日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
一、基本语句优化原则 (1).尽量避免在索引列上进行运算或函数操作,这样会导致索引失效 如: select * from t where Year(d)>=2016; 可以优化为: select * from t where d>='2016-01-01'; (2).使用join语句时,应用小结果集驱动大结果集。因为在join多表时,可能会导致更多的锁定和拥塞 (3).注意模糊查询时避免%%,%开头的查询条件会使索引失效 (4).仅列出需要查询的字段,这对效率没有影响,但会影响内存 如: select *
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
在一些本地化项目开发当中,存在这样一种需求,即开发完成的项目,在第一次部署启动时,需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎,SQL的查询速度决定了页面的加载速度,进一步决定了客户浏览体验。
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Oracle数据库表为源表,通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来,也是为了自己以后再使用时比现在更熟悉精通.
1 问基本的操作技能,这里当然不会直接问sql语法,而会挑些点来问,比如左连接怎么做,with语句或merge语句的含义和用法。
本系列将会讲解MySQL数据库从基础,入门,运维,本章将会对MySQL数据库的客户端连接与数据模型,SQL等知识。
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Mysql数据库表为原表,通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
MySQL数据库官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类:日志文件记录了影响数据库的各种类型活动,MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解:MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息,以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
OneCode是一款基于DDD模型驱动设计的低代码引擎。从2022年底推出以来,现在的最新版本是1.1.0。本文重点是采用OneCode提供的工具来实际搭建一个简单的(员工请销假)业务应用。在搭建过程中穿插讲解一些功能设计思想以及使用方法。
什么是JDBC Java数据库连接,简称JDBC(java Database Connectivity),是一种用于执行SQL语句的java API,它由一组java编写的类和接口组成。JDBC为工具
本篇博客我们来聊聊MySQL数据库的连接与操作。如果你本地没有MySQL数据库的话,需要你先安装MySQL数据库。在Mac OS中使用brew包管理器进行MySQL的安装是及其方便的。安装MySQL的命令为:brew install mysql。本篇博客我们就要使用Perfect框架来连接操作数据库了,首先我们需要创建一个测试数据库,然后在测试数据库中创建一张测试表用来增删改查操作。 在博客的开头呢,先来推荐一款Mac上比较好用又免费的MySQL可视化管理工具Sequel Pro。这款工具用的是相当的顺手呢
虽然他搞java开发好几年了,也一直使用的是MySQL数据库,但是面对这个问题依然是一脸懵逼,还以为面试官要问索引、慢查询、性能优化之类的(因为这些都是网上找点面试题背过了)。
这里介绍的MySQL相关知识,并不是针对那些想学习DBA的同学,而是针对那些想转行、从事数据分析行业的同学。下面这些知识点,是我学习MySQL数据库时,觉得有必要掌握的一些知识点。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。不同的存储引擎性能是不一样的
上周,推送了一篇:“ 收藏!用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇,只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。
Gorm提供了数据库迁移和自动创建表的功能,可以让我们方便地管理数据库模型的变化和创建数据库表。
继续和大家分享,我去上海美团面试遇到的技术问题,当时,回答的也是马马虎虎的,不能说不好,也不能说好,反正就是没有给面试官一种爽的感觉。
Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库。SQL语句是MySQL数据库中核心语言。不过在MySQL数据库中执行SQL语句,需要小心两个陷阱。 陷阱一:空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中,在不同的情形下,空值往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据),空值就是表示空值。但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp类型的字段中,空值就不一定为空。此时为出现什么情况呢 我先创建了一个表。在这个表中有两个字段:User_i
注:同构关联的表出自同一个地方,比如说两张表都来自Oracle数据库;异构关联的表出自不同地方,比如说一张表来自Oracle数据库,一张表来自于MySQL数据库。
近年来。随着工业生产现场数据采集需求的增多,客户对于数据采集的方式也提出了多种要求。将PLC数据直接采集到数据库便是其中一种。
概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。 long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。 Mysql数据库默认情况下并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表
本文深入介绍枚举类型EUNM和集合类型SET。测试基于InnoDB存储引擎上,对MySQL数据库枚举类型ENUM的字段进行DDL变更操作,是否需要重新创建表呢?对数据库的事务处理有何影响?对数据库的数据服务提供有何性能影响?通过本文了解下。
