@[TOC](达梦(DM) SQL调优) 说到SQL调优,那可以说是开发者日常开发过程中经常会遇到的问题,不管你使用的是开源Mysql数据库,还是云原生数据库,或者是其他数据库,SQL调优的问题都是一个长期且久远的事。由于最近的项目使用的是DM数据库,那么这里就基于DM数据库SQL调优来浅谈一下吧。 SQL 调优 SQL 调优作为数据库性能调优中的最后一个环节,对查询性能产生着直接的影响。SQL 调优的整体目标简单的说就是使用最优的执行计划,这意味着 IO 以及 CPU 代价最小,来达到最大的查询性能。
之前开发项目的过程当中数据库存储的数据量都不是很大,在表的设计当中就只有一个主键索引。很少接触到数据库的索引,SQL 优化这些东西。公司目前的项目数据达到了百万级别了,让我优化一下慢 SQL,之前是懂一些 SQL 优化和索引相关的理论知识,没有实际操作过,特此记录优化的过程和思路,事实证明,理论和实操还是有不少区别的。
总结:最主要的优化策略还是索引优化和SQL优化,之后就是再调整下Mysql的配置参数,想读写分离、分库分表在系统架构设计的时候就需要确定,后续变更的成本太高。
MySQL不用多说,大家都知道它是目前最为活跃热门的开源数据库,由于成本低,操作简易的特点,所以在互联网企业中被广泛使用,即使是头部的BATJ。由此可见,想要在互联网行业混得风生水起,或者说想要进入BATJ等一线互联网公司,那么熟练掌握MySQL必定是一块必要的敲门砖。
昨天12月2日,MySQL团队放了一个大招——MySQL Database Service with Analytics Engine。这是个什么东西?先看看官网的宣传图片。
数据库相关 mysql索引的数据结构,加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别,以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引,b+树索引是否支持范围查询,联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库?回答mysql,储存引擎有哪些?然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的?b+树有哪些特点?真实的数据存在哪里?哪些情况下建索引?解释下最左匹配原则?现在一个表有三列a
最近,ChatGPT火爆全网,介绍其产品、公司、作者、技术和应用等方面信息,占据着整个互联网,似乎不谈GPT好像就落伍了。NineData 是多云数据管理平台(NineData-让每个人用好数据和云-玖章算术),致力于让每个人用好数据和云。作为数据库领域的技术创新团队,面对这么火ChatGPT,我们 NineData 是的工程师也针对ChatGPT,做了一些关于数据库领域的相关测试,测试结果,真的是智商狂飙。不管是从SQL编写、SQL优化、数据库选型、表设计、理论认识、行业认识都有比较高质量的回答。
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
作为一名IT行业从业者,其实从去年已经隐隐约约感觉到数据库的有变化,只是没有想到变得这么快。今年的一些事情实实在在地给了某些数据库重击,如果以前去某数据库还是喊喊,然后该用还用,今年从传统领域刮起的去某数据库的风,已经开始了,并且后面的乌云密布也看得见。
最近在某个群关于MYSQL 的一个优化的问题,让我必须写这篇文字,主要事情是一个同学提出MYSQL 相关的语句性能的问题,但是这个语句一看就不大像是搞基于MYSQL 开发有经验的人员撰写的,更像是ORACLE移植过来的语句,这边解释了一下关于MYSQL 语句优化的几种方法,基于MYSQL的数据库产品,不能将所有的语句优化都堆积到 MYSQL 数据库本身,而应是有步骤的,将一部分优化的方式迁移到程度端来操作,并提出优化后会产生多次访问数据库的情况。
文章摘要:一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战,重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析,读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
经过了10多年的发展,Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟,很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用,特别是近几年SpringBoot大热,干脆连配置都不需要了解了,直接一键式编译部署运行,让Java工程师的入门成本变得越来越低。
1、我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个:CPU、内存、连接数、io读写时间、io操作时间、慢查询、系统平均负载以及memoryOver
昨天闲来无事,研究了一下mysql和navicat!看见一篇讲的很详细的博客,分享一下!
