两周没有更新文章了，最近一直在忙”人生大事”，毕竟人这一生，除了工作、上班还有其他几件重要的事情，而且也是每个人都必须要经历的，走完了，也就走完了…… 言归正传，在日常数据库管理中，经常会遇到索引重建的需求...，针对MySQL数据库，不像Oracle数据库中有支持索引重建的语法（ALTER INDEX … REBUILD），在MySQL数据库中，重建索引具体有哪些方案呢？...， OPTIMIZE TABLE也可以对索引进行重建，官方文档的介绍如下： OPTIMIZE TABLE uses online DDL for regular and partitioned InnoDB...-------+ 1 rows in set (0.00 sec) 从上述结果可以看到，表的创建时间变成了2021-11-09 13:53:53； 在网上有种说法说ANALYZE TABLE方法也可以重建索引...，经过测试，发现ANALYZE TABLE是不会对索引进行重建的，发现ibd文件没有变化，表的修改时间/状态更改时间也没有变化。
日常重建索引 在某些情况下值得周期性地使用REINDEX命令或一系列独立重构步骤来重建索引。已经完全变成空的B树索引页面被收回重用。...还有，对于B树索引，一个新建立的索引比更新了多次的索引访问起来要略快， 因为在新建立的索引上，逻辑上相邻的页面通常物理上也相邻（这样的考虑目前并不适用于非B树索引）。...仅仅为了提高访问速度也值得定期重索引。 REINDEX在所有情况下都可以安全和容易地使用。但是由于该命令要求一个排他表锁，因此更好的方法是用一个由创建和替换步骤组成的序列来执行索引重建。...支持带CONCURRENTLY选项的CREATE INDEX的索引类型可以用这种方式重建。...在使用这种多步重建方法之前应仔细地检查，因为对于哪些索引可以采用这种方法重索引是有限制的，并且出现的错误必须被处理。
这时，配置分词库只是第一步操作，因为大量的历史数据在索引时并没有使用新添加的分词库，将导致查询出现不可预期的效果。 此时，我们需要做的就是重建索引。 2....重建索引的使用场景 至少在以下场景需要重建索引。 2.1. 生成索引方式变更 如上所述，因为新的词库的添加，导致历史数据需要按照新的索引生成方式来生成索引。 此时，重建索引就是唯一的选择了。...切分数据 对于已有 ES 集群，数据量庞大到一定程度或因为其他业务上的原因，往往需要将已有数据按照一定的规则进行切分到多个不同的索引中。 这样的过程通过重建索引来实现是非常容易得。...此时也是不得不进行索引的删除重建工作的。 3. 重建索引的过程 对于线上业务来说，我们不能简单暴力地删除已有索引 -> 创建新索引 -> 导入数据的方式来重建索引，这样将严重影响到业务的使用。...正确的流程是： 创建新索引 批量从原索引中将数据导出到新索引中 数据导入完成后，通过 ES 别名机制进行索引切换 删除旧索引 这样就实现了索引的平滑重建。 4.
