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ID生成策略——SnowFlake

一、遇到问题某个项目采用了数据库（MySQL）自增ID作为主要业务数据的主键。数据库自增ID使用简单，自动编号，速度快，而且是增量增长，按顺序存放，对于检索非常有利。...单库环境下，数据库自增ID问题不大。但在分布式环境或分库分表环境下，数据库自增ID逐渐暴露出一些问题。...二、常见的ID生成策略 1、数据库自增ID（前面提到了） 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...优点：本地生成，生成简单，性能好，没有高可用风险缺点：长度过长，存储冗余，且无序不可读，查询效率低 3、Redis生成ID Redis生成ID可以看做数据库自增ID的升级版。...四、一些改进策略 1、美团Leaf比较完美的方案美团Leaf比较好的解决了这些问题，参看《Leaf——来自美团点评的分布式ID生成系统》美团Leaf的方案核心有两点（1）依靠zookeeper实现

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常见的ID生成策略 – IdUtil – Hutool的ID生成工具

本页目录 IdUtil案例常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例演示了：UUID、nanoID...生成工具，就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略常见ID生成策略 UUID 案例：144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点：无序、数字与小写英文、长度36位缺点...一个是机器ID，另一个是数据中心ID（两个ID均是数字）。保证线程安全，务必获取单例对象！上文案例就是单例对象，随便使用！...MongoDB唯一主键这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成，我才了解的。...特点：数字与小写英文、长度24 Redis自增主键策略利用其单线程原子性 INCR与 INCRBY可以做，但是其需要调用网络传输redis命令以及响应。不使用！

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数据库专题（三） ——Mysql ID生成器

数据库专题（三）——Mysql ID生成器（原创内容，转载请注明来源，谢谢）注：本文是我对ID生成器的见解，如果有偏差欢迎指正。...一、需求在数据库中，ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素，其重要性不言而喻。...在普通网站的业务场景中，可以使用数据库的自增的方式生成id，则在新增数据的时候不需要定义id，插入数据的过程中数据库自己会生成id。...但是，当网站业务量大，并发量大，如果使用数据库自增的方式，则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql，则会发生异常。...因此，此ID生成器可以满足高并发下的生成id，且有保密性。本文是我对ID生成器的见解，如果有偏差欢迎指正。 ——written by linhxx 2017.07.31

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Mysql ID生成器

Mysql可以作为分布式序列号生成器，写下笔记以防忘记。...需要一张表 server_id_table 表中的role为服务器角色名，nextId为当前Id，startId为开始Id，endId为结束Id。...使用下列sql语句可以实现分布式Id生成器的功能，而且是线程安全的发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/149377.html原文链接：https://

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分布式全局唯一ID生成策略

(id); } }} 数据库自增ID机制主要思路是采用数据库自增ID + replace_into实现唯一ID的获取。...default '', primary key (id), unique key stub (stub)) engine=MyISAM; # 每次业务可以使用以下SQL读写MySQL得到ID...当然为了避免数据库的单点故障，最少需要两个数据库实例，通过区分auto_increment的起始值和步长来生成奇偶数的ID。...充分借助数据库的自增ID机制，可靠性高，生成有序的ID。缺点 ID生成依赖数据库单机的读写性能。依赖数据库，当数据库异常时整个系统不可用。...对于MySQL的性能问题，可以用如下方案解决在分布式环境中，我们可以部署N台数据库实例，每台设置成不同的初始值，自增步长为机器的台数。每台的初始值分别为1,2,3...N，步长为N。 ?

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mybatis 针对SQL Server 的主键id生成策略

SQL Server中命令： select newId() ，可以得到SQL server数据库原生的UUID值，因此我们可以将这条指令写到 Mybatis的主键生成策略配置selectKey中。...如下：在 mapper.xml 类型映射配置文件中 id="insert" parameterType="com.hqdl.xiaoyi.bean.SpUser"> id" resultType="String" order="BEFORE"> select newId() ...insert into sp_user_list (id, name, full_name, password, category, user_type, company_id..., depart_id, code, locked, wrong_pwd_count, last_login_time, lock_reason, create_user_id

