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Linux系统进程CPU使用率限制脚本

一、背景 近日在客户系统运维中发现,有系统在定时脚本执行期间会将Linux系统CPU利用率跑满,导致其他服务受到影响,故查阅资料发现有大神写的CPU利用率限制程序。...地址:CPU Usage Limiter for Linux 根据此编写脚本,配合定时任务放置在服务器上,达到限制程序CPU情况,可根据自己系统CPU核心数进行参数配置,会记录CPU超过阀值的日志,可供后期进行查看分析...info check # version:v1.0 # sys:centos6.x/7.x set -e [ $(id -u) -gt 0 ] && exit 1 # cpu使用超过百分之多少进行限制...PEC_CPU=80 # 限制进程使用百分之多少,如果程序为多线程,单个cpu限制为85,如果为多核心,就需要按照比例写,例如cpu为2c,像限制多线程占比80%,就写170 LIMIT_CPU=85...color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=] 3.3 查看进程 查看已经有两个cpulimt进对测试程序进行了CPU使用率限制

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Linux VPS 通过 CPULimit 来限制CPU使用率

说明 :我们手上经常有很多廉价的 VPS,有时候使用某些软件应用的时候,会出现 CPU 跑满的情况,而长时间跑满会被 VPS 商家停掉,所以这里我们需要想办法来限制进程 CPU 使用率,这里就说个教程。...从而可以控制进程的 cpu 使用率的上限值。...#限制绝对路径下该软件的 cpu 利用率 cpulimit -e /usr/local/nginx/sbin/nginx -l 50 2、限制所有进程的 CPU 使用率 默认情况下 cpulimit...只能对已经存在的进程进行限制,但是设置此脚本为随机自启动即可,它会对所有进程(包括新建进程)进行监控并限制(3秒检测一次,CPU 限制为 75%) 这就可以防止因为 CPU 使用率过高而被 ban 了...五、注意事项 后面限制的 cpu 使用量,要根据实际的核心数量而成倍减少。40%的限制生效在 1 核服务器中,如果是双核服务器,则应该限制到 20%,四核服务器限制到 10%以此类推。

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MySQL数据库,浅谈MySQL分区表优点和限制

作为MySQL数据库中的一个重要机制,MySQL分区表优点和限制也是一目了然的,然而又能够同时实现共存。 一、我们先来看MySQL分区表优点: 1、与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据。...二、 说完了MySQL分区表优点,我们再来说说MySQL分区表限制。...1、因为需要根据分区列来确定数据所在分区,所以分区列必须作为查询条件, 如果不使用分区列的查询条件,那么就无法进行分区过滤,Mysql最终会扫描所有分区。 2、所有分区都必须使用相同的存储引擎。...在按HASH和KEY分区的情况下,任何产生NULL值的表达式mysql都视同它的返回值为0。为了避免这种情况的产生,建议分区键设置成NOT NULL。...以上就是为大家罗列出的MySQL分区表的优点和限制,我们不难看出尽管MySQL分区表有着十分出众的优点,但其本身存在的限制也是很多的,这就需要我们通过不断的改善和发展技术来实现MySQL分区表的发展。

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Linux VPS通过安装CPULimit来限制CPU使用率

说明:我们手上经常有很多廉价的VPS,有时候使用某些软件应用的时候,会出现CPU跑满的情况,而长时间跑满会被VPS商家停掉,所以这里我们需要想办法来限制进程CPU使用率,这里就说个教程。...从而可以控制进程的cpu使用率的上限值。...cpu利用率 cpulimit -e /usr/local/nginx/sbin/nginx -l 50 2、限制所有进程的CPU使用率 默认情况下cpulimit只能对已经存在的进程进行限制,但是设置此脚本为随机自启动即可...,它会对所有进程(包括新建进程)进行监控并限制(3秒检测一次,CPU限制为75%) 这就可以防止因为CPU使用率过高而被ban了!...注意事项 l、后面限制的cpu使用量,要根据实际的核心数量而成倍减少。40%的限制生效在1核服务器中,如果是双核服务器,则应该限制到20%,四核服务器限制到10%以此类推。

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0872-7.1.4-如何启用CGroup限制YARN CPU使用率

当我们期望通过合理分配CPU的使用率,使应用预期性能的运行,排除其他因素的影响下,如应用中每分配一个Vcore,预估它能处理多少数据,就需要启用CGroup对CPU进行严格的使用率限制来实现。...当启用CGroup对CPU最大使用率进行限制时,即使有额外的CPU可用,每个资源也只会获得它所要求的资源。...如果启用CGroup限制成功那么理论值应该在40%,理论CPU最大使用率= 物理core数量/ Vcore数量*100% 比如我集群的物理core数量是100核,配置的Vcore数量是2.5倍。...理论值应该在40% 3.总结 启用CGroup对CPU的最大使用率进行限制,可以使作业性能可预测(比如预估Spark Streaming 作业中每个executor的Vcore可以处理数据量的大小)...在分配同样的cpu下,如果不设置严格CPU使用率限制,则CPU密集型作业在集群未大量使用时运行得更快(例如所表现的情况是同样CPU资源分配下,Spark Streaming 作业中每个executor的

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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...,但不是整个查询涉及的字段,mysql5.5和之前的版本也会回表获取数据行,尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉。...2.mysql不能在索引中执行LIke操作。mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。...记录自己对mysql的一些总结 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/179723.html原文链接:https://javaforall.cn

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数据库PostrageSQL-限制

限制 逻辑复制当前有下列限制或者缺失的功能。这些可能在未来的发行中解决。 数据库模式和DDL命令不会被复制。初始模式可以手工使用pg_dump --schema-only进行拷贝。...当一个活跃的数据库中模式定义改变时,逻辑复制是鲁棒的:当模式在发布者上发生改变并且被复制的数据开始到达订阅者但却不适合表模式时,复制将报错,直至模式被更新。...如果订阅者被用作一个只读数据库,那么这通常不会是什么问题。...不过,如果订阅者数据库预期有某种转换或者容错,那么序列需要被更新到最后的值,要么通过从发布者拷贝当前数据的防范(也许使用pg_dump),要么从表本身决定一个足够高的值。

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MYSQL CPU 使用率高,怎么查,怎么破

MYSQL 的CPU 使用率高,干时间长的DB们都会遇到,其实其他的数据库也都是有类似的问题,CPU一升高。大部分DBA 的首要工作就是要看是不是有大事务,大查询,慢查询等等。...我们通过pidstat 来查看当前MYSQL的线程中那个CPU的使用率比较高 可以通过上图看到0 和 1 号CPU 核心的使用率比较其他的核心要高,并且我们也看到TID ,线程的数字,然后我们拿到这些线程的...ID 直接回到MYSQL 内部,我们看看到底这两个线程在做什么。...我们可以结合上面的查询 1 我们可以确定到底多核心CPU上到底那个核心的CPU的利用率比较高 2 通过查找到哪个核心的CPU的使用率多少,定位到MYSQL 中的有问题的连接。...mysqladmin -uroot -p'password' --socket=/data/mysql/mysql.sock extended-status -i1|awk 'BEGIN{local_switch

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