建立数据库索引是提升运行效率的重要手段，使用索引能大大提升MySQL的检索速度。创建索引时，首先确保该索引是应用SQL查询语句的条件。（一般为where子句的条件） 索引有单列索引和组合索引两种。...单列索引也就是一个索引只包含一个列，一个数据表可以包含多个单列索引，但是这个不是组合索引哦！！！！！！ 组合索引是一个索引包含了多个列。 索引也是一张表，包含了主键和索引字段，并指向实体表的记录。...因为MySQL不仅需要保存数据，还要更新索引文件。并且，建立索引要占用一定的磁盘空间。 唯一索引 唯一索引与前面提到的索引类似，区别在于，索引列的值必须唯一，但是允许有空值。...唯一索引有下列几种创建方式 直接创建索引 create unique index indexname on mytable(username(length)) 通过修改表的结构增加索引 alter table...普通索引是最基本的索引，他没有任何限制。
概述 索引在MySQL中也叫做"键"，保存着数据位置的信息 其作用是为了加快数据库的查询速度 实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。...索引的使用 添加索引 alter table 表名 add index 索引名(字段名); #案例 alter table classes add index my_name(name); #给classes...表中的name列添加名为my_name的索引 主键会自动创建索引，外键约束也会自动创建索引 删除索引 drop index 索引名 on 表名; #案例 drop index my_name on classes...; #删除classes表中的my_name索引 添加联合索引 语法 联合索引又叫复合索引，是MySQL的InnoDB引擎中的一个索引方式，如果一个系统频繁地使用相同的几个字段查询结果，就可以考虑建立这几个字段的联合索引来提高查询效率...= 10; #没有使用联合索引
在这种情况下，日志文件中可以看到如下类似的日志信息： 从日志的字面意思来看是需要进行索引的重建工作，那么，什么时候需要进行索引的重建，什么时候不需要进行索引的重建？索引重建具体是怎样进行的呢？...【索引重建相关的文件】 在rabbitmq中，持久化消息存储在后缀为rdq的文件中（msg_store的存储方式），消息在队列中的位置（索引）存储在后缀为idx的文件中（消息也可能直接存储在索引文件中，...；否则，则需需要遍历读取所有的消息文件（*.rdq）、队列的索引文件（*.idx）来完成索引的重建工作。...这种情况下，recovery文件会加载失败，因此就需要遍历所有的消息文件与队列索引文件进行索引的重建。 在分析相关源码后，发现，这种情况下的索引重建，队列索引文件（*.idx）会被读取两次。...【总结】 尽可能优雅（正常）的关闭rabbitmq，这样启动时就不会有索引重建的耗时工作了。
MYSQL数据库-索引 零、前言 一、索引概念 二、认识磁盘 三、理解索引 1、如何理解Page 2、B+ vs B 3、聚簇索引 VS 非聚簇索引 4、普通索引 5、总结 四、索引操作 1、创建索引...2、查询索引 3、删除索引 零、前言 本章主要讲解MYSQL数据库中的索引这一重要知识点 一、索引概念 索引的价值： 提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了：不用加内存，不用改程序，不用调sql...的一个重要话题 磁盘： 扇区： 数据库文件，本质其实就是保存在磁盘的盘片当中。...prev 和 next 构成双向链表 因为有主键的问题， MySQL 会默认按照主键给我们的数据进行排序，从上面的Page内数据记录可以看出，数据是有序且彼此关联的 为什么数据库在插入数据时要对其进行排序...-- 终端A mysql> create database myisam_test; -- 创建数据库 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> use myisam_test
笔记记录一次快速重建索引 USE [数据库名称] DECLARE @name varchar(100) DECLARE authors_cursor CURSOR FOR Select [
Mysql数据库-索引 2.1 索引概述 MySQL索引（index）: 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,所以索引的本质就是数据结构!...在表数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。...一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引是数据库中用来提高性能的最常用的工具。...2.2 索引优势劣势 2.2.1 优势 1） 类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。2） 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。...，是InnoDB和MyISAM存储引擎默认的索引类型,底层基于B+Tree数据结构(mysql5.6默认使用) HASH 索引：MySQL中Memory存储引擎默认支持的索引类型 。
