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MySQL数据库,详解索引分类

索引分类 分为聚集索引和⾮聚集索引。...聚集索引 每个表有且⼀定会有⼀个聚集索引,整个表的数据存储在聚集索引中,mysql索引是采⽤B+树结构保存在⽂件中,叶⼦节点存储主键的值以及对应记录的数据,⾮叶⼦节点不存 储记录的数据,只存储主键的值。...当表中未指定主键时,mysql内部会⾃动给每条记录添加⼀个隐藏的rowid字段(默认4个字节)作为主键,⽤rowid构建聚集索引。 聚集索引在mysql中又叫主键索引。...mysql中⾮聚集索引分为 单列索引 即⼀个索引只包含⼀个列。 多列索引(⼜称复合索引) 即⼀个索引包含多个列。 唯⼀索引 索引列的值必须唯⼀,允许有⼀个空值。

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如何使用用户名为空(匿名账号)的账号登录mysql数据库

导读巡检的时候, 发现数据库存在用户名为空的账号.分析哪来的这个空账号?...低版本的mysql安装的时候会创建用户名为空的账号, 然后升级到高版本的时候附带了这个账号.但官方生成的那个匿名账号是 ''@'localhost'的. 所以这个账号很大可能是业务创建的....勉强算是安全.尝试登录下这个账号如果我们直接使用命令行登录:mysql -h127.0.0.1 -P3314 -p12345678 --user ''发现会用户名会自动识别为 操作系统用户名....testpymysqlaa = testpymysql.mysql()aa.connect()登录数据库验证show processlist;发现确实登录上了.总结1....虽然mysql里存在匿名账号, 但是要求有密码要求, 也还算安全.2. 无法直接使用mysql命令和业务程序连接. 因为会自动使用当前OS用户作为mysql用户连接. (所以这账号到底有啥用?)3.

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【最佳实践】巡检项:云数据库MySQL)root 账号安全

问题描述 如果云数据库 MySQL 中只存在 root 账号,而没有其他应用/业务账号,说明业务在访问数据库的时候可能存在权限过大的问题,可以访问业务数据之外的其他数据,如果出现误操作或恶意操作降回严重影响数据的安全...解决方案 在账号管理页面创建非 root 账号,并根据业务实际需要的库表内容分配适当的权限。 进入控制台的数据库管理页面,选择账号管理。 [账号管理] 创建业务账号。 [创建账号] 对账号授予权限。...[账号授权] 注意事项 业务变更时需要评估是否需要同时变更业务账号的权限,会额外增加少量的维护成本或者流程复杂度。

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Mysql 数据库的介绍和分类(学习笔记一)

数据库介绍及常见数据库分类 1.1 数据库介绍 1.1.1 什么是数据库?...在关系数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过对这些关联表的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。...版本升级:Oracle8i,Oracle9i,Oracle10g,Oracle11g,Oracle12c 1.3.2 MySQL数据库 MySQL数据库是一个中小型关系型数据库管理系统,软件开发者为瑞典...开发这个MariaDB数据库分支的可能原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL之后,有将MySQL闭源的潜在风险,因此MySQL开源社区采用分支的方式来避开这个风险。...(CentOS7已经将集成的MySQL替换为了MariaDB) 开发MariaDB数据库的目的是完全兼容MySQL数据库,包括API和命令行,使之能轻松的成为MySQL的代替品。

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MySQL分类

MySQL分类 每次在听别人说锁的时候,是不是会有点儿晕?(一会儿排它锁,一会儿GAP锁...)因为你站在不同的角度来说,它的名字就会不同。...行级锁:行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。Innodb存储引擎,默认选项。...隔离级别 在数据库操作中,为了有效保证并发读取数据的正确性,提出的事务隔离级别。我们的数据库锁,也是为了构建这些隔离级别存在的。...如何查看一个数据库的隔离级别呢?...+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 这是我本地的mysql数据库,也就是说默认的级别就是:REPEATABLE-READ

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Mysql索引分类

但是Mysql是如何利用B 树进行查询的呢?索引的作用只是提高查询效率吗? Mysql中的B Tree索引 假设有一张教师表,里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。...同理,当你要select的字段,已经在索引树里面存储,那就不需要再去检索数据库,直接拿来用就行了。...有同学说,id不在复合索引里,B 树没有id的信息,只能再查一次数据库了。...除了聚簇索引,mysql中的其他索引,都叫二级索引(secondary index),有时也翻译为“辅助索引”。...总结 这篇文章从一颗简单的B 树,引申出了Mysql中常见的几个索引概念: 单索引(Column Indexes):当你为一个字段建了索引时,mysql默默种了一棵树。

