 如果想要增加一列可以使用下面语句进行更改:#在课程表基础上添加gradeId...结语最后,我们对本文核心要点进行总结:本节中主要学习的是DDL中的表结构的操作其中创建表语句, 删除表语句比较重要。...修改表结构语句一般使用较少,因为表结构设计创建后一般很少变动, 如果变动那么项目代码也会随之变动, 这样成本太高。

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MySQL数据库结构设计

在编码过程中,如果MySQL数据结构设计不好的话,会大大影响开发人员编码效率。比如说MySQL数据库表设计不规范,创建时间字段设计成cjsj,创建者字段设计成cjr或者cjz。...这样的数据库表可读性和表意性相当差。下面我们就来讲讲如何规范设计数据库结构数据库结构优化 数据库结构优化的目的有哪些? 减少数据冗余。 尽量避免数据维护中出现更新,插入,删除异常。...解决上述异常很简单,设计数据库表时遵循数据库三大范式即可。 数据库结构设计又分为逻辑设计和物理设计。 前面说的数据库三大范式可以说是逻辑设计。逻辑设计是根据数据实体之间的逻辑关系对表进行设计。...物理设计则是根据所使用的数据库特点进行表结构设计。比如Myisam引擎不支持事务,但是支持并发插入的表级锁,主要应用于select,insert。不适合读写频繁的场景。...维护优化是指根据实际情况对索引存储结构等进行优化。 一般数据库结构设计的步骤是: 1.需求分析:全面了解产品设计的存储需求。存取需求是指数据库要存储什么样的数据,这些数据具有什么特点。

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MySQL 数据库高负载故障分析

下面的表的程序可以考虑关闭下面的参数 innodb_stats_on_metadata=0 set global innodb_stats_on_metadata=0; 故障分析 注:一般mysql...的配置文件都是初始配置好的,紧急处理的方法有可能不适用,这事就要分析突然产生高负载的原因有哪些?...分析思路: 1、查看mysql的slow.log,看是否出现死锁,及其他报错 2、show processlist; 查看mysql都有哪些连接,判断这些connect是否正常 3、通过使用htop、dstat...tcpdump使用 抓包分析,默认mysql端口为3306 tcpdump -i eth0 -A -s 3000 port 3306 > /tmp/sql.log 引用perl tcpdump -...故障分析:后端API服务抛异常,导致一个SELECT频繁去执行,先重启后端API,然后分析报错,找相关人解决。

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MySQL数据库事务深入分析

READ UNCOMMITTED) 可能产生脏读、不可重复读、幻读 2、读已提交(READ COMMITTED) 避免了脏读,可能产生不可重复读、幻读 3、可重复读(REPEATABLE READ)(mysql...2、redo日志 mysql会将一个事务中的所有sq先l记录到redo log中,然后再将记录从redo log同步到数据文件中 它可以带来这些好处: 当buffer pool中的dirty page...这里注意下redo log 跟binary log 的区别,redo log 是存储引擎层产生的,而binary log是数据库层产生的。...2、一致性(Consistency) 事务的执行结果必须使数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。...4、持久性(Durability) 事务一旦提交,其对数据库的更新就是持久的。任何事务或系统故障都不会导致数据丢失。

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mysql数据库的各种锁分析

锁 全局锁 全局锁可以将整个数据库实例加锁: 锁住整个数据库,只允许读取数据 方法一: mysql> flush tables with read lock; //加锁 Query OK, 0 rows...方式二: mysql> set global read_only=on;//加锁 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global read_only...其他进程不允许读取不允许写入 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 注意:unlock tables;将释放当前连接的所有表锁. mdl锁 为了防止在事务中出现表结构操作...在操作一个表数据时,会自动加上  MDL读锁,在变更表结构或者删除表时,会自动加上 MDL写锁 页级锁 只有RDB引擎才支持页级锁 锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。...什么是幻读 假设数据库数据为: id主键 b 索引 c 1 2 3 5 6 8 10 9 13 当启用事务时: 事务1 事务2 事务3 Q1:  begin;查询 b=6的数据,for update

