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MySQL replace命令,不建议使用。

MySQL replace操作导致主从自增主键不一致 今天在线上遇到一个问题,是由于replace语法导致的主从自增主键不一致问题,这里我模拟了一下,问题能够稳定复现。...2、AUTO_INCREMENT的值代表下一个插入表的记录的默认id,但是我们的从库里已经存在id=4的记录 02 原因分析 其实产生这个问题的本质原因,是MySQL将这个replace语句的...*/; 在这个实验的过程中,我分别测试了MySQL8.0版本和MySQL5.7版本,发现MySQL8.0的版本,虽然binlog内容一致,但是更新了AUTO_INCREMENT的值。...这个现象,可以理解为MySQL 5.7 版本的一个bug。 03 潜在影响 可能你会想,如果主库此时利用replace操作插入一个不冲突的新的数据记录,这个从库的自增值不就又同步了么。...1、升级MySQL版本到8.0版本。 2、业务侧杜绝replace这种非标准SQL语法,利用业务逻辑来判断数据冲突。 3、检测自增ID不一致,配置对应监控,第一时间发现问题,并解决问题。

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MySQL读取写入文件

上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中,常用于读取flag或者写入一个一句话木马,通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中,如果要读写,还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写,比如下图,说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据,会返回NULL secure_file_priv=NULL 时,不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时,允许读取和写入文件,但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时,允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入,都要知道网站的绝对路径,并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...,使用查询语句读出来 写入 into outfile select '<?

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MySQL replace into导致的自增id问题

// MySQL replace into导致的自增id问题 // 今天线上遇到一个问题,挺有意思,这里记录一下希望对大家有所帮助。...某个表中,只有一条记录,发生高可用切换之后,自增id的值发生了变化,主从的自增id值不一致,导致数据写入报主键冲突的错误。...我们知道,在MySQL中,是支持replace语法的,当你执行replace into的时候,如果该条记录存在,那么replace会删除这条记录,然后重新insert一条新记录。...,从库的自增id比主库的小,当主从发生切换的时候,这个问题就比较严重了,有些数据写入的时候,就会报错了。...replace into是MySQL的特有语法,建议不要在线上使用,使用delete和insert来代替比较好。

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Mysql写入频繁,怎么破?

Mysql写入压力很大,怎么办? 高并发下的性能最大的问题,大都在数据库,以前我们做二十万超级群,mongodb每个月都会出事故....先准备一个执行sql语句函数 `const mysql = require('mysql'); const { MYSQL_CONF } = require('....先写一个接口,用来模拟用户请求,写入数据库 `app.get('/test', (req, res) => { exec("INSERT INTO first_table(first_column...这里说明,我们的这种直接写入是有问题的,这样长时间的高频直接写入,即使数据库还能扛住,但是会很容易出现OOM,此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入,但是事务写入如果失败,就默认全部失败.....数据库什么时候会出现锁库? 读写同时进行,高频耗时.... 这个数据库我也不是理解很透彻

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Python 读取千万级数据自动写入 MySQL 数据库

作者:python与数据分析 链接:https://www.jianshu.com/p/22cb6a4af6d4 Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库,这个需求在工作中是非常普遍的,主要涉及到...python 操作数据库,读写更新等,数据库可能是 mongodb、 es,他们的处理思路都是相似的,只需要将操作数据库的语法更换即可。...本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入mysql,分为两个场景,三种方式。 一、场景一:数据不需要频繁的写入mysql 使用 navicat 工具的导入向导功能。...场景二:数据是增量的,需要自动化并频繁写入mysql 测试数据:csv 格式 ,大约 1200万行 import pandas as pd data = pd.read_csv('....最全的三种将数据存入到 MySQL 数据库方法: 直接存,利用 navicat 的导入向导功能 Python pymysql Pandas sqlalchemy

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