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Mysql数据库-mysql-MyISAM表-InnoDB

Mysql数据库-mysql-MyISAM表-InnoDB 1 概述 “用在并发场景下 ” 机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....写(排它):当前操作没有完成之前,它会阻断其他操作的读取和写入。 3 mysql 相对其他数据库而言,MySQL机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的机制。...4 MyISAM 表 MyISAM 存储引擎只支持表,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的类型。...tables; 读案例 准备环境 -- 创建数据库 create database demo03 default charset=utf8; use demo03; -- 创建引擎myisam...InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是支持事务;二是 采用了行级InnoDB的行模式 InnoDB 实现了以下两种类型的行

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mysql-innodb-

行级别 排他X Lock 允许事务更新或删除一条数据 行级别  加锁方式 记录r进行上X,先对数据库A、表、页上加意向IX,才能对记录r上X。  ...下 innodb_trx事务表 innodb_locksinnodb_lock_wait等待表 算法 3种算法 Record Lock     单行记录加锁 Gap...不需要等待访问的行上X的释放,直接读快照,提高了数据库的并发性。 2. 快照数据来自undo段。undo段会用在事务回滚,所以快照数据本身没有额外开销。 3....阻塞 一个事务中的需要等待另一个事务中的释放它所占用的资源 innodb_lock_wait_timeout来控制等待时间默认50s...Mysql5.1.22后,提供了轻量级互斥量,在内存中计算自增值提高性能 补充3-外键与 innodb外键自动加索引 插入或更新数据时,

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mysql-innodb-

in share mode 加S 在最前 这是读书笔记,Mysqlinnodb系列一共3篇。...Mysql-innodb-B+索引 Mysql-innodb- Mysql-innodb-事务预计20200530) 基本概念 类型说明级别意向共享 IS Lock事务想要获得一张表中某几行的数据的共享表级别意向排他...IX Lock事务想要获得一张表中某几行数据的排他表级别共享S Lock允许事务读取一行数据行级别排他X Lock允许事务更新或删除一条数据行级别 加锁方式 记录r进行上X,先对数据库A...不需要等待访问的行上X的释放,直接读快照,提高了数据库的并发性。 2. 快照数据来自undo段。undo段会用在事务回滚,所以快照数据本身没有额外开销。 3....Mysql5.1.22后,提供了轻量级互斥量,在内存中计算自增值提高性能 补充3-外键与 innodb外键自动加索引 插入或更新数据时, 先使用SELECT…LOCK IN SHARE MODE方式,

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Mysql-Innodb 总结

在从库上使用此命令,则来自主库的 binlog 无法被执行,主从同步会延后   全局只读属性:set global readonly = true     此命令不等同于,而是设置数据库的全局可读性,...MDL(metadata lock):     1.增删查改时加 MDL 读     2.改表结构(DDL)加写   需要注意的是,MDL锁在 Mysql 的实现使用了一把,但是这把会记录两个链表...3.行:   两阶段协议:连接在事务中获得的行,都在事务结束才会释放。而MDL写不会有类似现象(MDL读会)。...注意,间隙是不包含行记录的,行记录的是行。...5. next-key lock 以右值为标准 形成 做开右闭 区间,在innodb中有 suprenum 表示最大值,(x, suprenum] 表示最后一个next-key lock 区间   6.

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MySQL InnoDB 和事务

标准行级:共享和排它 特殊的:意向 一致性非锁定性读: 指InnoDB存储引擎通过行多版本控制的方式读取当前执行时间数据库中行的数据,如果读取的行正在执行delete或者update...操作,这时读取操作不会去等待行的释放,相反的会去读取行的一个快照数据 在事务隔离级别READ COMMITTED和REPEATABLE READ(默认事务级别)下,InnoDB使用费一致性锁定性,...,而这要求数据库支持加锁语句,innodb对于select语句支持两种一致性的锁定读操作: select … for update 对读取的行加一个X,其他事务不能对已锁定的行加任何 select...: 间隙,锁定一个范围,但不包含记录本身 Next-Key Lock:锁定一个范围,并锁定记录本身 问题: 脏读:即一个事务读到了另一个事务未提交的数据,违反了数据库的隔离性 只有将事务开启为...第3版 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎 第2版

