场景：mysql统计一个数据库里所有表的数据量，最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量，数据量少的通过select count再加起来也是可以的，不过表的数据有点多，不可能一个一个地查 记得在...Navicat里，选择一个数据量，点击表，如图： 是可以看到所有表具体的数据行的 然后可以通过sql实现？...WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' and table_name not in ('不查询的表名称') ORDER BY table_rows DESC; 要统计的...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据，但是对于InnoDB引擎的，可能与实际值相差 40% 到 50%，所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况，要更改存储引擎，肯定是不太合适，因为InnoDB...是默认的存储引擎，能支持事务外健，并发情况性能也比较好 所以，根据网上的做法，重新analyze 对应表，在mysql8.0版本是不管用的，发现查询数据还是不对，估计是mysql版本太高，mysql5版本没验证过
Mysql查询数据库数据量 SELECT table_name AS '表名', table_rows AS '记录数', TRUNCATE (data_length / 1024
查询数据库数据量大小 -- SHOW TABLE_SCHEMA; -- use information_schema; SELECT concat( round( sum(data_length.../ 1024 / 1024), 2 ), 'MB' ) AS DATA FROM TABLES WHERE table_schema = '你的数据库名字';
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL..."join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 增加表数据量...-- 接下来增大表的数据量 INSERT INTO `staffs` (`name`, `age`, `pos`, `add_time`) VALUES ('July', 25, 'dev',...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
1.统计某个库的各个表的数据和索引的占用空间大小 select TABLE_NAME, concat(truncate(data_length/1024/1024,2),’ MB’) as data_size...index_size from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = ‘tab’ order by data_length desc; 2.统计某个库的某个表的占用空间大小
要想知道每个数据库的大小的话，步骤如下： 1、进入information_schema 数据库（存放了其他的数据库的信息） use information_schema; 2、查询所有数据的大小： select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables; 3、查看指定数据库的大小： 比如查看数据库home的大小 select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables where table_schema=‘home’; 4、查看指定数据库的某个表的大小...比如查看数据库home中 members 表的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables
日常报表统计,日总量,日增量不可避免,这篇文章我们从实际应用出发,从逻辑思考到最后写出代码,一步步分析拆解 一.表结构设计 既然想统计每一张表每天的数据量,后续则可以计算每个表的增量,因此数据表,数据量..., KEY `table_name` (`table_name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=20 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='各数据库各表数据量统计...2.3.那么如何查看我们的数据库存在多少数据库呢,熟悉mysql的一定不陌生,'show databases;'命令执行后结果如下图. 2.4 上面全部的数据库已经找到了,如何找到每个数据库下面的数据表的信息呢...(表名称,表注释),这里告诉大家一个mysql安装时候系统自己生成的用于管理的数据库information_schema,它里面有一张表 TABLES,里面记录了数据库用户创建数据库 数据表的情况,我们查询一下...) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT"各数据库各表数据量统计" ''' self.execute_sql(create_sql.format(self.insert_data_base
转载地址： https://blog.csdn.net/rocklee/article/details/51251174 统计各数据库占用磁盘大小： SELECT d.datname AS Name,...pg_catalog.pg_database_size(d.datname) ELSE NULL END DESC -- nulls first LIMIT 20 ; 统计数据库中各表占用磁盘大小...information_schema.tables ORDER BY pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC ; 统计...testdb库中各索引占用磁盘大小： \c testdb select schemaname,relname,indexrelname,pg_size_pretty( pg_relation_size(
一,运用场景: 解析EXCEL的时候,数据量可能比较大;我们数据库中表结构,不需要把原始的EXCEL数据全都保存下来;这时候可能有一部分数据，又恰巧要给别处调用一下;我们需要借用一下mysql...数据库的临时表来,提高执行效率.
当cassandra数据量很大时使用select count(*)这种方式基本上是无法统计的，会返回如下类似错误信息： Cassandra timeout during read query at Consitency...ONE(1 responses were required but only 0 replica responed) 这时候可以借助cassandra-count这个工具来实现count的统计，需要注意的是这个工具在工作时会对...cassandra服务器CPU以及内存使用都会带来不同程度的压力，所以在线上尽量不要执行count操作，cassandra不适合做count统计， 1、下载cassandra-count工具，地址https...://github.com/brianmhess/cassandra-count 2、执行如下命令,数据量很大时可以通过调大numSplits值来避免read timeout问题 .
