，写一篇博客，记录一下使用内存数据库的经验。 ...内存数据库将原本存储在Disk上的数据，存储在内存中，利用内存的高速访问优势实现数据的快速查询和更新，但是，内存数据库，不仅仅是存储空间的变化，内存数据库引擎实现本地编译模块( )、交叉事务(Cross...交叉事务：在解释性TSQL模块中，一个事务既能访问硬盘表，也能访问内存优化表；实际上，SQL Server创建了两个事务，一个事务用于访问硬盘表内存数据库 mysql，一个事务用于访问内存优化表，在DMV...在使用分布式事务访问MOT时，必须设置合适的事务隔离级别，推荐使用Read内存数据库 mysql，如果发生 一，创建内存数据库 内存优化表的数据必须存储在包含a的File Group中，该可以有多个...在交叉事务中，访问MOT的操作和访问DBT的操作都拥有自己独立的事务序号，就像在一个大的交叉事务下，存在两个单独的子事务，分别用于访问MOT和DBT；在sys.ns (-SQL)中，访问DBT的事务使用标识
用 byte 存就占一字节，用 short 存就占两字节，int 通常是四字节，long 通常八字节。...字符是同样的道理，如果你想谈“占几个字节”，就要先把编码说清楚。同一个字符在不同的编码下可能占不同的字节。...就以你举的“字”字为例，“字”在 GBK 编码下占 2 字节，在 UTF-16 编码下也占 2 字节，在 UTF-8 编码下占 3 字节，在 UTF-32 编码下占 4 字节。...不同的字符在同一个编码下也可能占不同的字节。 “字”在 UTF-8 编码下占3字节，而“A”在 UTF-8 编码下占 1 字节。...如果一个抽象的字符在 UTF-16 编码下占 4 字节，显然它是不能放到 char 中的。换言之， char 中只能放 UTF-16 编码下只占 2 字节的那些字符。
MySQL的内存消耗，一般来说包含两种内存。...2. session级私有内存 session级私有内存，主要是数据库连接私有内存使用，查询命令如下： show variables where variable_name in ( 'tmp_table_size...但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。...thread_stack 每个session连接线程被创建时，MySQL给它分配的内存大小。...当MySQL创建一个新的连接线程时，需要给它分配一定大小的内存堆栈空间，以便存放客户端的请求的Query及自身的各种状态和处理信息。
数据库设计的黄金法则：三大范式在构建任何系统时，数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性，还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中，我们将深入探讨数据库设计的三大范式，并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗？让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效！...public void addProduct(Product product) { // 插入产品数据到数据库 } // 省略其他方法}实战演练：整合三大范式现在，我们将整合以上三个范式...Orders表 } public void addProduct(Product product) { // 添加产品到Products表 }}在这篇文章中，我们不仅学习了数据库设计的三大范式...如果你对数据库设计有任何疑问，或者想要分享你的数据库设计经验，请在评论区留言。别忘了点赞和分享这篇文章，让更多的人受益！--
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...接下来就跟着作者一起探讨，Redis的内存淘汰策略。...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
设R为任一给定关系， 如果R中每个列与行的 交点处的取值都是不可再分的基本元素，则R为第一范式。
什么是设计范式 ---- 设计表的依据，按照范式设计出来的表，不会出现数据的冗余 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构清晰的；反之则是乱七八糟，不仅会给开发人员制造麻烦...，而且还可能存储了大量不需要的冗余数据 不仅仅只有三大范式，还有第四范式、第五范式、第六范式等，通常来讲，满足三大范式就基本足够 项目的数据库设计并不一定要完全满足于三大范式，有些时候我们会适量的冗余让...三大范式 ---- 第一范式（1 NF）：要求属性（列）具有原子性，即每列都是不可再分解的数据 虽然第一范式要求各列保存原子性，不能再分解，但是这种要求是和我们的需求相关联的，不拆分也行；如果要考虑可扩展性
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...:6379> config get maxmemory` 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰...既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
刘勇 Email:lyssym@sina.com 简介 鉴于内存数据库访问速率快的特点，本文分别从单线程、多线程(并发访问)和多线程读/写混合访问角度对eXtremeDB数据库读写速率展开测试...经过上述测试，该数据库适合于嵌入式系统设计，对于有存储需求的实时系统来说，可以采用内存与硬盘混合方式 ，但是该策略必然会衰减其性能。...ndbcluster DEFAULT CHARSET=utf8; Table TAQ 性能测试 本文先从单线程和多线程(并发访问)和2个角度，以60K、100K和600K条为基础数据总量，对eXtremeDB内存数据库展开测试...小结 从表-1和表-2可知：1)从写入速率角度来看，批处理相对单条处理而言，并没有优势，主要原因在于，eXtremeDB为内存数据库，批处理在内存中还多了一份批量累积过程；2)从整体而言， 相对之前对MySQL...总结 从上述2种场景测试结果来看，eXtremeDB的读写速率大约在10w条/s，相对一般的数据库(非内存数据库，即使在固态硬盘上)其速率也是比较快的。
当Mac内存空间“告急”该怎么办？当我们在使用Mac的过程中会经常提示内存空间不足时，就可以使用以下小编为各位精心准备的Mac磁盘空间清理方法了。...这些位置占用Mac内存空间的比例非常大，如果及时清理，Mac磁盘空间“瘦身”的效果立竿见影。 一、卸载不使用的应用程序 随着你在Mac上安装越来越多的应用程序，它们肯定会占用你磁盘中的大量空间。...Caches/ ，弹出缓存文件夹； 3.删除不需要或占用空间较多的文件/文件夹即可； 四、清理“其他文件 mac中“其他文件”是指不能识别如音频、音频、照片、应用程序、备份的所有无法归类的文件，这类的文件占比非常高
1.进入mysql mysql -u root -p 2.创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 3.设置参数 set sql_log_bin=OFF; //关闭日志 set autocommit...=0; //关闭autocommit自动提交模式 4.使用数据库 use 数据库名; 5.开启事务 START TRANSACTION; 6.引入SQL文件 source 文件的路径; 7.成功后事务提交