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Mysql InnoDB优化建议

InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定,虽然在锁定机制的实现方面带来的性能损耗可能比表级锁定要更高一些,但是在整体并发处理能力方面是要远远优于MyISAM的表级锁定的。...当系统并发量较高的时候,InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势了 但是当我们使用不当的时候,可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不比MyISAM高,甚至可能会更差 建议:...(1)尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成,从而避免InnoDB因为无法通过索引键加锁而升级为表级锁定 (2)合理设计索引,让InnoDB在索引键上面加锁的时候尽可能准确,尽可能地缩小锁定范围,避免造成不必要的锁定而影响其他...Query的执行 (3)尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件,避免因为间隙带来的负面影响而锁定了不该锁定的记录 (4)尽量控制事务的大小,减少锁定的资源量和锁定时间长度 (5)在业务环境允许的情况下...,尽量使用较低级别的事务隔离,以减少MySQL因为实现事务隔离级别所带来的附加成本

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MySQL innoDB 中的升级

什么是升级?...升级是指将当前的粒度降低,如一把行升级唯一把页,或者将页升级为表,如果在数据库设计中认为是一中稀有资源,哪么就会频繁有升级的现象 发生升级的现象 当一条SQL语句对一个对象上持有的数量超了阈值...,默认这个阈值为5000,但是对于不同对象不会发生升级 资源占用的内存超过激活内存的百分之40 就会发生升级 但是!!!!!...innoDB 引擎不存在升级的问题,因为其不是根据每个记录来产生啊行的,是根据每个事务访问的每个页对进行管理的。 ?...其实吧,这个根据页进行加锁我没搞懂,X,S作何解释,难道不是当一条SQL语句加的范围大了 在next-keys-locks 的加锁算法下导致全页被锁住 或全表被锁住。 我感觉这玩意也是升级啊。

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MySQL InnoDB 中的机制

写在前面 数据库本质上是一种共享资源,因此在最大程度提供并发访问性能的同时,仍需要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。机制(Locking)就是解决这类问题的最好武器。...但是,如果两个事务都针对辅助索引字段 name 进行插入,不需要等待获取,因为辅助索引字段即使值相同,在数据库中也是操作不同的记录行,不会冲突。...3) InnoDB 自动使用间隙的条件为: Repeatable Read 隔离级别,这是 MySQL 的默认工作级别 检索条件必须有索引(没有索引的话会走全表扫描,那样会锁定整张表所有的记录) 当...InnoDB 扫描索引记录的时候,会首先对选中的索引行记录加上行,再对索引记录两边的间隙(向左扫描扫到第一个比给定参数小的值, 向右扫描扫描到第一个比给定参数大的值, 以此构建一个区间)加上间隙。...事务 B INSERT ... name = -300 阻塞 InnoDB 机制总结 ?

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MySQL InnoDB引擎的总结

MySQL可以按照多种方式进行划分,这里使用最常用的两种方式进行划分:粒度与使用方式。 需要特别说明的是:乐观与悲观并不是数据库中实现的机制,是需要我们自己去实现的。...它是一种思想,我们不仅仅可以用在MySQL中,其它地方有需要的也可以用到。而像悲观它也是利用数据库现有的机制进行实现的。下面先根据不同分类对说明相关概念。...按粒度 表级MySQL中锁定粒度最大的一种,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。...表级分为表共享读与表独占写。 行级Mysql中锁定粒度最细的一种,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。...总结 悲观与乐观是一种思想,而不是数据库机制的实现; InnoDB的行销是基于索引实现的,如果不通过索引访问数据,InnoDB会使用表; 虽然根据标准InnoDB的默认事务隔离级别RR是存在幻读

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MySQL探秘(七):InnoDB算法

由于InnoDB的索引机制,数据库操作使用了主键索引,InnoDB会锁住主键索引;使用非主键索引时,InnoDB会先锁住非主键索引,再锁定主键索引。...是索引,而不是记录  InnoDB存储引擎的行是通过锁住索引实现的,而不是记录。这是理解很多数据库问题的关键。  ...由于InnoDB特殊的索引机制,数据库操作使用主键索引时,InnoDB会锁住主键索引;使用非主键索引时,InnoDB会先锁住非主键索引,再锁定主键索引。...参考 淘宝数据库博客 http://mysql.taobao.org/monthly/2018/05/04/ Mysql Innodb 中的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/...31875702 MySQL关于Lock类型的官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-locking.html

