场景:mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查 记得在...WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' and table_name not in ('不查询的表名称') ORDER BY table_rows DESC; 要统计的...,加上sum函数就可以 SELECT sum(table_rows) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' and...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据,但是对于InnoDB引擎的,可能与实际值相差 40% 到 50%,所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况,要更改存储引擎,肯定是不太合适,因为InnoDB...是默认的存储引擎,能支持事务外健,并发情况性能也比较好 所以,根据网上的做法,重新analyze 对应表,在mysql8.0版本是不管用的,发现查询数据还是不对,估计是mysql版本太高,mysql5版本没验证过
MySQL插入数据在写阶段是独占的,但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理,比如要给每一条记录分配自增id,校验主键唯一键属性,或者其他一些逻辑处理,都是需要计算的,所以说多线程能够提高效率...,以后只需传入参数,避免了数据库每次都编译SQL语句,因此性能更好。...SQL解析,能够插入多条数据。...执行多条SQL语句,实现数据库事务。...mysql数据库 多条SQL语句 public void ExecuteSqlTran(List SQLStringList) { using (MySqlConnection
测试环境: SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先,多条数据的插入,可选的方案: foreach循环插入 拼接sql,一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...不同的测试 1. foreach 插入 先获取列表,然后每一条数据都执行一次数据库操作,插入数据: @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...然后我发现我的一个最重要的问题:数据库连接 URL 地址少了rewriteBatchedStatements=true 如果我们不写,MySQL JDBC 驱动在默认情况下会忽视 executeBatch...() 语句,我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散,但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库,实际上是单条插入,直接造成较低的性能。...正确的数据库连接: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?
分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT...t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5;只是一个是子查询(嵌套),一个是内置函数 distinct(); 数据库结构
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的 主要原因是因为,left 与right join的特性问题 例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除 当这时候统计条数是错误的...mysql子查询则可以统计出该结果 select count(*) FROM ( SELECT u.id FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log
前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。...周就填写 2 查询最近一月内数据 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 1 MONTH) <= DATE( 表中时间字段 ); 查询当年每月的统计数据...`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name'; 查询阻塞语句 SELECT r.trx_id waiting_trx_id, r.trx_mysql_thread_Id...waiting_thread, r.trx_query waiting_query, b.trx_id blocking_trx_id, b.trx_mysql_thread_id blocking_thread...= w.blocking_trx_id INNER JOIN information_schema.innodb_trx r ON r.trx_id = w.requesting_trx_id; 统计数据库访问量前
MySQL 插入数据在写阶段是独占的,但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理,比如要给每一条记录分配自增 id,校验主键唯一键属性,或者其他一些逻辑处理,都是需要计算的,所以说多线程能够提高效率...SQL 语句,以后只需传入参数,避免了数据库每次都编译 SQL 语句,因此性能更好。...SQL 解析,能够插入多条数据。.../// /// 执行多条SQL语句,实现数据库事务。.../// mysql数据库 /// 多条SQL语句 public void
MySQL插入数据在写阶段是独占的,但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理,比如要给每一条记录分配自增id,校验主键唯一键属性,或者其他一些逻辑处理,都是需要计算的,所以说多线程能够提高效率...语句,以后只需传入参数,避免了数据库每次都编译SQL语句,因此性能更好。...SQL解析,能够插入多条数据。.../// /// 执行多条SQL语句,实现数据库事务。.../// mysql数据库 /// 多条SQL语句 public void
-- 创建1kw 数据量的数据库 create database bigData; -- 部门表 DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept`...,rand_num(),400,rand_num()); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入1000万条数据...rand_string(10),rand_string(8)); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入10万条数据
一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用 代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()
("\`date "+%Y%m%d-%H:%M:%S"\`")"mysql -uroot -p'passwd' --default-character-set=utf8 dbname LOAD DATA LOCAL INFILE '/u01/mysql/mysql.sql' -> INTO TABLE tablename...数据库,上千万条数据的大量导入,使用LOAD DATA方式导入,一般生产环境耗时1分钟左右。
我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException...出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet 这个配置没配置足够大,因为默认的为4M的,后来我调为100M就没报错了 set global max_allowed_packet...= 100*1024*1024* 记住,设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%' 代码如下: package insert...://127.0.0.1/teacher" ; final String name = "com.mysql.jdbc.Driver" ; final String...// 结束时间 Long end = new Date().getTime(); // 耗时 System.out.println( "1000万条数据插入花费时间
本文实例讲述了PHP使用PDO创建MySQL数据库、表及插入多条数据操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 创建 MySQL 数据库: <?...$servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"; try { $conn = new PDO("mysql...ERRMODE_EXCEPTION); $sql = "CREATE DATABASE myDBPDO"; // 使用 exec() ,因为没有结果返回 $conn- exec($sql); echo "数据库创建成功...创建 MySQL 表: <?...向 MySQL 插入多条数据: <?
写在前面 在我们日常操作数据库的时候,比如订单表、访问记录表、商品表的时候。 经常会处理计算数据列总和、数据行数等统计问题。...sql聚合函数 在mysql等数据中,都会支持聚合函数,方便我们计算数据。...在这种聚合函数中,结果需要遍历每一条数据来计算,比如我们统计订单总和,就需要每一行都读取订单金额,然后加起来。...也就是说在这条统计sql中,需要先从1亿数据中筛选1000万条数据,然后再遍历这些数据来计算。 此时就会非常慢了。...当订单产生(支付完成后 可统计数据)时,便在统计数据表中对应的日期增加金额、数量。
接上文,继续测试3000万条记录快速导入数据库。...一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据,结果:■ 1000万行,有2索引导入耗时:16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据,结果:■ 2000万行,无 索引导入耗时:45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低,因此决定把后面的1000万行,拆分为两部分,分两次导入,如下操作:split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...:mysql_ab_aa 600万行mysql_ab_ab 4579017行插入mysql_ab_aa:耗时15分钟LOAD DATA LOCAL INFILE '/root/mysql_ab_aa'INTO
对于传统的关系数据库如oracle,在大量数据导入方面的效率,我们一般有一个大概的认知,即1分钟以内可以导入千万条数据,而对于MySQL数据库,普遍观点以为性能相对较差,尤其时对于千万级别的数据量,几十分钟...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库,在备份恢复时,便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。...首先,修改原SQL文件格式为LOADDATA可用的csv文本格式,此处先用前500万行测试:head -5000000 mysql.sql > mysql2.sqlsed -i "s/INSERT INTO...\`tablename\` VALUES (//g" mysql2.sqlsed -i "s/);//g" mysql2.sql经过以上自动编辑处理,原SQL文件内容成为如下格式:'40601438'...好,现在你还会说,MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗?下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。
统计存储过程,这里是将统计的结果插入一个表中,后台可以有定时任务来调此存储过程。以下业务是统计仓库中商品流转情况,包括:日期、商品总数、入库数量、出库数量。
运行时统计数据 19.9.1. 查询和索引统计收集器 这些参数控制服务器范围的统计数据收集特性。当统计收集被启用时,被产生的数据可以通过pg_stat和pg_statio系统视图族访问。...track_counts (boolean) 启用在数据库活动上的统计收集。这个参数默认为打开,因为自动清理守护进程需要被收集的信息。只有超级用户可以更改这个设置。...stats_temp_directory (string) 设置存储临时统计数据的目录。这可以是一个相对于数据目录的路径或一个绝对路径。默认值是pg_stat_tmp。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云