update 视图名 set 列名=值 where 条件； 6.删除数据 delete from 视图名 where 条件； ==================================== 索引...指在数据库表中的一个列或者多个列的位置，能帮助快速的定位所查询的数据。 优点： 1.加快查询的速度； 2.保证数据的唯一性； 3.实现表与表之间的参照完整性； 4.可以减少分组和排序的时间。...缺点： 1.创建索引会需要一定的时间和数据空间； 2.虽加快了查询的速度，但减慢了增删改的速度。...创建索引： 普通索引：create index 索引名 on 表名(列名); 唯一索引：create unique index 索引名 on 表名(列名); 删除索引：drop index 索引名 on
题目部分 在Oracle中，索引是否必须定期重建？索引重建有哪些影响？ ♣ 答案部分 一般而言，极少需要重建B树索引，基本原因是B树索引很大程度上可以自我管理或自我平衡。...若是重建索引，则建议对以下的索引进行重建： ① 在分析（ANALYZE）指定索引之后，查询INDEX_STATS的HEIGHT字段的值，如果HEIGHT>=4即索引深度超过3级，那么最好重建（REBUILD...20%，那么表示这个索引也需要重建。...因此，通常最好是让索引处于自然平衡和（或）至少要防止定期重建索引。 （3）通常是优先考虑索引合并（INDEX COALESCE），而不是重建索引。索引合并有如下优点： l 不需要占用过多的磁盘空间。...l 无需重建索引结构，而是尽快地合并索引叶块，这样可避免系统开销过大。 如果将索引转移到其它表空间，那么需要重建索引。 综上所述，Oracle强烈建议不要定期重建索引，而应使用合适的诊断工具。
1 引言 在没有索引的情况下，如果要寻找特定行，数据库可能要遍历整个数据库，使用索引后，数据库可以根据索引找出这一行，极大提高查询效率。本文是对MySQL数据库中索引使用的总结。...2 索引简介 索引是一个单独的、存储自磁盘上的数据库结构，包含着对数据表里所有记录的引用指针。...使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行，所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。 ...MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关。...3 索引的分类 MySQL的索引可以分为以下几类： （1）普通索引和唯一索引 普通索引和唯一索引是根据索引的功能来划分。
1.索引的定义：索引是针对表中的列来进行设置的，能够快速的查询数据。...例：表(书) 索引(目录) 定位的操作 一个表中索引的设置，不会受到个数限制。...2.索引的作用(优点)—->查询 2.1加快数据的检索(查询)—->最根本的作用 2.2保证数据的唯一性 2.3实现表与表之间的参照完整性 2.4利用索引设置，可以减少分组和排序的时间 二.索引的优缺点...a.索引的缺点： 1.创建索引需要消耗数据空间，并花费一定的时间 2.查询的速度是快了，但是索引会减慢增删改的操作 3.索引的创建也是需要消耗系统性能 4.索引的优势一定在于表中数据越多，查询的速度提升就越明显...创建索引 1.普通索引的创建： 格式：create index 索引的名字 on 表名(列名); 2.唯一索引的创建 格式：create unique index 索引的名字
本文主要是阐述MySQL索引机制，主要是说明存储引擎Innodb 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。...第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。 第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略。...注意：B+树索引能找到的只是被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找，最后查到数据。...B+树索引在数据库中有一个特点就是其高扇出性，因此在数据库中，B+树高度一般在2-3层，也就是寻找某一键值的行记录，最多2-3次IO，而一般的磁盘每秒至少可以做100次IO，2-3次的意味着查询时间只需...二、 聚集索引、非聚集索引 聚集索引与非聚集索引的区别是：页节点是否存放一整行记录 2.1 聚集索引 InnoDB存储引擎表是索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放。
1.6 索引 1.6.1 概述 优点 加快查询速度 缺点： 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间 增、删、改命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新 1.6.2 创建索引的指导原则 适合创建索引的列...为小型表创建索引可能不太划算，因为MySQL在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长 1.6.3 创建索引 1、主键索引：主要创建了主键就会自动的创建主键索引 2、唯一索引：创建唯一键就创建了唯一索引...) -- 添加唯一索引 ); -- 给表添加唯一索引 mysql> create table t5( -> name varchar(20), -> addr varchar(50)...OK, 0 rows affected (0.06 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 -- 通过更改表的方式创建唯一索引 mysql> alter...语法二 alter table 表名 add index 索引名(字段名) 5、索引创建后，数据库根据查询语句自动选择索引 1.6.4 删除索引 语法：drop index 索引名 on 表名 mysql
