这时候使用python的内置函数any()会非常的简洁: fruits = ['apple', 'orange', 'peach'] str = "I want some apples" if any(...element in str for element in fruits): print "string contains some fruits." any() 其实any函数非常简单:判断一个...all() all函数正好和any相反:判断一个tuple或者list是否全为不为空,0,False。如果全不为空,则返回True;否则返回False。 ?...这里需要注意的是,空tuple和空list的返回值是True
API all(iterable) return bool(全都 不为''/0) any(iterable) return bool(起码有一个 不为''/0) 设计实验 待解决问题...all函数 和 any函数 的 定义?...实验思路 设置实验一,对 all函数 的返回结果进行探究;同时替换 iterable参数 的 数据类型 以探究问题二; 仿照实验一,设置实验二,对 any函数 的返回结果进行探究; 设置实验三,根据先验知识...== False # empty tuple assert any(()) == False 实验三 iterable = [1] assert all(iterable) == any(iterable...) 实验结论 all函数 :return bool(全都 不为''/0); any函数 :return bool(起码有一个 不为''/0) 。
1、all函数用来判断元素是否都为真,其接受一个迭代器 例子: all([1,2,3,4]) 输出:True 需要注意的是,凡是不为0的数都被认为是真,只要其中出现了0,那么整个结果就是False 2、...any函数用来判断至少有一个为真,其接受一个迭代器 例子: any([0,0,0,0,1]) 输出:True 我们可以利用这个特性来判断二维数组是否为空,比如: any([[]]) 输出:Fasle
python中any()和all()如何使用 和 对于检查两个对象相等时非常实用,但是要注意, 和 是python内置函数,同时numpy也有自己实现的 和 ,功能与python内置的一样,只不过把...Return if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return ....伪代码(其实是可以运行的python代码,但内置的any是由C写的)实现方式: 对于all(iterables),如果可迭代对象iterables中所有元素都为 则返回 。...官方文档如是说: Return if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty)....伪代码(其实是可以运行的python代码,但内置的all是由C写的)实现方式: python的模块由两类语言开发,一类为纯python,一类为编译型语言,比如C/C++/Fortran。
参考链接: Python 中的any和all 一、all方法 DataFrame.all(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None) 作用:返回是否所有元素都为真...pd.Series([True, True]).all() pd.Series([True, False]).all() df = pd.DataFrame({'col1':[True, True],...'col2':[False, True]}) df.all() 二、any方法 DataFrame.any(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None...) 作用:返回是否至少一个元素为真 pd.Series([False, False]).any() pd.Series([True, False]).any() pd.Series([]).any()...pd.Series([np.nan]).any() pd.Series([np.nan]).any(skipna=False)
= 0,和上面的代码等价。...再想想,当一个数的质数,两个函数都要从头运行到尾哦,13.6ms 和 13.1ms 可以看做一样的。...总结 你光讲了 all 函数,那 any 函数呢?类比一下嘛!...因此,只要你见到下图左边的代码样子,你就可以用 all() + 生成器。 ? 只要你见到下图左边的代码样子,你就可以用 any() + 生成器。 ?...其实找质数也可以用 any() 函数来实现,代码如下: def is_prime_use_any(n): return not any((n % i == 0 for i in range
参考链接: Python中的numpy.zeros_like 函数说明 numpy.all() all(a, axis=None, out=None, keepdims=np....a3一样 print("np.all(a6):", np.all(a6)) # 输出:True numpy.any() any(a, axis=None, out=None, keepdims=np...(5) # 生成一个矩阵 [0 1 2 3 4] print("np.any(a2):", np.any(a2)) # 输出:True a3 = np.array([0, 3,...,形状与a3一样 [0 0 0 0 0] print("np.any(a4):", np.any(a4)) # 输出:False a5 = np.full_like(a3, False) #...(b1):", np.all(b1)) # 判断矩阵中所有元素是否都为True 输出结果 np.all(b1): False print("np.any(b1):", np.any(b1))
