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数据库MySQL-属性

1.3 属性 1.3.1 是否为空(null|not null) null表示字段值可以为null not null字段值不能为空 练习 学员姓名允许为空吗?...在MySQL中只要是自动增长列必须是主键 1.3.4 主键(primary key) 主键概念:唯一标识表中的记录的一个或一组称为主键。...insert into stu25 values (3,'tom'); -- 可以直接插入数字 Query OK, 1 row affected (0.06 sec) -- 自动增长列可以插入null,让的值自动递增...truncate table删除数据后,再次插入从1开始 练习 在主键输入的数值,允许为空吗? 不可以 一个表可以有多个主键吗?...不可以 在一个学校数据库中,如果一个学校内允许重名的学员,但是一个班级内不允许学员重名,可以组合班级和姓名两个字段一起来作为主键吗? 对 标识(自动增长列)允许为字符数据类型吗?

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MySQL设置数据库为只读

前言: 默认情况下,我们的 MySQL 实例是可读写的。但有些情况下,我们可以将整个实例设置为只读状态,比如做迁移维护的时候或者将从库设为只读。本篇文章我们来看下 MySQL 设置只读相关知识。...read lock 也可将数据库设置为只读状态,那么二者有什么区别呢?...执行此命令会给数据库加全局读锁,使得数据库处于只读状态,以下语句会被阻塞:数据更新语句(增删改)、数据定义语句(建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。...以个人数据库运维经验来讲,一般只有从库需要设置只读状态,从库端建议开启 read_only 或 super_read_only,避免人为写入。...总结: 本篇文章主要介绍了 MySQL 只读状态相关知识,其实除了从库外,其余实例很少设置全局只读,只是遇到某种需求的情况下需要将数据库设为只读状态,写本篇文章的目的也是遇到此类需求时,可以有个参考。

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Mysql数据库设置主从同步

服务器配置: vim /etc/my.cnf #先看下原来的配置有没以下设置,有的话修改下就行了[mysqld]server-id=120log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin...GRANT OPTION; #更新数据库权限mysql>flush privileges; 锁定所有表(防止数据库状态值变化,锁定后,这时候只能读,不能写,写请求会在解锁后执行) mysql>  FLUSH...# 启用二进制日志binlog-do-db=sakzss #指定数据库,如果不指定就是全部数据库 重启服务器: service mysqld restart # centos6重启mysql 设置同步源...mysql数据库同步验证 主从数据库设置工作已经完成,可以在master新建数据库和表,插入和修改数据,查看slave是否获得同步,测试一下是否成功。...一般不成功有以下几个原因: 1.server-id 设置了一样,默认都是1,要设置不一样 2.主数据库防火墙没设置允许远程访问3306端口 3.没锁表再记录MASTER_LOG_FILE、MASTER_LOG_POS

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MySQL 数据库设置远程权限

设置访问单个数据库权限 设置用户名为 root,密码为空,可以访问数据库 test mysql>grant all privileges on test.* to 'root'@'%'; 设置访问全部数据库权限...设置用户名为 root,密码为空,可以访问所有数据库 mysql>grant all privileges on *.* to 'root'@'%'; 设置指定用户名访问权限 指定用户名为 liuhui...,密码为空,可以访问所有数据库 mysql>grant all privileges on *.* to 'liuhui'@'%'; 设置密码访问权限 设置用户名为 liuhui,密码为 liuhui,...可以访问所有数据库 mysql>grant all privileges on *.* to 'liuhui'@'%' IDENTIFIED BY 'liuhui'; 设置指定可访问主机权限 设置用户名为...liuhui,密码为 liuhui,可以访问所有数据库,只有 10.1.1.1 这台机器有权限访问 mysql>grant all privileges on *.* to 'liuhui'@'10.1.1.1

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怎样能自动按01 02 最大为99,来设置标题?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个粉丝咨询了这个问题:获取到数据表的数比较简单,一般不超过99,怎样能自动按01 02 最大为99,来设置标题?...二、实现过程 针对这个问题,【群除我佬】给了一个代码,如下所示: ["0" + str(i) if len(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,100...)] 后来【~上善居士~ 郭百川】使用字符串格式化,也给了一个代码,如下所示: [f"{i:02d}" for i in range(1,100)] 后来【Eric】也给了一个可行的代码,如下所示...: columns = [] for i in range(10): columns.append(f"{i:02d}") print(columns) df.columns = ['00',...(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,df. shape[1]+1)] [f"{i:02d}" for i in range(1,df.shape

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【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧:单个group by就会,多个呢?

好了,先来解答上节课留下的问题:【注:由于周末临时用了别的电脑,所以数据会有所不同】我们在数据库表中新增一user_height表示身高,然后拿到所有数据:图片我们如果单单用user_age来分组看看结果如何...我来总结一下吧:简而言之就是这里边user_id不是聚合,在功能上也不是groug by所需要的字段。你:user_id不行?那user_name呢?...黄啊码:我发觉大聪明最近有长进了select user_age from user_info group by user_age;图片确实是可以的,这里就相当于把user_age当成聚合来使用。...你:【下次再也不出风头了】select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height;图片好了,多个进行group

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【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧:单个group by就会,多个呢?

好了,先来解答上节课留下的问题: 我们在数据库表中新增一user_height表示身高,然后拿到所有数据: 我们如果单单用user_age来分组看看结果如何: 你:这也太简单了吧,我来: select...我来总结一下吧:简而言之就是这里边user_id不是聚合,在功能上也不是groug by所需要的字段。 你:user_id不行?那user_name呢?...黄啊码:我发觉大聪明最近有长进了 select user_age from user_info group by user_age; 确实是可以的,这里就相当于把user_age当成聚合来使用...你:【下次再也不出风头了】 select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height; 好了,多个进行group

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