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MySQL探秘(七):InnoDB算法

InnoDB存储引擎支持表和行。顾名思义,表是锁住整张表,行只是锁住某些行。InnoDB通过给索引项加锁来实现行,如果没有索引,则通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。...由于InnoDB的索引机制,数据库操作使用了主键索引,InnoDB会锁住主键索引;使用非主键索引时,InnoDB会先锁住非主键索引,再锁定主键索引。...大家可以登录上自己的MySQL服务器,亲自试验一下。 ? 示例一  试验发现,会话二的查询操作真的是会发生等待。那么,这句话真的是对的吗?...是索引,而不是记录  InnoDB存储引擎的行是通过锁住索引实现的,而不是记录。这是理解很多数据库问题的关键。  ...由于InnoDB特殊的索引机制,数据库操作使用主键索引时,InnoDB会锁住主键索引;使用非主键索引时,InnoDB会先锁住非主键索引,再锁定主键索引。

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MySQL探秘(七):InnoDB算法

由于InnoDB的索引机制,数据库操作使用了主键索引,InnoDB会锁住主键索引;使用非主键索引时,InnoDB会先锁住非主键索引,再锁定主键索引。...是索引,而不是记录  InnoDB存储引擎的行是通过锁住索引实现的,而不是记录。这是理解很多数据库问题的关键。  ...由于InnoDB特殊的索引机制,数据库操作使用主键索引时,InnoDB会锁住主键索引;使用非主键索引时,InnoDB会先锁住非主键索引,再锁定主键索引。...Mysql探索(一):B-Tree索引 数据库内部存储结构探索 MySQL探秘(二):SQL语句执行过程详解 MySQL探秘(三):InnoDB的内存结构和特性 MySQL探秘(四):InnoDB...的磁盘文件及落盘机制 MySQL探秘(五):InnoDB的类型和状态查询 MySQL探秘(六):InnoDB一致性非锁定读 参考 淘宝数据库博客 Mysql Innodb 中的 MySQL关于

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MySQL索引底层(三)--InnoDB中的

,表 InnoDB存储引擎中有行以及表,行InnoDB中默认的。 表:对整张表进行加锁,在同一时刻整张表的所有记录都被锁住。...执行成功之后我们并没有提交事务,这个时候这一条记录已经是加了的,所以我们在另外一个客户端更新同样的行记录。 ? 自然就报错了,直接就等待超时了。这里证明已经加锁了,接着我们来证明是行还是表。...当我们执行update的时候,是update 字段a=1的 所以我们在update字段a=2的时候,虽然没有提交事务但是还是可以执行的,这里证明了InnoDB是行的。...注意:行必须有索引才能实现,否则就会自动锁住全表,也就是表,而InnoDB当有主键的时候,自动就会创建主键索引。 行与表的区别 行 优点 :粒度小, 因为加锁的只是一行数据。...死锁 死锁出现在行中,假设现在有一个T1的session线程去update一个数据库表table1 ,而且有一个T2的session线程去update一个数据库表table2。

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MySQLinnoDB机制以及死锁处理

MySQL的nnoDB机制 InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION);二是采用了行级。...二:关于innodb机制,实现原理: InnoDB是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。...我们通过设置合适的等待超时阈值,可以避免这种情况发生。 通常来说,死锁都是应用设计的问题,通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小,以及访问数据库的SQL语句,绝大部分死锁都可以避免。...总结:MySQL innodb引擎的机制比myisam引擎机制复杂,但是innodb引擎支持更细粒度的机制,当然也会带来更多维护的代价;然后innodb的行级别是借助对索引项加锁实现的,值得注意的事如果表没有索引...只要知道MySQL innodb中的的机制原理,那么再解决死锁或者避免死锁就会很容易!

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MySQL高级技术】通过案例精解MySQL数据库InnoDB读写、事务隔离级别

数据库分类 按性能分 乐观(比如使用version字段比对,无需等待)、悲观(需要等待其他事务) 乐观,如它的名字那样,总是认为别人不会去修改,只有在提交更新的时候去检查数据的状态。...悲观,正如它的名字那样,数据库总是认为别人会去修改它所要操作的数据,因此在数据库处理过程中将数据加锁。其实现依靠数据库底层。...按访问模式分 读(共享)、 写(排他) 均属于悲观 按粒度分 行级、表级 案例演示数据库机制 对表加读:lock table tableName read 所有session可以读;...如果存在记录匹配到了(必须会被UPDATE的),MySQL会再次读取这些记录并且这次 InnoDB 要么锁定它 要么 等待它的。 这里看一个官方示例。...如果 InnoDB 没有更新记录行,就会释放。 否则, InnoDB 会持有直到事务结束。

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