MySQL数据库占用的空间、表记录的行数在MySQL的 information_schema 数据库。...在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是： TABLE_SCHEMA -- 数据库名 TABLE_NAME -- 表名 ENGINE -- 所使用的存储引擎 TABLES_ROWS --...记录数 DATA_LENGTH -- 数据大小 INDEX_LENGTH -- 索引大小 查询方法 查询某个数据库的空间大小 SELECT concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024.../1024),2),'MB') as data FROM TABLES WHERE table_schema='要查询的数据库名字'; 查询某个数据库中某个表的空间大小 SELECT concat(round...(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data FROM TABLES WHERE table_schema='要查询的数据库名字' and TABLE_NAME
SQL语句查看MySQL数据库大小 > SELECT table_schema "Database Name", sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024...0.09472656 | | information_schema | 0.15625000 | | jumpserver | 1.46875000 | | mysql...表大小 例子：查看hellodb数据库，只显示出zabbix库中最大的10个表 > SELECT table_name AS "Tables",round(((data_length + index_length... | 0.02 | | t2 | 0.00 | +----------+------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 找出前10的表大小.../mysql-howto-find-the-database-and-table-size/
Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。...（例如：对外统计系统在7月16日出现 的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...而对于多表之间的关联查询（尤其是大数据表）时，其性能将会降低，同时也提高了客户端程序的编程难度，因此，物理设计需折衷考虑，根据业务 规则，确定对关联表的数据量大小、数据项的访问频度，对此类数据表频繁的关联查询应适当提高数据冗余设计但增加了表间连接查询的操作
information_schema.tables ORDER by pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC ; 三、查看数据库大小...--查看xx数据库大小 select pg_database_size('xx'); --查看所有数据库大小 select pg_database.datname ,pg_database_size...(pg_database.datname) AS size from pg_database; 四、查看表大小 --查看表大小 select pg_relation_size('table_name'...); --bytes --以KB\MB\GB方式查看表大小 select pg_size_pretty(pg_relation_size('table_name')); --查看表的总大小，...(pg_relation_size('table_pkey')); 六、查看表空间大小 --查看表空间 select spcname from pg_tablespace; --查看表空间大小
查看一个数据中所有表的相关信息： （1）可以在命令下使用show table status \G命令查看： （2）如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema...：数据大小 INDEX_LENGTH：索引大小 其他字段请参考MySQL的手册，我们只需要了解这几个就足够了。...1.查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/...例：查看mysql库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024...'; 4.查看指定数据库各表容量大小 例：查看mysql库各表容量大小 select table_schema as '数据库', table_name as '表名', table_rows as
MySQL导出的SQL语句在导入时如果数据量较大时会非常非常慢，经历过导入仅3000万条，用了近30个小时。在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导入的速度。...-e 使用多VALUES的INSERT语法; --max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小; --net_buffer_length=XXX TCP.../IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行 注意：max_allowed_packet和net_buffer_length不能比目标数据库的配置数值大，否则可能出错。...'; 根据参数值书写mysqldump命令，如： mysql>mysqldump -uroot -p 数据库名-e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length...=16384 > test_db.sql 不生成文件，直接导入到目标数据库 mysqldump --default-character-set=utf8mb4 --host=127.0.0.1 -uroot
如下，我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错： ? ? ?...这个时候怎么办呢，显然改程序是不行的，时间上也不允许，所以只能设置MySQL数据库不区分大小写了，大家看以下步骤： 1、查询MySQL是否设置了区分大小写 show variables like "%case...其中lower_case_table_names代表了：0是区分大小写; 1是不区分大小写。显然我这个MySQL是区分大小写的。...拓展知识 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的： 1、数据库名与表名是严格区分大小写的； 2、表的别名是严格区分大小写的； 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的...； 4、变量名也是严格区分大小写的； MySQL在Windows下都不区分大小写。
Mysql 大数据量导入程序 网络上转载许多都有错误，请注意代码的规范和正确性。 经测试以下代码是正确无错的，转载请保留版权，尊重程序作者！...的大数据备份 //使用前请首先按照代码注释修改要导入的SQL文件名、数据库主机名、数据库用户名、密码、数据库名 //同时将数据库文件和本文本一起ftp导网站目录，然后以web方式访问此文件即可 //落伍...="anonymous"; //数据库用户名 $dbpass=""; //数据库密码 $dbname="test"; //数据库名 set_time_limit(0); //设置超时时间为0，表示一直执行...($dbhost, $dbuser, $dbpass) or die("不能连接数据库 $dbhost");//连接数据库 mysql_select_db($dbname) or die ("不能打开数据库...mysql_query($SQL)){ echo "执行出错：".mysql_error()." "; echo "SQL语句为： ".
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