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九种主流的分布式ID生成策略

为此，市场就出现了很多分布式ID生成方案。本文将详细介绍九种主流的分布式ID生成策略供大家参考使用。...（如果UUID作为数据库主键，在InnoDB引擎下，UUID的无序性可能会引起数据位置频繁变动，严重影响性能。）2、数据库自增ID利用MySQL自增的ID，可以达到数据唯一标识。...3、号段模式号段模式介绍号段模式是当下分布式ID生成器的主流实现方式之一。其原理如下：号段模式每次从数据库取出一个号段范围，加载到服务内存中。避免每次生成ID都去访问数据库。...表结构如下：优缺点这种分布式ID生成方式不强依赖于数据库，不会频繁的访问数据库，对数据库的压力小很多。但同样也会存在一些缺点，比如：服务器重启，单点故障会造成ID不连续。...Mysql限制、强依赖DB，当DB异常时整个系统不可用，致命Redis INCR性能优于数据库、ID有序解决单点问题带来的数据一致性等问题使得复杂度提高雪花算法不依赖数据库等第三方系统，性能也是非高、可以根据自身业务特性分配

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数据库 ID 生成方案：Redis

使用 Redis 来生成分布式 ID，其实和利用 Mysql 自增 ID 类似，可以利用 Redis 中的 incr 命令来实现原子性的自增与返回，比如： 127.0.0.1:6379> set id...1 // 初始化自增 ID 为1 OK 127.0.0.1:6379> incr id // 增加1，并返回 (integer) 2 127.0.0.1:6379> incr id // 增加...RDB 持久化相当于定时打一个快照进行持久化，如果打完快照后，连续自增了几次，还没来得及做下一次快照持久化，这个时候 Redis 挂掉了，重启 Redis 后会出现 ID 重复。...AOF 持久化相当于对每条写命令进行持久化，如果 Redis 挂掉了，不会出现 ID 重复的现象，但是会由于 incr 命令过多，导致重启恢复数据时间过长。

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重置MySQL数据库评论ID

{id}，导致评论数据统计不正确（删除之后{id}空缺），还有一些“垃圾评论” 虽然删除了，但还是占用了{id}。...所以今天重设评论{id}值。...正文对于 MySQL 评论 ID，一般是自增长的主键，如果需要重设评论 ID，可以通过以下几步实现：首先备份数据库：在进行任何数据库操作之前，务必备份数据库，以防意外发生。...登录 MySQL 数据库：使用相应的 MySQL 客户端工具登录到数据库服务器。执行 SQL 语句：通过 SQL 语句来重设评论 ID。...执行之前，备份数据库，并谨慎操作，以免造成数据丢失或损坏。

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一文了解分布式系统ID生成策略

这个时候数据库自增主键已经不能满足需求，需要一个能够生成分布式ID的系统。分布式ID的特性全局唯一。不能出现重复的ID，这是最基本的要求。递增。递增有利于关系数据库索引性能。...数据库自增 ID 利用数据库自增ID的特性来生成，如MySQL的auto_increment。其优点是数字类型，并且可以自增。当然缺点就是并发场景下的性能瓶颈。...优点：简单，利用数据库自有功能实现。 ID严格连续自增，可以实现一些对ID有特殊要求的业务。缺点：有重复发号的风险，例如MySQL数据库主从切换的场景。发号性能限制于数据库性能。...借用未来时间和双Buffer来解决时间回拨与生成性能等问题，同时结合MySQL进行ID分配。 8.Leaf Leaf是美团开源的分布式ID生成方案，开源地址见于参考文档3。...Leaf的雪花算法模式依赖于ZooKeeper，其workId的生成策略是基于ZooKeeper的顺序ID来生成的；号段模式也是基于数据库的号段模式+双Buffer机制实现的。

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JAVA：分布式业务系统中，全局ID生成策略

二、雪花算法 1、概念简介 Twitter公司开源的分布式ID生成算法策略，生成的ID遵循时间的顺序。...} } } 三、自定义实现还有一种常见的实现思路，基于数据库的自增主键ID，不过基于这个原理，却有各种不同的实现策略。...提供多台MySQL服务[A,B,C],处理策略也不止一种：库设置主键自增策略例如A库[1,4,7]，B库[2,5,8],C库[3,6,9],基于不同自增规则，生成统一的自增唯一标识。...生成ID做分库标识这种先把ID生成，然后不同的数据库生成的ID给一个不同的标识，例如UIDA，UIDB，UIDC。...4、性能问题如果在高并发的业务场景下，实时基于MySQL去生成唯一ID容易产生性能瓶颈，当然其他方法也可能产生这个问题。