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关系型数据库 MySQL 体系结构详解

通过前面几篇文章学会如何安装 MySQL 以及基础知识后,我们还需要学习体系结构MySQL 和 Oracle 体系结构类似,如果学过 Oracle 可以类比记忆,基础牢固才能学好数据库,才能做一个合格的...MySQL 体系结构可分为两层,MySQL Server 层和 存储引擎层,而 MySQL Server 层又分为连接层和 SQL 层,连接层包括通信协议、线程处理、用户名密码认证,SQL 层包含权限判断...MySQL 体系结构 1、Connectors 指的是不同语言的应用程序接口(如JDBC、ODBC、Python等)与 MySQL 的连接交互层; 2、Management Serveices &Utilities...数据库数据库实例 数据库:物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合; 数据库实例:数据库后台进程或线程及一个共享内存区域组成,数据库实例是用来操作数据库文件的; MySQL 是一个单进程多线程架构的数据库...InnoDB 是 MySQL 数据库 5.5 版本后的默认存储引擎,默认所说的 MySQL 即指 InnoDB 存储引擎的 MySQL,那么关于 InnoDB 的体系结构下一次在一起来看看吧,今日就到这里啦

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Mysql实例 数据库优化--结构和性能优化

三.数据库结构设计 当开发人员设计好表语句后,就需要运维工程师进行服务部署,项目上线。这里应该根据需求进行预估访问量,再进行配置的选择和结构设计。...项目初期访问量一般是寥寥无几,此阶段Web+数据库单台部署足以应对在1000左右的QPS(每秒查询率)。考虑到单点故障,应做到高可用性,可采用MySQL主从复制+Keepalived实现双机热备。...数据库配置优化 MySQL应用最广泛的有两种存储引擎:一个是MyISAM,不支持事务处理,读性能处理快,表级别锁。...根据这些方面看,使用InnoDB存储引擎是最好的选择,也是MySQL5.5+版本默认存储引擎。每个存储引擎相关运行参数比较多,以下列出可能影响数据库性能的参数。...具体建议 数据库使用 mysql 用户启动,权限为700 登录时在命令行暴漏密码,备份脚本中如果有密码,给设置 700,属主和用户组为 mysql或root 初始删除无用的用户,只保留 root 127.0.0.1

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数据库系列 | MySQL索引数据结构算法

1索引数据结构 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构(容易忽略的点:排好序) 上图中有一张表,表名为 t ,表中有7条数据;使用 select * from t where t.clo2...字段 Col1 按照自增 如果数据是单边增长的情况 那么出现的就是和链表一样的数据结构了,树高度大。...时候,就会自动调整,这样可以解决二叉树的弊端;红黑树也叫平衡二叉树; 同样我们查找6,在二叉树中我们需要经过6个节点才能找到(1-2-3-4-5-6),红黑树中我们只需要3个节点(2-4-6),但是mysql...索引的数据结构并不是红黑树,因为如果数据量大了之后,树的高度就会很大。...若使用 select * from t where clo2 > 6,这种查找范围的SQL,那Hash就不能搞定了,就不会走索引了;而且对排序hash也没有办法; 原因2:hash会产生 hash 碰撞,MySQL

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MySQL索引数据结构的对比分析

MySQL中的索引可以使用多种数据结构实现,包括B+树、哈希表、红黑树等。本文将对几种常见的数据结构进行对比分析。B+树索引B+树是MySQL中最常见的索引实现结构。..."a" "b"特点:所有数据记录都在叶子节点支持范围查询和排序内节点组织数据,提高检索效率树高平衡,插入删除性能好优点:具有顺序性,可以用于排序支持范围查找和分页查询叶子节点链表结构...效率较高树的高度较低,检索性能好缺点:相比哈希表,总体查找效率较弱实现较为复杂总结B+树全面支持各种查询,但占用空间较大哈希表查找最快,但不支持排序与范围检索红黑树在效率和功能上做折中应根据场景选择合适的数据结构实现索引...以上内容对几种常见索引结构进行了比较和分析。请您指正如果有不准确的地方,我会进行修改完善。感谢您的意见反馈!

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MySQL数据库(六):体系结构和存储引擎

一、mysql 体系结构 连接池:内存/cpu/进程数 管理工具:提供mysql数据库服务的软件自带的命令 sql接口:传递sql命令给mysqld进程 分析器:sql命令格式是否正确,对操作的库或者表是否有使用权限...优化器:优化执行的sql语句,让系统使用最少的资源去执行sql命令 写(insert create update delete) 读(select) 缓存区:在mysql数据库服务时,会划分一定系统物理内存给...3.存储引擎的分类 1.1 myisam ㈠存储方法 独享表空间,用不同的文件存储不同的数据. .frm文件存表结构 .MYD存记录 .MYI存储索引 ㈡功能 不支持外键,不支持事务,...innodb ㈠存储方法 共享表空间(Supports transactions, row-level locking, and foreign keys),用不同的文件存储不同的数据. .frm存放表结构...> show engines;  查看当前数据库服务支持的存储引擎 主要使用Innodb和Myisam 创建时指定存储引擎 create table man_all(id int,name varchar

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