SQL SQL的概述: SQL全称: Structured Query Language,是结构化查询语言,用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出,并首先在IBM公司研制的关系数据库系统System上实现 美国国家标准局(ANSI)开始着手制定SQL标准,并在1986年10月公布了最早的SQL标准,扩展的标准版本是1989年发表的SQL-89,之后还有1992年制定的版本SQL-92和1999年ISO发布的版本SQL-99。 SQL标准几经修改
1.掌握HTML,CSS,JavaScript等前端基本技术,并使用JSP,Servlet开发小型网站
MySQL 作为一款轻量级数据库被越来越多的企业使用,特别是 MySQL 的 innoDB 的存储引擎和 8.0 版本发布以来更是有了较大的提升。现在免费分享给大家这份MySQL笔记主要介绍 MySQL 的主要架构设计和从不同层面对 MySQL 数据库进行优化,在符合业务需求的前提下提升数据库执行效率。
在去面试的时候经常会遇到技术面试官问到这样的问题:聊一下你对MySQL性能优化的方案。那么这篇文章就来聊一下MySQL优化的个人见解
这两个月来,很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司,做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长,用户从零积累到千万级别,每天访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型,采用的是Java语言进行开发,数据库
这半个月,很多小伙伴留言问我618各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司,做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长,用户从零积累到千万级别,每天访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型,采用的是Java语言进行开发,数据库使用的是M
A、SQL及索引优化 根据需求写出良好的SQL,并创建有效的索引,实现某一种需求可以多种写法,这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。 D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。
已经很多次收到后台网友的留言或者私信了,对于学习Oracle和MySQL,他们都有类似的疑问,我就索性放在一起来回答下。 简单来说,官方文档是最好的学习资料,在这个基础上去阅读更多的书籍会起到融会贯通的作用,而相比Oracle和MySQL,Oracle的文档要更细更全,如果你去官网下载完整的文档,会被里面的文档淹没。而MySQL的文档相对来说要少一些,但是诚意十足,比如MySQL Internal,如何设计存储引擎这类的文档官方都会提供,Oracle就别想了,多年前的DSI现如今已经见不到了。
看上去关系型数据库很多,繁杂,但其实我们都是用关系型数据库SQL语言来对这些数据库进行操作的。而 SQL编程语言是统一标准,所以即便只掌握了MySQL数据库,在上手Oracle等数据库操作方式也是一致的
在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
2019年最新Java学习路线图, 路线图的宗旨就是分享,专业,便利,让喜爱Java的人,都能平等的学习。从今天起不要再找借口,不要再说想学Java却没有资源,赶快行动起来,Java等你来探索,高薪距你只差一步!
近日,杭州沃趣科技股份有限公司(简称“沃趣科技”)与福州知数天下信息技术有限公司(简称“知数堂”)达成战略合作伙伴关系。
上周针对MySQL数据库如何发现慢SQL、如何优化及预防进行了一次分享,其中主要的理论内容先分享给大家,案例因涉及业务信息,待修改后于后期逐步分享。
在以MySQL为主要存储组件的业务系统中,MySQL的性能直接影响到应用的响应速度、用户体验和系统的可扩展性。因此,优化数据库的性能,特别是SQL查询的执行效率,成为了提升整个应用性能的关键环节。
N个机台将业务数据发送至服务器,服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
我们知道多表查询分为外连接和内连接,而外连接又分为左外连接,右外连接和满外连接。其中外连接中,左外连接与右外连接可以通过交换表来相互改造,其原理也是类似的,而满外连接无非是二者的一个综合,因此外连接我们只介绍左外连接的优化即可。
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,无论是索引优化、还是表结构优化,参数优化,最后都可以归纳到这这两个分类中:
1.选取最适用的字段属性,可以的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接(JOIN)来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表(代替事务的另一种方法) 6.使用外键(锁定表的方法可以维护数据的完整性,但它不能保证数据的关联性,应该使用外键) 7.可以优化SQL查询算法,提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引,提升查询速度
使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。
一个网站最先出现瓶颈的一定是数据库,然后是磁盘IO; Mysql 数据库优化建议:
非关系型数据库严格上不是一加粗样式种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等
腾讯云数据库TDSQL是腾讯自研的企业级分布式数据库,在金融、政务、运营商、电商、游戏等数十个行业中落地应用,具备金融级高可用、强一致、高性能、高可靠等特性。目前,腾讯云数据库TDSQL 已助力 20 余家金融机构进行核心系统改造,TOP 10 银行中服务比例也高达 60%。 作为专业的 IT 社区,CSDN 也希望有更多人能够和腾讯云一起投身国产数据库发展建设中来,用技术的砖墙筑起共赢的国产数据库生态圈。 CSDN 联合腾讯云正式发布“腾讯云数据库TDSQL 工程师路线图”,由多名资深技术专家出谋划策,历
目前信息化产业发展势头很好,互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业,因为相比于传统行业,互联网行业涨薪幅度大,机会也多,所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
SQL优化中,有一条放之四海而皆准的既定方针,那就是:永远以小数据驱动大数据。其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率,在SQL中,涉及到不同表数据的连接、转移、或者合并,这些操作必须得有个数据集作为“带头”大哥,即驱动数据,而这个驱动数据最好是数据量最小的那一个。
概念:当并发系统中不同线程出现循环资源依赖,涉及的线程都在等待别的线程释放资源时,就会导致这几个线程都进入无限等待的状态,称为死锁。
数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS):操作和管理数据库地大型文件。
Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法【四星】❤❤❤❤【临时解决方案】
如果是导入所有数据库的数据之后,需要flush一下数据库。因为mysql库是包含用户的,如果不flush权限,则会导致这些导入的用户无法登陆使用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云