Binlog 日志,全称为 Binary Log,是 MySQL 在 Server 层产生的一种日志。这种日志包含了对数据库执行变更的所有操作(例如 SQL 语句的执行)或者对于数据库的数据变更情况,记录了实例的所有 DML 和 DDL 操作。
当涉及MySQL数据库管理与应用时,深入了解其方方面面是至关重要的。下面是对于每个主题的更详细的展开:
MySQL 日志 主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。
LNMP一键安装包安装的MySQL默认是开启了日志文件的,如果数据操作比较频繁就会产生大量的日志,在/usr/local/mysql /var/下面产生mysql-bin.0000* 类似的文件,而且一般都在几十MB到几个GB,更甚会吃掉整个硬盘空间,从来导致mysql无法启动或报错,如vps论坛用户的反馈。
今天访问网站出现数据库链接错误,然后想重启 lnmp 环境,发现无法正常关闭 mysql 服务,回想一下,服务器已经平稳运行 4 个多月了,配置方面应该没有什么问题,所以想到,可能是数据盘空间用完了,果然如此。就想到应该是日志文件导致的,最后检查到 mysql 的日志文件超过,而且居然好几个日志文件几个G。好吧,看来问题就是出在这里。百度到军哥的博客,删除了所有 mysql-bin.0000*日志文件,重启就OK了,顺手把 mysql 日志功能关闭了。
我们为什么要关注业务的IO行为,或者IO访问模型呢?原因很简单,任何系统都要关注自己服务的对象,存储系统服务的对象就是上层应用,所以存储的研发离不开对业务行为的分析和研究。存储系统的整体设计和架构,是多种因素综合权衡的结果。在存储系统性能达到极限的时候,无论是存储的开发者还是使用者,都想知道IO的具体表现行为,开发者是为了能够找到瓶颈点,更好地优化存储系统,使用者是为了能够更优地使用存储系统,让业务稳定运行。
在数据库中,除传统的计算资源的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
MVCC(Multi Version Concurrency Control的简称),代表多版本并发控制。与MVCC相对的,是基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency Control)。 MVCC最大的优势:读不加锁,读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的增加了系统的并发性能
最近完成了初版的数据逻辑备份恢复的功能,和业务方做了一些交流和演示,发现他们对于备份恢复侧的一些东东还是不够敏感,因为因为一些术语的差异,他们不大理解所谓的备份恢复能干什么,所以我们做了一些讨论,最后决定改为“数据克隆”。
数据库恢复的先决条件是,定时备份数据库,缩小binlog恢复范围.首先我们备份测试数据库数据:
mayfly-go号称Web版Linux、数据库、Redis、MongoDB统一管理操作平台,是一款开源的可视化管理工具。
WAL(Write Ahead Log)预写日志,是数据库系统中常见的一种手段,用于保证数据操作的原子性和持久性。
在Java应用程序中,与数据库交互是一项常见的任务。其中,插入数据操作是一种基本的数据库操作之一。本文将详细介绍如何使用Java JDBC(Java Database Connectivity)来执行插入数据操作。无论您是初学者还是有一定经验的开发人员,都能从本文中获得有关插入数据的重要信息。
错误日志是MySQL中最重要的日志之一,它记录了当MySQL启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生的任何严重错误时的相关信息,当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志
MySQL默认情况下没有开启查询日志,如果需要开启查询日志,则需要在 my.cnf 文件或者 my.ini 文件的 [mysqld] 选项下进行配置。例如,配置开启 MySQL 的查询日志:
本篇介绍MySQL如何使用内存。MySQL主要将内存分配在三个部分,服务器、存储引擎及连接会话。服务器部分包含线程缓存、主机缓存及临时表,存储引擎部分包括缓冲池、日志缓冲,连接会话部分包括排序缓冲和联接缓冲。
InnoDB存储引擎 InnoDB 是事务型数据库的首选引擎,支持事务的安全(ACID), 支持行锁定和外键。InnoDB 是默认存储引擎。
在高并发的场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
今天对接完成了SQL自动化上线的一个功能,其实心里还是有点小激动,终于可以很肯定说,数据库方向开始提供的是数据服务,而不是传统意义的工单了。
这篇文章是从Github ReadMe拷贝的,内容实践下载是没问题的,能够正常发送短信,而且也不需要服务器,本地也能跑起来
上篇文章简单的实现了基于LSM数据库的初步版本,在该版本中如数据写入到内存表后但还未持久化到SSTable排序字符串表,此时正好程序崩溃,内存表中暂未持久化的数据将会丢失。
最近和POSTGRESQL 较劲的多,如果能更多的理解POSTGRESQL 的工作原理,并且深入分析,对日后的管理和适用会比较有帮助,多学点是没有坏处的,并且POSTGRESQL 未来的前景还是蛮看好的,废话不多讲。
业务需要把mysql的数据实时同步到ES,实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理。本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供参考。
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统,它们各有优劣,适用于不同的场景
对于 ES 来说,必须先存储有数据然后才能搜索到这些数据,而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的,所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据到 ES 的方式。
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水平分表是在同一个数据库内,把同一个表的数据按照一定的规则拆到多个表中。前面以及介绍过来,这里不再重复介绍。