这是一个关于学生科目考试成绩作为背景的数据,主要有以下4个概念,分别对应一个数据表: 学生信息(student) 课程信息(course) 教师信息(teacher) 考试成绩(sc) 假设数据完全按照关系型数据库的方式保存...直接看如下示意图: 不管如何,构造一列 bool 值,是所有 pandas 筛选数据的重点 查询同时存在语文和数学成绩的情况 示意图: 对一个表做 notna(),得到整个表的 bool 值 通过 all...或 any 得到一列 bool,其中的参数 axis 非常重要,axis=1,每一行得到一个bool值 all 表示一堆的 bool 中是否全是 True any 表示一堆的 bool 中,是否至少有一个是...---- 没有语文成绩但存在数学成绩的学生 行3:没有成绩,用 isna 表示,有成绩,用 notna 表示 查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩 行3:对3列 分数列...(score) 求平均,注意 axis 参数 行4:这是 pandas 另一种筛选方式 查询存在成绩的学生信息 行2:3列成绩列,任意(any)有一个存在成绩(notna) 所有同学的学生编号、学生姓名
子查询关键字-ALL、ANY、SOME、IN、EXISTS ALL select from where c > all(查询语句) 等价于 select from where c > result1 and...c > result2 and c > result3 特点: 1:all与子查询返回的所有值比较为true 则返回true 2:ALL可以与= > = 结合使用 3:all表示指定列中的值必须要大于子查询集中的每一个值...= all(select deptno from dept3); ANY SOME select from where c > any(查询语句) 等价于 select from where c > result1...emp3 where dept_id='1003'); some和any的作用是一样的,some可以理解为是any的别名 IN select from c in (查询语句) 等价于 select...=result1 or c=result2 or c=result3 特点: in关键字,用于判断某个记录的值,是否在指定的集合中 在in关键字前面加上not可以将条件反过来 eg:查询研发部和销售部的员工信息
如果我们要查询table1表和 table2表中的 name1的值,但是不存在重复的值一起输出出来,那么就可以用union操作符: SELECT name1 FROM table1 UNION...我们使用union all即可。那么这样我们就可以输出重复的值了: SELECT name1 FROM table1 UNION ALL SELECT name1 FROM table2
使用 "any" 要小心,它减弱了类型检查,而 "void" 有助于明确函数的返回意图。选择正确的类型可以提高代码的可维护性和安全性。...any 类型any 表示任意类型, 当我们不清楚某个值的具体类型的时候我们就可以使用 any一般用于定义一些通用性比较强的变量, 或者用于保存从其它框架中获取的不确定类型的值在 TS 中任何数据类型的值都可以赋值给...any 类型let value: any;value = 123;value = "BNTang";value = true;value = [1, 3, 5];console.log(value);...("BNTang");}test();图片在 TS 中只有 null 和 undefined 可以赋值给 void 类型,但是在赋值的过程当中会报错,需要关闭严谨模式如下:图片注意点null 和 undefined...是所有类型的子类型, 所以我们可以将 null 和 undefined 赋值给任意类型然后在来看可以赋值 null 和 undefined:let value: void;value = null;value
来替代 any , 既灵活, 又可以继续保证类型安全....Any any 类型类似于纯 JavaScript 的工作方式。我们有时可能需要描述一个我们根本不知道类型的变量。 let uncertain: any = 'Hello world'!...译者: any 和 unknown 的最大区别是, unknown 是 top type (任何类型都是它的 subtype) , 而 any 即是 top type, 又是 bottom type (...}; 我们只能将 unknown 类型的变量赋值给 any 和 unknown。 let uncertain: unknown = 'Hello'!...关于类型收缩, 更多的可以看 typescript 最佳实践 总结 在本文中,我们已经讨论了any和unknown之间的区别。
同一个套路手撕 Promise 的 all、allSettled、any、race 方法 异同点 先来看看他们的共同点: Promise 再看看他们的不同点: 返回的 Promise 实例的状态改变时机不同...根据不同情况作处理 } + return new Promise((resolve,reject) => { + // 根据不同情况处理 + }) } 复制代码 定义一个结果收集数组和一个表示符合条件的...promises.forEach(item => { Promise.resolve(item).then( res => { // 根据不同情况处理 result、num 和调用...resolve、reject、check 方法 }, err => { // 根据不同情况处理 result、num 和调用 resolve、reject...具体实现 all 方法 function all(promises) { if (promises.length === 0) return Promise.resolve([]) return