SQL结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
有的时候,在使用MySQL数据库建表时,可能不需要直接在mysql数据库中建表,而需要导入外部已有的数据库表文件,方便我们使用。那么导入的方法呢?这里介绍一个很普遍也很简单的方法,步骤如下:
MySQL是⼀个单进程多线程、⽀持多⽤户、基于客户机/服务器(Client/Server, C/S)的关系数据库管理系统。与其他数据库管理系统(DBMS)相⽐,MySQL具有体积⼩、易于安装、运⾏速度快、功能⻬全、成本低廉以及开源等特点。⽬前,MySQL已经得到了⼴泛的使⽤,并成为了很多企业⾸选的关系数据库管理系统。 MySQL拥有很多优势,其中包括以下⼏点。 1. 性能⾼效:MySQL被设计为⼀个单进程多线程架构的数据库管理 系统,保证了 MySQL使⽤较少的系统资源(例如CPU、内存),且能 为数据库⽤户提供⾼效 的服务。 2. 跨平台⽀持:MySQL可运⾏在当前⼏乎所有的操作系统上,例如Linux、 Unix、Windows以及Mac等操作系统。这意味着在某个操作系统上实现的 MySQL数据库可以轻松地部署到其他操作系统上。 3. 简单易⽤:MySQL的结构体系简单易⽤、易于部署,且易于定制,其独特的插 件式(pluggable)存储引擎结构为企业客户提供了⼴泛的灵活性,赋予了数据 库管理系统以卓越的紧致性和稳定性。 4. 开源:MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库,源代码随时可访问,开发⼈员 可以根据⾃身需要量身定制MySQL。MySQL开源的特点吸引了很多⾼素质和有 经验的开发团队完善MySQL数据库管理系统。 5. ⽀持多⽤户:MySQL是⼀个⽀持多⽤户的数据库管理系统,确保多⽤户下数据 库资源的安全访问控制。MySQL的安全管理实现了合法账户可以访问合法的数 据库资源,并拒绝⾮法⽤户访问⾮法数据库资 源。
分片策略(如果要看各个策略的实际操作,看ShardingSphere专题视频即可)
CREATE TABLE users(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20), age INT);
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割(MySQL大小写敏感,名称要见名知意,最好不超过32字符) 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL官方保留字 【https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html】 ) 临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀(tmp_) 备份库和库必须以bak为前缀并以日期为后缀(bak_) 所有存储相同数据的
对于MySQL数据库中,千万级别或者上亿级别的大表如何优化?首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引,然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库,如果还达不到效果,就要使用MySQL数据库集群,配置读写分离架构,配置MySQL表分区,配置MyCat分表分库等。
普通索引: 即针对数据库表创建索引; 唯一索引: 与普通索引类似,不同的就是:MySQL数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值; 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引; 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
本章讨论存储的程序和视图,这些数据库对象是根据存储在服务器上供以后执行的SQL代码定义的数据库对象。
① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化,但单台数据库的性能总是有瓶颈的,当请求量过大的时候,若连接数不够,则会处于阻塞状态
利用 pymysql.connect 建立数据库连接并执行 SQL 命令(需要提前搭建好数据库):
在上一篇《Python中的SQL库:SQLite》中,已经对数据库的基本操作有所概括,并且用SQLite做了演示。本文将重点介绍在Python程序中如何操作MySQL。
今天辰哥带大家来看看一个爬虫框架:Feapder,看完本文之后,别再说你不会Feapder了。本文辰哥将带你了解什么是Feapder?、如何去创建一个Feapder入门项目(实战:采集易车网轿车数据)。
数据库视图是虚拟表或逻辑表,它被定义为具有连接的SQL SELECT查询语句。 因为数据库视图与数据库表类似,它由行和列组成,因此可以根据数据库表查询数据。 大多数数据库管理系统(包括MySQL)允许您通过具有一些先决条件的数据库视图来更新基础表中的数据。 数据库视图是动态的,因为它与物理模式无关。数据库系统将数据库视图存储为具有连接的SQL SELECT语句。当表的数据发生变化时,视图也反映了这些数据的变化。 1.视图: 就是一张虚拟表,本质上存储的是一对SQL的集合 -- 视图 是一张虚拟的表
命名规范的对象是指数据库SCHEMA、表TABLE、索引INDEX、约束CONSTRAINTS等的命名约定
在安装和使用MySQL时,默认会将MySQL安装在C盘,并且其数据库文件也是默认在C盘,一般我们都是将C盘作为系统盘来使用,如果将数据库文件存在C盘,随着数据库中数据越来越大,C盘空间将越来越少,为此,需要将MySQL数据库文件从C盘迁移到其它盘,具体步骤如下
SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上。同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同。
mybatis-sql-viewer插件主要提供能力:将mybatis xml转成真实SQL语句、参数mock、SQL规范检查、SQL索引检查、SQL运行、SQL压测及Mybatis SQL语句扫描。
首先以用户rick登录MySQL数据库(用户rick已经被root权限用户赋予了创建数据库等等的权限):
下载地址:https://github.com/mybatis/mybatis-3/releases
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