场景:mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查 记得在...Navicat里,选择一个数据量,点击表,如图: 是可以看到所有表具体的数据行的 然后可以通过sql实现?...WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' and table_name not in ('不查询的表名称') ORDER BY table_rows DESC; 要统计的...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据,但是对于InnoDB引擎的,可能与实际值相差 40% 到 50%,所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况,要更改存储引擎,肯定是不太合适,因为InnoDB...是默认的存储引擎,能支持事务外健,并发情况性能也比较好 所以,根据网上的做法,重新analyze 对应表,在mysql8.0版本是不管用的,发现查询数据还是不对,估计是mysql版本太高,mysql5版本没验证过
Mysql查询数据库数据量 SELECT table_name AS '表名', table_rows AS '记录数', TRUNCATE (data_length / 1024
查询数据库数据量大小 -- SHOW TABLE_SCHEMA; -- use information_schema; SELECT concat( round( sum(data_length.../ 1024 / 1024), 2 ), 'MB' ) AS DATA FROM TABLES WHERE table_schema = '你的数据库名字';
现象 新建了一张员工表,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全表扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL..."join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 增加表数据量...-- 接下来增大表的数据量 INSERT INTO `staffs` (`name`, `age`, `pos`, `add_time`) VALUES ('July', 25, 'dev',...表数据量的大小,会影响索引的选择,具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
1.统计某个库的各个表的数据和索引的占用空间大小 select TABLE_NAME, concat(truncate(data_length/1024/1024,2),’ MB’) as data_size...index_size from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = ‘tab’ order by data_length desc; 2.统计某个库的某个表的占用空间大小
查看所有库的数据和索引大小 select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024/1024,2),' GB') as data_size
一、MySQL数据库容量查询方法1.1 查看所有数据库容量大小select table_schema as '数据库',sum(table_rows) as '记录数',sum(truncate(data_length... by data_length desc, index_length desc;二、命令统计表/库空间大小与表物理文件大小2.1 MySQL表物理文件介绍存储引擎是myisam, 在data目录下会看到...2.2 对比MySQL命令统计数据大小与真实物理文件差异(1)命令统计confluence库表大小mysql> select -> table_schema as '数据库', -> table_name...三张表的物理文件大小是命令行统计大小的2-3倍左右,那么为什么会出现这种情况呢?命令统计大小不应该和实际物理文件一样大嘛?当然不是!!!!...当然这里出现了命令行统计的索引文件大小为13.15MB和物理统计的索引文件大小为8.6k,有较大差异的,我暂时没有搞明白为什么,命令统计偏差这么大。待后续完善~
要想知道每个数据库的大小的话,步骤如下: 1、进入information_schema 数据库(存放了其他的数据库的信息) use information_schema; 2、查询所有数据的大小: select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables; 3、查看指定数据库的大小: 比如查看数据库home的大小 select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables where table_schema=‘home’; 4、查看指定数据库的某个表的大小...比如查看数据库home中 members 表的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables
日常报表统计,日总量,日增量不可避免,这篇文章我们从实际应用出发,从逻辑思考到最后写出代码,一步步分析拆解 一.表结构设计 既然想统计每一张表每天的数据量,后续则可以计算每个表的增量,因此数据表,数据量..., KEY `table_name` (`table_name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=20 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='各数据库各表数据量统计...2.3.那么如何查看我们的数据库存在多少数据库呢,熟悉mysql的一定不陌生,'show databases;'命令执行后结果如下图. 2.4 上面全部的数据库已经找到了,如何找到每个数据库下面的数据表的信息呢...(表名称,表注释),这里告诉大家一个mysql安装时候系统自己生成的用于管理的数据库information_schema,它里面有一张表 TABLES,里面记录了数据库用户创建数据库 数据表的情况,我们查询一下...) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT"各数据库各表数据量统计" ''' self.execute_sql(create_sql.format(self.insert_data_base
转载地址: https://blog.csdn.net/rocklee/article/details/51251174 统计各数据库占用磁盘大小: SELECT d.datname AS Name,...pg_catalog.pg_database_size(d.datname) ELSE NULL END DESC -- nulls first LIMIT 20 ; 统计数据库中各表占用磁盘大小...information_schema.tables ORDER BY pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC ; 统计...testdb库中各索引占用磁盘大小: \c testdb select schemaname,relname,indexrelname,pg_size_pretty( pg_relation_size(
当cassandra数据量很大时使用select count(*)这种方式基本上是无法统计的,会返回如下类似错误信息: Cassandra timeout during read query at Consitency...ONE(1 responses were required but only 0 replica responed) 这时候可以借助cassandra-count这个工具来实现count的统计,需要注意的是这个工具在工作时会对...cassandra服务器CPU以及内存使用都会带来不同程度的压力,所以在线上尽量不要执行count操作,cassandra不适合做count统计, 1、下载cassandra-count工具,地址https...://github.com/brianmhess/cassandra-count 2、执行如下命令,数据量很大时可以通过调大numSplits值来避免read timeout问题 .