很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...通常情况下大表的 DDL 操作都会对业务有很明显的影响，需要在业务空闲，或者是维护的时候做。...MySQL 5.7 支持 Online DDL，大部分 DDL 不影响对表的读取和写入，但是依然会消耗非常多的时间，且占用额外的磁盘空间，并会造成主从延迟。...所以大表 DDL 仍是一件令 DBA 头痛的事。 听闻 MySQL 8.0 解决了这件令 DBA 头痛的事，那让我们来详细了解下吧。想了解新功能，最简单的方法就是查阅官方文档。...总结 虽然快速加列存在一些限制， instant 算法也只适用于部分 DDL 操作，但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋，很大程度上解决了大表加字段的大难题。
前言： 很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...通常情况下大表的 DDL 操作都会对业务有很明显的影响，需要在业务空闲，或者是维护的时候做。...所以大表 DDL 仍是一件令 DBA 头痛的事。 听闻 MySQL 8.0 解决了这件令 DBA 头痛的事，那让我们来详细了解下吧。想了解新功能，最简单的方法就是查阅官方文档。...说的再多不如实际来测下，下面我们以 8.0.19 版本为例来实际验证下： # 利用sysbench生成一张1000W的大表 mysql> select version(); +-----------+...推荐阅读 （点击标题可跳转阅读） MySQL参数是啥，你知道吗？ MySQL redo与undo日志解析 MySQL中的这几类日志，你一定要知道
http://static.runoob.com/download/websites.sql 这是实例 websites.sql文件 1、安装node的mysql服务 npm install mysql...以下代码全是在test.js中，输入下面命令： node test.js 2、链接到sql var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection...{ if (error) throw error; console.log('The solution is: ', results[0].solution); }); 3、查询数据 var mysql...= require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost',...= require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost',
欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】数据库三大范式(二) 数据库设计无非遵循的就是减少冗余量，第二点就是遵循三范式 第一范式(1NF) 确保每一列的原子性 也就是如果每一列都满足是不可再分的最小数据单元
大表导致的问题 不同数据库引擎对于大表的概念是不一样的。InnoDB存储引擎没有明确的大表概念。实际使用中发现当一个数据表中的数据超过千万行的时候会造成影响。...大表往往会造成慢查询的产生，因为很难在一定时间内过滤出需要的数据。大表也会对DDL操作造成影响，比如建立索引会很长时间，在Mysql5.5版本之前建立索引会锁表，在5.5及其以后会造成主从延迟。...大表解决方案 分库分表。跨分区的数据库查询的解决。另一种解决方案就是历史数据归档。归档时间点的选择。如何进行归档操作。...，内存频率要尽量高 2....Mysql服务器参数 •Mysql获取配置信息路径 •Mysql配置参数的作用域 •内存相关的配置参数（需要时才会分配，而且是为每个线程分配的） •IO相关的配置参数 InnoDB存储引擎： MyISAN
所以，如果表的数据特别大，同时又要保证数据完整，最好停机操作。...tmp_task_user "ADD COLUMN support tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1'" 好处: 降低主从延时的风险 可以限速、限资源，避免操作时MySQL...负载过高 建议: 在业务低峰期做，将影响降到最低 安装 1.去官网下载对应的版本，官网下载地址:下载网址 查询mysql版本 根据版本下载对应的软件 select version(); 2.下载 ?...的用户名 –password= 连接mysql的密码 –host= 连接mysql的地址 P=3306 连接mysql的端口号 D= 连接mysql...的库名 t= 连接mysql的表名 –alter 修改表结构的语句 –execute 执行修改表结构 –charset=utf8 使用utf8编码，避免中文乱码
大模型训练推理要用多少内存？ 打开这个网页一测便知，测量误差小至0.5MB。...比如模型bert-base-case Int8估计占用413.18 MB内存，实际占用为413.68MB，相差0.5MB，误差仅有0.1%。 操作也很简单，输入模型名称，选择数据类型即可。...这就是HuggingFace Space上的最新火起来工具——Model Memory Calculator，模型内存测量器，在网页端人人可体验。...要知道，跑大模型最头疼的问题莫过于：GPU内存够吗？ 现在能先预估一波、误差很小，让不少人大呼“Great”！ 实际推理内存建议多加20% 使用第一步，需要输入模型的名称。...我们找了几个大模型实测，可以看到当模型规模达到百亿参数后，内存要求被直线拉高。 基础版的BERT还是对GPU相当友好滴 。
MySQL同样可以实现这样的功能，看下面的实例： 首先将payments表中按照客户将记录分组： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131030.html
谈到在测试中使用内存数据库，估计首先想到的就是H2了。使用时也非常方便，只要在下述SpringBoot的配置文件里修改一下datasource即可。...spring.datasource.password= spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.H2Dialect 然后一个名字为testdb的数据库就就绪了...如果要导入数据库表和基础数据的话，也只要在src/test/resouces下面提供如下两个文件 schema.sql – 创建schema和表 data.sql – 导入基础数据 看上去是不是很方便呢...因此，使用MySQL的团队需要额外寻找一个H2的替代品，一个更兼容MySQL的内存数据库。 经过一番搜索，MariaDB4J 终于走进了团队的视野。...https://github.com/vorburger/MariaDB4j 这个开源项目的目标就是让用户 use MariaDB (MySQL(R)) from Java without ANY installation
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