一.什么是索引 相当于一本数的目录 二.使用索引的好处和坏处 好处:加快查找速度 坏处:占用磁盘空间 三.查看索引命令 命令格式： show index from 表名； 四.索引的算法 Index_type...: BTREE （二叉树） Column_name: User Key_name: PRIMARY 五.索引的种类 1. index普通索引(务必掌握) 1.1 使用场景：通常表表中最为查询条件的字段设置为索引字段...index索引 ㈠把表中已有字段设置为index字段 mysql> create index 索引名 on 表名(字段名); mysql> create index 索引名 on 表名(字段名1,字段名...2); 例子： 把t25表中的newname字段设置为index索引，索引名叫newname mysql> create index newname on t25(newname); ㈡建表时，创建...> create unique index 索引名 on t27(字段名); mysql> create unique index mail on t27(mail); 1.4 删除字段的unique
索引是提高数据库查询性能的有力武器。没有索引，就好比图书馆没有图书标签一样，找一本书自己想要的书比登天还难。...N久以前Oracle建议我们定期重建那些高度为4，已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引。但Oracle现在强烈建议不要定期重建索引。...具体可以参考文章：Oracle 重建索引的必要性。尽管如此重建索引还是有必要的，只是不建议定期。本文给出了重建索引的脚本供大家参考。...1、重建索引shell脚本 robin@SZDB:~/dba_scripts/custom/bin> more rebuild_unbalanced_indices.sh # +-----------...Oracle 监控索引的使用率 NULL 值与索引(一) NULL 值与索引(二) 函数使得索引列失效 Oracle 索引质量分析 Oracle 重建索引的必要性
该指数是一个有力的武器，以提高数据库的查询性能。 没有索引，喜欢同样的标签库没有书籍，找书，他们想预订比登天还难。中，尤其是在批量的DML的情形下会产生对应的碎片。以及B树高度会发生对应变化。...因此能够对这些变化较大的索引进行重构以提高性能。N久曾经Oracle建议我们定期重建那些高度为4。已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引。...但Oracle如今强烈建议不要定期重建索引。 详细能够參考文章：Oracle 重建索引的必要性。 虽然如此重建索引还是有必要的。仅仅是不建议定期。本文给出了重建索引的脚本供大家參考。...1、重建索引shell脚本 robin@SZDB:~/dba_scripts/custom/bin> more rebuild_unbalanced_indices.sh # +-----------...Oracle 监控索引的使用率 NULL 值与索引(一) NULL 值与索引(二) 函数使得索引列失效 Oracle 索引质量分析 Oracle 重建索引的必要性 版权声明：本文博主原创文章
在Oracle中创建索引，尤其是大的热表索引(存在很多的活动事务)，如果在创建过程中出现异常，例如会话中断(OS层面kill-9)，可能会导致Oracle数据字典内已经包含了该索引的信息(诸如像在ind...$的标记位信息不能及时复位)，但是却实际没有为该索引分配段，进而导致需要重新建立索引的时候，可能会抛出异常，如下所示，在删除索引IDX1时，会提示索引对象826976号正在创建或者被重建，无法删除，(在...调用dbms_repair存储过程的online_index_clean函数，参数就是上面的索引对象号，这个函数从Oracle 10.2开始支持，在10.2以前，需要等待SMON自己完成清理的工作， This...Interrupted Online Index Rebuild - ORA-8104 , ORA-8106 (Doc ID 272735.1))，SMON进程每60秒尝试一次清理，但是在highly active的数据库...，存在很多活动的事务，导致SMON无法以NOWAIT获得对象锁，进而需要等待很久的时间，才能完成清理，在此之前，就无法执行索引重建的工作。
重建索引会更改DataFrame的行列标签，以实现类似操作： 重新排序现有数据，以匹配一组新的标签 在没有标签数据的标签位置插入缺失（NA）标识 重建索引与其他对象对齐 重建一个对象的索引，轴被重建为和另一个对象相同...填充时重新加注 reindex()可以添加参数method，指定填充方法： pad/ffill - 向前填充 bfill / backfill - 向后填充 nearest - 从最近的索引值填充...1.524848 3 -0.266685 -0.511846 1.524848 4 -0.266685 -0.511846 1.524848 5 -0.266685 -0.511846 1.524848 重建索引时的填充限制...limit参数在重建索引时提供填充的控制，限制指定连续匹配的次数： df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,3),columns=['col1','col2','col3
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