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Mysql数据库备份策略

Mysql数据库备份策略我的petstore所用的数据库是Mysql。Mysql的数据库备份不象那些企业界数据库那样完善，分为完全备份、差分备份以及日记纪录等等。...Mysql备份数据库两个主要方法是用mysqldump程序或直接拷贝数据库文件。 mysqldump与MySQL服务器协同操作。...如果你想用文件系统备份来备份数据库，也会发生同样的问题：如果数据库表在文件系统备份过程中被修改，进入备份的表文件主语不一致的状态，而对以后的恢复表将失去意义。...利用Mysql备份与拷贝数据库的语句为： >mysqldump –u 用户名 –p 密码数据库名 > 备份文件名拿petstore来说： >mysqldump –u root –p **** petstore...当想恢复数据库时只要执行以下步骤即可： >mysql –h localhost –r root –p **** Mysql>use petstore; Mysql>source petstore.sql

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数据库 ID 生成方案：雪花算法

今天介绍的雪花算法：Snowflake，可以让负责生成分布式 ID 的每台机器在每毫秒内生成不一样的 ID。Snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法，它不依赖数据库。...雪花算法第1个 bit 位是标识部分，在 java 中由于 long 的最高位是符号位，正数是0，负数是1，一般生成的 ID 为正数，所以固定为0；时间戳部分占41 bit，这个是毫秒级的时间，一般实现上不会存储当前的时间戳...年；工作机器id占10 bit，这里比较灵活，比如，可以使用前5位作为数据中心机房标识，后5位作为单机房机器标识，算下来可以部署1024个节点；序列号部分占12 bit，支持同一毫秒内同一个节点可以生成...4096个 ID 根据这个算法的逻辑，只需要将这个算法用编程语言实现出来，封装为一个工具方法，那么各个业务应用可以直接使用该工具方法来获取分布式 ID，我们只需保证每个业务应用有自己的工作机器 ID 即可...，原始的 Snowflake 算法需要人工去为每台机器指定一个机器 Id 并配置在某个地方，从而让 Snowflake 可以从此处获取机器 Id。

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数据库ID生成器基准测试

在说明如何基准测试之前，我想聊聊我为什么要做这个事儿，话说最近做某后台的时候需要一个 ID 生成器，我不太想用 snowflake 等复杂的解决方案，也不太想用 redis 来实现，因为我手头只有 mysql...实际上当初 flickr 就是这么干的，利用 LAST_INSERT_ID 返回最新插入的 id： mysql> CREATE TABLE `Tickets64` ( `id` bigint(20)...LAST_INSERT_ID(); 不过我没有直接拷贝此方案，因为看上去它至少有两个可以优化的地方：因为一张表只能有一个自增字段，所以一个表只能做一个独立的 id 生成器。...VALUES (0, 'global'); mysql> INSERT INTO seq (id, name) VALUES (0, 'another'); mysql> UPDATE seq SET...id = LAST_INSERT_ID(id+1) WHERE name = 'global'; mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 确定了解决方案，我琢磨着得 Benchmark

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数据库 ID 生成方案：数据库自增

创建一个数据库实例，在这个实例中新建一个单独的表：表结构如下： CREATE DATABASE `Test`; CREATE TABLE Test.test01 ( id bigint(20...) unsigned NOT NULL auto_increment, phone char(11) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id),...UNIQUE KEY uni_phone (phone) ) ENGINE=Innodb; 可以使用下面的语句生成并获取到一个自增ID begin; replace into test01(phone)...VALUES ('12300008888'); select last_insert_id(); commit; phone 的存在是为了方便插入数据，当插入数据成功时，就产生了自增 id，而对于插入

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自定义ApiBoot Logging链路以及单元ID生成策略

自定义链路编号 /** * 自定义traceId生成策略 * * @author 恒宇少年 */ public class CustomTraceIdGenerator implements LoggingTraceGenerator...自定义单元编号 /** * 自定义单元编号生成策略 * * @author 恒宇少年 */ public class CustomSpanIdGenerator implements LoggingSpanGenerator...* {@link CustomSpanIdGenerator} 自定义单元编号生成策略 * * @param factoryBean {@link LoggingFactoryBean...通过facetory.setTraceGenerator方法可以修改默认的traceId生成策略。通过facetory.setSpanGenerator方法可以修改默认的spanId生成策略。...1571711067643, "timeConsuming":21, "traceId":"local1111437283" } traceId、spanId已经修改成我们自定义的编号生成策略方式

