4、数据库表的水平拆分 1、为什么水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明 desc payment; ?...如果单表的数据量达到上亿条，那么这时候我们尽管加了完美的索引，查询效率低，写入的效率也相应的降低。...3、如何将数据平均分为N份 通常水平拆分的方法为： 1、对customer_id进行hash运算，如果要拆分为5个表则使用mod（customer_id，5）取出0-4个值。...2、针对不动的hashid把数据存储到不同的表中。 4、水平拆分面临的挑战 1、夸分区表进行数据查询 前端业务统计：业务上给不同的用户返回不同的业务信息，对分区表没有大的挑战。...2、统计及后台报表操作 但是对后台进行报表统计时，数据量比较大，后台统计时效性比较低，后台就用汇总表，将前后台的表拆分开。
表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...； 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中； 经常组合查询的列放在一张表中； 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关键起来即可； 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...水平拆分的一些技巧 1....into uid_temp values(null); 得到自增的 ID 后，又通过取模法进行分表插入； 注意，进行水平拆分后的表，字段的列和类型和原表应该是相同的，但是要记得去掉 auto_increment...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》
水平拆分就是把一张大表的内容拆分到不同数据表中，来提升数据库的性能 1张表 -> N张表 拆分是根据路由算法来决定 常用的路由算法：哈希值取模 例如 把数据库分为 4 个分库 把模值设置为 1024...则每个分库占 256 个位置 计算值 “test1234” 所在的分库 hash(test1234) = 3109729401 % 1024 = 537 分库如何扩容？
数据库水平垂直拆分 当数据库量非常大的时候，DB 已经成为系统瓶颈时就可以考虑进行水平垂直拆分了。...水平拆分 一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。...按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。...分表之后不能避免的就是查询要比以前复杂，通常不建议 join ，一般的做法是做两次查询。 垂直拆分 当一张表的字段过多时则可以考虑垂直拆分。...拆分之后带来的问题 拆分之后由一张表变为了多张表，一个库变为了多个库。最突出的一个问题就是事务如何保证。 两段提交 最终一致性 如果业务对强一致性要求不是那么高那么最终一致性则是一种比较好的方案。
垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中...; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放...我们把其分成4张表users1，users2，users3，users4 通过用ID取模的方法把数据分散到四张表内Id%4+1 = [1,2,3,4] 然后查询,更新,删除也是通过取模的方法来查询...来提供自增的ID,该表的唯一用处就是提供自增的ID; insert into uid_temp values(null); 得到自增的ID后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表,字段的列和类型和原表应该是相同的...,但是要记得去掉auto_increment自增长 另外 部分业务逻辑也可以通过地区，年份等字段来进行归档拆分; 进行拆分后的表，只能满足部分查询的高效查询需求，这时我们就要在产品策划上，从界面上约束用户查询行为
3、数据库表的垂直拆分 1、垂直拆分定义 所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。...2、垂直拆分原则 通常垂直拆分可以按以下原则进行： 1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。 2、把大字段独立存放到一个表中。 3、把经常一起使用的字段放到一起。...例子：以film表为例 ?...在该表中，title和description这两个字段占空间比较大，况且在使用频率也比较低，因此可以将其提取出来，将上面的一个达标垂直拆分为两个表（film和film_ext）：如下所示： ?
前言 相信你经常被 读写分离、垂直拆分、水平拆分、分库分表 这几个名词搞得很懵逼。我有时候也很懵逼，那么今天就来把这几个数据库常用术语搞清楚，同时也记录一下。 2....分库 数据库垂直拆分、数据库水平拆分 统称 分库。是指按照特定的条条件和维度，将同一个数据库中的数据拆分到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。...在需要进行分库的情况下，通常可优先考虑垂直拆分。 3.2 数据库水平拆分 在数据库垂直拆分后遇到单机数据库性能瓶颈之后，就可以考虑数据库水平拆分了。...分表 分表也分为 数据表垂直拆分 和 数据表水平拆分 。 4.1 数据表垂直拆分 数据表垂直拆分就是纵向地把表中的列分成多个表，把表从“宽”变“窄”。...4.2 数据表的水平拆分 表的水平拆分感觉跟库的水平拆分思想上都是一样的，只不过粒度不同。表结构维持不变。也就是说拆分后数据集的并集等于拆分前的数据集。
mysql水平拆分是什么 1、说明 水平拆分是通过某种战略将数据单片存储，单片存储器内的单片存储器和单片存储器两个部分，单片数据分散到不同的MySQL单片或单片存储器，达到分布式的效果，可以支持非常大的数据量...表分区本质上也是特殊的库内分表。 2、优点 单库大数据和高并发性能瓶颈不存在。 应用终端的改造很少。 提高了系统的稳定性和承载能力。 3、缺点 片式事务的一致性很难解决。...数据多次扩展的难易度和维护量极大。 以上就是mysql水平拆分的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行...alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段...from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查的数据放在一个表里,不经常查的数据不做处理
水平分表 顾名思义，水平分表就是把表中的数据进行了水平切割，意味着按照行进行切割，也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。...如图所示，根据水平切割之后，id为1和2的数据行会在一个表中，id为3，4的数据行会在一个表中，而id为5的数据会在一个表中，这就是水平分表。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表，那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义，水平分库相当于把数据库水平切割，原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中，这就是水平分库。...如图所示，table1，table2，table3，table4中的数据都会被水平切割一刀，这样一个表中的数据可能就会被分配到不同的数据库中。...比如我们可以把用户表和用户相关的表分配到用户数据库中，而把商品表和商品相关的数据分配到商品数据库中。
数据存储演进思路一：单库单表 单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。...可以通过某种方式将user进行水平的切分，产生两个表结构完全一样的user0000,user0001等表，user0000 + user0001 + …的数据刚好是一份完整的数据。...数据存储演进思路三：多库多表 随着数据量增加也许单台DB的存储空间不够，随着查询量的增加单台数据库服务器已经没办法支撑。这个时候可以再对数据库进行水平区分。...Mysql数据库分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加新叶时都会造成表里不能写入数据.所以分库分表还就是一个比较好的选择了.