一,运用场景: 解析EXCEL的时候,数据量可能比较大;我们数据库中表结构,不需要把原始的EXCEL数据全都保存下来;这时候可能有一部分数据,又恰巧要给别处调用一下;我们需要借用一下mysql...数据库的临时表来,提高执行效率.
SQL语句查看MySQL数据库大小 > SELECT table_schema "Database Name", sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024...0.09472656 | | information_schema | 0.15625000 | | jumpserver | 1.46875000 | | mysql...表大小 例子:查看hellodb数据库,只显示出zabbix库中最大的10个表 > SELECT table_name AS "Tables",round(((data_length + index_length... | 0.02 | | t2 | 0.00 | +----------+------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 找出前10的表大小.../mysql-howto-find-the-database-and-table-size/
MySQL数据库占用的空间、表记录的行数在MySQL的 information_schema 数据库。...在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA -- 数据库名 TABLE_NAME -- 表名 ENGINE -- 所使用的存储引擎 TABLES_ROWS --...记录数 DATA_LENGTH -- 数据大小 INDEX_LENGTH -- 索引大小 查询方法 查询某个数据库的空间大小 SELECT concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024.../1024),2),'MB') as data FROM TABLES WHERE table_schema='要查询的数据库名字'; 查询某个数据库中某个表的空间大小 SELECT concat(round...(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data FROM TABLES WHERE table_schema='要查询的数据库名字' and TABLE_NAME
Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。...在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。...所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。...(例如:对外统计系统在7月16日出现 的数据异常的情况,并发大数据量的的访问造成,数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...而对于多表之间的关联查询(尤其是大数据表)时,其性能将会降低,同时也提高了客户端程序的编程难度,因此,物理设计需折衷考虑,根据业务 规则,确定对关联表的数据量大小、数据项的访问频度,对此类数据表频繁的关联查询应适当提高数据冗余设计但增加了表间连接查询的操作
information_schema.tables ORDER by pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC ; 三、查看数据库大小...--查看xx数据库大小 select pg_database_size('xx'); --查看所有数据库大小 select pg_database.datname ,pg_database_size...(pg_database.datname) AS size from pg_database; 四、查看表大小 --查看表大小 select pg_relation_size('table_name'...); --bytes --以KB\MB\GB方式查看表大小 select pg_size_pretty(pg_relation_size('table_name')); --查看表的总大小,...(pg_relation_size('table_pkey')); 六、查看表空间大小 --查看表空间 select spcname from pg_tablespace; --查看表空间大小
查看一个数据中所有表的相关信息: (1)可以在命令下使用show table status \G命令查看: (2)如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema...:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 其他字段请参考MySQL的手册,我们只需要了解这几个就足够了。...1.查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/...例:查看mysql库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024...'; 4.查看指定数据库各表容量大小 例:查看mysql库各表容量大小 select table_schema as '数据库', table_name as '表名', table_rows as
分批迁移: 如果数据量非常大,可以考虑分批次迁移,先迁移小部分数据进行测试,确认无误后再迁移全部数据。...使用MySQL的半同步复制或异步复制,以减少迁移过程中的延迟。数据压缩: 在迁移前对数据进行压缩,可以减少数据的大小,提高迁移效率。...如果条件允许,可以咨询专业的数据库管理员或服务提供商,他们可以提供更具体的建议和帮助。对于大型MySQL数据库的迁移,通常不会提供简单的代码案例,因为这涉及到复杂的操作和高级数据库管理技能。...mysql命令恢复数据库。...请记住,这个示例仅用于说明如何使用mysqldump和mysql命令进行基本的备份和恢复。在实际迁移大型数据库时,您需要考虑并行操作、数据一致性、错误处理和网络传输等多个因素。
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