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【金猿技术展】UPS时序ID——分布式时序ID生成策略准运转技术

，生成金融系统特色的tranceid；此ID具有以下优点： 1....该算法生成的唯一ID主要分为5个部分组成：1位标识部分（在java中由于long的最高位是符号位，正数是0，负数是1，一般生成的ID为正数，所以为0）、41位时间戳部分（这个是毫秒级的时间，一般实现上不会存储当前的时间戳...它的特点有以下几点： 1、能满足高并发分布式系统环境下ID不重复 2、生成效率高 3、基于时间戳，可以保证基本有序递增 4、不依赖于第三方的库或者中间件 5、生成的id具有时序性和唯一性但是在原生的技术当中也存在一些问题...，依赖机器时钟，如果机器时钟回拨，会导致重复ID生成。...2、如果时间的回拨时间较长，我们不能接受这么长的阻塞等待，那么又有两个策略: 直接拒绝，抛出异常，打日志，通知RD时钟回滚。

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雪花算法 SnowFlake 内部结构【分布式ID生成策略】

雪花算法 SnowFlake 内部结构【分布式ID生成策略】强烈推介IDEA2020.2...【方案二】数据库自增主键：在分布式系统中可以用DB proxy请求不同的分库，每个分库设置不同的初始值，步长和分库数量相等。如下：DB1生成的ID是1,4,7,10,13.......，DB2生成的ID是2,5,8,11,14..... ? 这样也不是很好，ID 的生成对数据库严重依赖，不但影响性能，而且一旦数据库挂掉，服务将变的不可用。...二、SnowFlake ---- SnowFlake 是 Twitter最初把存储系统从 MySQL迁移到 Cassandra时，因为 Cassandra没有顺序ID生成机制，所以开发了这样一套开源的分布式全局唯一的...ID生成算法，结果是一个 long型的ID。

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数据库 ID 生成方案：美团 Leaf

在美团早期，有的业务直接通过 DB 自增的方式生成 ID，有的业务通过 Redis 缓存来生成 ID，也有的业务直接用 UUID 这种方式来生成 ID。...以上的方式各自有各自的问题，因此美团实现了一套分布式 ID 生成服务来满足需求。...具体 Leaf 设计文档见： Leaf 美团分布式 ID 生成服务美团的 Leaf 也是一个分布式 ID 生成框架。它非常全面，即支持号段模式，也支持 Snowflake 模式。...Leaf 中的 Snowflake 模式和原始 Snowflake 算法的不同点，也主要在 workId 的生成，Leaf 中 workId 是基于 ZooKeeper 的顺序 Id 来生成的，每个应用在使用...Leaf-snowflake 时，在启动时都会在 Zookeeper中生成一个顺序 Id，相当于一台机器对应一个顺序节点，也就是一个 workId。

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数据库 ID 生成方案：号段模式

还可以使用号段的方式来获取自增 ID，号段可以理解成批量获取。比如从数据库获取 ID 时，就可以批量获取多个 ID 并缓存在本地，提升效率。...比如每次从数据库获取 ID 时，就获取一个号段，如 (1,1000]，这个范围表示1000个 ID，业务应用在请求提供 ID 时，只需要在本地从1开始自增并返回，而不需要每次都取请求数据库，一直到本地自增到...对数据库表进行改动如下： CREATE TABLE Test ( id int(10) NOT NULL, current_max_id bigint(20) NOT NULL COMMENT...这种方案不再强依赖数据库，就算数据库不可用，那么系统也能继续支撑一段时间，但如果系统重启，就会丢失一段 ID，导致 ID 空洞。...为提高可用性，需要做一个集群，业务在请求集群获取 ID 时，会随机的选择某个节点进行获取，对每个节点来说，数据库连接的是同个数据库，那么就可能会产生多个节点同时请求数据库获取号段，这时就可以利用乐观锁来进行控制

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ID生成策略——SnowFlake

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Mysql ID生成器

分布式全局唯一ID生成策略

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重置MySQL数据库评论ID

一文了解分布式系统ID生成策略

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