假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。...比如123456789用户，取模的89，那么就到qq89表查询，查询的时间将会大大缩短。 这就是水平分割。...案例： 简单购物系统暂设涉及如下表： 1.产品表(数据量10w，稳定) 2.订单表(数据量200w，且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w，且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分...，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分： 解决问题： 表与表之间的io竞争 不解决问题： 单表中数据量增长出现的压力 方案： 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个...server上 水平拆分： 解决问题： 单表中数据量增长出现的压力 不解决问题： 表与表之间的io争夺 方案： 用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表 订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单
之前我们说过垂直分表，今天来说下水平分表，有的时候就算通过垂直分表还会存在慢sql的问题，因为经过垂直拆分后单表的数据量并没有减少，那如何解决这个问题，水平分表是目前解决单表数据量过大的常用方式...水平分表：将一张表水平拆分成多张表结构一样的表，就像我们有张订单表1000万数据量，拆分后订单_1表、订单_2表....订单_9表，拆分成10张表后，单表的数据量减少到100W，解决了问题。...举个例子：原表order拆分为相同表结构表名不同的四张表 ? 分片键：用于分片的字段，一般表中主键，比如订单表可以根据订单号或者客户号作为分片键。...第二种，按照一定的算法表达式，比如order_id%5算法分成5张表,笔者公司就是通过这种方式。 水平分表后，就会出现很多问题分表后的非分表字段查询、分表后的排序、分表后的分页查询等。...非分表字段查询：通过建立映射关系表方式解决，建一张分表键和非分表键的关系表，先通过非分表键找到分表键，然后确定表再进行查询。
分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。...为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中...，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？...所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群： linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离 mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步 优点...做什么事都有一个度，超过个度就过变得很差，不能一味的做数据库服务器集群，硬件是要花钱买的，也不要一味的分表，分出来1000表，mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面，一张表对应三个文件，1000
关系数据库大表拆分1 为什么需要关系数据库大表拆分在使用关系数据库的场景，比如mysql，如果单表数据量大，会导致性能骤降的祖传的代码2 方案如果使用newsql，比如tidb，亚马逊的AWS RDS，...如果使用的特性较少，可以尝试无缝迁移冷热分离（热数据放到原表）旧数据做迁移数据进行分库分表使用es这种搜索引擎使用doris这种查询分析的中间件
mysql水平分表是什么 1、水平分表分的是行记录。 2、可以根据某个字段的范围做划分，比如订单号字段，从0到10000一个表，10001到20000一个表。...3、可以根据某个字段的HASH取模做划分，也按照时间切分。...varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 以上就是mysql...水平分表的介绍，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
概述 水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知，分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。...，选择适合业务的数据水平拆分方案。...具体分布式数据库架构有哪些请参考《一些关系数据库的架构总结》。 这里节点的实际体现形式可以是一个机器，也可以是机器上的一个实例。比如说有些数据库支持单机安装多个实例，如MySQL。...分布式数据库中间件的分库分表、分区表的分区都支持RANGE 拆分函数。各个产品拆分细节上面会有一些创新。Range分区的缺点是某些特定的访问模式会导致热点。...以网商银行非常核心的交易、账务和支付模块举例，每个业务模块的数据经分布式数据库中间件（SOFA的DBP）拆分为多个OceanBase租户（实例）下百库百表，每个表同时变更为OceanBase自身的分区表
4、分析：库多了，io和cpu的压力自然可以成倍缓解。 2、水平分表 ? 1、概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。...五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 1、端上除了partition key只有一个非partition key作为条件查询 映射法...2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...3、扩容问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 1、水平扩容库（升级从库法） ? 注：扩容是成倍的。 2、水平扩容表（双写迁移法） ?...六、分库分表总结 1、分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
二、分库分表 1、水平分库 1、概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。...4、分析：库多了，io和cpu的压力自然可以成倍缓解。 2、水平分表 1、概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。...五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 1、端上除了partition key只有一个非partition key作为条件查询 映射法...3、扩容问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 1、水平扩容库（升级从库法） 注：扩容是成倍的。...六、分库分表总结 1、分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
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