. > startup failed: build file 'D:\002_Project\002_Android_Learn\AOP_Demo\app\build.gradle': 5: all...buildscript {} blocks must appear before any plugins {} blocks in the script 二、解决方案 ---- 错误原因 : 在 Module
这个StackOverflow讨论对于unknown和any的区别做了比较清楚的阐述: https://stackoverflow.com/questions/51439843/unknown-vs-any...unknown 和 any 相比,多了类型安全特性。...The any type represents all possible JS values. Every type is assignable to type any....The TS compiler will allow any operation on values typed any....For example: any 代表了所有JavaScript的可能值。任何类型的变量都可以赋给any类型的变量,因此可以将any理解成类型系统里所有类型的超类型。
今天来学习 TS 中几个比较特殊的类型:any、unknown、never、void。 any any 表示 任意类型。...// 编译不会报错 const a: any = 6; a(); a.key1 = true; any 相当于抛弃了类型系统,会让代码变得不可预测和难以维护,需要程序员小心维护,一有不慎会造成运行时的错误...any 的存在是为了兼容无类型的 JS。TS 作为 JS 的超集,用 any 开后门是不得不做的事情。 unknown unknown 可以认为是 类型更安全的 any。...和 any 一样,unknown 也是任何类型的子类型,所有类型都可以传给 unknown,包括 any。...或者做了一种不可能为 true 的类型收窄: if (typeof id === 'number' && typeof id === 'string') { // id 不可能同时是 number 和
| | name | varchar | | activity | varchar | +---------------+---------+ id 是朋友的 id 和该表的主键...解题 # Write your MySQL query statement below select activity from Friends group by activity having count...(*) > any(select count(*) from Friends group by activity) and count(*) < any(select count(*) from...Friends group by activity) or # Write your MySQL query statement below select activity from Friends
在数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。...从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL,如下: select * from gc_dfys union...all select * from ls_jg_dfys
连接两个结果集,则结果例如以下: SQL> select * 2 from student 3 where id 4 union all...能够看到,Union和Union All的差别之中的一个在于对反复结果的处理。 接下来,我们交换一个两个SELECT语句的顺序,看看结果是如何的。...而UNION ALL在交换了SELECT语句的顺序后结果则不同样,由于UNION ALL不会对结果自己主动进行排序。 那么这个自己主动排序的规则是什么呢?...对于Union、Union All、Intersect、Minus都有效。...其它的集合操作符,如Intersect和Minus的操作和Union基本一致,这里一起总结一下: Union,对两个结果集进行并集操作,不包含反复行,同一时候进行默认规则的排序; Union All,对两个结果集进行并集操作
catch (err) { console.error(err); } })(); // 输出- "promise 2 rejected" // 尽管promise1和promise3...} } while (batch.length); // Wait for remaining batches to finish return Promise.all...(promises); } batchRequests({ limit: 100, concurrentBatches: 5 }); Promise.any() Promise.any() 接收一个Promise...本质上,这个方法和Promise.all()是相反的。 注意! Promise.any() 方法依然是实验性的,尚未被所有的浏览器完全支持。...不像 Promise.all() 会返回一组完成值那样(resolved values),我们只能得到一个成功值(假设至少有一个 promise 完成)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云