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统,它们各有优劣,适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析:
大家都知道,对于面试官来说,没有办法能够很直接的能问到面试者对于SQL的理解,所以就会有很多千奇百怪的问题就出现了,比如 SQL 优化,索引创建原则,索引的最左匹配原则,唯一索引,联合索引,甚至就开始询问关于 MySQL 的存储引擎了。
在数据库的使用过程中,用户作为访问数据库的鉴权因素,起到非常重要的作用,安装MySQL时会自动生成一个root用户,作为数据库管理员,拥有所有权限。在多用户的应用场景下,可能需要给不同的用户分配不同的权限,用来提升系统的稳定性,比如常见:报表库只提供读权限,或者开放给第三方的库,也只提供可读用户。
redo是引擎层的日志,而且是InnoDB特有的。InnoDB的redo log是有固定大小的,比如可以配置为 一组4个文件(logfile-1,logfile-2,logfile-3,logfile-4),每个文件的大小是1GB,那么它总共可以记录4GB的操作。一个环状循环结构,从头开始写,写到末尾又回到开始循环写。
平时工作过程中,对于远程连接Linux,我们通常会使用SSH工具如:putty、xshell等,对于mysql、mongodb数据库管理通常会使用Navicat、Dbeaver这类工具,redis则有RedisDesktopManager,部分软件可能还需要破解才能使用。每次都要安装来安装去、安装多个软件,这样不免有些繁琐。那么有没有一款工具可以提供一站式管理呢,答案是有的。mayfly-go就是最近比较火的,一款开源的web版linux、mysql、redis、mongo统一管理操作平台。
背景 MySQL 8.0 DDL 是一个复杂的过程,涉及比较多的模块,例如:MDL 锁,表定义缓存,行格式,Row Log,DDL Log,online 属性,表空间物理文件操作等。本文主要通过与5.
之前我们重点建设了数据克隆的一个服务,其实起这个名字也琢磨了好久,说逻辑备份恢复很多业务同学都不大能理解,GET到我们要解决的问题,而数据克隆的概念就比较清晰。
开始使用: 默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。 通过show variables like '%slow_query_log' 查看是否开启了慢查询日志
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 深入浅出后端开发(PHP篇) 深入浅出后端开发(MySQL篇) 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文仅代表个人片面观点,如有不同观点,还往及时指出. 3.本文只阐述学习路线和学习当中的重点问题.需要读者自己使用百度进行拓展学习. 4.本文所表达观点并不是最终观点,还会更新,因为本人还在学习过程中,有什么遗漏或错误还望各
MySQL内建的复制功能是构建基于MySQL的大规模、高性能应用的基础,复制功能的目的是构建高性能的应用,同时也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。比较常见的用途有以下几种:
在前面Fayson介绍了《Cloudera Navigator介绍与安装》,本篇文章主要介绍Navigator的四大核心功能,元数据搜索、数据溯源、审计以及数据生命周期管理功能。当然Navigator还一个重要的功能就是进行数据加密,因为涉及内容较多,也稍微复杂一些,所以本文这里先不介绍,Fayson会在后面的文章单独进行说明。
(*)前身:Memcached (*)区别:支持持久化,RDB、AOF 支持丰富的数据类型
P6Spy是一个可以用来在应用程序中拦截和修改数据操作语句的开源框架。 通过P6Spy我们可以对SQL语句进行拦截,相当于一个SQL语句的记录器,这样我们可以用它来作相关的分析,比如性能分析。
mysql 建立联合索引后,是按最左匹配原则来筛选记录的,即检索数据是从联合索引的第一个字段来筛选的。如果 where 里的条件只有第二个字段,那么将无法应用到索引。
可以通过如下命令查看连接配置信息:SHOW VARIABLES LIKE '%connect%';可以看到最大连接和每个连接占用的内存等相关配置。
MySQL 中在运行一个 DDL , 此时我们对这个 DDL 进行 kill , 那这个 DDL 多久会被 kill 掉? 要讨论这个问题, 我们需要拆分问题: DDL 多久会被 kill 掉 = D
在MySQL中,日志非常重要的一个组成部分,它记录了数据库运行状态的各种信息,包括错误信息、查询信息、事务信息等等,是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
MySQL是一种结构化查询语言,用于管理关系型数据库系统。在大型数据库中,索引是优化数据访问和查询速度的重要工具。本文将围绕MySQL索引优化模块,介绍索引结构、索引建立依据以及索引最终效果等方面的内容。
MySQL 的二进制日志 binlog 可以说是 MySQL 最重要的日志,它记录了所有的 DDL 和 DML 语句(除了数据查询语句select、show等),以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间,MySQL的二进制日志是事务安全型的。binlog 的主要目的是复制和恢复。
刘伟,云和恩墨软件开发部研究院研究员;前微博DBA,主要研究方向为开源数据库,分布式数据库,擅长自动化运维以及数据库内核研究。
BTree索引,主流有两种,一种是B树,每一个叶子节点和中间节点中都存在有数据和指针;另一个是B+树,所有的数据都存储在叶子节点,中间节点也是一个索引。
在本篇博客中,我们将深入探讨MySQL数据库中极为重要的函数之一:substr函数。适用于各类用户,从数据库新手到资深开发者,都能从本文中获益。我们将通过详细的示例和易懂的解释,帮助你掌握如何在实际项目中灵活运用substr函数。关键词:MySQL, substr函数, 数据处理, 字符串操作, 数据库优化, 编程技巧。
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