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数据库数据库分类

,EnterpriseDB(PostgreSQL),MySQL 优点:完善的生态环境保护,事务保证/数据一致性 缺点:严苛的数据模型界定,数据库拓展限制,和非结构型的结合应用较难。...非关系型数据库: 支持的数据格式: 键值(Key-Value)储存数据库; 列储存(Column-oriedted)数据库; 面向文本文档(Document-Oriented...)数据库; 图型(Graph)数据库。...非关系型数据库分类 由于非关系型数据库本身天然的多样性,以及出现的时间较短,因此非关系型数据库非常多,并且大部分都是开源的。...).面向可扩展性的分布式数据库:这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷,这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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MySQL锁类型分类

MySQL有两个核心的知识点,索引和锁。前几篇文章已经详细讲解了MySQL索引实现机制,今天再一起学习一下MySQL的锁。 1 为什么要加锁?...2 锁的分类有哪些?...按锁的粒度可分为:表锁、页面锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁 按锁的属性可分为:共享锁、排它锁 按加锁机制可分为:乐观锁、悲观锁 下面依次介绍一下这几种锁: 3 按锁的粒度分类 表锁 MyISAM和InnoDB...# 对id大于1并且小于等于10的用户加锁 update user set age=age+1 where id>1 and id<=10; 按锁的属性分类 共享锁(又称读锁、S锁) 作用:防止其他事务修改当前数据...# 对id=1的用户加写锁 select * from user where id=1 for update; 按加锁机制分类 乐观锁 总是假设别人不会修改当前数据,所以每次读取数据的时候都不会加锁,

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MySQL 索引及其分类

MySQL 中,索引可以包含一个活多个列的值,因为 MySQL 只能高效地使用索引的最左前缀列,所以包含多个列的索引中列的顺序也十分重要。...索引的类型 MySQL 中,索引的类型有很多类型,能够为不同场景提供更好的性能。...磁盘 IO 与预读 由于磁盘读取靠的是机械运动,每次都要花费寻道时间、旋转延迟、传输时间三部分时间才能读取数据,总计时间是非常长的,如果针对数据库的动辄十万百万乃至千万级的数据查询,每次几毫秒的时间,结果将会是灾难性的...说明 上述限制存在于 MySQL 5.5 及以前的数据库版本中,未来的版本可能会取消某些限制。 然而,可以看到,创建表时怎样选取索引的列,以及他们的排列顺序是非常重要的。 4. 哈希索引 4.1....但是必须使用 MySQL 的 GIS 相关函数,如 MBRCONTAINS() 来维护数据,然而 MySQL 对 GIS 支持并不完善,所以大部分人不会使用这个特性。

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数据库分类

1.2 数据库的种类 早期比较流行的数据库模型有三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。...而在当今的互联网中,最常用的数据库模型主要是两种,即关系型数据库和非关系型数据库。...1.3 关系型数据库介绍 (1)关系型数据库由来 网络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题,但是在数据独立性和抽象 级别上仍有很大欠缺。...而关系数据库就可以较好地解决这些问 (2)关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。...1.4分布式数据库与面向对象数据库 分布式数据库数据库技术与网络技术相互结合的产物,他的重要特性就是数据分布的透明性 ,分布式数据库系统是一个统一的整体,用户不需要关心数据的逻辑分布,更不必关心数

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NoSQL数据库分类

# NoSQL数据库分类 键值数据库 列族数据库 文档型数据库 图形数据库 详细信息 (opens new window) 分类 举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值数据库 Redis,Voldemort...# 键值数据库 键值数据库( Key-Value Database)会使用一个哈希表,这个表中有一个特定的key和一个指针指向特定的value。...列族数据库 列族数据库采用的是列族数据模型,由多个行构成,每行数据包含多个列族,不同行可以有不同数量的列族。...(HBase) # 文档型数据库 数据模型是结构化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。...优点 性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活 缺点 缺乏统一的查询语法 使用者 百度云数据库(MongoDB),SAP(MongoDB) # 图形数据库 图型数据库以图论为基础,一个图是一个数学概念

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